CHARACTERIZATION OF THE SMALL-SCALE MILK PRODUCTION SYSTEM IN THE SOUTHEASTERN ZONE OF ESTADO DE MÉXICO

El objetivo fue caracterizar el sistema de producción de leche en pequeña escala (SPLPE) de la región Suroriente del Estado de México. Se aplicó una encuesta semiestructurada a la población (153 productores) correspondientes a los municipios de Amecameca y Ayapango; considerando dimensiones productivas (escala), técnicas (sistema productivo) y sociales (fuerza de trabajo). Para caracterizar se utilizó un Análisis Factorial por componentes principales y posteriormente un Análisis Clúster. A partir del análisis factorial se obtuvieron cinco factores que explican el 66 % de la variación total, el primer factor los agrupa por escala, el segundo por nivel educativo, el tercero por diversidad agropecuaria, cuarto por prácticas de manejo sanitario y el último por la capacidad de permanecer a lo largo del tiempo. El Análisis Clúster permitió identificar tres grupos de productores, el primero con mayor escala y con menor producción, el segundo con menor escala pero mayor cantidad de leche por vaca, mientras que el tercero se encuentra entre los anteriores. Se concluye que la producción en pequeña escala es heterogénea, el nivel productivo es bajo, no se emplean tecnologías productivas y el sistema se considera de subsistencia, aunque existe un grupo de con potencial para incrementar la producción de leche

Treatment with tocilizumab or corticosteroids for COVID-19 patients with hyperinflammatory state: a multicentre cohort study (SAM-COVID-19)

Objectives: The objective of this study was to estimate the association between tocilizumab or corticosteroids and the risk of intubation or death in patients with coronavirus disease 19 (COVID-19) with a hyperinflammatory state according to clinical and laboratory parameters. Methods: A cohort study was performed in 60 Spanish hospitals including 778 patients with COVID-19 and clinical and laboratory data indicative of a hyperinflammatory state. Treatment was mainly with tocilizumab, an intermediate-high dose of corticosteroids (IHDC), a pulse dose of corticosteroids (PDC), combination therapy, or no treatment. Primary outcome was intubation or death; follow-up was 21 days. Propensity score-adjusted estimations using Cox regression (logistic regression if needed) were calculated. Propensity scores were used as confounders, matching variables and for the inverse probability of treatment weights (IPTWs). Results: In all, 88, 117, 78 and 151 patients treated with tocilizumab, IHDC, PDC, and combination therapy, respectively, were compared with 344 untreated patients. The primary endpoint occurred in 10 (11.4%), 27 (23.1%), 12 (15.4%), 40 (25.6%) and 69 (21.1%), respectively. The IPTW-based hazard ratios (odds ratio for combination therapy) for the primary endpoint were 0.32 (95%CI 0.22-0.47; p < 0.001) for tocilizumab, 0.82 (0.71-1.30; p 0.82) for IHDC, 0.61 (0.43-0.86; p 0.006) for PDC, and 1.17 (0.86-1.58; p 0.30) for combination therapy. Other applications of the propensity score provided similar results, but were not significant for PDC. Tocilizumab was also associated with lower hazard of death alone in IPTW analysis (0.07; 0.02-0.17; p < 0.001). Conclusions: Tocilizumab might be useful in COVID-19 patients with a hyperinflammatory state and should be prioritized for randomized trials in this situatio

Caracterización del sistema de producción de leche en pequeña escala de la zona suroriente del Estado de México

