El discurso literario en la construcción social de Antioquia. Una lectura de Efe Gómez a partir de tres de sus cuentos

La obra de Francisco Gómez Agudelo, mejor conocido como Efe Gómez, ha sido considerada una obra crítica de los procesos sociales y colonizadores de la Antioquia de su tiempo; en efecto, su obra se opone a los discursos que celebran aquellos símbolos que encarnan los valores tradicionales de la llamada cultura paisa; el presente trabajo se propone una lectura de tres cuentos de Efe Gómez, en cuanto documentos literarios, que permitan una mejor comprensión de los complejos procesos que llevaron a la construcción social de Antioquia y de la imagen básica de esa categoría abstracta que el imaginario colectivo denomina “Raza Paisa”, identificándola con el hombre de la cultura antioqueña, a partir de la estrecha relación existente entre literatura y sociedad -- Dichos cuentos son: “Un Zaratustra Maicero”, “Lorenzo” y “La Tragedia del Minero

Dissimilarity metric based on local neighboring information and genetic programming for data dissemination in vehicular ad hoc networks (VANETs)

This paper presents a novel dissimilarity metric based on local neighboring information and a genetic programming approach for efficient data dissemination in Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs). The primary aim of the dissimilarity metric is to replace the Euclidean distance in probabilistic data dissemination schemes, which use the relative Euclidean distance among vehicles to determine the retransmission probability. The novel dissimilarity metric is obtained by applying a metaheuristic genetic programming approach, which provides a formula that maximizes the Pearson Correlation Coefficient between the novel dissimilarity metric and the Euclidean metric in several representative VANET scenarios. Findings show that the obtained dissimilarity metric correlates with the Euclidean distance up to 8.9% better than classical dissimilarity metrics. Moreover, the obtained dissimilarity metric is evaluated when used in well-known data dissemination schemes, such as p-persistence, polynomial and irresponsible algorithm. The obtained dissimilarity metric achieves significant improvements in terms of reachability in comparison with the classical dissimilarity metrics and the Euclidean metric-based schemes in the studied VANET urban scenarios

Estimación del riesgo de crédito para empresas del sector real en Colombia

La presente investigación propone un modelo probit para datos de panel desbalanceado con efectos aleatorios, que permita estimar la probabilidad de quiebra de las empresas del sector real en Colombia e inferir el riesgo de crédito. Para esto se toma la información de empresas solventes y en estrés financiero, de las bases de datos de la Superintendencia de Sociedades y de BPR Benchmark, durante 2002–2008. Se partió del análisis fundamental, centrado en los indicadores de rentabilidad, apalancamiento, liquidez y solvencia, que propone Penman (2010). El aporte de esta investigación es el énfasis en los apalancamientos operativo y financiero y su efecto en la probabilidad de quiebra. Como principal hallazgo se resalta el efecto menos nocivo del apalancamiento operativo frente al apalancamiento financiero en épocas de crisi

Estimación del Riesgo de crédito para empresas del sector real en Colombia

El objetivo de la presente investigación es proponer un modelo probit para datos de panel desbalanceado con efectos aleatorios que permita estimar la probabilidad de quiebra de las empresas del sector real en Colombia, para inferir del riesgo de crédito, tomando información de empresas solventes y en estrés financiero, de las bases de datos de la Superintendencia de Sociedades y B.P.R, durante 2002-2008. Se partió del análisis fundamental, centrado en los indicadores de rentabilidad, apalancamiento, liquidez y solvencia, que propone Penman (2010). El aporte de esta investigación es el énfasis en los apalancamientos operativo y financiero y su efecto en la probabilidad de quiebra. Como principal hallazgo se resalta el efecto menos nocivo del apalancamiento operativo frente al impacto del apalancamiento financiero en épocas de crisis.The objective of this research is to proposed a Probit Model for unbalanced panel data with random effects to estimate the probability of bankruptcy in the real sector firms in Colombia, to infer of credit risk of solvent and in financial distress firms, taking information from solvent companies and financial stress, the databases of the Superintendency of Companies, and BPR, since 2002-2008. Was based on the fundamental analysis, focusing on indicators of profitability, leverage, liquidity and solvency proposed by Penman (2010). The contribution of this research is the emphasis on operating and financial leverage and its effect on the probability of bankruptcy. Like main finding is highlights the less harmful effect of operating leverage in front the impact of financial leverage in times of crisis

El tercer laberinto. Máscaras de debilidad y fuerza en los modos discursivos de simulación y simulacro.

