Ergen Örneklemde Beş Faktör Kişilik Envanteri’nin Cinsiyetlere Göre Ortalama ve Kovaryans Yapılarıyla Ölçme Eşdeğerliği

The purpose of the present study was to investigate the measurement equivalence for boys and girls’ comparison groups in the mean and covariance structure (MACS) methods by using the data obtained from the Five Factor Personality Inventory (5FPI). The participants were 490 (63.1% girl, 36.9% boy, mean age 16.59 standard deviation .841) students from 3 high schools (2 public,1 private) in İzmir. The Cronbach’s alpha coefficients for five factors were found in the range of .78 (conscientiousness) and .93 (neuroticism). Exploratory factor analysis pointed big five for adolescents like adults. 17 sub dimensions were indicators and 5 factors were latent variables of our measurement model. Measurement equivalence across genders was tested with five nested mean and covariance structure models. As a result all configural, weak, partial strong and strict models provided acceptable fits to the data.Bu araştırmanın temel amacı, Beş Faktör Kişilik Modeli çerçevesinde geliştirilen Beş Faktör Kişilik Envanteri’nin (5FKE) ergen örneklemde yapı geçerliğini incelemektir. Bu amaç doğrultusunda kız ve erkek karşılaştırma gruplarında kişilik envanterinin cinsiyetler arası ölçme eşdeğerliği, yapısal eşitlik modellemeleri kapsamındaki ortalama ve kovaryans yapı analizi ile test edilmiştir. Araştırmanın katılımcılarını İzmir İli’ndeki 3 lisede (2 devlet, 1 özel lise) kayıtlı olan toplam 490 lise öğrencisi (%63,1 kız, %36,9 erkek, yaş ortalaması 16,59 ve standart sapması 0,841) oluşturmaktadır. 5FKE’nin iç tutarlık güvenirlik analizleri sonucunda Cronbach’s Alpha katsayıları temel faktörler düzeyinde .78 (özdenetim/sorumluluk) ve .93 (duygusal tutarsızlık) ranjları arasında bulunmuştur. Açımlayıcı faktör analizi sonucunda da ergenlerde beş faktör kişilik yapısının, yetişkinlerde saptandığı biçimde aynı faktör örüntüsüne sahip olduğu tespit edilmiştir. Ölçme modeli, 5FKE’nin gözlenen on yedi alt boyut ve beş temel örtük faktörden oluşturulmuş, cinsiyetler arası ölçme eşdeğerliği ortalama ve kovaryans yapı analizleri iç içe geçmiş beş farklı hiyerarşik model ile test edilmiştir. 5FKE’nin cinsiyet gruplarında faktör yapısını tamamen sağladığı, skalar değişmezlik aşamasında kısmi skalar modelin veriye uyum gösterdiği ve katı değişmezlik koşulunun kabul edilebilir düzeyde sağlandığı tespit edilmiştir

İkinci Derece Örtük Gelişme Modelleri ve Ölçme Eşdeğerliği

Research problems related to individuals’ behaviors and attitudes requires examining inevitable changes over time. Because learning by nature implies change, analysis of longitudinal data becomes an important topic especially in the field of education. In this article, linear changes of a particular attribute over time was studied in the framework of the second order latent growth models by using data generated from Monte Carlo simulation. All analyses were performed by using Mplus 5.1 software. Related Mplus syntaxes were introduced and the interpretation of the model parameters was discussed. Additionally, it was explained how to study measurement equivalence in these models. Analyses were performed in three steps: (1) basic latent growth model, (2) latent growth model with weak measurement equivalence, and (3) strong measurement equivalence.Bireylerin davranış ya da tutumlarına ilişkin birçok araştırma problemi, zamandaki değişimin incelenmesini gerektirmektedir. Öğrenme konusunun, değişim kavramından ayrı tutulamayacağı göz önünde bulundurulduğunda, özellikle eğitim alanında bu tarz araştırmaların desenlenmesi, bu alandaki bilgilerimizin zenginleşmesine önemli katkılarda bulunacaktır. Bu çalışmada belirli bir özelliğin zaman içerisindeki doğrusal değişimi, Monte Carlo simülasyonu ile üretilmiş veri seti kullanılarak, ikinci derece örtük gelişme modelleri kapsamında ele alınmıştır. Analizlerin tümünde Mplus 5.1 programı kullanılmış; ilgili Mplus sentaksları açıklanmış ve model parametrelerinin yorumlanması üzerinde durulmuştur. Sunulan çalışmada ek olarak, örtük gelişme modellerinde ölçme eşdeğerliğinin nasıl test edileceği açıklanmıştır. Üretilen veri seti için analizler (1) temel örtük gelişme modeli, (2) örtük gelişme modelinde zayıf ölçme eşdeğerliği ve (3) örtük gelişme modelinde güçlü ölçme eşdeğerliği olmak üzere üç aşamada yapılmıştır

