Dinâmica populacional de monotagma densiflorum (KOERN.) K. Schum. (CANTAN), familia Marantaceae em floresta manejada de terra firme na região de Moju-PA / Population dynamics of monotagma densiflorum (KOERN.) K. Schum. (CANTAN), familia Marantaceae in forest managed from firm land in Moju-PA region

 Foi avaliada a dinâmica populacional de Monotagama densiflorum K. Schum.- Marantaceae, em clareiras que variaram de 231 m2 e 748 m2, em uma floresta tropical úmida de terra-firme em Moju-PA, após sua exploração seletiva. A partir da borda de cada clareira foram marcadas quatro faixas de 10 m x 50 m nas direções Norte, Sul, Leste e Oeste. Para a avaliação da população da espécie, foram implantadas três parcelas de 2m x 2m em cada faixa, na borda da clareira, a 20 m e a 40 m da borda da clareira. Para o estudo da dinâmica, foi utilizada a equação matemática denominada taxa de regeneração natural (TR%), o ingresso (I%) e a mortalidade (M%). Os dados foram analisados nos programas SYSTAT 11.0, através da análise de variância de três fatores (direções, distâncias e o período de três anos). A taxa média da TR foi 5,36%, mas não houve diferença significativa dos valores de TR% em função das distâncias e das direções; houve diferenças significativas nos valores de TR em função dos três anos de estudos, enfatizando que essa espécie logo após a exploração florestal, atingiu uma taxa de regeneração alta, provavelmente por causa da grande quantidade de nutrientes. O mesmo aconteceu com ingresso e mortalidade, que apenas em relação aos anos mostrou diferenças significativas. O tamanho das clareiras apresentou também diferenças significativas, gerando três grupos distintos. Monotagma densiflorum K. Schum, sofreu influência das distâncias do centro das clareiras para o interior da floresta e pelo tamanho das clareiras, comportando-se como espécie tolerante à sombra

Estoques de carbono do solo e nas frações lábeis da matéria orgânica sob sistema agroflorestal em brejo de altitude pernambucano

Intense soil preparation and disturbance in crops, over time, reduces the quantity and quality of soil organic matter. Given this context, this work aimed to determine soil carbon stocks and labile fractions under agroforestry system (AFS) and toposequences in an altitude marsh, Taquaritinga do Norte, Pernambuco, Brazil. The study was carried out at the Yaguara farm, and the areas studied were native forest with 4.57 ha and coffee plantation in shade with native forest with 25.59 ha. Soil samples were collected in four trenches measuring 1.5 x 1.5 x 0.60 m, with a distance of 50 meters. Soils were collected at depths of 0–20, 20–40 and 40-60 cm, followed by chemical, physical and density analyzes to determine soil carbon stocks and labile fractions. The area with shaded coffee showed higher values ​​of soil carbon stocks at depths of 0-20 cm and 20-40 cm. At a depth of 40-60 cm, the AFS top toposequence showed the highest carbon stock with 11.73 Mg ha-1, followed by the area with native vegetation with 10.6 Mg ha-1, slope with 9.23 Mg ha-1 and pediment with 7.00 Mg ha-1. It was found that the top toposequence with shaded coffee exhibited a greater stock of labile carbon at depth 0-20 cm with a value of 1.06 Mg ha-1, followed by the bedding areas (SAF) with 0.88 Mg ha-1, native forest with 0.79 Mg ha-1 and slope with 0.67 g kg-1. However, the area of native vegetation showed the highest value of labile carbon at a depth of 40-60 cm. It was concluded that the area with shaded coffee in the top toposequence showed great capacity to increase total carbon stocks and labile carbon stocks of soil organic matter.O intenso preparo e revolvimento do solo em cultivos, com o tempo, reduz a quantidade e a qualidade da matéria orgânica do solo. Diante desse contexto, este trabalho teve como objetivo determinar os estoques de carbono do solo e frações lábeis sob sistema agroflorestal (SAF) e topossequências em brejo de altitude, em Taquaritinga do Norte, Pernambuco, Brasil. O estudo foi desenvolvido na fazenda Yaguara, e as áreas estudadas foram mata nativa com 4,57 ha e plantio de café sombreado com mata nativa com 25,59 ha. As amostras de solos foram coletadas em quatro trincheiras 1,5 x 1,5 x 0,60 m, com distância de 50 metros. Foram coletados solos nas profundidades de 0–20, 20–40 e 40-60 cm, seguido de análises químicas, físicas e densidade para determinação dos estoques de carbono no solo e frações lábeis. A área com café sombreado apresentou maiores valores de estoques de carbono no solo nas profundidades de 0-20 cm e 20-40 cm. Na profundidade de 40-60 cm, a topossequência de topo do SAF apresentou maior estoque de carbono com 11,73 Mg ha-1, seguido da área com vegetação nativa com 10,6 Mg ha-1 , encosta com 9,23 Mg ha-1 e pedimento com 7,00 Mg ha-1. Verificou-se que a topossequência de topo com café sombreado exibiu maior estoque de carbono lábil na profundidade 0-20 cm com o valor de 1,06 Mg ha-1, sucedido das áreas de pedimento (SAF) com 0,88 Mg ha-1, mata nativa com 0,79 Mg ha-1e encosta com 0,67 Mg ha-1. No entanto, a área de vegetação nativa apresentou o maior valor de carbono lábil na profundidade de 40-60 cm. Concluiu-se que a área com café sombreado na topossequência topo mostrou grande capacidade para elevar os estoques de carbono total e estoques de carbono lábil da matéria orgânica do solo

