34 research outputs found

    Internet of things: is there a new technological position?

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    In the last decade, the internet has become an everyday tool of people and organizations and, at the same time, indispensable to the proper functioning of business. With the growing increase in network infrastructures and mass popularization of the high-speed network, a breakthrough has emerged related to the use of the Internet, making it a global platform to allow intelligent machines and objects to communicate autonomously. This possibility allows content and services to be around people, always available, facilitating communication and opening the way for new applications; enabling new forms of work, interaction and entertainment; developing a new standard of living and work. This new standard is made possible by advances in Information and Communication Technologies (ICT) to a new concept defined as Internet of Things - IoT. This introductory article presents and discusses the main features that characterize the Internet of Things, its origin, theoretical visions and fields of application, exploring the possibilities of fomenting a discussion about the application of IoT

    Segurança Hídrica, Riscos e Conflitos na Instalação de Usinas Hidrelétricas: A Experiência de Comunidades Vulneráveis na Amazônia / Water Security, Risks and Conflicts in the Installation of Hydroelectric Plants: the Experience of Vulnerable Communities in the Amazon Region

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    A noção de Segurança Hídrica tem sido comumente adotada como a disponibilidade de água segura para pessoas, ecossistemas e iniciativa econômica. Neste âmbito, a dimensão dos conflitos tem sido emergente na Amazônia, em especial entre poder público, usinas hidrelétricas, comunidades e defensores dos ecossistemas, no qual o lado mais prejudicado é quase sempre o dos mais vulneráveis. O objetivo central deste trabalho é analisar experiências de indígenas e ribeirinhos, no contexto da segurança hídrica, riscos e conflitos decorrentes da instalação de usinas hidrelétricas na Amazônia. A abordagem e o método utilizados são de inspiração fenomenológica, cujo objeto são os sentidos atribuídos à experiência vivida. Como fontes de evidência, foram investigados 16 estudos acadêmicos sobre os impactos das hidrelétricas nas experiências de comunidades indígenas e ribeirinhas, no contexto da segurança e do risco. Os resultados nos mostram que no processo de instalação de usinas hidrelétricas os territórios indígenas e das comunidades ribeirinhas vivenciam um processo de violência similar ao período de ocupação portuguesa, resultando em um sentido de morte na capacidade de reprodução sociocultural dos vulneráveis, o que finda por gerar ao país uma perda irreparável em seu patrimônio imaterial.

    BIODIGESTOR PARA O GÁS DO LIXO ORGÂNICO

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    Este artigo tem como objetivo apresentar uma alternativa de reutilização do gás produzido pelo lixo, por meio da construção de um biodigestor, visando a preservação do meio ambiente por meio de energia renovável. A energia produzida por esse sistema, obtida da decomposição do lixo orgânico, é o biogás, formado por gases, tais como o metano (CH4) e o dióxido de carbono (CO2). Esse experimento verifica a possibilidade de utilizar o gás metano como alternativa para o funcionamento de um fogão doméstico

    Violência sexual feminina: um crime intradomiciliar recorrente / Sexual violence against women: a recurrent domestic crime

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    Introdução: A violência sexual é um problema de saúde e segunça pública, de notificação compulsória, com pena prevista em lei e graves repercussões psicossociais. Apesar disso o acolhimento à vítima e o ídice de denúcia são, ainda, insuficientes. Objetivo: Avaliar o perfil sociodemográfico, as características da violência sexual e o caráter de atendimento de emergência das vítimas de violencia sexual atendidas em dois centros de referência do estado de Sergipe, Brasil. Metodologia: Trata-se de um estudo documental que avaliou todas as mulheres vítimas de violência sexual do estado de Sergipe atendidas de julho a dezembro de 2018 nos centros e referência avaliados. O questionário de coleta incluiu aspectos sociodemográficos, dados da violência sofrida, informações sobre atendimento de emergência e o desfecho. A amostra mínima de 222 participantes foi calculada pela fórmula de Pocock. A associação entre as variáveis categóricas foi realizada pelo teste qui-quadrado. Adotou-se intervalo de confiança de 95% e significância quando p < 0,05. Resultados: As vítimas eram em sua maioria menores de 14 anos, pardas, solteiras, estudantes, com ensino fundamental incompleto, sem prole constituída e sem relação sexual anterior ao evento. A violência mais cometida foi o estupro e a maior parte dos delitos foram intradociliares e por único agressor. A procura por atendimento ocorreu após 72 horas na maioria dos casos. Os exames mais realizados foram sorológicos, BHCG e citologia. Os abortamentos foram executados majoritariamente após a 12° semana de gestação. A maioria das vítimas evadiram. Conclusão: A maioria das vítimas é jovem. Os crimes são reincidentes e intradomiciliares. A complexidade biopsicossocial da violência sexual torna imprescindível a capacitação dos profissionais e o acolhimento do primeiro atendimento à vítima

    Uma abordagem acerca da Influenza A-H1N1 e a pandemia de Covid-19 no contexto brasileiro: uma revisão integrativa / An approach to Influenza A-H1N1 in the Brazilian context: an integrative review

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    O presente estudo tem como objetivo relatar os aspectos da influenza A-H1N1, dentre eles a caracterização viral, diagnóstico e prevenção. Ademais, objetivou-se na abordagem o papel dos suínos na transmissão interespécie e a epidemiologia da doença no Brasil, bem como as semelhanças da doença com a COVID-19, que apresentam um desafio para a saúde pública do país. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura realizada através da Biblioteca Virtual em Saúde (BVS), com o auxílio das bases de dados Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências (LILACS), Scientific Library Eletronic Library Online (SciELO) e Base de Dados de Enfermagem (BDENF), sendo utilizados os descritores: Brasil; COVID-19; Epidemiologia; Patologia e Vírus da influenza A subtipo H1N1, localizados no DeCS. Tais descritores foram cruzados utilizando o operador booleano AND. Foram identificados inicialmente 736 estudos nas bases elencas e, após aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, apenas 06 estudos foram selecionados para composição e análise do estudo. Os estudos apontam a sintomatologia ocasionada pelos vírus da Influenza A-H1N1 e COVID-19é semelhante, assim como a forma de transmissão e o agravamento ocasionado pela presença eventual de doenças prévias. A diferenciação se encontra no período de incubação, sendo de 3 a 7 dias no caso da influenza e de 2 a 14 dias na COVID-19. Conclui-se que no contexto pandêmico atual envolvendo o vírus SARS-CoV-2 exige um maior monitoramento, uma vez que as enfermidades possuem semelhanças que podem levar a confusão e dificultar o atendimento

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

    Rationale, study design, and analysis plan of the Alveolar Recruitment for ARDS Trial (ART): Study protocol for a randomized controlled trial

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    Background: Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is associated with high in-hospital mortality. Alveolar recruitment followed by ventilation at optimal titrated PEEP may reduce ventilator-induced lung injury and improve oxygenation in patients with ARDS, but the effects on mortality and other clinical outcomes remain unknown. This article reports the rationale, study design, and analysis plan of the Alveolar Recruitment for ARDS Trial (ART). Methods/Design: ART is a pragmatic, multicenter, randomized (concealed), controlled trial, which aims to determine if maximum stepwise alveolar recruitment associated with PEEP titration is able to increase 28-day survival in patients with ARDS compared to conventional treatment (ARDSNet strategy). We will enroll adult patients with ARDS of less than 72 h duration. The intervention group will receive an alveolar recruitment maneuver, with stepwise increases of PEEP achieving 45 cmH(2)O and peak pressure of 60 cmH2O, followed by ventilation with optimal PEEP titrated according to the static compliance of the respiratory system. In the control group, mechanical ventilation will follow a conventional protocol (ARDSNet). In both groups, we will use controlled volume mode with low tidal volumes (4 to 6 mL/kg of predicted body weight) and targeting plateau pressure <= 30 cmH2O. The primary outcome is 28-day survival, and the secondary outcomes are: length of ICU stay; length of hospital stay; pneumothorax requiring chest tube during first 7 days; barotrauma during first 7 days; mechanical ventilation-free days from days 1 to 28; ICU, in-hospital, and 6-month survival. ART is an event-guided trial planned to last until 520 events (deaths within 28 days) are observed. These events allow detection of a hazard ratio of 0.75, with 90% power and two-tailed type I error of 5%. All analysis will follow the intention-to-treat principle. Discussion: If the ART strategy with maximum recruitment and PEEP titration improves 28-day survival, this will represent a notable advance to the care of ARDS patients. Conversely, if the ART strategy is similar or inferior to the current evidence-based strategy (ARDSNet), this should also change current practice as many institutions routinely employ recruitment maneuvers and set PEEP levels according to some titration method.Hospital do Coracao (HCor) as part of the Program 'Hospitais de Excelencia a Servico do SUS (PROADI-SUS)'Brazilian Ministry of Healt
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