Estimación predictiva del índice de Gini en poblaciones finitas bajo muestreo aleatorio simple

El estudio de características de concentración, en el ámbito del muestreo en poblaciones finitas, permite cuantificar el grado de uniformidad o equidad en el reparto de una variable sobre los elementos de la población. Ello resulta especialmente interesante en investigaciones de carácter demográfico o económico, al estudiar variable como número de habitantes, salario o renta por persona. En este trabajo construimos estimadores del índice de Gini, empleando un enfoque predictivo basado en un modelo de superpoblación muy general y común, bajo diseño muestral aleatorio simple. Para estos estimadores realizamos mediante simulación un estudio comparativo con otros estimadores basados en el diseño. Dicho estudio muestra mejoras sustanciales en relación al sesgo y al error cuadrático medio.In this paper, a predictive estimator of the Gini coefficient (the well-known income inequality measure) of a finite population is defined for an arbitrary probability sampling design, taking a very common superpopulation model in consideration. Under simple random sampling, and by means of a Monte Carlo study, the sampling performance of this predictive estimator is compared with other classical design based estimators in literature

Diseños muestrales uniformes apropiados para estimar la función de distribución poblacional empleando muestreo por conglomerados en una etapa

Para estimar la función de distribución de una variable sobre una población finita, se propone el estimador de Horvitz-Thompson, lo que proporciona una estrategia muestral insesgada. La varianza de dicho estimador es una función real de variable real, cuya minimización permite obtener diseños muestrales óptimos bajo diferentes criterios. En este trabajo empleamos la norma 11·111 como criterio de optimización, minimizando la norma de la función varianza. De esta forma, considerando como dominio de búsqueda el conjunto de los diseños muestrales uniformes, en el sentido de ser iguales las probabilidades de inclusión de primer orden, se estudia la obtención de diseños muestrales adecuados, bajo muestreo por conglomerados de una etapa

Método de exploración secuencial cuasi equilibrado en muestreo en poblaciones finitas

En este trabajo se propone un procedimiento de muestreo de tipo secuencial que proporciona probabilidades de inclusión de primer orden proporcionales al tamaño, sobre bloques de la población, siendo las de segundo orden nulas para pares de elementos similares, lo que se traduce en una disminución del error de muestreo. Para la estimación de la varianza se usa un esquema de replicación que puede ser aplicado en paralelo, bastando una única exploración de la población. Se realiza un estudio computacional comparativo con procedimientos existentes de tipo IIPS, tanto de naturaieza secuencial como no secuencial, mediante estimaciones repetidas sobre poblaciones construidas por simulación.In this paper we propose a sampling sequential procedure with first-order inclusion probabilities wich are proportiona! to size over subpopulations from the entire popuiation, and second-order inclusion probabilities equal to zero for pairs of similar units. We show that this method reduces the sampling error with respect to similar methodolagies. A replication method is used to estimate the variance. Its main advantage is that all the sampling replicatíons are obtained with only one sequential exploration of the population. The relative performance of this method, in relation with another unequal probability sampling schemes, either sequential-type or not, is studied. For that, using simulated populations, the relative errors are calculated under different sampting schemes

Un esquema general de búsqueda local en programación entera. Evaluación computacional

En este trabajo, estudiamos un procedimiento general de búsqueda local basado en un sistema probabilístico de entornos, que puede ser combinada con técnicas de “annealing” simulado y de banda inferior. Para ello, se estudia un sistema de entornos definidos sobre conjuntos discretos y que incorporan información proporcionada por el gradiente de la función objetivo. Adicionalmente, se estudia el comportamiento de este tipo de entornos en combinación con técnicas de “simulated annealing” en lo que respecta a la convergencia asintótica a óptimos globales. Finalmente se exponen una serie de resultados computacionales obtenidos al aplicar estas técnicas a varios problemas de programación entera, tanto lineal como no lineal

Effectiveness of an intervention for improving drug prescription in primary care patients with multimorbidity and polypharmacy:Study protocol of a cluster randomized clinical trial (Multi-PAP project)

