En este trabajo se propone un procedimiento de muestreo de tipo secuencial que proporciona probabilidades de inclusión de primer orden proporcionales al tamaño, sobre bloques de la población, siendo las de segundo orden nulas para pares de elementos similares, lo que se traduce en una disminución del error de muestreo. Para la estimación de la varianza se usa un esquema de replicación que puede ser aplicado en paralelo, bastando una única exploración de la población. Se realiza un estudio computacional comparativo con procedimientos existentes de tipo IIPS, tanto de naturaieza secuencial como no secuencial, mediante estimaciones repetidas sobre poblaciones construidas por simulación.In this paper we propose a sampling sequential procedure with first-order inclusion probabilities wich are proportiona! to size over subpopulations from the entire popuiation, and second-order inclusion probabilities equal to zero for pairs of similar units. We show that this method reduces the sampling error with respect to similar methodolagies. A replication method is used to estimate the variance. Its main advantage is that all the sampling replicatíons are obtained with only one sequential exploration of the population. The relative performance of this method, in relation with another
unequal probability sampling schemes, either sequential-type or not, is studied. For that, using simulated populations, the relative errors are calculated under different sampting schemes
