11 research outputs found

    Efeito Preditivo de Características Comportamentais sobre Ansiedade e Depressão em Mães de Crianças com Autismo / Predictive Effect of Behavioral Characteristics on Anxiety and Depression in Mothers of Children with Autism

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    Este estudo investigou quais características comportamentais em crianças autistas predizem ansiedade e depressão em mães. Participaram do estudo 29 mães de crianças com diagnóstico confirmado de autismo por avaliação neuropsicológica e que preencheram os critérios diagnósticos do DSM-V para TEA. As crianças tinham entre 2 e 15 anos (N = 27; M = 6,67; DP = 3,174). Os instrumentos de avaliação foram: Inventário de Ansiedade de Beck; Inventário de Depressão de Beck-II; Critério de classificação econômica Brasil; Childhood Autism Rating Scale; Autism Behavior Checklist; Avaliação de traços autistas; Child Behavior Checklist. Os resultados mostram que 26,1% das mães apresentavam ansiedade clínica e 17,4% depressão clínica. A análise de regressão linear múltipla revelou que os problemas de socialização e os problemas de atenção, respectivamente, predizem ansiedade e depressão materna

    Conceitos, manifestações clínicas e cuidados imediatos na disreflexia autonômica

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    RESUMO Objetivo: revisar a literatura a respeito da disreflexia autonômica e apresentar conceitos, manifestações clínicas e cuidados imediatos diante dessa síndrome. Método: revisão integrativa da literatura realizada no período de maio a junho de 2018. Para a busca de dados foram utilizadas as bases de dados SciELO, PubMed e Medline. Resultados: foram selecionados quinze artigos publicados no período de 2013-2018, em português, espanhol e inglês, que contemplaram em seus títulos e/ou resumos/conteúdo o termo disreflexia autonômica e/ou reabilitação e/ou traumatismo da medula espinal e/ou seus respectivos unitermos, disponibilizados na íntegra. Quanto ao ano de publicação, observou-se que 33,33% dos artigos selecionados foram publicados em 2017; em relação ao idioma de publicação, a língua inglesa predomina em 73,33% deles; no que tange ao canal de publicação, a revista The Journal of Spinal Cord Medicine apresenta 20% dos artigos escolhidos. Quanto às abordagens dos estudos, verificou-se a determinação de conceitos, manifestações clínicas e cuidados imediatos como temáticas mais apresentadas. Conclusão: foi possível observar que a disreflexia autonômica é uma síndrome de grandes limitações, fatores etiológicos e necessidades de cuidados especializados. Vale mencionar que há uma grande escassez de estudos sobre o tema. ABSTRACT Objective: to review the literature on autonomic dysreflexia and to present concepts, clinical manifestations and immediate care before this syndrome. Method: it is an integrative literature review, performed in the period from may to june 2018. Data search was performed using the SciELO, PubMed and Medline databases. Results: fifteen articles published in the period of 2013-2018 in Portuguese, Spanish and English were selected, which included in their titles and/or abstracts/contents the term autonomic dysreflexia and/or rehabilitation and/or spinal cord injuries and/ or their respective uniterms, available in full. As for the year of publication, it was observed that 33.33% of the articles selected were published in 2017; in relation to the language of publication, the English language predominates in 73.33% of them; with regard to the publication channel, The Journal of Spinal Cord Medicine presents 20% of the articles chosen. Regarding the approaches of the studies, the determination of concepts, clinical manifestations and immediate care were the most presented themes verified. Conclusion: it was possible to observe that autonomic dysreflexia is a syndrome of major limitations, etiological factors and specialized care needs. It is worth mentioning that there is a great shortage of studies on the subject

    Assistência à mulher com depressão pós-parto na atenção primária: uma revisão integrativa

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    A depressão pós-parto é uma doença de etiologia multifatorial, envolvendo alterações emocionais, cognitivas, comportamentais e físicas, levando assim ao surgimento de sinais e sintomas como cansaço, tristeza, culpa, irritabilidade, sensibilidade e insatisfação ao desempenhar o papel de mãe. Identificar na literatura científica, a assistência à mulher com depressão pós-parto na atenção primária. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, realizada nos periódicos publicados na Biblioteca Virtual de Saúde (BVS) e na base de dados PUBMED. A busca de dados foi construída a partir de descritores controlados e do operador booleano "AND", utilizando os seguintes descritores: “Saúde da mulher”, “Depressão Pós-Parto”, “Atenção Primária”, nos idiomas inglês e português, no período de 2018 a 2022. A pesquisa conciliou 28 estudos para análise e após verificação minuciosa, 7 artigos estão dentro dos critérios de inclusão dessa pesquisa. A depressão pós-parto é uma doença que exige tratamento e acompanhamento de uma equipe multiprofissional capacitada, sendo importante a detecção de forma precoce, tornando-se o tratamento eficaz, evitando dessa forma o agravamento no período puerperal