The objective was to characterize the small-scale milk production system (SSMPS) in the southeastern region of Estado de México. A semi-structured survey was applied to the population (153 producers) corresponding to the municipalities of Amecameca and Ayapango, considering productive (scale), technical (productive system) and social (workforce) dimensions. Factorial Analysis by principal components was used to characterize, and then Cluster Analysis. Five factors were obtained from the factorial analysis, which explain 66% of the total variation; the first factor groups them by scale, the second by educational level, the third by agricultural and livestock diversity, the fourth by sanitary management practices, and the last by the ability to remain throughout time. The Cluster Analysis allowed identifying three groups of producers, the first with higher scale and with lower production, the second with lower scale although higher amount of milk per cow, while the third is between the previous two. It is concluded that small-scale production is heterogeneous, the productive level is low, there are no productive technologies used, and the system is considered subsistence, although there is a group with potential to increase milk production.El objetivo fue caracterizar el sistema de producción de leche en pequeña escala (SPLPE) de la región Suroriente del Estado de México. Se aplicó una encuesta semiestructurada a la población (153 productores) correspondientes a los municipios de Amecameca y Ayapango; considerando dimensiones productivas (escala), técnicas (sistema productivo) y sociales (fuerza de trabajo). Para caracterizar se utilizó un Análisis Factorial por componentes principales y posteriormente un Análisis Clúster. A partir del análisis factorial se obtuvieron cinco factores que explican el 66 % de la variación total, el primer factor los agrupa por escala, el segundo por nivel educativo, el tercero por diversidad agropecuaria, cuarto por prácticas de manejo sanitario y el último por la capacidad de permanecer a lo largo del tiempo. El Análisis Clúster permitió identificar tres grupos de productores, el primero con mayor escala y con menor producción, el segundo con menor escala pero mayor cantidad de leche por vaca, mientras que el tercero se encuentra entre los anteriores. Se concluye que la producción en pequeña escala es heterogénea, el nivel productivo es bajo, no se emplean tecnologías productivas y el sistema se considera de subsistencia, aunque existe un grupo de con potencial para incrementar la producción de leche

Evaluación en cinco ciudades españolas del impacto en salud de la contaminación atmosférica por partículas: Proyecto europeo APHEIS

Fundamento: Los efectos de la contaminación atmosférica sobre la salud han sido objeto en los últimos años de numerosos estudios que han permitido cuantificar la asociación entre ambas El objetivo de este trabajo es llevar a cabo la Evaluación del Impacto en Salud (EIS) calculando los beneficios que se obtendrían al cumplir los objetivos establecidos por la Directiva 1999/30/CE en relación con las partículas en suspensión. Métodos: Se ha valorado el impacto en salud de la contaminaci ón atmosférica por partículas en suspensión, para lo que se han utilizado dos indicadores distintos: Humos Negros (HN) (Barcelona, Bilbao, Valencia) y partículas en suspensión menores de 10 mm (PM10) (Bilbao, Madrid y Sevilla). Los indicadores de salud fueron la mortalidad por todas las causas, por causa respiratoria y por causa cardiovascular, e ingresos hospitalarios urgentes por causa respiratoria y cardiovascular. El EIS se ha realizado mediante el cálculo de la fracción atribuible a la contaminación por partículas. En el caso de PM10 se ha calculado el impacto debido a efectos de la contaminaci ón a corto plazo, los acumulados hasta 40 días después, y a largo plazo. Para HN únicamente se han calculado efectos a corto plazo. Resultados: Los niveles diarios de PM10 por encima de 50 µg/m3 en Bilbao, Madrid y Sevilla son responsables de 1,4 muertes prematuras por 100.000 habitantes y año debido a sus efectos a corto plazo y de 2,8 muertes/100.000 en un periodo de hasta 40 días tras la exposición. A largo plazo, el número de muertes prematuras atribuibles a la contaminación media anual de PM10 por encima de 20 µg/m3 es 68/100.000. Conclusiones: El impacto en salud de los niveles actuales de contaminación atmosférica es cuantificable y no despreciable. APHEIS y las evaluaciones de impacto pueden ayudar a la planificaci ón sanitaria y a las políticas medioambientales

Evaluación en cinco ciudades españolas del impacto en salud de la contaminación atmosférica por partículas: proyecto europeo APHEIS

