EFEITOS DOS BARRAMENTOS E DE MUDANÇAS DE USO DO SOLO NA TURBIDEZ DO RIO TIETÊ (1984-2011): ANÁLISE EM ESCALA DE BACIA

O presente trabalho teve por objetivo identificar padrões e tendências espaço-temporais da turbidez no rio Tietê, a partir do reservatório de Barra Bonita até Três Irmãos e avaliar as relações com a existência de barramentos ao longo do curso fluvial com mudanças de uso do solo da bacia hidrográfica. Foi gerada uma série histórica de turbidez estimada com 27 anos (1984-2011), a partir de imagens Landsat 5. Produtos do projeto MapBiomas foram utilizados para análise da dinâmica de uso do solo. Foram aplicados testes de tendência temporal (Seasonal Kendall) para a turbidez de cada um dos reservatórios do sistema fluvial, e sobre o período pré e pós barramento da usina hidrelétrica de Três Irmãos. Esses testes indicaram diminuição da turbidez em três reservatórios (Barra Bonita, Ibitinga e Bariri) os demais pontos amostrados não apresentaram tendência significativa (Promissão, Nova Avanhandava e Três Irmãos). Destaca-se que, considerando apenas o período pós barramento, houve aumento significativo da turbidez no reservatório da UHE Três Irmãos. Por fim, foi feita uma análise para avaliar em conjunto os efeitos de mudanças de uso do solo e dos reservatórios sobre as tendências de turbidez estimadas. Assim, observou-se que o efeito dos barramentos foi um pouco mais importante para as alterações da turbidez do que as mudanças de uso e ocupação do solo, caracterizadas principalmente pela redução na área de pastagens e aumento da cana-de-açúcar. O efeito do uso do solo sugere que quanto maior o avanço da cana-de-açúcar, menos pronunciada foi a redução na turbidez.  

NOVAS TECNOLOGIAS DIRECIONADAS PARA O ENSINO DA MATEMÁTICA

O objetivo deste estudo foi analisar a aplicação das novas tecnologias no ensino da matemática, partindo-se da seguinte questão-problema: Qual a importância de utilizar-se as novas tecnologias disponíveis para o ensino da matemática? Tendo aplicado ao estudo a metodologiade pesquisa bibliográfica, estudou-se o que os autores têm publicado com relação ao tema e constatou-se que, após a chamada sociedade industrial, iniciou-se uma nova fase de desenvolvimento que deu ênfase à computação e à telemática, a qual rapidamente se denominou de sociedade da informação, cujo desenvolvimento parece ter se dado a uma velocidade surpreendentemente maior que qualquer outra fase de desenvolvimento tecnológico. Em apenas algumas décadas, muitos conceitos mudaram radicalmente, afetandoo ensino e o aprendizado. A aplicação dessas tecnologias se deu em âmbito mundiale em todos os setores de atividade humana, atingindo, portanto, o ensino da Matemática. Assim, o professor de Matemática precisa acompanhar essa rápida evolução e buscar as ferramentas que as novas tecnologias dispõem para o ensino

Legal frameworks for sanitation in Brazil and the 2030 agenda : the role of state audit courts

Este trabalho compreender o papel do tribunais de conta na consecução dos objetivos da Agenda 2030, tendo em vista o Novo Marco Legal do Saneamento. Para tal, apresenta-se o conceito de marco legal de saneamento e faz-se uma retrospectiva histórica destes marcos. Em seguida, detalha-se o Novo Marco Legal e o contexto em que a legislação vigente faculta a intervenção dos tribunais de contas na área. Culmina-se, então, com o relacionamento deste arcabouço legal para atuação dos tribunais à luz dos objetivos da Agenda 2030 e conclui-se o trabalho.This paper understands the role of courts of account in achieving the goals of Agenda 2030, in view of the New Legal Framework for Sanitation. To this end, the concept of legal framework for sanitation is presented and a historical retrospective of these frameworks is made. Then, the New Legal Framework is detailed and the context in which the current legislation allows for the intervention of audit courts in the area. The paper concludes with the relationship between this legal framework and the actions of the courts in light of the goals of the 2030 Agenda

Emprego do modelo matemático SEIHDR para auxiliar gestores na estimativa de ocupação de leitos de UTI em uma pandemia: simulação para pacientes com COVID-19 no município de Porto Alegre

