Modelos de regresión espacial para describir el comportamiento del cáncer gástrico en Colombia para el periodo 2005-2012

El cáncer gástrico encabeza las listas de muertes por causa deenfermedades en Colombia y su prevención, detección tempranay tratamiento, se ha convertido en política de Estado. Teniendoen cuenta lo anterior, este estudio se centró en describir el comportamiento del cáncer gástrico en Colombia a nivel municipalpara el periodo 2005-2012, mediante modelos de regresión espacial clásicos, que permitieron identificar factores potenciales deriesgo asociados al fenómeno y mapas de la enfermedad, cuyoanálisis permitió determinar patrones y agregaciones espaciales yclasificar el territorio por zonas, de acuerdo al nivel de riesgo deprevalencia de la enfermeda

Modelamiento espacio–temporal de la precipitación total mensual, para el año 2007, en la zona andina colombiana

Actualmente, entidades públicas y privadas a nivel nacional, llevan a cabo predicción de fenómenos medio ambientales como la precipitación, con el uso de modelos basados en métodos de interpolación espacial, tales como la distancia inversa ponderada (IDW), polígonos de Thiessen y kriging; los cuales tienen en cuenta las características espaciales de la variable estudiada. Cuando se requiere incluir la dimensión temporal, se acude al análisis multitemporal de los escenarios obtenidos mediante los mencionados pronósticos espaciales, sin incluir en conjunto al espacio – tiempo. En este trabajo se aplicaron conceptos de Geoestadística espacio – temporal, como una propuesta metodológica a la predicción de este tipo de fenómenos. Se emplearon modelos de covarianza espacio – temporal separable, para realizar predicciones en ubicaciones espaciales y temporales desconocidas, basados en una muestra de datos de precipitación de 1334 estaciones distribuidas en la zona Andina colombiana en el periodo comprendido entre el mes de enero de 2007 hasta el mes de noviembre del mismo año. Finalmente, se muestran los mapas de pronósticos espaciales y el espacio – temporal para el mes de diciembre con el  fin de comparar los resultados obtenidos con ambas técnicas

Modelo bayesiano para o estudo da doença do dengue no departamento de Atlántico, Colômbia, anos 2010 a 2013

1 recurso en línea (páginas 85-104).This papers aims to study the relationship between dengue cases and the variables given by the social, geographic and economic data of the 23 municipalities of the department of Atlantico, Colombia, through the use of completely. It was possible to analyze 7.786 cases of dengue presented in the four years of study, finding that the municipalities most affected by amount of population were Tubará, Candelaria, Puerto Colombia, Baranoa, Polonuevo and Ponedera. The best model was chosen for each year of study, based on the Deviation Information Criterion (DIC), it was found that the variables related to the social characteristics present in the dwellings and the disordered growth of the urban center were those that had the greatest influence In the increase of the number of dengue cases. The Bayesian model allowed the identification of the relationship of dengue with factors outside the health sector, establishing areas of higher risk of disease.O objetivo deste artigo é estudar a relação entre casos de dengue e as variáveis dadas pelos dados sociais, geográficos y econômicos dos 23 municípios do departamento de Atlántico, Colômbia, usando modelos espaciais completamente bayesianos para o período 2010 a 2013. Analisaram-se 7786 casos de dengue apresentados nos quatro anos de estudo, que constatou que os municípios mais afetados pelo tamanho da população foram Tubará, Candelaria, Puerto Colombia, Baranoa, Polonuevo e Ponedera. Se escolho o melhor modelo para cada ano de estudo, baseado no critério de Informação de Desvio (DIC), verificou-se que as variáveis relacionadas com características sociais presentes na habitação e o crescimento desordenado do casco urbano foram a maior influência no aumento do número de casos de dengue. O modelo bayesiano permitiu identificar a relação do dengue com fatores externos ao setor saúde, estabelecendo áreas de maior risco de doença.El propósito en este artículo es estudiar la relación entre los casos de dengue y las variables dadas por los datos sociales, geográficos y económicos de los 23 municipios del departamento del Atlántico, Colombia, mediante el uso de modelos espaciales completamente bayesianos para el período 2010 a 2013. Se analizaron 7786 casos de dengue presentados en los cuatro años de estudio, en los que se encontró que los municipios más afectados por cantidad de población fueron Tubará, Candelaria, Puerto Colombia, Baranoa, Polonuevo y Ponedera. Se escogió el mejor modelo por cada año de estudio, basados en el Criterio de Información de Desviación (DIC), se encontró que las variables afines a las características sociales presentes en las viviendas y el crecimiento desordenado del casco urbano fueron las que mayor influencia tuvieron en el aumento del número de casos de dengue. El modelo bayesiano permitió identificar la relación del dengue con factores fuera del sector de salud estableciendo áreas de mayor riesgo de enfermedad.Bibliografía y webgrafía: páginas 102-104

