Protocolo AODV com eficiência energética para plataforma android

Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2013.Os smartphones vêm se tornando cada dia mais populares e acessíveis. Os mais variados sistemas operacionais, propiciam aos usuários diversas aplicações, dentre elas várias que utilizam o acesso a redes para a comunicação como jogos, correio eletrônico e redes sociais. Com o advento da plataforma Android, sistema operacional para dispositivos móveis disponível em grande parte dos aparelhos celulares fabricados atualmente, surgem diversos trabalhos que focam no desenvolvimento de melhorias para estes dispositivos inclusive também no âmbito das redes. As redes ad hoc podem facilitar esta comunicação entre dispositivos em alguns cenários dispensando o uso de pontos de acesso e possibilitando a conexão direta entre os aparelhos usando técnicas de roteamento específicas para estas redes. Neste sentido, este trabalho apresenta uma implementação do protocolo de roteamento AODV (do inglês Ad hoc On-Demand Distance Vector) para formação de redes ad hoc de comunicações sem fio em dispositivos habilitados com a tecnologia Android, tendo como foco a eficiência energética da rede. Para tanto, foram sugeridas mudanças no protocolo AODV a fim de torná-lo um protocolo mais eficiente em termos energéticos. Para isso, foram introduzidas informações da bateria remanescente de cada nó da rede dentro dos cabeçalhos dos pacotes de controle do AODV. Esta informação se propaga através da rede e cada nó passa a saber a informação de bateria de cada nó da rede. Dessa forma, propomos também introduzir custos nas rotas baseado nessas informações energéticas. Esta medida evita que rotas sejam formadas por dispositivos ou rotas que estão próximas de ficarem sem bateria. Outro recurso introduzido é a criação de limiares que impedem a criação de rotas por dispositivos que estão com pouca bateria remanescente. Isso permite que o restante da bateria daquele dispositivo seja economizada. Utilizamos uma biblioteca desenvolvida para Android que executa o roteamento em redes ad hoc com o uso do AODV. Fizemos ainda melhorias nessa biblioteca que agora é capaz de iniciar e configurar a rede ad hoc por si mesma. Anteriormente este procedimento deveria ser feito manualmente antes da inicialização do protocolo de roteamento. Uma série de experimentos foi realizada com o objetivo de verificar o correto funcionamento do protocolo e seu desempenho.Smartphones are becoming increasingly more popular and less costly to the end user each day. Designed for working under various operating systems, a number of apps are available today, with many of them relying on communication networks for its operation, such as on-line games, e-mail, and social networks. With the advent of the Android platform---an operating system for mobile devices that is available in most cell phones today---a number of works have been done to improve the performance of these devices and their inter-netwoking as well. Ad hoc networks may facilitate communication among devices by avoiding the use of access points and by allowing direct communication among nodes through routing techniques that are specific to this kind of network. Based on that, this work presents an energy-efficient implementation of the Ad hoc On-Demand Distance Vector (AODV) routing protocol for Android smartphones. To accomplish that, information regarding remaining battery energy level at each node is embedded in the header of every AODV control message. As a result, information regarding each node's energy level is broadcast through the network, and each reachable node may receive energy information regarding every other node in the network. In addition, we propose the assignment of route costs based on energy information. This way, the routing protocol may avoid the selection of routes through nodes that are close to energy starvation. Another feature we introduce is the use of an energy threshold by which a node decides to not execute the routing functionality anymore and to inform, indirectly, the rest of the network about its decision. This allows fast path recovery and selection. Finally, an improvement to the basic AODV software is presented that allows self-initialization and self-configuration, as opposed to manual network setup. A set of experiments is performed and presented in order to evaluate correct protocol operation and performance

Cerebrospinal fluid biomarkers in the differential diagnosis of Alzheimer's disease from cortical dementias

International audienceBackground: Considering that most of semantic dementia (SD) and frontotemporal dementia (FTD) patients show no postmortem Alzheimer's disease (AD) pathology, cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers may be of value for distinguishing these patients from those with AD. Additionally, biomarkers may be useful for identifying patients with atypical phenotypic presentations of AD, such as posterior cortical atrophy (PCA) and primary progressive non-fluent or logopenic aphasia (PNFLA). Methods: We investigated CSF biomarkers (beta-amyloid 1-42 (Aβ42), total tau (T-tau), and phosphorylated tau [P-tau]) in 164 patients with AD (n=60), PCA (n=15), behavioral variant FTD (n=27), SD (n=19), (PNFLA) (n=26) and functional cognitive disorders (FCD, n=17). We then examined the diagnostic value of these CSF biomarkers in distinguishing the patients from those with AD. Results: The P-Tau/Aβ42 ratio was found to be the best biomarker for discriminating AD from FTD and SD, with a sensitivity of 91.7% and 98.3%, respectively, and a specificity of 92.6% and 84.2%, respectively. As expected, biomarkers were less effective in differentiating AD from PNFLA and PCA, as significant proportions of PCA and PNFLA patients (60% and 61.5%, respectively) had concurrent alterations of both T-tau/Aβ42 and P-Tau/Aβ42 ratios. None of the FCD patients had a typical AD CSF profile or abnormal T-tau/Aβ42 or P-Tau/Aβ42 ratios. Conclusion: The P-Tau/Aβ42 ratio is a useful tool to discriminate AD from both FTD and SD, which are known to involve pathological processes distinct from AD. Biomarkers could be useful for identifying patients with an atypical AD phenotype that includes PNFLA and PCA