Fundamento: Los efectos de la contaminación atmosférica sobre la salud han sido objeto en los últimos años de numerosos estudios que han permitido cuantificar la asociación entre ambas El objetivo de este trabajo es llevar a cabo la Evaluación del Impacto en Salud (EIS) calculando los beneficios que se obtendrían al cumplir los objetivos establecidos por la Directiva 1999/30/CE en relación con las partículas en suspensión. Métodos: Se ha valorado el impacto en salud de la contaminaci ón atmosférica por partículas en suspensión, para lo que se han utilizado dos indicadores distintos: Humos Negros (HN) (Barcelona, Bilbao, Valencia) y partículas en suspensión menores de 10 mm (PM10) (Bilbao, Madrid y Sevilla). Los indicadores de salud fueron la mortalidad por todas las causas, por causa respiratoria y por causa cardiovascular, e ingresos hospitalarios urgentes por causa respiratoria y cardiovascular. El EIS se ha realizado mediante el cálculo de la fracción atribuible a la contaminación por partículas. En el caso de PM10 se ha calculado el impacto debido a efectos de la contaminaci ón a corto plazo, los acumulados hasta 40 días después, y a largo plazo. Para HN únicamente se han calculado efectos a corto plazo. Resultados: Los niveles diarios de PM10 por encima de 50 µg/m3 en Bilbao, Madrid y Sevilla son responsables de 1,4 muertes prematuras por 100.000 habitantes y año debido a sus efectos a corto plazo y de 2,8 muertes/100.000 en un periodo de hasta 40 días tras la exposición. A largo plazo, el número de muertes prematuras atribuibles a la contaminación media anual de PM10 por encima de 20 µg/m3 es 68/100.000. Conclusiones: El impacto en salud de los niveles actuales de contaminación atmosférica es cuantificable y no despreciable. APHEIS y las evaluaciones de impacto pueden ayudar a la planificaci ón sanitaria y a las políticas medioambientales

Impact of traffic-related air pollution on acute changes in cardiac autonomic modulation during rest and physical activity: a cross-over study

People are often exposed to traffic-related air pollution (TRAP) during physical activity (PA), but it is not clear if PA modifies the impact of TRAP on cardiac autonomic modulation. We conducted a panel study among 28 healthy adults in Barcelona, Spain to examine how PA may modify the impact of TRAP on cardiac autonomic regulation. Participants completed four 2-h exposure scenarios that included either rest or intermittent exercise in high- and low-traffic environments. Time- and frequency-domain measures of heart rate variability (HRV) were monitored during each exposure period along with continuous measures of TRAP. Linear mixed-effects models were used to estimate the impact of TRAP on HRV as well as potential effect modification by PA. Exposure to TRAP was associated with consistent decreases in HRV; however, exposure-response relationships were not always linear over the broad range of exposures. For example, each 10 μg/m(3) increase in black carbon was associated with a 23% (95% CI: -31, -13) decrease in high frequency power at the low-traffic site, whereas no association was observed at the high-traffic site. PA modified the impact of TRAP on HRV at the high-traffic site and tended to weaken inverse associations with measures reflecting parasympathetic modulation (P≤0.001). Evidence of effect modification at the low-traffic site was less consistent. The strength and direction of the relationship between TRAP and HRV may vary across exposure gradients. PA may modify the impact of TRAP on HRV, particularly at higher concentrations.This work was part of the European-wide project Transportation Air pollution and Physical ActivitieS (TAPAS): an integrated health risk assessment program of climate change and urban policies, which had partners in Barcelona, Basel, Copenhagen, Paris, Prague, and Warsaw. TAPAS was a 4-year project funded by the Coca-Cola Foundation, AGAUR, and CREAL (http://www.tapas-program.org/). CREAL is part of CIBERESP (http://www.ciberesp.es/), the Spanish Network for Epidemiology and Public Health Research. CREAL and its members are based at and supported by the Universitat Pompeu Fabra (http://www.upf.edu/en/)

Risk factors for Nontuberculous Mycobacteria Infections in Solid Organ Transplant recipients: a multinational case-control study