Measurement Equivalence in Group Comparisons: Differential Item and Test Functioning

Gerek kültürlerarası karşılaştırmalarda, gerek belirli bir kültür içerisindeki gruplararası karşılaştırmalarda ölçme eşdeğerliğinin sağlanması temel metodolojik problemlerden birisini oluşturmaktadır. Ölçme eşdeğerliğinin incelenmesinde son yıllarda giderek yaygınlaşan madde-cevap kuramına dayalı modellerden yararlanılmaktadır. Madde ve Test Fonksiyonlarının Farklılaşması (Differential Item-Test Functioning, DIF-DTF) genel başlığı altında ele alınan bu modeller, gözlenen test puanları ile bunların altında yatan örtük özellik arasındaki ilişkinin, karşılaştırma grupları açısından eşit olup olmadığının incelenmesine dayalıdır. Ölçülen özellik bakımından aynı düzeyde bulunan, fakat farklı gruplara ait kişilerin maddeyi anahtarlanan yönde cevaplama olasılıkları farklılaştığında, madde fonksiyonlarının farklılaşması ya da maddenin karşılaştırma grupları için yanlı olması söz konusudur. Araştırmamızda 1807 kişilik bir öğrenci örneklemi üzerinde, bir kişilik alt ölçeğinin (Yumuşak Başlılık) 16 maddesinin kız ve erkek öğrenciler için madde fonksiyonlarının farklılıkları incelenmiştir. Yapılan analizler sonucunda 16 maddenin hepsinin iki parametreli modele uyum sağladığı, beş maddenin kız ve erkek öğrenciler arasında farklılık gösterdiği görülmüş, bu maddelerin özellikleri incelenmiş, toplam ölçek bazında nasıl ele alınabileceği tartışılmıştır.Both in within and cross-cultural settings, measurement equivalence is one of the most important methodological problems in comparisons of group differences. Models based on Item Response Theory are being widely used in recent years in holding measurement equivalence. These models (generally take place under the title of Differential Item-Test Functioning-DIF, DTF) refer to the methods analyzing the relations between observed scores and the latent attribute measured by the test, across comparison groups. The existence of DIF-DTF is evidenced when these relations are different across comparison groups. DIF is defined as differences in the probability of endorsing an item between members of the reference and focal groups having the same latent trait level. In this study, DIF analyses of 16 items of a personality scale (agreeableness) were performed on a student sample (1807 subjects). According to the results, all of the 16 items fitted to the two-parameter logistic model, but 5 items of the agreeableness scale showed differential item functioning between girls and boys. The properties of these DIF items and how to handle them are discussed

Measurement equivalence across gender with mean and covariance structure of five factor personality ınventory for adolescent sample

