Desigualdades en el estadio tumoral, en el tratamiento y en la mortalidad de pacientes intervenidos por cáncer colorrectal: análisis de factores mediadores

153 p.Las desigualdades sociales en el cáncer se refieren a las inequidades en salud que abarcan la continuidad del proceso del cáncer en su totalidad: prevención, diagnóstico, tratamiento y supervivencia. Estas diferencias surgen de las desigualdades en las condiciones de vida y en la atención inadecuada de la salud. En Europa existe sobrada evidencia de desigualdades en la mortalidad entre diferentes niveles socioeconómicos. También se ha visto que una amplia proporción de pacientes mayores, incluso entre aquellos sin otras patologías coexistentes, no reciben tratamientos oncológicos adecuados. En España, una revisión sistemática reciente sobre estudios de desigualdades en cáncer pone de manifiesto la escasez de dicha investigación. Concretamente en el cáncer colorrectal se desconoce si existen diferencias en la mortalidad en función del nivel socioeconómico; o si para un mismo nivel de condición clínica, los mayores están tratados igual que pacientes más jóvenes; o si existen diferencias entre hombres y mujeres. En las últimas 3 o 4 décadas las desigualdades en la mortalidad por cáncer han permanecido invariables. De cara a diseñar estrategias para reducirlas, además de cuantificarlas, es necesario contar con evidencias sobre los mecanismos que producen tales diferencias. A este respecto, sin embargo, la evidencia es escasa y existen importantes lagunas sobre la contribución en las desigualdades en mortalidad de un diagnóstico tardío, de una mayor comorbilidad o de un menor acceso a tratamientos oncológicos. Los objetivos generales de esta tesis centrada en pacientes intervenidos por cáncer colorrectal son: 1) Analizar las diferencias por grupos de edad (80), sexo y nivel socioeconómico en: a) la mortalidad; b) el estadio tumoral; c) la administración de quimioterapia y radioterapia; y d) el resultado de la resección quirúrgica. Y 2) Medir si las condiciones crónicas coexistentes con el cáncer y el estadio tumoral son mediadores en el camino causal entre la edad y la mortalidad, entre la privación y la mortalidad y entre la clase social y la mortalidad. Los datos se han obtenido de un estudio de cohortes prospectivo y multicéntrico realizado en 22 hospitales de 5 Comunidades Autónomas. Se incluyeron 2749 pacientes intervenidos de un tumor primario invasivo de colon y/o recto entre abril del 2010 y diciembre 2013. Fueron seguidos hasta la fecha de fallecimiento y en caso de no fallecimiento censurados en Junio de 2015. El estado vital y en su caso la fecha de defunción se recogieron de la historia clínica y del Índice Nacional de Defunciones. Como variables independientes se incluyeron la edad, el sexo, el índice de privación y la clase social. El índice de privación fue calculado para cada sección censal a partir de cinco indicadores socioeconómicos del Censo del 2001. Mediante un análisis factorial de componentes principales se extrajeron los componentes principales utilizando el primer autovalor como Índice de Privación. Posteriormente la puntuación total fue categorizada en cuartiles, siendo el primer cuartil el de menor privación y el 4º cuartil el de mayor privación o grupo más desfavorecido. La Clase Social se ha medido a partir de la ocupación del paciente codificada según la Clasificación Nacional de Ocupaciones. Las variables dependientes analizadas han sido: la mortalidad global y supervivencia a 3 años, el estadio tumoral, la resección curativa y el uso de quimioterapia adyuvante y radioterapia preoperatoria. A su vez, para algunos objetivos, el estadio, la resección y los tratamientos se utilizan también como variables de ajuste. Otras variables recogidas han sido: hábitos de vida como el consumo de alcohol y tabaco; existencia de patologías crónicas coexistentes con el cáncer, o comorbilidades, que fueron medidas mediante el grado ASA y el índice de Comorbilidades de Charlson; características biológicas del tumor como el grado de diferenciación, la histología tumoral y la localización; y otras variables relativas al proceso asistencial. En cuanto al análisis estadístico se han utilizado GEE (Generalized Estimation Equations), o Modelos de Ecuaciones Generalizadas, que tienen en cuenta la correlación existente entre los individuos pertenecientes al mismo hospital. También se ha llevado a cabo un Análisis de Mediación múltiple con el método propuesto por Preacher and Hayes para determinar si la comorbilidad y el estadio tumoral son mediadores en el camino causal entre la edad y nivel socioeconómico y la mortalidad. Además, dado el elevado número de valores desconocidos en algunas variables, el análisis multivariable se ha realizado con algunas variables imputadas mediante el método de imputación múltiple. Los principales hallazgos han sido: 1) En cuanto a la mortalidad, nuestros resultados confirman que, a pesar de ajustar por las comorbilidades, la mortalidad aumenta con la edad y las diferencias entre mayores y jóvenes se producen también en pacientes sin comorbilidad; que no existen diferencias entre hombres y mujeres, a pesar de observar en los primeros hábitos más adversos y mayor comorbilidad; y que la mortalidad aumenta a medida que aumenta la privación del área de residencia y a medida que disminuye la clase social. 2) En cuanto al efecto mediador de la comorbilidad y del estadio tumoral hemos demostrado que el efecto que la edad tiene sobre la mortalidad está mediado por la comorbilidad y que un estadio precoz, más frecuente en edades avanzadas, debilita el impacto que el aumento de la edad tiene sobre la mortalidad. En la relación de la privación y la mortalidad demostramos que todo el efecto que la privación tiene sobre la mortalidad está mediado por una mayor comorbilidad en áreas deprimidas. Sin embargo, aunque las personas que residen en áreas de mayor privación tienen estadios más avanzados, el estadio no constituye un mediador significativo entre la privación y la mortalidad. 3) En cuanto a las diferencias en el estadio tumoral hemos observado que la frecuencia de un estadio avanzado es mayor en los pacientes menores de 65 años; es más frecuente en hombres, excepto en pacientes diagnosticados mediante cribado, donde son las mujeres las que tienen mayor frecuencia de estadio avanzado; y que existe un gradiente social negativo en el estadio tumoral con mayor riesgo de estadio diseminado a medida que aumenta la privación del área de residencia. 4) El uso de quimioterapia en colon y radioterapia preoperatoria en recto disminuye drásticamente con la edad y esto se produce también en pacientes sin comorbilidad; no hemos observado diferencias entre hombres y mujeres; y la administración de quimioterapia es menor en los pacientes de clase social baja. 5) Por último, en nuestro estudio observamos que la edad no influye en la frecuencia de resección curativa; que existen diferencias significativas entre hombres y mujeres, con mayores tasas alcanzadas en hombres; y que existen diferencias entre pacientes en función del nivel de privación de su área de residencia. En resumen, a pesar de la existencia en España de un sistema sanitario público con acceso equitativo a la salud, en el presente trabajo hemos evidenciado la existencia de desigualdades en el manejo y en el pronóstico del cáncer colorrectal. También hemos descrito algunos mecanismos implicados en dichas desigualdades y hemos identificado los factores que median en el camino causal hacia la mortalidad. Esta información es imprescindible para establecer las acciones prioritarias necesarias para reducir las desigualdades en el pronóstico del cáncer