Introdução: A pandemia de COVID-19, no Brasil, constituiu uma ameaça ao sistema de saúde pelo risco de esgotamento dos leitos de Unidade de Terapia Intensiva (UTI). O objetivo do estudo foi projetar a ocupação de leitos de UTI com casos de COVID-19 no pico em Porto Alegre. Para isso, resolvemos utilizar uma ferramenta matemática com parâmetros da pandemia desta cidade.Métodos: Empregamos o modelo matemático SEIHDR. Analisamos os casos de hospitalização por COVID-19 em Porto Alegre e RS até 3 de agosto de 2020 a fim de extrair os parâmetros locais para construir uma curva epidemiológica do total de casos prevalentes hospitalizados em UTI. Também analisamos as taxas de reprodução básica (R0) e reprodução efetiva (Re).Resultados: O modelo matemático projetou um pico de 344 casos prevalentes, em UTI, para o dia 22 de agosto de 2020. Calculamos 1,56 para o R0 e 1,08 no dia 3 de agosto para o Re.Conclusão: O modelo matemático simulou uma primeira onda de casos ocupando leitos de UTI muito próxima dos dados reais. Também indicou corretamente uma queda no número de casos nos dois meses subsequentes. Apesar das limitações, as estimativas do modelo matemático forneceram informações sobre as dimensões temporal e numérica de uma pandemia que poderiam ser usadas como auxílio aos gestores de saúde na tomada de decisões para a alocação de recursos frente a calamidades de saúde como o surto de COVID-19 no Brasil.

Use of the SEIHDR mathematical model to assist health managers in estimating ICU bed occupancy in a pandemic : simulation for patients with COVID-19 in the city of Porto Alegre, Brazil

Introdução: A pandemia de COVID-19, no Brasil, constituiu uma ameaça ao sistema de saúde pelo risco de esgotamento dos leitos de Unidade de Terapia Intensiva (UTI). O objetivo do estudo foi projetar a ocupação de leitos de UTI com casos de COVID-19 no pico em Porto Alegre. Para isso, resolvemos utilizar uma ferramenta matemática com parâmetros da pandemia desta cidade. Métodos: Utilizamos o modelo matemático SEIHDR. Analisamos os casos de hospitalização por COVID-19 em Porto Alegre e RS até 3 de agosto de 2020 a fim de extrair os parâmetros locais para construir uma curva epidemiológica do total de casos prevalentes hospitalizados em UTI. Também analisamos as taxas de reprodução básica (R 0 ) e reprodução efetiva (R e ). Resultados: O modelo matemático projetou um pico de 344 casos prevalentes, em UTI, para o dia 22 de agosto de 2020. Calculamos 1,56 para o R0 e 1,08 no dia 3 de agosto para o R e. Conclusão: O modelo matemático simulou uma primeira onda de casos ocupando leitos de UTI muito próxima dos dados reais. Também indicou corretamente uma queda no número de casos nos dois meses subsequentes. Apesar das limitações, as estimativas do modelo matemático forneceram informações sobre as dimensões temporal e numérica de uma pandemia que poderiam ser usadas como auxílio aos gestores de saúde na tomada de decisões para a alocação de recursos frente a calamidades de saúde como o surto de COVID-19 no Brasil.Introduction: The COVID-19 pandemic in Brazil has been a threat to health services due to the risk of bed shortage in the intensive care unit (ICU). This study aimed to estimate the bed occupancy at the ICU with patients with COVID-19 during the peak of the pandemic in Porto Alegre, capital of Rio Grande do Sul (RS), the southernmost state of Brazil. To this end, we used a mathematical model with pandemic parameters from the city. Methods: We used the SEIHDR mathematical model. We analyzed hospitalizations for COVID-19 in Porto Alegre and RS until August 3, 2020, to extract local parameters to create an epidemiological curve of the total number of prevalent cases in the ICU. We also analyzed the basic reproduction rate (R0) and effective reproduction rate (Re). Results: The mathematical model estimated a peak of 344 prevalent cases in the ICU on August 22, 2020. The model calculated an R0 of 1.56 and Re of 1.08 on August 3, 2020. Conclusion: The mathematical model accurately estimated the first peak of cases in the ICU. Also, it correctly indicated a drop in the number of cases in the following two months. Despite the limitations, the mathematical model estimates provided information on the temporal and numerical dimensions of a pandemic that could be used to assist health managers in making decisions on the allocation of resources in a state of public calamity such as the COVID-19 outbreak in Brazil

Estimativa de pacientes hospitalizados por COVID-19 em unidade de terapia intensiva no pico da pandemia em Porto Alegre: Estudo com modelo epidemiológico SEIHDR

Objective: Estimate the maximum number of prevalent cases of COVID-19, admitted to intensive care units, and the time of this peak, in Porto Alegre. Methods: A mathematical model of differential equations called SEIHDR (Susceptible, Exposed, Infected, Hospitalized, Dead, Recovered) have been used to analyze the cases of hospitalization for COVID-19 in Porto Alegre and RS, from March 9 to July 25, 2020 in order to extract the parameters to make up an epidemiological curve of the prevalent cases hospitalized in general ward and in intensive care units, as well as how to estimate the prevalence of patients on invasive mechanical ventilation. Finally, we adjusted some parameters of this curve based on the current prevalent cases hospitalized. Results: The mathematical model corrected for the pandemic data until July 25 projected a peak of 1,354 prevalent hospitalized cases: 562 patients admitted to the intensive care unit with 378 under mechanical ventilation on September 12, 2020 (37th epidemiological week). In addition, there would be a peak of 62,514 prevalent cases of infected with COVID-19 at the beginning of the same month (36th epidemiological week. We calculated for the pandemic a basic reproduction number of 1.53 and effective reproduction number of 1.29 to July 25, 2020. Conclusion: As the current number of beds in the intensive care unit would be insufficient to meet this demand, we suggest an increase in the number of critical beds in order to avoid the collapse of the health system in Porto Alegre.Objetivo: Estimar o número máximo de casos prevalentes de COVID-19, internados em unidades de terapia intensiva, e o momento deste pico, em Porto Alegre. Métodos: Empregamos um modelo matemático de equações diferenciais denominado SEIHDR (Suscetível, Exposto, Infectado, Hospitalizado, Morto, Recuperados). Analisamos os casos de hospitalização por COVID-19 em Porto Alegre e RS, desde 9 de março até 25 de julho de 2020 a fim de extrair os parâmetros para construir uma curva epidemiológica do total de casos prevalentes hospitalizados e em unidade de terapia intensiva, assim como estimar a prevalência de pacientes em ventilação mecânica invasiva. Finalmente, ajustamos alguns parâmetros desta curva a partir dos casos reais prevalentes de internados em enfermaria e em unidades de terapia intensiva. Resultados: O modelo matemático corrigido para os dados da pandemia até 25 de julho projetou um pico de 1.354 casos prevalentes hospitalizados: 562 pacientes internados na unidade de terapia intensiva com 378 sob ventilação mecânica no dia 12 de setembro de 2020 (37º semana epidemiológica). Ainda, haveria o pico de 62.514 casos prevalentes de infectados com COVID-19 no início do mesmo mês (36º semana epidemiológica. Calculamos para a pandemia um número de reprodução básico de 1,53 e de reprodução efetiva de 1,29 para 25 de julho de 2020. Conclusão: Como o número atual de leitos de unidade de terapia intensiva seria insuficiente para atender a esta demanda, sugerimos um aumento no número de leitos críticos a fim de evitar o colapso do sistema de saúde em Porto Alegre