Análisis de componentes principales regionalizados aplicados a la clasificación digital de una imagen de satélite LANDSAT8 sensor OLI del año 2015, estudio de caso El Espinal, Tolima

En la presente investigación se aplicó la técnica geoestadística multivariada de Análisis de Componentes Principales Regionalizados (ACPR), la cual es una técnica de mejoramiento espectral que a diferencia del Análisis de Componentes Principales (ACP) describe la estructura de correlación espacial de las bandas de la imagen, a partir de la cual genera un nuevo grupo de bandas artificiales de menor dimensión, menos correlacionado y más interpretable. Se obtuvieron clasificaciones supervisadas con las bandas de ACP y ACPR como insumo, donde se eligió el algoritmo de clasificación Distancia de Mahalanobish, el cual ofreció los mejores resultados en la clasificación, según lo evaluado cualitativamente con la imagen satelital y las fotografías aéreas de GoogleEarth.La calidad de estas clasificaciones se determinaron calculando las matrices de confusión e índices Kappa (κ), mostrando que la clasificación obtenida a partir de las bandas de ACPR para 60m ofreció la mejor exactitud temática, con el mayor valor de κ =0.8640

Modelo de Poisson para la ocurrencia y magnitud espacio -temporal de los sismos en Colombia

The statistical model commonly accepted and used to determine the future occurrence of earthquakes is the homogeneous Poisson process. In this paper we apply techniques of analysis and statistical inference in spatial point processes to the study of the epicenters. The purpose is to build a Poisson model for the occurrence and magnitude of earthquakes in Colombia based on temporary space information for mainshocks of the Seismicity Catalog between 1993 and 2010 to identify specific behavior in the country using mainly tools as spatstat package of the R software (2.10.1). In Colombia, this analysis is difficult due to the short period of operation of the “Red Sismológica” and heterogeneous information related to the development of new instrumentation. The modeling of seismic behavior provides a basis for planning and prevention to a human lives and material catastrophe.El modelo estadístico comúnmente aceptado y empleado para determinar la ocurrencia futura de sismos es el proceso homogéneo de Poisson. En este trabajo se aplican técnicas de análisis e inferencia estadística en procesos puntuales espaciales al estudio de los epicentros. El propósito es la construcción de un modelo de Poisson para la ocurrencia y magnitud de los sismos en Colombia con base en información espacio-temporal de los eventos principales (o mainshocks) del catálogo de sismicidad comprendido entre 1993 y 2010, con el fin de identificar el comportamiento específico en el país, utilizando herramientas principalmente del paquete Spatstat del software R (2.10.1). Para Colombia este análisis se dificulta debido al corto período de operación de la Red Sismológica y la información heterogénea relacionada con el desarrollo de nueva instrumentación. El modelamiento del comportamiento sísmico sirve de base para la planificación y prevención, ante una catástrofe, de vidas humanas y daños en la infraestructura urbana y rural de los sitios en la zona de influencia de los eventos sísmicos

Línea de investigación en Helicobacter pylori para la formación de recurso humano en ciencia, tecnología e innovación en el programa de microbiología

Este libro nace de la unión de un maestro altamente calificado y alumnos dedicados con unas creatividades activas y dispuestas a trabajar por resolver los problemas que trae una bacteria a la humanidad. Las investigaciones aquí consignadas son producto de los trabajos de grado de los estudiantes del programa de Microbiología, quienes además fueron miembros del semillero de investigación, MICROORGANISMOS DE IMPORTANCIA EN SALUD HUMANA Y ANIMAL “OBVIO-MICROBIO”. Apoyados y dirigidos por la doctora Adalucy Alvarez-Aldana, quien gracias a su amplio conocimiento en el microorganismo supo sembrar curiosidad sobre el mismo durante las sesiones del semillero, incentivando a muchos de sus alumnos a dedicar su trabajo de grado a resolver alguna pregunta que les surgiera en torno a este microorganismo. Aunque diferentes son las investigaciones, todas fueron trazadas con un fin común, entregarle a la humanidad un poco más de conocimiento sobre Helicobacter pylori, por esto la unión de estas investigaciones en una sola consigna, son importantes para entender más sobre todo lo que rodea esta bacteria y pretenden resolver muchos misterios que aún aquejan la epidemiología detrás de la misma. Estos trabajos son fruto de muchos esfuerzos, materiales y académicos, de personas grandiosas, de la unión de universidades, doctores y docentes de diferentes disciplinas, razón que demuestra una vez más que la unión hace la fuerza, porque solo llegarás más rápido, pero en compañía llegarás más lejos. Además, contamos con la fortuna de tener un capitulo invitado, cuyo tema no es sobre Helicobacter pylori, pero si un sobre un tópico de gran interes en la actualidad como es la resistencia bacteriana. Capitulo titulado: “Caracterización epidemiológica y microbiológica de las bacteriemias y su perfil de resistencia durante el periodo junio 2011 a junio 2015”