Los modos discursivos de simulación y simulacro son formas de representación propios del diseño de objetos y del diseño de experiencias, cuya complejidad puede estudiarse, desde la perspectiva de la función o el uso. En este artículo se revisan los criterios de funcionalidad, con base en el discurso representacional que se lleva a cabo según las dinámicas de simulación (cuando emula condiciones de realidad) o de simulacro (cuando se rearticulan instancias de lo verdadero en formas narrativas y simbólicas). El estudio de su discurso se hace aquí bajo una mirada hermenéutica débil, basado en el riguroso análisis que hace Umberto Eco, de la misma manera, sobre dos modelos de representación del lenguaje: el diccionario y la enciclopedia. El pensamiento débil, noción acuñada por Gianni Vattimo, hace referencia a la otredad, a la alteridad, la postura o la concepción de un camino que no se impone bajo las discursividades de turno, ni se opone frontalmente al pensamiento fuerte, legítimo y paradigmático. A continuación, se propone, por lo tanto, relacionar las categorías de estos dos modelos con la simulación y el simulacro de los sistemas objetuales, teniendo en cuenta que la simulación tiende por sus propiedades a tornarse en pensamiento fuerte y el simulacro en pensamiento débil. La simulación es equiparable, entonces, con el diccionario y el simulacro con la enciclopedia. Sin embargo, más adelante se expondrán dos variantes que permitirán abrir el espectro hacia lo que denomino máscaras, que procuran determinar el estatus de fuerza o debilidad de un sistema y las posibles subversiones que puedan hallarse

Factores De Deserción En Los Estudiantes De La Licenciatura En Derecho, Generación 2016-2020, En La Universidad Júarez Autónoma De Tabasco, División Académica Multidisciplinaria De Los Ríos

Las causas de la deserción escolar son multifactoriales, es decir, no se deben a un mismo factor. En éste trabajo se identificó cada uno de los factores de riesgo de deserción, en los alumnos que estudian la licenciatura en derecho a través de la aplicación técnico-documental, recopilando información de los estudiantes que desertan, basándose en los registros de inscripción y sistema de baja, y por otro lado contó con un enfoque cualitativo observando de esta forma los comportamientos y actitudes que tienen éstos. Los resultados demostraron que la deserción se da principalmente por: falta de recursos económicos y orientación vocacional, marginación en el contexto social, problemas en diferentes ámbitos (salud y familia). Profundizando más en la problemática, se puede inclusive hasta abordar el tema de la delincuencia, porque al no haber empleo los individuos buscarán por otro lado para satisfacer sus necesidades, si los jóvenes hoy en día no se preparan, en un futuro transitaran por muchas dificultades monetarias y no solo ellos sino también sus familiares. La deserción escolar es el fenómeno en el cual el estudiante deja de asistir a las aulas y queda fuera del sistema educativo sin recibir título de escolaridad, es un problema pedagógico que afecta al desarrollo de la sociedad. t The causes of school dropout are multifactorial, that is, they are not due to same factor. This paper focuses on identifying each risk factors of dropout in law students through the application of technical documentation. It involves the process of collecting information from students who drop out based on registration records and school control system. It has a qualitative focus and it aims to ascertain the behaviors and attitudes of deserter students. The results show that students drop out of school mainly due to low economic resources, bad vocational orientation, marginalization in social context, and problems in different areas like health and family. Delving deep into this problem, it can result to crime because in the absence of employment, an individual will search for other ways to meet his needs. If the young people of today don´t prepare, they will go through a lot monetary difficulties in the future alongside their relatives. The school dropout is a phenomenon in which students stop attending classes and finally quit the educational system without receiving a school degree. This is basically a pedagogical problem that affects the development of a society