This study was funded by the Fondo de Investigaciones Sanitarias ISCIII (Grant Numbers PI15/00276, PI15/00572, PI15/00996), REDISSEC (Project Numbers RD12/0001/0012, RD16/0001/0005), and the European Regional Development Fund ("A way to build Europe").Background: Multimorbidity is associated with negative effects both on people's health and on healthcare systems. A key problem linked to multimorbidity is polypharmacy, which in turn is associated with increased risk of partly preventable adverse effects, including mortality. The Ariadne principles describe a model of care based on a thorough assessment of diseases, treatments (and potential interactions), clinical status, context and preferences of patients with multimorbidity, with the aim of prioritizing and sharing realistic treatment goals that guide an individualized management. The aim of this study is to evaluate the effectiveness of a complex intervention that implements the Ariadne principles in a population of young-old patients with multimorbidity and polypharmacy. The intervention seeks to improve the appropriateness of prescribing in primary care (PC), as measured by the medication appropriateness index (MAI) score at 6 and 12months, as compared with usual care. Methods/Design: Design:pragmatic cluster randomized clinical trial. Unit of randomization: family physician (FP). Unit of analysis: patient. Scope: PC health centres in three autonomous communities: Aragon, Madrid, and Andalusia (Spain). Population: patients aged 65-74years with multimorbidity (≥3 chronic diseases) and polypharmacy (≥5 drugs prescribed in ≥3months). Sample size: n=400 (200 per study arm). Intervention: complex intervention based on the implementation of the Ariadne principles with two components: (1) FP training and (2) FP-patient interview. Outcomes: MAI score, health services use, quality of life (Euroqol 5D-5L), pharmacotherapy and adherence to treatment (Morisky-Green, Haynes-Sackett), and clinical and socio-demographic variables. Statistical analysis: primary outcome is the difference in MAI score between T0 and T1 and corresponding 95% confidence interval. Adjustment for confounding factors will be performed by multilevel analysis. All analyses will be carried out in accordance with the intention-to-treat principle. Discussion: It is essential to provide evidence concerning interventions on PC patients with polypharmacy and multimorbidity, conducted in the context of routine clinical practice, and involving young-old patients with significant potential for preventing negative health outcomes. Trial registration: Clinicaltrials.gov, NCT02866799Publisher PDFPeer reviewe

Precariedad, exclusión social y diversidad funcional (discapacidad): lógicas y efectos subjetivos del sufrimiento social contemporáneo (II). Innovación docente en Filosofía

El PIMCD "Precariedad, exclusión social y diversidad funcional (discapacidad): lógicas y efectos subjetivos del sufrimiento social contemporáneo (II). Innovación docente en Filosofía" se ocupa de conceptos generalmente eludidos por la tradición teórica (contando como núcleos aglutinantes los de la precariedad laboral, la exclusión social y diversidad funcional o discapacidad), cuyo análisis propicia nuevas prácticas en la enseñanza universitaria de filosofía, adoptando como meta principal el aprendizaje centrado en el estudiantado, el diseño de nuevas herramientas de enseñanza y el fomento de una universidad inclusiva. El proyecto cuenta con 26 docentes de la UCM y otros 28 docentes de otras 17 universidades españolas (UV, UNED, UGR, UNIZAR, UAH, UC3M, UCA, UNIOVI, ULL, EHU/UPV, UA, UAM, Deusto, IFS/CSIC, UCJC, URJC y Univ. Pontificia de Comillas), que permitirán dotar a las actividades programadas de un alcance idóneo para consolidar la adquisición de competencias argumentativas y dialécticas por parte de lxs estudiantes implicados en el marco de los seminarios previstos. Se integrarán en el PIMCD, aparte de PDI, al menos 26 estudiantes de máster y doctorado de la Facultad de Filosofía, a lxs que acompañarán durante el desarrollo del PIMCD 4 Alumni de la Facultad de Filosofía de la UCM, actualmente investigadores post-doc y profesorxs de IES, cuya experiencia será beneficiosa para su introducción en la investigación. Asimismo, el equipo cuenta con el apoyo de varixs profesorxs asociadxs, que en algunos casos son también profesores de IES. Varixs docentes externos a la UCM participantes en el PIMCD poseen una dilatada experiencia en la coordinación de proyectos de innovación de otras universidades, lo que redundará en beneficio de las actividades a desarrollar. La coordinadora y otrxs miembros del PIMCD pertenecen a la Red de Innovación Docente en Filosofia (RIEF), puesta en marcha desde la Universitat de València (http://rief.blogs.uv.es/encuentros-de-la-rief/), a la que mantendremos informada de las actividades realizadas en el proyecto. Asimismo, lxs 6 miembros del PAS permitirán difundir debidamente las actividades realizadas en el PIMCD entre lxs estudiantes Erasmus IN del curso 2019/20 en la Facultad de Filosofía, de la misma manera que orientar en las tareas de maquetación y edición que puedan ser necesarias de cara a la publicación de lxs resultados del PIMCD y en las tareas de pesquisa bibliográfica necesarias para el desarrollo de los objetivos propuestos. Han manifestado su interés en los resultados derivados del PIMCD editoriales especializadas en la difusión de investigaciones predoctorales como Ápeiron y CTK E-Books

Diseños muestrales p-equivalentes y equivalentes de primer orden

El comportamiento de un diseño muestral en relación al estimador de Horvitz-Thompson depende exclusivamente de sus probabilidades de inclusión de primer y segundo orden. Al ser, usualmente, mucho mayor el número de muestras de un diseño que el número de dichas probabilidades de inclusión, fijadas éstas, existen una gran cantidad de diseños que las satisfacen y que por ello proporcionan similares resultados en relación al mencionado estimador, siendo posible escoger entre los mismos aquellos que mejoren ciertos criterios adicionales. En este trabajo, relacionamos los diseños con las mismas probabilidades de inclusión con un poliedro convexo, e indicamos la forma de obtener diseños óptimos. Además, definimos los diseños muestrales equivalentes de primer orden como aquellos con las mismas probabilidades de inclusión de primer orden, lo que permite obtener diseños muestrales óptimos en una clase más amplia, eludiendo el problema de la determinación de las probabilidades de inclusión de segundo orde