The Brazilian experience in design for health: Interdisciplinary and Bioethics

Health design in Brazil has been characterized historically by replacing imported products with others that are locally manufactured on a small scale. The formation of interdisciplinary groups has never been submitted to specific norms, particularly at universities. In January 2007 the Health Design Group was created at the National Council for Scientific and Technological Development, a partnership between people from the design group at the authors’ Institutions: Architecture and Urbanism School and School of Medicine. Aiming at documenting some important experiences on the Brazilian scene to provide historical and methodological subsidies for research done by this group, a survey was conducted to find the pioneer experiences that, using the technology available at the time they were developed, paved the way for the current research. We selected some experiments that began at the end of the 1950s lasting until the 90s, along with their researchers; among them are the Brazilian Foundation for the Development of Science Teaching (FUNBEC), the department of bioengineering of the Heart Institute (InCor) of the University of Sao Paulo (USP) Medical School, the medical equipment at Rede Sarah, and some experiences in the field of Ophthalmology. Besides the historical documentation, the results of the Health Design Group specifically include the development of two products, a high-optical-quality magnifying glass and the innovative reading stand associated with a magnifying glass that has already been successfully tested in accordance with ethical standards by low vision patients at authors’ Institution. Thus, the creation of the Health Design Group fosters cross-disciplinary integration of subjects such as medicine and design. Based on the previously cited experiences and looking forward to implementing new research methods at authors’ Institutions, this group is getting the first results, such as the inclusion of interdisciplinary work and the implementation of bioethics in research on the design of medical equipment. Keywords: health design; ethics; cross-disciplinary integration; bioengineering; ophthalmology; low vision; medical equipment.</p

A evasão nas turmas de EJA : desafios para professores e alunos

Trabalho de Conclusão de Curso (especialização)—Universidade Aberta do Brasil, Universidade de Brasília, Faculdade de Educação, Curso de Especialização em Educação na Diversidade e Cidadania, com Ênfase em EJA, 2010.O presente projeto, “Evasão nas turmas de EJA: Desafios para professores e alunos” foi construído a partir da necessidade de intervenção verificada na Escola Municipal Valparaiso II, visando acima de tudo, senão resolver, amenizar situações-problema e paralelamente, apontar caminhos que possam direcionar novas práticas, no que diz respeito à redução do elevado índice de evasão que se constata a cada semestre letivo nas turmas de EJA. Tal fato apresenta-se como um grande desafio para os professores que buscam compreender que fatores levam os alunos a se evadirem e o que pode ser feito para reverter essa realidade, priorizando o diálogo e atividades conjuntas de professores, alunos e demais funcionários, dentro de uma perspectiva transdisciplinar, na tentativa de diminuir a evasão nas turmas de EJA

Estudo comparativo de metodologias de preparo de soluções nutritivas no crescimento de mudas de paricáComparative study of preparation of nutrient solutions methodologies in the growth of parica seedlings

Quanto às espécies florestais nativas, pouco se sabe sobre suas exigências nutricionais, uma das técnicas que auxiliam na obtenção de dados nutricionais é a de omissão de nutrientes. São várias as pesquisas que utilizam solução nutritiva para espécies nativas, porém, cada solução pode conter concentrações diferentes de nutrientes. Por isso, há a necessidade de estudos que auxiliem quanto à escolha da solução ideal para cada espécie. O objetivo do experimento foi identificar a sintomatologia visual das deficiências de macronutrientes, avaliar o crescimento e a qualidade das mudas de Schizolobium amazonicum Herb. utilizando diferentes metodologias de preparo de soluções nutritivas. Para isso, as mudas foram produzidas em tubetes e transplantadas para tubos de PVC com areia ao atingirem 20 cm e foram submetidas por 15 dias à solução completa, com renovação a cada cinco dias. Em seguida, foram submetidas por 90 dias às soluções completa e com omissão de N, P, K, Ca, Mg e S, em delineamento inteiramente casualizado, com sete tratamentos e três repetições, para cada metodologia de preparo de soluções nutritivas. Os sintomas de deficiências foram identificados a cada cinco dias e, após 90 dias mediu-se altura, diâmetro de colo, massa seca e os teores de macro e micronutrientes. A metodologia proposta por Bolle-Jones foi a mais indicada para mudas de S. amazonicum. Ressaltando-se que há que se atentar para as diferentes soluções nutritivas propostas na literatura e considerar as exigências nutricionais quando para espécie diferente.AbstractAbout native species, little is known about their nutritional requirements, one of the techniques that assist in obtaining nutritional information is the omission of nutrients. There are a lot of studies using nutrient solution for native species, but each nutrient solution can contain different concentrations of nutrients. Therefore, there is a need for studies to assist in the choice of the optimal solution for each species. The objective of this experiment was to identify visual symptoms of macronutrients deficiences to evaluate the growth and quality of parica seedlings using different methods of preparation of nutrient solutions. For this, the seedlings were grown in tubetes and transplanted to PVC tube with sand when they reached 20 cm, being submitted for 15 days to complete solution, with renewal every five days. Then, it were subjected for 90 days to complete solutions and the omission of N, P, K, Ca, Mg and S in a completely randomized design with seven treatments and three replications in each preparation methodology of nutrient solutions. The symptoms of deficiencies were identified every five days. After 90 days were evaluated height, diameter, dry biomass yield and concentration of macro and micronutrients. The methodology proposed by Bolle-Jones was the most indicated for S. amazonicum seedlings. However, it must pay attention to the different nutrient solutions proposed in the literature and to consider the nutritional requirements for different species