Desigualdades en el estadio tumoral, en el tratamiento y en la mortalidad de pacientes intervenidos por cáncer colorrectal: análisis de factores mediadores

153 p.Las desigualdades sociales en el cáncer se refieren a las inequidades en salud que abarcan la continuidad del proceso del cáncer en su totalidad: prevención, diagnóstico, tratamiento y supervivencia. Estas diferencias surgen de las desigualdades en las condiciones de vida y en la atención inadecuada de la salud. En Europa existe sobrada evidencia de desigualdades en la mortalidad entre diferentes niveles socioeconómicos. También se ha visto que una amplia proporción de pacientes mayores, incluso entre aquellos sin otras patologías coexistentes, no reciben tratamientos oncológicos adecuados. En España, una revisión sistemática reciente sobre estudios de desigualdades en cáncer pone de manifiesto la escasez de dicha investigación. Concretamente en el cáncer colorrectal se desconoce si existen diferencias en la mortalidad en función del nivel socioeconómico; o si para un mismo nivel de condición clínica, los mayores están tratados igual que pacientes más jóvenes; o si existen diferencias entre hombres y mujeres. En las últimas 3 o 4 décadas las desigualdades en la mortalidad por cáncer han permanecido invariables. De cara a diseñar estrategias para reducirlas, además de cuantificarlas, es necesario contar con evidencias sobre los mecanismos que producen tales diferencias. A este respecto, sin embargo, la evidencia es escasa y existen importantes lagunas sobre la contribución en las desigualdades en mortalidad de un diagnóstico tardío, de una mayor comorbilidad o de un menor acceso a tratamientos oncológicos. Los objetivos generales de esta tesis centrada en pacientes intervenidos por cáncer colorrectal son: 1) Analizar las diferencias por grupos de edad (80), sexo y nivel socioeconómico en: a) la mortalidad; b) el estadio tumoral; c) la administración de quimioterapia y radioterapia; y d) el resultado de la resección quirúrgica. Y 2) Medir si las condiciones crónicas coexistentes con el cáncer y el estadio tumoral son mediadores en el camino causal entre la edad y la mortalidad, entre la privación y la mortalidad y entre la clase social y la mortalidad. Los datos se han obtenido de un estudio de cohortes prospectivo y multicéntrico realizado en 22 hospitales de 5 Comunidades Autónomas. Se incluyeron 2749 pacientes intervenidos de un tumor primario invasivo de colon y/o recto entre abril del 2010 y diciembre 2013. Fueron seguidos hasta la fecha de fallecimiento y en caso de no fallecimiento censurados en Junio de 2015. El estado vital y en su caso la fecha de defunción se recogieron de la historia clínica y del Índice Nacional de Defunciones. Como variables independientes se incluyeron la edad, el sexo, el índice de privación y la clase social. El índice de privación fue calculado para cada sección censal a partir de cinco indicadores socioeconómicos del Censo del 2001. Mediante un análisis factorial de componentes principales se extrajeron los componentes principales utilizando el primer autovalor como Índice de Privación. Posteriormente la puntuación total fue categorizada en cuartiles, siendo el primer cuartil el de menor privación y el 4º cuartil el de mayor privación o grupo más desfavorecido. La Clase Social se ha medido a partir de la ocupación del paciente codificada según la Clasificación Nacional de Ocupaciones. Las variables dependientes analizadas han sido: la mortalidad global y supervivencia a 3 años, el estadio tumoral, la resección curativa y el uso de quimioterapia adyuvante y radioterapia preoperatoria. A su vez, para algunos objetivos, el estadio, la resección y los tratamientos se utilizan también como variables de ajuste. Otras variables recogidas han sido: hábitos de vida como el consumo de alcohol y tabaco; existencia de patologías crónicas coexistentes con el cáncer, o comorbilidades, que fueron medidas mediante el grado ASA y el índice de Comorbilidades de Charlson; características biológicas del tumor como el grado de diferenciación, la histología tumoral y la localización; y otras variables relativas al proceso asistencial. En cuanto al análisis estadístico se han utilizado GEE (Generalized Estimation Equations), o Modelos de Ecuaciones Generalizadas, que tienen en cuenta la correlación existente entre los individuos pertenecientes al mismo hospital. También se ha llevado a cabo un Análisis de Mediación múltiple con el método propuesto por Preacher and Hayes para determinar si la comorbilidad y el estadio tumoral son mediadores en el camino causal entre la edad y nivel socioeconómico y la mortalidad. Además, dado el elevado número de valores desconocidos en algunas variables, el análisis multivariable se ha realizado con algunas variables imputadas mediante el método de imputación múltiple. Los principales hallazgos han sido: 1) En cuanto a la mortalidad, nuestros resultados confirman que, a pesar de ajustar por las comorbilidades, la mortalidad aumenta con la edad y las diferencias entre mayores y jóvenes se producen también en pacientes sin comorbilidad; que no existen diferencias entre hombres y mujeres, a pesar de observar en los primeros hábitos más adversos y mayor comorbilidad; y que la mortalidad aumenta a medida que aumenta la privación del área de residencia y a medida que disminuye la clase social. 2) En cuanto al efecto mediador de la comorbilidad y del estadio tumoral hemos demostrado que el efecto que la edad tiene sobre la mortalidad está mediado por la comorbilidad y que un estadio precoz, más frecuente en edades avanzadas, debilita el impacto que el aumento de la edad tiene sobre la mortalidad. En la relación de la privación y la mortalidad demostramos que todo el efecto que la privación tiene sobre la mortalidad está mediado por una mayor comorbilidad en áreas deprimidas. Sin embargo, aunque las personas que residen en áreas de mayor privación tienen estadios más avanzados, el estadio no constituye un mediador significativo entre la privación y la mortalidad. 3) En cuanto a las diferencias en el estadio tumoral hemos observado que la frecuencia de un estadio avanzado es mayor en los pacientes menores de 65 años; es más frecuente en hombres, excepto en pacientes diagnosticados mediante cribado, donde son las mujeres las que tienen mayor frecuencia de estadio avanzado; y que existe un gradiente social negativo en el estadio tumoral con mayor riesgo de estadio diseminado a medida que aumenta la privación del área de residencia. 4) El uso de quimioterapia en colon y radioterapia preoperatoria en recto disminuye drásticamente con la edad y esto se produce también en pacientes sin comorbilidad; no hemos observado diferencias entre hombres y mujeres; y la administración de quimioterapia es menor en los pacientes de clase social baja. 5) Por último, en nuestro estudio observamos que la edad no influye en la frecuencia de resección curativa; que existen diferencias significativas entre hombres y mujeres, con mayores tasas alcanzadas en hombres; y que existen diferencias entre pacientes en función del nivel de privación de su área de residencia. En resumen, a pesar de la existencia en España de un sistema sanitario público con acceso equitativo a la salud, en el presente trabajo hemos evidenciado la existencia de desigualdades en el manejo y en el pronóstico del cáncer colorrectal. También hemos descrito algunos mecanismos implicados en dichas desigualdades y hemos identificado los factores que median en el camino causal hacia la mortalidad. Esta información es imprescindible para establecer las acciones prioritarias necesarias para reducir las desigualdades en el pronóstico del cáncer

Patient Expectations and Health-Related Quality of Life Outcomes Following Total Joint Replacement

AbstractObjectivesPatient psychological factors have been linked to health-related quality of life (HRQoL) outcomes after total joint replacement (TJR). We evaluated the relationship between patient expectations before TJR, their fulfillment and HRQoL outcomes at 3 and 12 months after surgery.MethodsConsecutive patients preparing for TJR of the knee or hip due to primary osteoarthritis in 15 hospitals in Spain were recruited for the study. Patients completed questionnaires before surgery, and 3 and 12 months afterward: five questions about expectations before surgery and their fulfillment at 3 and 12 months; three HRQoL instruments—Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Short Form 12 (SF-12), and European Quality of Life Instrument (EQ-5D); as well as questions about sociodemographic information. Student's t test was used to assess the relationship between fulfillment of expectations and gains in HRQoL.ResultsA total of 881 patients took part in the study. Preintervention expectations for TJR ranged from 85% to 86% of patients, with high expectations for pain relief and ability to walk to 70% with high expectations about interacting with others. Patients who reported having fulfilled their expectations at 3 and 12 months had significantly greater gains in HRQoL than those who did not. Besides, we observed a statistically significant improvement in the percentage of patients who fulfill their expectations from 3 to 12 months.ConclusionsPatients have high expectations for the benefits of TJR, and those who fulfill their expectations have greater gains in HRQoL assessing by SF-12, WOMAC and EQ-5D. Health-care providers should help their patients develop realistic expectations about the impact of TJR

HLA-C locus alleles may modulate the clinical expression of psoriatic arthritis

The aim of the present study was to evaluate the relative contribution of human leukocyte antigen (HLA)-C locus alleles in determining the risk and the clinical expression of psoriatic arthritis (PsA). One hundred PsA patients were randomly selected and grouped into three disease subsets: oligoarthritis (n = 40), polyarthritis (n = 25) and spondylitis (n = 35). The HLA-C locus profile of this cohort was studied by methods based on molecular biology and was compared with that of 45 patients with psoriasis vulgaris and 177 healthy blood donors from the same ethnic origin. HLA-Cw*0602 was found associated with both psoriasis (odds ratio (OR) 6.2; 95% confidence interval (CI) 3.1 to 12.5; p < 0.0001) and PsA (OR 6.2; 95% CI 3.6 to 10.8; p < 0.0001); however, this allele was equally found among the PsA subsets. HLA-Cw6-positive patients showed a longer psoriasis-arthritis latency period (p = 0.012). HLA-Cw*0701 was found under-represented in PsA in comparison with controls (OR 0.5; 95% CI 0.3 to 0.9; p = 0.04), as was HLA-Cw*0802 (OR 0.3; 95% CI 0.08 to 1; p = 0.05). A positive association was found between psoriatic spondylitis and HLA-Cw*0702 (OR 5.0; 95% CI 1.4 to 25; p = 0.01). HLA-Cw*0602 seems to confer a general risk for psoriasis, but the presence of other HLA-C locus alleles may explain an additional arthritogenic risk. HLA-C alleles may modulate some aspects of the clinical expression of PsA, but these findings need confirmation

Impact of the faecal immunochemical test on colorectal cancer survival.

BACKGROUND: There is already evidence that the faecal immunochemical test (FIT) is a useful tool for the diagnosis of colorectal cancer (CRC) that helps to identify symptomatic patients requiring early colonoscopy. Although the recommendation to use FIT is widely accepted, there are no data concerning whether this strategy improves patient survival.The objective was to assess whether the survival is higher if CRC patients have been first diagnosed by FIT (as compared with the rest of patients with CRC). METHODS: We identified all cases of CRC diagnosed between 2009 and 2016 in Donostialdea (Spain), excluding all the CRC detected in population screening. We focused on symptomatic patients. One thousand five hundred twenty-seven cases of CRC were divided into two groups based on the route to diagnosis: group 1: individuals who tested positive in a FIT during the year before diagnosis, and group 2: others.Survival was assessed by Kaplan-Meier estimation, and with the log-rank test. A Cox regression model was used to adjust for differences between groups due to other variables associated with survival. RESULTS: One thousand nine hundred sixty-seven cases of invasive CRC were identified, of which 22.4% were detected in population screening. Of the 1527 cases diagnosed in symptomatic patients, 317 patients had undergone a FIT in the year before the diagnosis of CRC. In 279 cases(18.3%), the result had been positive and this was the first step towards their CRC diagnosis (group 1). Group 2 was composed of the 1248 cases of CRC (81.7%). Considering these cases, 1210 patients with CRC did not undergo any FIT while 38 patients presented a negative result in the year before the diagnosis. The rate of early-stage disease (stage I or II) was higher in group 1 (51.3% vs 45.5% in group 2) (p = 0.04). Furthermore, the 3-year survival was longer in group 1 (72% vs 59% in group 2) (HR 1.50; 95% CI 1.22-1.84).The variables independently associated with worse survival were: group 2, age > 70 years and stage at the moment of diagnosis. CONCLUSIONS: The use of FIT as a diagnostic strategy in symptomatic patients may improve survival in CRC. Nonetheless,FIT is still not widely used in our region

A prospective study of the association of patient expectations with changes in health-related quality of life outcomes, following total joint replacement

BACKGROUND: Patient expectations regarding surgery may be related to outcomes in total joint replacement (TJR). The aim of this study was to determine the association of patient expectations with health related quality of life (HRQoL) outcomes measured by Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and Short Form 12 (SF-12) and satisfaction with current symptoms measured on a 4-point Likert scale, one year after surgery, adjusting for Body Mass Index (BMI), age, gender, joint, education, previous intervention and baseline scores. METHODS: Consecutive patients preparing for TJR of the knee or hip due to primary osteoarthritis (OA) in 15 hospitals in Spain were recruited for the study. Patients completed questionnaires before surgery and 12 months afterwards: five questions about expectations before surgery; an item to measure satisfaction; two HRQoL instruments—WOMAC and SF-12; as well as questions about sociodemographic information. To determine the association of patient expectations at baseline, with changes in HRQoL 12 months after surgery and with satisfaction, general linear models and logistic regression analysis were performed. RESULTS: A total of 892 patients took part in the study. Patients who had higher pain relief or ability to walk expectations improved more in HRQoL at 12 months. Moreover, patients with high daily activity expectations were more satisfied. CONCLUSIONS: Patients with higher baseline expectations for TJR, improved more in HRQoL at one year and had more likelihood to be satisfied than patients with lower expectations, adjusted for BMI, age, gender, joint, education, previous intervention and HRQoL baseline scores

Colorectal Cancer Survival in 50- to 69-Year-Olds after Introducing the Faecal Immunochemical Test

Population screening has improved early diagnosis of colorectal cancer (CRC). Nonetheless, most cases are diagnosed in symptomatic patients. Faecal immunochemical testing has been recommended for assessing patients with lower gastrointestinal symptoms, but whether it improves patient survival is unknown. Our objective was to compare CRC survival in 50- to 69-year-olds between asymptomatic screen-detected patients and symptomatic patients by route to diagnosis. Methods: We identified all cases of CRC diagnosed in 50-to 69-year-olds between 2009 and 2016, in Donostialdea (Gipuzkoa, Spain). Three groups were created: 1-screen-detected CRC; 2-CRC detected in symptomatic patients after a positive faecal immunochemical test(FIT); and 3-CRC detected in symptomatic patients without a FIT or after a negative result. We analysed survival using the Kaplan-Meier method and log-rank tests. Results: Of 930 patients diagnosed with CRC, 433 cases were detected through screening and 497 in symptomatic patients, 7.9% after a positive FIT and 45.5% by other means. The 3-year CRC survival was significantly lower in group 3 (69.5%) than groups 1 (93%; p = 0.007) or 2 (87.5%; p = 0.02). The risk of death was lower in groups 1 (HR 0.42, 95% CI 0.30–0.58) and 2 (HR 0.51; 95% CI 0.29–0.87). Conclusion: Half of CRC cases in 50- to 69-year-olds are diagnosed outside screening. Use of the FIT as a diagnostic strategy in symptomatic patients may improve survival

Combining statistical techniques to predict postsurgical risk of 1-year mortality for patients with colon cancer

Introduction: Colorectal cancer is one of the most frequently diagnosed malignancies and a common cause of cancer-related mortality. The aim of this study was to develop and validate a clinical predictive model for 1-year mortality among patients with colon cancer who survive for at least 30 days after surgery. Methods: Patients diagnosed with colon cancer who had surgery for the first time and who survived 30 days after the surgery were selected prospectively. The outcome was mortality within 1 year. Random forest, genetic algorithms and classification and regression trees were combined in order to identify the variables and partition points that optimally classify patients by risk of mortality. The resulting decision tree was categorized into four risk categories. Split-sample and bootstrap validation were performed. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02488161. Results: A total of 1945 patients were enrolled in the study. The variables identified as the main predictors of 1-year mortality were presence of residual tumor, American Society of Anesthesiologists Physical Status Classification System risk score, pathologic tumor staging, Charlson Comorbidity Index, intraoperative complications, adjuvant chemotherapy and recurrence of tumor. The model was internally validated; area under the receiver operating characteristic curve (AUC) was 0.896 in the derivation sample and 0.835 in the validation sample. Risk categorization leads to AUC values of 0.875 and 0.832 in the derivation and validation samples, respectively. Optimal cut-off point of estimated risk had a sensitivity of 0.889 and a specificity of 0.758. Conclusion: The decision tree was a simple, interpretable, valid and accurate prediction rule of 1-year mortality among colon cancer patients who survived for at least 30 days after surgery.We are grateful for the support of the 22 participating hospitals, as well as the clinicians and staff members of the various services, research, quality units and medical records sections of these hospitals. We also gratefully acknowledge the patients who participated in the study. We would like to thank Editage (www.editage.com) for English language editing. We also wish to thank the anonymous referees for providing comments, which led to substantial improvement of the article. Financial support for this study was provided, in part, by grants from the Instituto de Salud Carlos III (PS09/00314, PS09/00910, PS09/00746, PS09/00805, PI09/90460, PI09/90490, PI09/90453, PI09/90441, PI09/90397 and the thematic network REDISSEC - Red de Investigacion en Servicios de Salud en Enfermedades Cronicas), co-funded by European Regional Development Fund/European Social Fund (ERDF/ESF "Investing in your future"); the Research Committee of the Hospital Galdakao; the Department of Health and the Department of Education, Language Policy and Culture from the Basque Government (2010111098, IT620-13 and BERC 2014-2017 program); the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness MINECO and FEDER (MTM2013-40941-P, MTM2016-74931-P and BCAM Severo Ochoa excellence accreditation SEV-2013-0323). The funding agreement ensured the authors' independence in designing the study, interpreting the data, writing and publishing the report

Conceptos básicos del metaanálisis en red

ResumenLas revisiones sistemáticas y los metaanálisis se han consolidado como una herramienta fundamental para la práctica clínica basada en la evidencia. Inicialmente, el metaanálisis fue propuesto como una técnica que podría mejorar la precisión y la potencia estadística de la investigación procedente de estudios individuales con pequeño tamaño muestral. Sin embargo, uno de sus principales inconvenientes es que suelen comparar no más de 2 intervenciones alternativas a la vez. Los «metaanálisis en red» utilizan técnicas novedosas de análisis que permiten incorporar la información procedente de comparaciones directas e indirectas a partir de una red de estudios que examina los efectos de diversos tratamientos de una manera más completa. Pese a sus potenciales limitaciones, su aplicación en epidemiología clínica podría ser potencialmente útil en situaciones en las que existen varios tratamientos que se han comparado frente a un comparador común.Además, estas técnicas pueden ser relevantes ante una pregunta clínica o de investigación cuando existen múltiples tratamientos que deben ser considerados, o cuando se dispone tanto de información directa como indirecta en el cuerpo de la evidencia.AbstractSystematic reviews and meta-analyses have long been fundamental tools for evidence-based clinical practice. Initially, meta-analyses were proposed as a technique that could improve the accuracy and the statistical power of previous research from individual studies with small sample size. However, one of its main limitations has been the fact of being able to compare no more than two treatments in an analysis, even when the clinical research question necessitates that we compare multiple interventions. Network meta-analysis (NMA) uses novel statistical methods that incorporate information from both direct and indirect treatment comparisons in a network of studies examining the effects of various competing treatments, estimating comparisons between many treatments in a single analysis. Despite its potential limitations, NMA applications in clinical epidemiology can be of great value in situations where there are several treatments that have been compared against a common comparator. Also, NMA can be relevant to a research or clinical question when many treatments must be considered or when there is a mix of both direct and indirect information in the body of evidence

COPD is a clear risk factor for increased use of resources and adverse outcomes in patients undergoing intervention for colorectal cancer : a nationwide study in Spain

We hypothesized that patients undergoing surgery for colorectal cancer (CRC) with COPD as a comorbidity would consume more resources and have worse in-hospital outcomes than similar patients without COPD. Therefore, we compared different aspects of the care process and short-term outcomes in patients undergoing surgery for CRC, with and without COPD. This was a prospective study and it included patients from 22 hospitals located in Spain - 472 patients with COPD and 2,276 patients without COPD undergoing surgery for CRC. Clinical variables, postintervention intensive care unit (ICU) admission, use of invasive mechanical ventilation, and postintervention antibiotic treatment or blood transfusion were compared between the two groups. The reintervention rate, presence and type of complications, length of stay, and in-hospital mortality were also estimated. Hazard ratio (HR) for hospital mortality was estimated by Cox regression models. COPD was associated with higher rates of in-hospital complications, ICU admission, antibiotic treatment, reinterventions, and mortality. Moreover, after adjusting for other factors, COPD remained clearly associated with higher and earlier in-hospital mortality. To reduce in-hospital morbidity and mortality in patients undergoing surgery for CRC and with COPD as a comorbidity, several aspects of perioperative management should be optimized and attention should be given to the usual comorbidities in these patients