Bu araştırmanın temel amacı, Beş Faktör Kişilik Modeli çerçevesinde geliştirilen Beş Faktör Kişilik Envanteri’nin (5FKE) ergen örneklemde yapı geçerliğini incelemektir. Bu amaç doğrultusunda kız ve erkek karşılaştırma gruplarında kişilik envanterinin cinsiyetler arası ölçme eşdeğerliği, yapısal eşitlik modellemeleri kapsamındaki ortalama ve kovaryans yapı analizi ile test edilmiştir. Araştırmanın katılımcılarını İzmir İli’ndeki 3 lisede (2 devlet, 1 özel lise) kayıtlı olan toplam 490 lise öğrencisi (%63,1 kız, %36,9 erkek, yaş ortalaması 16,59 ve standart sapması 0,841) oluşturmaktadır. 5FKE’nin iç tutarlık güvenirlik analizleri sonucunda Cronbach’s Alpha katsayıları temel faktörler düzeyinde .78 (özdenetim/sorumluluk) ve .93 (duygusal tutarsızlık) ranjları arasında bulunmuştur. Açımlayıcı faktör analizi sonucunda da ergenlerde beş faktör kişilik yapısının, yetişkinlerde saptandığı biçimde aynı faktör örüntüsüne sahip olduğu tespit edilmiştir. Ölçme modeli, 5FKE’nin gözlenen on yedi alt boyut ve beş temel örtük faktörden oluşturulmuş, cinsiyetler arası ölçme eşdeğerliği ortalama ve kovaryans yapı analizleri iç içe geçmiş beş farklı hiyerarşik model ile test edilmiştir. 5FKE’nin cinsiyet gruplarında faktör yapısını tamamen sağladığı, skalar değişmezlik aşamasında kısmi skalar modelin veriye uyum gösterdiği ve katı değişmezlik koşulunun kabul edilebilir düzeyde sağlandığı tespit edilmiştir.The purpose of the present study was to investigate the measurement equivalence for boys and girls’ comparison groups in the mean and covariance structure (MACS) methods by using the data obtained from the Five Factor Personality Inventory (5FPI). The participants were 490 (63.1% girl, 36.9% boy, mean age 16.59 standard deviation .841) students from 3 high schools (2 public,1 private) in İzmir. The Cronbach’s alpha coefficients for five factors were found in the range of .78 (conscientiousness) and .93 (neuroticism). Exploratory factor analysis pointed big five for adolescents like adults. 17 sub dimensions were indicators and 5 factors were latent variables of our measurement model. Measurement equivalence across genders was tested with five nested mean and covariance structure models. As a result all configural, weak, partial strong and strict models provided acceptable fits to the data

Multi-Group Latent Class Analysis and Measurement Equivalence

Sosyal bilimler alanında çoğu görgül araştırma grupların karşılaştırılmasına odaklanmaktadır. Örtük değişkenler üzerinden yapılan karşılaştırmaların geçerli olması için ölçme eşdeğerliğinin sağlanmış olması gerekmektedir. Gözlenen ve örtük değişkenlerin süreksiz yapıda olduğu durumlarda; grup karşılaştırmaları ve ölçme eşdeğerliği çalışmalarında örtük sınıf modelleri kullanılmaktadır. Örtük sınıf analizi (ÖSA) ile yapılan çoklu-grup çalışmalarında grup karşılaştırması öncesi ölçme eşdeğerliğinin varlığını incelemek amacıyla homojen, kısmi homojen ve heterojen olarak adlandırılan 3 temel model test edilmektedir. Homojen model, ölçme eşdeğerliğinin varlığına işaret etmektedir. Karşılaştırmalı olarak yapılan analizlerde en iyi model seçiminde bilgi kriterlerinden yararlanılmaktadır. Eylem Değerleri Ölçeği'nin, sevgi kapasitesi boyutu kullanılarak yapılan bu çalışmanın katılımcılarını 496 kadın, 237 erkek toplam 733 üniversite öğrencisi oluşturmaktadır. Tüm grup, kadın ve erkekler için 2 örtük sınıf tespit edilmiştir. En iyi model olarak homojen modelin kabul edildiği araştırmada koşullu olasılıklar sunulmuş ve yorumlanmıştır. Ayrıca kadın ve erkeklerin örtük sınıf olasılıklarının anlamlı şekilde farklılaştığı tespit edilmiştir. Bu durum ÖSA alanyazınında tamamen homojen modelin karşılanamadığı anlamına gelmektedir.Social and behavioral research relies heavily on group comparison. Empirical demonstration of measurement equivalence is necessary when the attributes are compared. Latent class models are used when attributes are conceptualized as having discrete distributions and when discrete observed variables are used to estimate those distributions. This study illustrates the measurement equivalence in multi-group latent class analysis. Heterogeneous model imposes the same number of latent classes on two or more groups without imposing between-group parameter constraints. Homogeneous model is obtained by constraining the between-group conditional probabilities of the heterogeneous model equal. Measurement equivalence is established by demonstrating that the homogenous model fits the data as good as, if not better than, the heterogeneous model. Otherwise, the analysis moves to the exploratory mode to identify the offending equality constraints. The resultant model, if any, is called partial homogenous model. Using the Love Capacity dimension of Values in Action Inventory, the measurement invariance for latent class analysis is illustrated with a dataset involving 496 female and 237 male college students. A two-class model is chosen to represent both gender groups. Homogenous model was found to be the best fitting model. There was evidence for the equality of conditional probabilities between the groups, however, the equality constraint on unconditional probabilities was not supported, which led to the conclusion that the latent classes have the same meaning in both of the gender groups, i.e., measurement equivalence, but that the prevalence rates are gender specific