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

ATLANTIC-PRIMATES: a dataset of communities and occurrences of primates in the Atlantic Forests of South America

Primates play an important role in ecosystem functioning and offer critical insights into human evolution, biology, behavior, and emerging infectious diseases. There are 26 primate species in the Atlantic Forests of South America, 19 of them endemic. We compiled a dataset of 5,472 georeferenced locations of 26 native and 1 introduced primate species, as hybrids in the genera Callithrix and Alouatta. The dataset includes 700 primate communities, 8,121 single species occurrences and 714 estimates of primate population sizes, covering most natural forest types of the tropical and subtropical Atlantic Forest of Brazil, Paraguay and Argentina and some other biomes. On average, primate communities of the Atlantic Forest harbor 2 ± 1 species (range = 1–6). However, about 40% of primate communities contain only one species. Alouatta guariba (N = 2,188 records) and Sapajus nigritus (N = 1,127) were the species with the most records. Callicebus barbarabrownae (N = 35), Leontopithecus caissara (N = 38), and Sapajus libidinosus (N = 41) were the species with the least records. Recorded primate densities varied from 0.004 individuals/km 2 (Alouatta guariba at Fragmento do Bugre, Paraná, Brazil) to 400 individuals/km 2 (Alouatta caraya in Santiago, Rio Grande do Sul, Brazil). Our dataset reflects disparity between the numerous primate census conducted in the Atlantic Forest, in contrast to the scarcity of estimates of population sizes and densities. With these data, researchers can develop different macroecological and regional level studies, focusing on communities, populations, species co-occurrence and distribution patterns. Moreover, the data can also be used to assess the consequences of fragmentation, defaunation, and disease outbreaks on different ecological processes, such as trophic cascades, species invasion or extinction, and community dynamics. There are no copyright restrictions. Please cite this Data Paper when the data are used in publications. We also request that researchers and teachers inform us of how they are using the data. © 2018 by the The Authors. Ecology © 2018 The Ecological Society of Americ

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Catálogo Taxonômico da Fauna do Brasil: setting the baseline knowledge on the animal diversity in Brazil