BACKGROUND: Risk factors for nontuberculous mycobacteria (NTM) infections after solid organ transplant (SOT) are not well characterized. Here we aimed to describe these factors. METHODS: Retrospective, multinational, 1:2 matched case-control study that included SOT recipients ≥12 years old diagnosed with NTM infection from January 1, 2008, to December 31, 2018. Controls were matched on transplanted organ, NTM treatment center, and post-transplant survival greater than or equal to the time to NTM diagnosis. Logistic regression on matched pairs was used to assess associations between risk factors and NTM infections. RESULTS: Analyses included 85 cases and 169 controls; (59% male, 88% white, median age at time of SOT of 54 years (IQR 40-62)). NTM infection occurred in kidney (42%), lung (35%), heart and liver (11% each), and pancreas transplant recipients (1%). Time from transplant to infection was 21.6 months (IQR 5.3-55.2). Most underlying comorbidities were evenly distributed between groups; however, cases were older at the time of NTM diagnosis, more frequently on systemic corticosteroids and had a lower lymphocyte count (all P < 0.05). In the multivariable model, older age at transplant (adjusted odds ratio [aOR] 1.04; 95 confidence interval [CI] 1.01-1.07), hospital admission within 90 days (aOR, 3.14; [1.41-6.98]), receipt of antifungals (aOR, 5.35; [1.7-16.91]), and lymphocyte-specific antibodies (aOR, 7.73, [1.07-56.14]), were associated with NTM infection. CONCLUSION: Risk of NTM infection in SOT recipients was associated with older age at SOT, prior hospital admission, receipt of antifungals or lymphocyte-specific antibodies. NTM infection should be considered in SOT patients with these risk factors

Risk Factors for Nontuberculous Mycobacteria Infections in Solid Organ Transplant Recipients: A Multinational Case-Control Study

Background Risk factors for nontuberculous mycobacteria (NTM) infections after solid organ transplant (SOT) are not well characterized. Here we aimed to describe these factors. Methods Retrospective, multinational, 1:2 matched case-control study that included SOT recipients >= 12 years old diagnosed with NTM infection from 1 January 2008 to 31 December 2018. Controls were matched on transplanted organ, NTM treatment center, and post-transplant survival greater than or equal to the time to NTM diagnosis. Logistic regression on matched pairs was used to assess associations between risk factors and NTM infections. Results Analyses included 85 cases and 169 controls (59% male, 88% White, median age at time of SOT of 54 years [interquartile range {IQR} 40-62]). NTM infection occurred in kidney (42%), lung (35%), heart and liver (11% each), and pancreas transplant recipients (1%). Median time from transplant to infection was 21.6 months (IQR 5.3-55.2). Most underlying comorbidities were evenly distributed between groups; however, cases were older at the time of NTM diagnosis, more frequently on systemic corticosteroids and had a lower lymphocyte count (all P < .05). In the multivariable model, older age at transplant (adjusted odds ratio [aOR] 1.04; 95 confidence interval [CI], 1.01-1.07), hospital admission within 90 days (aOR, 3.14; 95% CI, 1.41-6.98), receipt of antifungals (aOR, 5.35; 95% CI, 1.7-16.91), and lymphocyte-specific antibodies (aOR, 7.73; 95% CI, 1.07-56.14), were associated with NTM infection. Conclusions Risk of NTM infection in SOT recipients was associated with older age at SOT, prior hospital admission, receipt of antifungals or lymphocyte-specific antibodies. NTM infection should be considered in SOT patients with these risk factors. In this multinational, 1:2 matched case-control study of solid organ transplant (SOT) recipients, older age at transplantation; and hospital admission, receipt of antifungals or lymphocyte-specific antibodies within 90 days of nontuberculous mycobacteria (NTM) disease were associated with increased odds of disease in the multivariable model

ENGIU: Encuentro Nacional de Grupos de Investigación de UNIMINUTO.

El desarrollo del prototipo para el sistema de detección de Mina Antipersona (MAP), inicia desde el semillero ADSSOF perteneciente al programa de Administración en Seguridad y Salud en el trabajo de la UNIMINUTO, se realiza a partir de un detector de metales que emite una señal audible, que el usuario puede interpretar como aviso de presencia de un objeto metálico, en este caso una MAP. La señal audible se interpreta como un dato, como ese dato no es perceptible a 5 metros de distancia, se implementa el transmisor de Frecuencia Modulada FM por la facilidad de modulación y la escogencia de frecuencia de transmisión de acuerdo con las normas y resolución del Ministerio de Comunicaciones; de manera que esta sea la plataforma base para enviar los datos obtenidos a una frecuencia establecida. La idea es que el ser humano no explore zonas peligrosas y buscar la forma de crear un sistema que permita eliminar ese riesgo, por otro lado, buscar la facilidad de uso de elementos ya disponibles en el mercado