ESTRATÉGIA DE ENSINO DE MATEMÁTICA PARA ALUNOS INGRESSANTES E REPROVADOS NOS CURSOS DE CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA DA UNIFESSPA COM BASE NO USO DE RECURSOS DIGITAIS

O acesso à nova tecnologia influenciou a forma de viver. Hoje já é possível nos conectarmos com qualquer pessoa, a qualquer momento, a qualquer hora, onde quer que estejamos. Basta estarmos conectados à internet! Essa nova forma de estar no mundo, traz novas perspectivas para todos que dela se deixam envolver.Nas últimas décadas, a contínua criação de tecnologias de uso pessoal tem modificado a natureza dos processos comunicativos e o acesso a todo tipo de informação. Conectadas às redes, as pessoas trocam mensagens, dialogam, envolvem-se em relacionamentos profissionais, apaixonam-se, praticam ações ilícitas, participam de projetos de toda natureza (BAIER, BICUDO, 2013, p. 421).A educação também aderiu a essa nova forma de estar no mundo. Vemos agora a possibilidade de uma aula sem a presença física do professor! Quem poderia pensar, há algumas décadas atrás que aulas poderiam ser ministradas sem um professor. Que insulto! Diriam os mais tradicionalistas; seria uma maravilha! Diriam os mais modernos. O fato é que com o advento da internet a educação também passou por uma revolução e o ser professor também se modificou. Uma nova linguagem, novas metodologias, novas formas de interação professor-aluno.Desse modo, o uso de recursos digitais como estratégia de ensino propiciou ao aluno ingressante da Universidade Federal do Sul e Sudeste do Pará (UNIFESSPA) oportunidades de revisão e aprendizagem de conteúdos da matemática básica, nas áreas de aritmética básica, álgebra básica, funções, limite e derivada, que permeiam as disciplinas dos primeiros anos dos cursos que possuem disciplinas da área de ciências exatas, como matemática, física, química, engenharias, geologia e afins, possibilitando aos discentes ingressantes e reprovados dos cursos que possuem disciplinas da área de ciências exatas da UNIFESSPA, oportunidades de revisão e aprendizagem de conteúdos da matemática básica, intercaladas com uso de tecnologias digitais

Educational data mining and learning analytics in brazilian educational context : a systematic mapping

A partir de um mapeamento sistemático buscou-se verificar as contribuições de Learning Analytics e Mineração de Dados Educacionais no contexto educacional brasileiro. Optouse por fontes de busca em três revistas na área de Informática na Educação e Anais de dois eventos de relevância nacional onde foram verificados 136 artigos entre janeiro de 2008 e março de 2020. Após a aplicação dos critérios de exclusão e de qualidade foram selecionados 71 artigos. Os resultados apresentam a maior ocorrência de projetos com finalidade de analisar desempenho acadêmico e prevenção de evasão escolar, embora nos últimos anos os assuntos estejam apresentando diversificação temática. Grande parte são voltados ao Ensino Superior e na modalidade de Educação a Distância. Há variedade de tecnologias e recursos utilizados no desenvolvimento de soluções em LA ressaltando o uso de Linguagem R, MySQL e a ferramenta Weka.From a systematic mapping, Learning Analytics (LA) and Educational Data Mining (EDM) contributions in the Brazilian educational context were verified. The sources chosen were three journals in the area of Computers in Education and annals of events of national relevance where 136 articles between 2008 and 2020 were verified. After applying exclusion and quality criteria, 71 articles were selected. Results show the highest occurrence of projects with the purpose of analyzing academic performance and prevention of school dropout, although in recent years the subjects are presenting thematic diversification. Most of them are focused on Higher and Distance Education. There are a variety of technologies and resources used in the development of solutions in Learning Analytics highlighting the use of R Language, MySQL and Weka tool

Mineração de Dados Educacionais e Learning Analytics no contexto educacional brasileiro: um mapeamento sistemático

A partir de um mapeamento sistemático buscou-se verificar as contribuições de Learning Analytics e Mineração de Dados Educacionais no contexto educacional brasileiro. Optou-se por fontes de busca em três revistas na área de Informática na Educação e Anais de dois eventos de relevância nacional onde foram verificados 136 artigos entre janeiro de 2008 e março de 2020. Após a aplicação dos critérios de exclusão e de qualidade foram selecionados 71 artigos. Os resultados apresentam a maior ocorrência de projetos com finalidade de analisar desempenho acadêmico e prevenção de evasão escolar, embora nos últimos anos os assuntos estejam apresentando diversificação temática. Grande parte são voltados ao Ensino Superior e na modalidade de Educação a Distância. Há variedade de tecnologias e recursos utilizados no desenvolvimento de soluções em LA ressaltando o uso de Linguagem R, MySQL e a ferramenta Weka

Corob-x: a cooperative robot team for the exploration of lunar skylights

The project CoRob-X develops and demonstrates enabling technologies for multi-agent robotic teams to explore planetary surfaces with a focus on hard-to-reach areas where a collaborative scheme is required to efficiently explore complex environments. Exploring lava tubes is such a challenging environment and requires a team of robots able to collaborate in an autonomous way to find their way to the subsurface tube system, descend through a natural entry hole (the so-called skylight), and explore the interior with payload instruments to provide scientific data. The developed robotic exploration system that will tackle the ambitious goal is composed of three rovers with substantially different technical characteristics. The paper presents the overall approach, i.e., the control architecture, the robotic systems, and the software to be used. It also showcases the selected mission phases that will be demonstrated in a field-test campaign. In addition, a terrestrial mining use case is presented that demonstrates how the developed autonomy-enabling software can be transferred to terrestrial applications.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

DMTs and Covid-19 severity in MS: a pooled analysis from Italy and France

We evaluated the effect of DMTs on Covid-19 severity in patients with MS, with a pooled-analysis of two large cohorts from Italy and France. The association of baseline characteristics and DMTs with Covid-19 severity was assessed by multivariate ordinal-logistic models and pooled by a fixed-effect meta-analysis. 1066 patients with MS from Italy and 721 from France were included. In the multivariate model, anti-CD20 therapies were significantly associated (OR = 2.05, 95%CI = 1.39–3.02, p < 0.001) with Covid-19 severity, whereas interferon indicated a decreased risk (OR = 0.42, 95%CI = 0.18–0.99, p = 0.047). This pooled-analysis confirms an increased risk of severe Covid-19 in patients on anti-CD20 therapies and supports the protective role of interferon

Vaccine breakthrough hypoxemic COVID-19 pneumonia in patients with auto-Abs neutralizing type I IFNs

Life-threatening `breakthrough' cases of critical COVID-19 are attributed to poor or waning antibody response to the SARS- CoV-2 vaccine in individuals already at risk. Pre-existing autoantibodies (auto-Abs) neutralizing type I IFNs underlie at least 15% of critical COVID-19 pneumonia cases in unvaccinated individuals; however, their contribution to hypoxemic breakthrough cases in vaccinated people remains unknown. Here, we studied a cohort of 48 individuals ( age 20-86 years) who received 2 doses of an mRNA vaccine and developed a breakthrough infection with hypoxemic COVID-19 pneumonia 2 weeks to 4 months later. Antibody levels to the vaccine, neutralization of the virus, and auto- Abs to type I IFNs were measured in the plasma. Forty-two individuals had no known deficiency of B cell immunity and a normal antibody response to the vaccine. Among them, ten (24%) had auto-Abs neutralizing type I IFNs (aged 43-86 years). Eight of these ten patients had auto-Abs neutralizing both IFN-a2 and IFN-., while two neutralized IFN-omega only. No patient neutralized IFN-ss. Seven neutralized 10 ng/mL of type I IFNs, and three 100 pg/mL only. Seven patients neutralized SARS-CoV-2 D614G and the Delta variant (B.1.617.2) efficiently, while one patient neutralized Delta slightly less efficiently. Two of the three patients neutralizing only 100 pg/mL of type I IFNs neutralized both D61G and Delta less efficiently. Despite two mRNA vaccine inoculations and the presence of circulating antibodies capable of neutralizing SARS-CoV-2, auto-Abs neutralizing type I IFNs may underlie a significant proportion of hypoxemic COVID-19 pneumonia cases, highlighting the importance of this particularly vulnerable population

Integrated genomic characterization of oesophageal carcinoma

Oesophageal cancers are prominent worldwide; however, there are few targeted therapies and survival rates for these cancers remain dismal. Here we performed a comprehensive molecular analysis of 164 carcinomas of the oesophagus derived from Western and Eastern populations. Beyond known histopathological and epidemiologic distinctions, molecular features differentiated oesophageal squamous cell carcinomas from oesophageal adenocarcinomas. Oesophageal squamous cell carcinomas resembled squamous carcinomas of other organs more than they did oesophageal adenocarcinomas. Our analyses identified three molecular subclasses of oesophageal squamous cell carcinomas, but none showed evidence for an aetiological role of human papillomavirus. Squamous cell carcinomas showed frequent genomic amplifications of CCND1 and SOX2 and/or TP63, whereas ERBB2, VEGFA and GATA4 and GATA6 were more commonly amplified in adenocarcinomas. Oesophageal adenocarcinomas strongly resembled the chromosomally unstable variant of gastric adenocarcinoma, suggesting that these cancers could be considered a single disease entity. However, some molecular features, including DNA hypermethylation, occurred disproportionally in oesophageal adenocarcinomas. These data provide a framework to facilitate more rational categorization of these tumours and a foundation for new therapies