The limited temporal completeness and taxonomic accuracy of species lists, made available in a traditional manner in scientific publications, has always represented a problem. These lists are invariably limited to a few taxonomic groups and do not represent up-to-date knowledge of all species and classifications. In this context, the Brazilian megadiverse fauna is no exception, and the Catálogo Taxonômico da Fauna do Brasil (CTFB) (http://fauna.jbrj.gov.br/), made public in 2015, represents a database on biodiversity anchored on a list of valid and expertly recognized scientific names of animals in Brazil. The CTFB is updated in near real time by a team of more than 800 specialists. By January 1, 2024, the CTFB compiled 133,691 nominal species, with 125,138 that were considered valid. Most of the valid species were arthropods (82.3%, with more than 102,000 species) and chordates (7.69%, with over 11,000 species). These taxa were followed by a cluster composed of Mollusca (3,567 species), Platyhelminthes (2,292 species), Annelida (1,833 species), and Nematoda (1,447 species). All remaining groups had less than 1,000 species reported in Brazil, with Cnidaria (831 species), Porifera (628 species), Rotifera (606 species), and Bryozoa (520 species) representing those with more than 500 species. Analysis of the CTFB database can facilitate and direct efforts towards the discovery of new species in Brazil, but it is also fundamental in providing the best available list of valid nominal species to users, including those in science, health, conservation efforts, and any initiative involving animals. The importance of the CTFB is evidenced by the elevated number of citations in the scientific literature in diverse areas of biology, law, anthropology, education, forensic science, and veterinary science, among others

A História da Alimentação: balizas historiográficas

Os M. pretenderam traçar um quadro da História da Alimentação, não como um novo ramo epistemológico da disciplina, mas como um campo em desenvolvimento de práticas e atividades especializadas, incluindo pesquisa, formação, publicações, associações, encontros acadêmicos, etc. Um breve relato das condições em que tal campo se assentou faz-se preceder de um panorama dos estudos de alimentação e temas correia tos, em geral, segundo cinco abardagens Ia biológica, a econômica, a social, a cultural e a filosófica!, assim como da identificação das contribuições mais relevantes da Antropologia, Arqueologia, Sociologia e Geografia. A fim de comentar a multiforme e volumosa bibliografia histórica, foi ela organizada segundo critérios morfológicos. A seguir, alguns tópicos importantes mereceram tratamento à parte: a fome, o alimento e o domínio religioso, as descobertas européias e a difusão mundial de alimentos, gosto e gastronomia. O artigo se encerra com um rápido balanço crítico da historiografia brasileira sobre o tema

Escolha de genitores de feijão-comum baseado na divergência genética

. Objetivou-se estimar parâmetros da variabilidade genética e as correlações genéticas entre os caracteres agronômicos e seus efeitos diretos e indiretos, sobre a produtividade de grãos e caracterizar a divergência genética em genótipos de feijão-comum por meio de técnicas de análises multivariadas, baseadas em caracteres morfoagronômicos promissores para compor programas de melhoramento. Foram avaliados 28 genótipos de feijão-comum em delineamento experimental de blocos casualizados, com três repetições. Os caracteres avaliados foram: dias para o florescimento, dias para maturação, número de nó por haste, altura de inserção da primeira vagem, número de vagem por planta, número de grãos por vagem, massa de cem grãos e produtividade de grãos. Observou-se variabilidade genética entre os genótipos avaliados. Em geral, as correlações genotípicas foram superiores às ambientais e fenotípicas, demonstrando uma maior contribuição dos fatores genéticos na expressão desses caracteres, em relação aos ambientais. A situação mais favorável ao melhoramento para produtividade de grãos via indireta foi observada com a variável MCG que apresentou valores relativamente altos e positivos, tanto na correlação como no efeito direto. Os genótipos foram agrupados pelo método de otimização de Tocher, observou-se formação de sete grupos. A população tem potencial para o melhoramento genético pela hibridação entre genitores contrastantes capazes de gerar populações de base genética ampla. As técnicas de análise multivariada foram eficientes em agrupar os genótipos de acordo com o seu pool gênico