La riqueza socioemocional: resiliencia y desempeño en la empresa familiar

El estudio de la relación: Riqueza Socioemocional (SEW) - Desempeño de la organización ha crecido significativamente, sin embargo, los hallazgos empíricos presentan diversas controversias, suscitando recientemente el interés de los académicos por identificar constructos mediadores que expliquen los efectos indirectos que SEW puede generar sobre el desempeño. Dada la coyuntura económica mundial y que aún es escaso el conocimiento sobre la forma en que SEW desencadena cambios en los niveles de desempeño de la firma, la presente tesis propone un nuevo mediador en tal relación: la resiliencia. Para ello, se emplea una estrategia sistematizada en tres estudios. El primero centrado en el diseño de un modelo conceptual del SEW usando revisión sistemática de literatura. El segundo desarrolla y valida psicométricamente una escala original de SEW. El tercero contrasta empíricamente las relaciones estructurales entre SEW – resiliencia – desempeño. Los resultados permiten derivar un modelo conceptual de SEW compuesto por 10 dimensiones específicas y una general, que posteriormente es validado psicométricamente y genera una nueva medida integral del SEW de ocho dimensiones y 27 ítems. Con este último, se confirmó la relación indirecta/positiva entre SEW y desempeño social, mediada por la resiliencia de los miembros de la familia, y la relación indirecta/positiva entre SEW y desempeño económico, mediada por la resiliencia y el desempeño social.The study of the relationship: Socio-Emotional Wealth (SEW) - Organizational Performance has grown significantly, however, the empirical findings present various controversies, recently arousing the interest of academics to identify mediating constructs that explain the indirect effects that SEW can generate. about performance. Given the global economic situation and the fact that knowledge about how SEW triggers changes in the firm's performance levels is still scarce, this thesis proposes a new mediator in such a relationship: resilience. For this, a systematized strategy is used in three studies. The first focused on the design of a conceptual model of SEW using a systematic literature review. The second develops and psychometrically validates an original SEW scale. The third empirically contrasts the structural relationships between SEW – resilience – performance. The results allow us to derive a conceptual model of SEW made up of 10 specific dimensions and one general, which is subsequently validated psychometrically and generates a new comprehensive measure of SEW with eight dimensions and 27 items. With the latter, the indirect/positive relationship between SEW and social performance, mediated by the resilience of family members, and the indirect/positive relationship between SEW and economic performance, mediated by resilience and social performance, were confirmed

An Evolutionary Computational Approach for the Problem of Unit Commitment and Economic Dispatch in Microgrids under Several Operation Modes

In the last decades, new types of generation technologies have emerged and have been gradually integrated into the existing power systems, moving their classical architectures to distributed systems. Despite the positive features associated to this paradigm, new problems arise such as coordination and uncertainty. In this framework, microgrids constitute an effective solution to deal with the coordination and operation of these distributed energy resources. This paper proposes a Genetic Algorithm (GA) to address the combined problem of Unit Commitment (UC) and Economic Dispatch (ED). With this end, a model of a microgrid is introduced together with all the control variables and physical constraints. To optimally operate the microgrid, three operation modes are introduced. The first two attend to optimize economical and environmental factors, while the last operation mode considers the errors induced by the uncertainties in the demand forecasting. Therefore, it achieves a robust design that guarantees the power supply for different confidence levels. Finally, the algorithm was applied to an example scenario to illustrate its performance. The achieved simulation results demonstrate the validity of the proposed approach.Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades TEC2016-80242-PMinisterio de Economía y Competitividad PCIN-2015-043Universidad de Sevilla Programa propio de I+D+

Sensor-AssistedWeighted Average Ensemble Model for Detecting Major Depressive Disorder

The present methods of diagnosing depression are entirely dependent on self-report ratings or clinical interviews. Those traditional methods are subjective, where the individual may or may not be answering genuinely to questions. In this paper, the data has been collected using self-report ratings and also using electronic smartwatches. This study aims to develop a weighted average ensemble machine learning model to predict major depressive disorder (MDD) with superior accuracy. The data has been pre-processed and the essential features have been selected using a correlation-based feature selection method. With the selected features, machine learning approaches such as Logistic Regression, Random Forest, and the proposedWeighted Average Ensemble Model are applied. Further, for assessing the performance of the proposed model, the Area under the Receiver Optimization Characteristic Curves has been used. The results demonstrate that the proposed Weighted Average Ensemble model performs with better accuracy than the Logistic Regression and the Random Forest approaches

A MPC Strategy for the Optimal Management of Microgrids Based on Evolutionary Optimization

In this paper, a novel model predictive control strategy, with a 24-h prediction horizon, is proposed to reduce the operational cost of microgrids. To overcome the complexity of the optimization problems arising from the operation of the microgrid at each step, an adaptive evolutionary strategy with a satisfactory trade-off between exploration and exploitation capabilities was added to the model predictive control. The proposed strategy was evaluated using a representative microgrid that includes a wind turbine, a photovoltaic plant, a microturbine, a diesel engine, and an energy storage system. The achieved results demonstrate the validity of the proposed approach, outperforming a global scheduling planner-based on a genetic algorithm by 14.2% in terms of operational cost. In addition, the proposed approach also better manages the use of the energy storage system.Ministerio de Economía y Competitividad DPI2016-75294-C2-2-RUnión Europea (Programa Horizonte 2020) 76409