A statistical approach for studying urban human dynamics

This doctoral dissertation proposed several statistical approaches to analyse urban dynamics with aiming to provide tools for decision making processes and urban studies. It assumed that human activity and human mobility compose urban dynamics. Initially, it studied geolocated social media data and considered them as a proxy for where and when people carry out what it is defined as the human activity. It employed techniques associated with generalised linear models, functional data analysis, hierarchical clustering, and epidemic data, to explain the spatio-temporal distribution of the places where people interact with their social networks. Afterwards, to understand the mobility in urban environments, data coming from an underground railway system were used. The information was considered repeated daily measurements to capture the regularity of human behaviour. By implementing methods from functional principal components data analysis and hierarchical clustering, it was possible to describe the system and identify human mobility patterns.Esta tesis doctoral propuso varios enfoques estadísticos para analizar la dinámica urbana con el objetivo de proporcionar herramientas para los procesos de toma de decisiones y estudios urbanos. Supuso que la actividad humana y la movilidad humana componen dinámicas urbanas. Inicialmente, estudió datos de redes sociales geolocalizados y los consideró como un proxy de dónde y cuándo las personas realizan lo que se define como la actividad humana. Se emplearon técnicas asociadas con modelos lineales generalizados, análisis de datos funcionales, agrupación jerárquica y datos epidémicos, para explicar la distribución espacio-temporal de los lugares donde las personas interactúan con sus redes sociales. Posteriormente, para comprender la movilidad en entornos urbanos, se utilizaron datos provenientes de un sistema de ferrocarril subterráneo. La información se consideró medidas diarias repetidas para capturar la regularidad del comportamiento humano. Mediante la implementación de métodos de componentes principales funcionales, análisis de datos y agrupación jerárquica, fue posible describir el sistema e identificar patrones de movilidad humana.Programa de Doctorat en Geoinformàtic

Modelo Lineal Generalizado con respuesta Beta para estudiar el Índice de Escasez Hídrica en el Caribe colombiano incluyendo efectos espaciales

El análisis de datos espaciales contempla la inspección, selección y transformación de datos, con el fin de mostrar información útil. Este artículo busca explicar, por medio del análisis de datos espaciales, el comportamiento y la distribución del índice de escasez hídrico en la región del caribe colombiano. Se hace una selección de variables: distribución del recurso, características sociodemográficas y distribución del recurso en términos de la cantidad de precipitación; se emplean técnicas para evaluar la presencia de dependencia espacial, las cuales demuestran que es necesario, luego de aplicar un análisis exploratorio de datos, incluir efectos espaciales en la estimación de los parámetros de los modelos estadísticos

Modelo Lineal Generalizado con respuesta Beta para estudiar el Índice de Escasez Hídrica en el Caribe colombiano incluyendo efectos espaciales

El análisis de datos espaciales contempla la inspección, selección y transformación de datos, con el fin de mostrar información útil. Este artículo busca explicar, por medio del análisis de datos espaciales, el comportamiento y la distribución del índice de escasez hídrico en la región del caribe colombiano. Se hace una selección de variables: distribución del recurso, características sociodemográficas y distribución del recurso en términos de la cantidad de precipitación, se emplean técnicas para evaluar la presencia de dependencia espacial, las cuales demuestran que es necesario, luego de aplicar un análisis exploratorio de datos, incluir efectos espaciales en la estimación de los parámetros de los modelos estadísticos

Modelos de regresión espacial para describir el comportamiento del cáncer gástrico en Colombia para el periodo 2005-2012

El cáncer gástrico encabeza las listas de muertes por causa deenfermedades en Colombia y su prevención, detección tempranay tratamiento, se ha convertido en política de Estado. Teniendoen cuenta lo anterior, este estudio se centró en describir el comportamiento del cáncer gástrico en Colombia a nivel municipalpara el periodo 2005-2012, mediante modelos de regresión espacial clásicos, que permitieron identificar factores potenciales deriesgo asociados al fenómeno y mapas de la enfermedad, cuyoanálisis permitió determinar patrones y agregaciones espaciales yclasificar el territorio por zonas, de acuerdo al nivel de riesgo deprevalencia de la enfermeda