REAVALIAÇÃO DA VALORAÇÃO ECONÔMICA DOS RECURSOS AMBIENTAIS IMPACTADOS COM A USINA HIDRELÉTRICA DE SANTO ANTÔNIO

O presente estudo é resultado de análises de teses de doutorado em andamento e se insere na temática de Valoração Econômica dos Recursos Ambientais (VERA) do Rio Madeira, situada no município de Porto Velho-RO. O objetivo foi de fazer uma análise crítica no processo de valoração econômica dos recursos ambientais na implantação da usina hidrelétrica (UHE) de Santo Antônio. Por outro lado, o trabalho também analisou o Projeto de Assentamento Joana D'Arc I, II e III como um dos stakeholders do empreendimento. Baseado na pesquisa bibliográfica e documental, bem como com o suporte da teoria dos stakeholders, o resultado do estudo trouxe evidências que o processo de implantação desse empreendimento não considerou o real valor econômico ambiental do Rio Madeira, no que concerne ao meio físico, meio biótico e o meio socioeconômico, que é afetado ou poderá vir a ser afetado, nem tampouco consideraram os interesses de todos os stakeholders no Estudo de Impacto Ambiental (EIA) e Relatório de Impacto Ambiental (RIMA) que procederam a implantação da usina.Palavras-chave: Políticas Ambientais; Desenvolvimento Sustentável; Stakeholders.REASSESSMENT OF THE ECONOMIC VALUE OF ENVIRONMENTAL RESOURCES IMPACTED WITH SANTO ANTÔNIO HYDROELECTRIC DAMABSTRACTThis study is the result of doctoral theses analyzes in progress and is included in the theme of Economic Valuation of Environmental Resources (VERA) Madeira River, located in the city of Porto Velho-RO. The goal was to make a critical analysis on the economic valuation process of environmental resources in the implementation of the Santo Antônio hydroelectric dam. On the other hand, the study also analyzed the Settlement Project Joan D’Arc I, II and III as one of the stakeholders of the enterprise. Based on bibliographical and documentary research, as well as with the support of stakeholder theory, the results of the study provided evidence that the implementation process of this project did not consider the real environmental economic value of the Madeira River, in relation to the physical environment, biotic and the socio-economic environment, which is affected or might be affected, nor considered the interests of all stakeholders in the Environmental Impact Assessment (EIA) and Environmental Impact Report (EIR) that conducted the implementation of the plant.Keywords: Environmental Policies; Sustainable Development; Stakeholders.REVALUACIÓN DEL VALOR ECONÓMICO DE LOS RECURSOS AMBIENTALES AFECTADOS CON SANTO ANTÔNIO PRESA HIDROELÉCTRICARESUMENEste estudio es el resultado de análisis de las tesis doctorales en curso y se incluye en el tema de la valoración económica de los recursos ambientales (Vera) río Madeira, que se encuentra en la ciudad de Porto Velho-RO. El objetivo era hacer un análisis crítico en el proceso de valoración económica de los recursos del medio ambiente en la aplicación de la presa de Santo Antônio. Por otro lado, el estudio también analizó el Proyecto de Solución de Juana D’Arc I, II y III como uno de los partícipes de la empresa. Basado en una investigación bibliográfica y documental, así como con el apoyo de la teoría de los participantes, los resultados del estudio proporcionan evidencia de que el proceso de implementación de este proyecto no tuvo en cuenta el valor económico del medio ambiente real del río Madeira, en relación con el entorno físico , medio biótico y socioeconómico, que se ve afectado o podrían verse afectados, ni considera los intereses de todos los interesados en la evaluación de impacto ambiental (EIA) y el Informe de Impacto Ambiental (EIR) que llevó a cabo la ejecución de la planta.Palabras clave: Políticas Ambientales; Desarrollo sostenible; Las Partes Interesadas

Marcos Legais de Saneamento no Brasil e a Agenda 2030: o papel dos tribunais de contas estaduais

Este trabalho compreender o papel do tribunais de conta na consecução dos objetivos da Agenda 2030, tendo em vista o Novo Marco Legal do Saneamento. Para tal, apresenta-se o conceito de marco legal de saneamento e faz-se uma retrospectiva histórica destes marcos. Em seguida, detalha-se o Novo Marco Legal e o contexto em que a legislação vigente faculta a intervenção dos tribunais de contas na área. Culmina-se, então, com o relacionamento deste arcabouço legal para atuação dos tribunais à luz dos objetivos da Agenda 2030 e conclui-se o trabalho

Didactic model for science teaching, construction through 3D printing: analysis and evaluation in the teaching-learning process

Este estudo tem por objetivo evidenciar as potencialidades da utilização da tecnologia 3D em um modelo anatômico do sistema circulatório construído por prototipagem, em uma turma de uma escola pública. A metodologia adotada foi do tipo intervenção pedagógica, tratando-se de uma pesquisa qualitativa, que consistiu em implementar e analisar o processo de ensino-aprendizagem através da utilização do material didático proposto. A análise e interpretação dos dados foi realizada por meio das categorias: interação dos estudantes com o material didático 3D e a avaliação do processo de ensino-aprendizagem na construção do conhecimento. Os instrumentos utilizados na produção de dados foram pré e pós-teste, diário de campo e roteiro de análise das intervenções. Os resultados demonstram que as principais contribuições do modelo didático se relacionam com a sua efetividade no processo de ensino-aprendizagem, possibilitando a compreensão do conteúdo de forma participativa, concreta e interativa, oportunizando a troca de ideias, compartilhamento de dúvidas e distribuição de tarefas entre os estudantes, mediante a interação e manipulação do material didático proposto. Conclui-se que a implementação do material didático 3D é um excelente recurso no ensino de Ciências.This study aims to highlight the potential of using 3D technology in an anatomical model of the circulatory system built by 3D prototyping, in a public school class. The methodology adopted was of the pedagogical intervention type, being a qualitative research, which consisted of implementing and analyzing the teaching-learning process through the use of the proposed teaching material. Data analysis and interpretation was performed using the following categories: student interaction with the 3D teaching material and evaluation of the teaching- learning process in the construction of knowledge. The instruments used in data production were pre and post-test, field diary and intervention analysis script. The results demonstrate that the main contributions of the didactic model are related to its effectiveness in the teaching-learning process, enabling the understanding of the content in a participatory, concrete and interative way, providing opportunities for the exchange of ideas, sharing of doubts and distribution of tasks between students, through the interaction and manipulation of the proposed teaching material. It is concluded that the implementation of 3D teaching material is an excelent resource in Sciences teaching.Facultad de Informátic