Negócios e comunicação de marketing em contexto internacional: o mercado magrebino

O objetivo deste Relatório de Estágio é analisar a importância das estratégias de comunicação, tradução e de marketing adotadas por empresas durante o estabelecimento de relações e negócios internacionais, tendo em conta o impacto de diferentes contextos culturais. Aliando as competências adquiridas ao longo do percurso em Línguas e Relações Empresariais e durante o Estágio com uma revisão da literatura dos temas abordados, este Relatório mostra algumas das diferenças culturais que poderão influenciar a comunicação empresarial, tendo como foco os mercados da Argélia, Marrocos e Tunísia.The goal of this Internship report is to analyse the importance of communication, translation and marketing strategies adopted by companies during the formation of international relationships and business, considering the impact of different cultural contexts. Combining the skills acquired during the Master’s in Language and Business Relations and during the Internship with a literature review of the topics covered, this report demonstrates some of the cultural differences that may influence business communication, focusing on the Algerian, Moroccan and Tunisian markets.Mestrado em Línguas e Relações Empresariai

Performance of the ATLAS Trigger System in 2010

Proton-proton collisions at sqrt{s} = 7 TeV and heavy ion collisions at sqrt{s_NN} = 2.76 TeV were produced by the LHC and recorded using the ATLAS experiment's trigger system in 2010. The LHC is designed with a maximum bunch crossing rate of 40 MHz and the ATLAS trigger system is designed to record approximately 200 of these per second. The trigger system selects events by rapidly identifying signatures of muon, electron, photon, tau lepton, jet, and B meson candidates, as well as using global event signatures, such as missing transverse energy. An overview of the ATLAS trigger system, the evolution of the system during 2010 and the performance of the trigger system components and selections based on the 2010 collision data are shown. A brief outline of plans for the trigger system in 2011 is presentedPeer Reviewe

Amiloidose cardíaca: Cardiac amyloidosis

Introdução: A amiloidose cardíaca é uma doença rara e multissistêmica, causada por depósito amiloide de proteínas solúveis, que precipitam nos tecidos na forma de agregados fibrilares amiloides. Esses depósitos amiloides podem causar vários distúrbios cardíacos, e seus portadores são divididos em quatro grupos. Apresentação do caso: paciente com 73 anos, apresentou-se à urgência e emergência devido dispneia aos médios e pequenos esforços, com piora progressiva dos últimos meses. Hipertenso crônico, sem outras comorbidades. Apresentava-se lúcido, orientado em tempo e espaço, acianótico, anictérico, hipocorado, dispneico, com ritmo cardíaco irregular, bulhas normofonéticas, e presença de terceira bulha. Presença de estertores crepitantes bilateralmente, com redução discreta do murmúrio vesicular em terço inferior pulmonar esquerdo e direto. Edema de membros inferiores bilateral em região perimaleolar e tibial (++/++++), panturrilhas livres. Discussão: Por apresentar achados inespecíficos, seu diagnóstico é limitado, suspeitado diante de casos de insuficiência cardíaca encontrada em ecocardiograma e alterações de condução em eletrocardiogramas. Durante investigação, é comum a presença de depósito amiloide em rins, fígado, baço e outros órgãos, dentre eles o coração, causando alterações em seus tecidos. Conclusão: O diagnóstico precoce é necessário para evitar a progressão da doença. O tratamento é baseado na estabilização dos depósitos e drogas para alívio sintomático, além de controle das anormalidades clínicas e hemodinâmicas

Histoplasmose Pulmonar: Pulmonary Histoplasmosis

Introdução: A histoplasmose pulmonar é uma micose causada pelo fungo dimórfico Histoplasma capsulatum, sendo uma das infecções respiratórias fúngicas mais comum no mundo. Apresentação do caso: paciente do sexo feminino, 49 anos de idade, foi admitida no hospital, queixando-se de dor torácica predominante em hemitórax direito, com piora progressiva nos últimos 5 meses. Afirmou que a dor tem intensidade 5 de 10 com duração intermitente. Negou febre, tosse, dispneia e emagrecimento. Apresenta alterações clínicas e radiográficas típicas de tuberculose ou neoplasia, mas que teve essas hipóteses descartadas, confirmando a histoplasmose pulmonar. Discussão: Essa doenca é prevalente no continente americano e acomete mais o sexo masculino. A gravidade do quadro varia de acordo com o grau de exposição ao fator causador, podendo variar da ausência de sintomas à falência respiratória ou morte. O diagnóstico é feito por exames complementares e laboratoriais e, tendo em vista a semelhança radiológica entre lesões malignas e a histoplasmose pulmonar, é de suma importância a exclusão desse diagnóstico diferencial a fim de evitar iatrogenias. Conclusão: Ao achado radiológico de um nódulo pulmonar solitário, a principal hipótese diagnóstica é de uma neoplasia maligna, entretanto a histoplasmose pulmonar deve ser considerada por também apresentar infiltrados reticulonodulares à radiografia,  principalmente em pacientes residentes em áreas endêmicas

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost