Interface humano-computador com identificação de gestos da mão

Mestrado de dupla diplomação com a UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do ParanáA comunicação é considerada uma ferramenta de importante uso em todos os tipos de relações, que pode ser realizada de forma verbal ou não verbal. Tratando-se de uma pessoa surda, a linguagem gestual portuguesa (LGP - Portugal), ou linguagem brasileira de sinais (Libras - Brasil), contribui para a comunicação dos surdos, que enfrentam barreiras que dificultam sua comunicação, em locais de trabalho, vida social entre outros. Considerando a grande comunidade de surdos no mundo, que necessitam de ajuda para se comunicar e que tenham facilidade em realizar essa comunicação, e também, tendo em conta o avanço da tecnologia nos últimos anos, surgiu a possibilidade da criação de interfaces humanocomputador, mais simples e de fácil acesso e compreensão. Neste contexto, e com o uso da Inteligência Artificial, o principal objetivo deste trabalho é estudar a possibilidade de criar uma ferramenta que possa realizar a identificação e tradução das letras do alfabeto para computador através da criação de um sistema composto pela captura e tradução de gestos a partir de um Kinect mais o Software MatLab. Com os estudos realizados neste trabalho, observou-se que o dispositivo possui precisão de 96.71% em relação ao gestos treinados e apresenta a possibilidade de realizar testes e tradução em tempo real.Communication is considered a tool of important use in all types of relationships, which can be carried out verbally or non-verbally. In the case of a deaf person, Portuguese sign language (LGP - Portugal), or Brazilian sign language (Libras - Brazil), contributes to their communication, who face barriers communication, in workplaces, life among others. Considering the large community of deaf people in the world who needs help to communicate and easily communicates, and also, taking into account the advancement of technology in recent years, the possibility of creating human-computer interfaces came up, simpler and easy to access and understand. In this context, and with the use of Artificial Intelligence, the main objective of this work was to study the possibility of creating a tool that can perform the identification and translation of the letters of the alphabet to a computer through the creation of a system composed by the capture and translation of gestures from a Kinect plus MatLab Software. With the studies carried out in this work, it was observed that the device has 96.71% accuracy in relation to the trained gestures and the possibility to carry out tests and real time translation

a pilot study

This study’s aim was two-fold: (i) to test the intra-session reliability of the one-leg balance activity test; and (ii) to assess the influence of age on reaction time (RT) and the differences between dominant and non-dominant feet. Fifty young soccer players with an average age of 12.4 1.8 years were divided into two groups: younger soccer players (n = 26; 11.6 0.9 years) and older soccer players (n = 24; 14.2 0.8 years). Each group then completed four trials (two with each leg) of the one-leg balance activity (OLBA) to evaluate RT under a single-leg stance. Mean RT and the number of hits were calculated, and the best trial was also selected. T-tests and Pearson correlations were performed for statistical analysis. Values for RT were lower, and the number of hits was higher while standing on the non-dominant foot (p = 0.01). MANOVA revealed that the “Dominant Leg” factor did not affect the multivariate composite (Pillai Trace = 0.05; F(4, 43) = 0.565; p = 0.689; Partial ETASquared = 0.050; Observed Power = 0.174). The “Age” factor did not present an effect on the multivariate composite (Pillai Trace = 0.104; F(4, 43) = 1.243; p = 0.307; Partial ETA Squared = 0.104; Observed Power = 0.355). The results of the present investigation demonstrate that RT may be lower while standing on the non-dominant foot.9E1A-F9DD-3EB8 | Filipe Manuel ClementeN/

Os desafios enfrentados por cuidadores de crianças com câncer durante e após o tratamento

Em situações de câncer infantil, o paciente não é o único afetado pelas condições clínicas, emocionais e sociais que essa doença engloba. Pais e cuidadores enfrentam forte choque e drásticas mudanças em suas vidas após o diagnóstico, e por isso, grande parte desse grupo apresenta danos à sua saúde. Assim, o objetivo desta revisão é descrever as dificuldades enfrentadas por familiares de crianças com câncer e suas consequências durante e após o tratamento. Dessa forma, o presente estudo desenvolveu uma revisão de literatura integrativa em que, entre agosto e outubro de 2020, foram selecionados 21 artigos, tendo como base de dados o Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE) e Google Acadêmico. Os Descritores em Ciências da Saúde (DeCS) utilizados foram “neoplasm”, “child”, “psychology”, “parent”, “depression” e seus respectivos correspondentes em português. Nos resultados, foram sistematizados em três categorias: prejuízos psicológicos e socioeconômicos, tanto para o doente como para os familiares; a importância das redes de apoio; consequências após a alta hospitalar e o fim do tratamento. Por fim o trabalho conclui que a atenção com a saúde de pais e cuidadores de crianças com câncer deve ser levado a sério pela comunidade científica, sendo que a equipe de saúde deve estar preparada para amparar esse grupo antes que a família sofra danos e desestruturações psicológicas e fisiológicas. Assim, o estudo constatou que os principais desafios encontrados por familiares e cuidadores de crianças com câncer diz respeito a desestruturação familiar, a tribulação financeira, a mudança da dinâmica familiar, a dificuldade de lidar com sentimento de culpa, transtornos psicológicos causados por medo e desesperança, necessidade de adaptação após o tratamento e a pressão de ser responsável pelos cuidados das criança após a alta