Seleção de atributos contábeis na previsão de insolvência de empresas brasileiras – Uma comparação de abordagens

Insolvency prediction has been a topic of study that has gained much attention in business analysis because of the importance of accurate and timely information on strategic business decisions. This is because the incorrect decision-making in institutions can generate financial difficulties besides causing huge social costs that affect the owners or shareholders, managers, employees, creditors, suppliers, customers, community, government, etc. As a result, bankruptcy prediction has been one of the most challenging tasks and an important research topic in accounting, finance and computer science and data mining techniques have been applied to solve problems in bankruptcy prediction. The selection of attributes is important to select the most representative data from a set of accounting ratios derived from financial statements of Brazilian companies; this step aims to improve the performance of the final prediction step. The main objective of this paper is to compare three approaches to feature selection, viz. Filter, wrapper and principal component analysis, in data selected for the development of insolvency prediction models. This research is of an empirical, descriptive and quantitative nature, comprising companies classified at SERASA and BOVESPA as insolvent in the period of 2005-2007. This work demonstrated, for the sample used, that the wrapper approach is the most effective one; it obtained the best classification results in the techniques of logistic regression (89,88%), decision tree (93,45%) and support vector machine (97,02%).Keywords: selection of attributes, insolvency prediction, accounting ratios, data mining.Previsão de insolvência tem sido um tema de estudo que tem ganho muita atenção em análise de negócios devido à importância de informações precisas e oportunas nas decisões estratégicas de negócios. Isto porque a incorreta tomada de decisão nas instituições pode gerar dificuldades financeiras, além de causar grandes custos sociais que afetam os proprietários ou acionistas, gestores, trabalhadores, credores, fornecedores, clientes, comunidade, governo, etc. Como resultado, a previsão de falência tem sido uma das tarefas mais desafiadoras e um tópico de pesquisa importante na contabilidade, finanças, computação, e as técnicas de mineração de dados têm sido aplicadas para resolver problemas de previsão de falências. Seleção de atributos é uma etapa importante para selecionar dados mais representativos de um conjunto de índices contábeis obtidos a partir de demonstrativos financeiros de empresas brasileiras; esta etapa visa melhorar o desempenho da previsão final. O objetivo principal deste artigo é comparar três abordagens de seleção de atributos, filtro, wrapper e análise de componentes principais, em dados selecionados para elaboração de modelos de previsão de insolvência. Esta pesquisa é de natureza empírica, descritiva e quantitativa, compreendendo as empresas classificadas no SERASA e na BOVESPA como insolventes no período de 2005 a 2007. Neste trabalho, demonstrou-se, para a amostra utilizada, que a abordagem wrapper é a mais eficiente; ela obteve os melhores resultados de classificação nas técnicas de regressão logística (89,88%), árvore de decisão (93,45%) e máquina de vetor suporte (97,02%).Palavras-chave: seleção de atributos, previsão de insolvência, índices contábeis, mineração de dados

Seleção de atributos contábeis na previsão de insolvência de empresas brasileiras – Uma comparação de abordagens