    Manifestações psiquiátricas na reumatologia: uma revisão sistemática / Psychiatric manifestations in rheumatology: a systematic review

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    Doenças reumatológicas, são doenças crônicas que geralmente apresentam múltiplas causas. São representadas principalmente pela artrite reumatoide e lúpus eritematoso sistêmico. Sabe-se, no entanto, que existe uma ligação entre os processos autoimunes subjacentes às doenças reumáticas e aos transtornos mentais. O objetivo desta revisão foi avaliar as manifestações psiquiátricas em pacientes com condições reumatológicas. Uma busca sistemática na literatura foi realizada, nos portais BIREME e PubMed de estudos publicados nos últimos 10 anos. A busca foi realizada utilizando descritores em português e seus correspondentes em inglês: “artrite reumatoide”, “lúpus eritematoso sistêmico”, “esclerose sistêmica” e “síndrome de Sjögren” e “manifestações psiquiátricas”. Os artigos que foram incluídos após leitura na íntegra, tiveram seus dados coletados em instrumento padronizado e elaborado antes do início da busca. foram identificados e adicionados através da estratégia de busca 14 artigos. Ansiedade, depressão, incapacidade cognitiva e insônia estão entre as manifestações psiquiátricas mais prevalentes. A frequente presença de manifestações psiquiátricas na reumatologia acende um alerta entre os profissionais para priorizar a qualidade de vida de seus pacientes, reduzindo suas limitações

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

    BIOSSÍNTESE DO PARACETAMOL CATALISADA POR FUNGOS FILAMENTOSOS

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    Introdução e objetivos: O Paracetamol é um dos analgésicos antinflamatóriosnão esteroidais mais utilizados em todo o mundo. Várias rotas sintéticas sãoempregadas na sua preparação.  O objetivodeste trabalho foi realizar a biossíntese de paracetamol a partir da fenacetinautilizando fungos filamentosos como catalisadores. Metodologia: Uma solução etanólica de fenacetina 50 mg×mL-1 foi incubada, em triplicata, em meiolíquido PDSM e em incubadora rotativa, a 27±2 °C e 200 rpm, por 144 horas,  com fungos filamentosos (Aspergillus candidus ATCC 2023,Beauveria bassiana ATCC 7159,Cunninghamella elegans ATCC 9244,Mucor plumbeus ATCC 4740 e Rhizopus arrhizus ATCC 11145), crescidospor 65 horas. Os derivados produzidos foram monitorados por cromatografia emcamada delgada (CCD), purificados por coluna cromatográfica (CC) ecaracterizados por 1H e 13C RMN. Resultados e discussões: Todas as cepas utilizadas foram capazesde transformar a fenacetina em derivados de maior ou menor polaridade. Aincubação com Beauveria bassiana ATCC7159 resultou em paracetamol como metabólito majoritário. A cepa Mucor plumbeus ATCC 4740 foi a únicaincapaz de produzir paracetamol nas condições do experimento. Conclusões: Os microrganismosselecionados, com exceção do Mucorplumbeus ATCC 4740, catalisam a reação da fenacetina em paracetamol. Beauveria bassiana ATCC 7159 apresentouos melhores rendimentos

    Zika Virus Surveillance at the Human–Animal Interface in West-Central Brazil, 2017–2018

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    AMAZONIA CAMTRAP: A data set of mammal, bird, and reptile species recorded with camera traps in the Amazon forest

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    The Amazon forest has the highest biodiversity on Earth. However, information on Amazonian vertebrate diversity is still deficient and scattered across the published, peer-reviewed, and gray literature and in unpublished raw data. Camera traps are an effective non-invasive method of surveying vertebrates, applicable to different scales of time and space. In this study, we organized and standardized camera trap records from different Amazon regions to compile the most extensive data set of inventories of mammal, bird, and reptile species ever assembled for the area. The complete data set comprises 154,123 records of 317 species (185 birds, 119 mammals, and 13 reptiles) gathered from surveys from the Amazonian portion of eight countries (Brazil, Bolivia, Colombia, Ecuador, French Guiana, Peru, Suriname, and Venezuela). The most frequently recorded species per taxa were: mammals: Cuniculus paca (11,907 records); birds: Pauxi tuberosa (3713 records); and reptiles: Tupinambis teguixin (716 records). The information detailed in this data paper opens up opportunities for new ecological studies at different spatial and temporal scales, allowing for a more accurate evaluation of the effects of habitat loss, fragmentation, climate change, and other human-mediated defaunation processes in one of the most important and threatened tropical environments in the world. The data set is not copyright restricted; please cite this data paper when using its data in publications and we also request that researchers and educators inform us of how they are using these data
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