Uso de metilfenidato por estudantes universitários

RESUMO: Metilfenidato é uma substância psicoestimulante do Sistema Nervoso Central, que regula a liberação de dopamina em um local do cérebro. É principalmente usado por jovens e adolescentes diagnosticados com TDAH e sofreu uma explosão tanto em sua produção como consumo no Brasil nos últimos anos. O objetivo do estudo é analisar e discutir artigos, datados entre 2012 e 2019, que abordam o uso crescente e indiscriminado de metilfenidato entre os brasileiros, principalmente por estudantes. Trata-se de uma revisão de literatura quebuscou girar em trono de um questionamento “O metilfenidato é usado de forma irresponsável?”, utilizando o PubMed, Scielo e o Google Acadêmico como base de dados para a seleção dos artigos. Dentre os resultados, foram selecionados 5 artigos que apontaram para o uso de metilfenidato por pessoas saudáveis, principalmente estudantes universitários que, em sua maioria, buscavam neuroaprimoramento. Foi observado ainda, certa facilidade para a obtenção do medicamento de forma ilícita ou até mesmo por falhas da averiguação e diagnóstico do TDAH. Assim, conclui-se que o presente estudo atingiu a constatação de que osuniversitários são o perfil que mais abusa irresponsavelmente do metilfenidato para obter sucesso acadêmico. Além disso, conseguiu-se observar que o teste utilizado para o diagnóstico do TDAH possui certa taxa de equívoco, levando a pessoas saudáveis a consumir erroneamente o medicamento. Finalmente, foi possível identificar falhas na vigilância da comercialização do medicamento, já que o medicamento foi obtido ilegalmente com certa facilidade, segundo os dados obtidos

Investigação qualitativa e configuração do descarte de resíduos químicos inorgânicos produzidos nos laboratórios da universidade estadual do Maranhão/ Qualitative investigation and configuration of the disposal of inorganic chemical waste produced in the laboratories of the Maranhão state university

Á medida que cresce o número de cursos de graduação dentro de uma Instituição de Ensino Superior (IES), cresce também a quantidade e a variabilidade de resíduos químicos produzidos nas atividades diárias. Um grande problema enfrentado por essas Instituições é o descarte incorreto dos resíduos químicos. Para isso, várias IES têm implantado o Programa de Gerenciamento de Resíduos Químicos (PGRQ). No entanto para um bom funcionamento de um PGRQ é necessário, primeiramente, ter conhecimento dos principais resíduos gerados para que se possa definir quais tratamentos devem ser dados a esses antes do seu descarte. Frente ao exposto, o presente trabalho teve como objetivo realizar uma pesquisa exploratória em trinta e cinco (35) laboratórios existentes no Campus São Luís, da Universidade Estadual do Maranhão a fim de diagnosticar os principais resíduos químicos gerados, bem como as formas de descarte praticadas atualmente. Para o levantamento foi aplicado um questionário contendo dezoito perguntas fechadas. Posteriormente os dados foram compilados e organizados em gráficos comparativos. Os resultados obtidos durante a pesquisa demonstram que gerenciar resíduos químicos é uma atividade complexa pela diversidade, toxicidade e incompatibilidade dos mesmos reafirmando a necessidade urgente da implantação do PGRQ dentro da Instituição

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Os impasses na continuidade no tratamento do paciente com Transtorno Afetivo Bipolar

O Transtorno Afetivo Bipolar (TAB) é uma doença mental crônica caracterizada como um transtorno de humor, definido pela alternância de episódios de mania e depressão, podendo persistir por semanas ou meses. Aliado a isso, há a dificuldade em manter o paciente adepto ao tratamento. Nesse sentido, esse estudo tem como objetivo compreender as dificuldades e limitações durante o tratamento de pacientes portadores de TAB e a continuidade no tratamento. Essa análise será realizar a partir de um estudo transversal com a aplicação de formulários no Instituto de Medicina do Comportamento Eurípedes Barsanulfo (INMCEB), localizado na cidade de Anápolis - GO. A partir da literatura analisada, esperamos encontrar pacientes de ambos os sexos, em diversas faixas etárias (sendo os adultos jovens os mais prevalentes), cujos fatores para falta de adesão variem entre: altos custos com os medicamentos, ausência de sintomas, crenças e atitudes pessoais e da sociedade, desconhecimento da doença e de sua gravidade, além de fatores relacionados ao profissional de saúde, como sua postura e relação com o paciente