Insolvency prediction has been a topic of study that has gained much attention in business analysis because of the importance of accurate and timely information on strategic business decisions. This is because the incorrect decision-making in institutions can generate financial difficulties besides causing huge social costs that affect the owners or shareholders, managers, employees, creditors, suppliers, customers, community, government, etc. As a result, bankruptcy prediction has been one of the most challenging tasks and an important research topic in accounting, finance and computer science and data mining techniques have been applied to solve problems in bankruptcy prediction. The selection of attributes is important to select the most representative data from a set of accounting ratios derived from financial statements of Brazilian companies; this step aims to improve the performance of the final prediction step. The main objective of this paper is to compare three approaches to feature selection, viz. Filter, wrapper and principal component analysis, in data selected for the development of insolvency prediction models. This research is of an empirical, descriptive and quantitative nature, comprising companies classified at SERASA and BOVESPA as insolvent in the period of 2005-2007. This work demonstrated, for the sample used, that the wrapper approach is the most effective one; it obtained the best classification results in the techniques of logistic regression (89,88%), decision tree (93,45%) and support vector machine (97,02%).Keywords: selection of attributes, insolvency prediction, accounting ratios, data mining.Previsão de insolvência tem sido um tema de estudo que tem ganho muita atenção em análise de negócios devido à importância de informações precisas e oportunas nas decisões estratégicas de negócios. Isto porque a incorreta tomada de decisão nas instituições pode gerar dificuldades financeiras, além de causar grandes custos sociais que afetam os proprietários ou acionistas, gestores, trabalhadores, credores, fornecedores, clientes, comunidade, governo, etc. Como resultado, a previsão de falência tem sido uma das tarefas mais desafiadoras e um tópico de pesquisa importante na contabilidade, finanças, computação, e as técnicas de mineração de dados têm sido aplicadas para resolver problemas de previsão de falências. Seleção de atributos é uma etapa importante para selecionar dados mais representativos de um conjunto de índices contábeis obtidos a partir de demonstrativos financeiros de empresas brasileiras; esta etapa visa melhorar o desempenho da previsão final. O objetivo principal deste artigo é comparar três abordagens de seleção de atributos, filtro, wrapper e análise de componentes principais, em dados selecionados para elaboração de modelos de previsão de insolvência. Esta pesquisa é de natureza empírica, descritiva e quantitativa, compreendendo as empresas classificadas no SERASA e na BOVESPA como insolventes no período de 2005 a 2007. Neste trabalho, demonstrou-se, para a amostra utilizada, que a abordagem wrapper é a mais eficiente; ela obteve os melhores resultados de classificação nas técnicas de regressão logística (89,88%), árvore de decisão (93,45%) e máquina de vetor suporte (97,02%).Palavras-chave: seleção de atributos, previsão de insolvência, índices contábeis, mineração de dados

Availability of palliative care cancer services in Brazil

It has been a difficult task to define the number of patients in need of palliative care, the necessary resources and the specific criteria to structure and adapt palliative care services in Brazil. Until now the quantification of palliative care needs in our country has been estimated in an isolated way and based on international experiences. However, there are doubts about the applicability of these parameters considering the population and territorial dimensions, as well as the regional diversities. The analysis of the population morbidity and mortality profiles is necessary to the establishment of possible parameters to be employed for the assistance in palliative care, such as hospital admissions for the treatment of clinical intercurrences of cancer patients. Aims: To develop estimates of the current situation, the coverage and the need for palliative care services. Identify the number of hospitals that admitted potential patients with palliative care needs and the number of hospital beds used for the hospitalizations. Methods: Retrospective and observation analysis of the hospital admission registers of cancer patients were performed to verify the number of cancer patients in need of palliative care and the number of clinic hospital beds used yearly to admit these patients. Data on hospital admission of cancer patients, like average length of stay and hospital mortality were used. Results: Between 2008 and 2016, were registered in the Hospital Information System of SUS (SIH-SUS) 1,7 million hospitalizations for treatment of clinical intercurrence of cancer patient. These admissions were identified on 3,374 different health units around the country. An average of 91% of all hospitalizations for treatment of clinical intercurrence of cancer patient were registered in 380 hospitals Conclusions: To improve the quality of life, relieve physical suffering, cater for the psychological, spiritual and social needs of people with severe and advanced diseases, as well as to provide support to families and caregivers, it is indispensable to consider the existing models of health care. The inclusion or expansion of palliative attention meets the size, nature and severity of the needs of cancer patients

Liberdade para brincar e se-movimentar na educação infantil: um relato de experiência

The text reports the experiences of the Extension Project “Playroom: the freedom to play and self move in Early Childhood Education”, which carries out actions at EMEI “Dr. José Calumby Filho”, Aracaju /SE. The executing team is composed of students and teachers of the Physical Education Degree who act as playing subjects with 30 children between 4 and 5 years, observing the phenomenon related to playing, exercising listening, registering the speeches, expressions of feelings, ideas and children's achievements. We interact based on children's appeals to play, promoting times and spaces that foster the creativity and imagination of children who establish intense, unique and original dialogues with the world of life, representing and dramatically re-signifying it through make pretend. The actions are based on the Theory of Human Movement (KUNZ, 1991), interested in the being-child who “plays and self move” and his essential vital need for self-development.O texto reporta as experiências do Projeto de Extensão  “Brinquedoteca: a liberdade de brincar e se movimentar na Educação Infantil”, que realiza ações na EMEI “Dr. José Calumby Filho”, Aracaju/SE. A equipe executora é composta por estudantes e professores da Licenciatura em Educação Física que atuam como sujeitos brincantes com 30 crianças entre 4 e 5 anos de idade, observando os fenômenos relativos ao brincar, exercitando a  escuta, registrando as falas, expressões de sentimentos, ideias e realizações das crianças. Interagimos a partir dos apelos das crianças para brincar, promovendo tempos e espaços que fomentam a criatividade e  imaginação das crianças que estabelecem diálogos intensos, singulares e originais com o mundo da vida, representando-o e ressignificando-o dramaticamente através do faz-de-conta. As ações são fundamentadas na Teoria do Movimento Humano (KUNZ, 1991), interessada no ser-criança que “brinca e se-movimenta” e sua imprescindível necessidade vital para o auto-desenvolvimento

DESCONTINUIDADE DE EMPRESAS BRASILEIRAS DO SETOR DE MATERIAL BÁSICO: NO PERÍODO COMPREENDIDO PRÉ E PÓS A CRISE DO SUBPRIME / Discontinuance of brazilian companies of basic materials sector: the period pre and post the subprime crisis

Descontinuidade de empresas é um tema cada vez mais estudado no campo da contabilidade, das finanças, dos negócios e da computação em decorrência do considerável impacto social causado pelo fracasso corporativo de uma entidade. Bancos, investidores, auditores, gerentes, fornecedores, empregados e muitos outros têm grandes interesses na acurácia da previsão de continuidade de uma companhia. Ainda há questões pouco estudadas na modelagem de previsão de insolvência. O desequilíbrio ou desbalanceamento dos dados sobre insolvência é uma dessas questões; em ambientes econômicos típicos o número de empresas classificadas como solventes é bem maior do que o daquelas classificadas como insolventes. O objetivo deste estudo foi comparar as variáveis contábeis selecionadas nas amostras das empresas do setor de material básico antes e após a crise do subprime, aplicando tecnologias de aprendizagem de máquinas em problemas de previsão de insolvência, utilizando técnicas de balanceamento da base de dados com (etapa de) seleção de atributos e, a partir disso, obter informações contábeis que levem a explicações das diferenças ocorridas na descontinuidade das empresas estudadas. Esta pesquisa é de natureza aplicada com abordagem quantitativa; quanto ao objetivo, é descritiva. A base de dados foi originada de demonstrativos contábeis de empresas brasileiras do setor econômico de material básico, listadas na Bovespa e na Serasa entre os anos 1994 e 2006 e 2007 e 2012. Os resultados obtidos evidenciaram a alteração de algumas variáveis selecionadas para a caracterização daquelas empresas que se tornaram descontínuas. Empresas do setor de material básico, no período estudado, 2007 a 2012, que se adequaram às exigências do mercado, privilegiando a liquidez em detrimento ao operacional, lograram sucesso em sua continuidade. Palavras-chave: Descontinuidade de empresas. Seleção de variáveis contábeis. Balanceamento de base de dados. Tecnologias de aprendizagem de máquina. Setor de material básico. Crise subprime Brasil