La Ley Orgánica 1/1.979 de 26 de septiembre, General Penitenciaria: origen, evolución y futuro

La Tesis analiza los antecedentes penales, procesales y penitenciarios en España desde la IIª República hasta la elaboración de la Ley Orgánica 1/1.979. Se analiza su proceso de elaboración y aprobación (por unanimidad y aclamación) y las grandes aportaciones realizadas en distintos aspectos que contiene (tratamiento, régimen, permisos de salida, trabajo penitenciario, asistencia social y judicialización de la ejecución). A continuación estudia las modificaciones legislativas en esta materia desde la aprobación de la Constitución hasta nuestros días y la incidencia de diversas cuestiones prácticas y dogmáticas en el medio carcelario: nuevas tendencias en materia de política criminal, tratamiento de la extranjería, participación de la víctima en la ejecución penal, resoluciones judiciales novedosas, el ejercicio de la libertad religiosa en prisión, la cooperación jurídica internacional en la materia en el seno del Consejo de Europa y de la Unión Europea, el impacto de las nuevas tecnologías o el proceso de victimización que sufren todas las personas en contacto con la Institución. En definitiva, constituye el reconocimiento a la inmensa labor realizada por un selecto grupo de políticos y penitenciarias que han transformado la realidad penitenciaria en nuestro país.Departamento de Derecho Penal e Historia y Teoría del Derech

Proyecto de factibilidad para la creación de un dispensador de alimentos automatizado para perros en el Distrito Metropolitano de Quito

Los animales de compañía, en especial perros y gatos, son actualmente un miembro más de la familia, razón por la cual las personas se preocupan de que estos tengan también las comodidades necesarias para su vida; ya sea para dormir, para su entretenimiento o en el caso del producto que va a ser producto de estudio en esta tesis para su alimentación

Cambios en la discapacidad de las personas mayores entre 1999 y 2008 en España

Utilizando los microdatos de las encuestas de discapacidad del INE, este trabajo analiza cómo ha cambiado la prevalencia total y según categorías de la discapacidad de las personas mayores en España, entre 1999 y 2008, y cómo lo hace en los distintos grupos de edad. Se observa un aumento de la prevalencia entre ambos años, pero una mejora respecto a lo esperado. Esta mejora relativa no es homogénea: se ha reducido mucho la prevalencia de discapacidad instrumental (la más frecuente), y ello en todas las edades, pero ha aumentado la prevalencia en la categoría más severa de actividades básicas y especialmente entre las personas muy mayores.Peer reviewe

Virtual environment for evaluating the QoS of distributed mobile applications

The increasing capabilities of end devices has led to a wider distribution of the computation and the massive deployment of distributed mobile applications. The success of these applications is highly dependent on the Quality of Service they provide. This quality is especially difficult to assess due to the large number of entities involved and their heterogeneity. Current tools are usually focused on evaluating the QoS provided by a single entity. Nevertheless, the QoS of distributed applications not only depend on the QoS of each entity, the interactions among entities has also to be evaluated. Therefore, new techniques are required to perform a comprehensive evaluation of the expected QoS of these applications before their production deployment. This paper presents a framework, called Perses, for launching virtual environments to simulate and test the execution of distributed mobile applications. This simulation provides results of the QoS achieved. Moreover, the framework has been integrated into a DevOps methodology in order to automate its execution. Video showcase- https://youtu.be/wpIApe_sPFE.Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades RTI2018-101204-B-C21 (HORATIO)Ministerio de Economía y Competitividad BELI (TIN2015-70560-R)Interreg V-A España-Portugal (POCTEP) 0499-4IE-PLUS-4-EMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades TIN2016-81978-REDTJunta de Extremadura GR18112Junta de Extremadura IB18030Junta de Andalucía APOLO (US-1264651

Artifact: virtual environment for evaluating the QoS of distributed mobile applications

Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades RTI2018-094591-B-I00Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades RTI2018-101204-B-C21 (HORATIO)Ministerio de Economía y Competitividad BELI (TIN2015-70560-R)TIN2016-81978-REDTJunta de Extremadura GR18112Junta de Andalucía APOLO (US-1264651)Junta de Extremadura IB1803

A comparison of mechanical and ultrasonic anemometers for ampacity thermal rating in overhead lines

CIGRE TB601 guide for thermal rating calculations recommends the use of ultrasonic anemometers over mechanical devices [1]. This paper aims to compare the mechanical and ultrasonic wind speed measurement technologies for the purpose of dynamic ampacity rating. The comparison consists of applying the measurements of both anemometers (placed in the same spot) to the computation of ampacity in the same overhead line, and evaluating the diferences at different speed ranges.This work was supported by the Spanish Government under the R+D initiative INNPACTO with reference IPT- 2011-1447-920000 and Spanish R+D initiative with reference ENE2013-42720-R. The authors of this article would also like to acknowledge Viesgo for its continuous support to the dynamic ampacity rating line of investigation

A comparative between IEEE and EN in the transformer derating when supplying nonsinusoidal load current. A practical case

Nowadays, power quality is a challenge for the distribution companies since the new energy policies are directed to a distributed generation system with power electronic based technologies. The reduction of distribution transformers capability when supplying nonsinusoidal load currents has a major impact within capacity reduction in distribution networks produced by technical losses. IEEE Std C57.110-2018, EN- 50464-3 and EN-50541-2 define procedures to derate transformers when supplying nonsinusoidal load currents. The aim of this paper is to compare these procedures through a real case distribution transformer that suffers problems due to high levels of current distortion.This research was funded by the “Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades – Agencia Estatal de Investigación” grant number “RTC-2017-6782-3”, the European Union FEDER funds with name “LOcalización de averías, monitorización de estado y Control en redes de bAja TEnsión—LOCATE” and the Horizon 2020 Program by the European Comision with project reference No 864579, H2020-LC-SC3-2019-ES-SCC

Wireless sensor network

This document is the final report for the LoRa project made by three international Erasmus students in the Aarhus Universitet as their bachelor's project. The goal of this project is to take profit of the Internet of Things technology by developing a low consuming sensing device. This device will consist in one gateway and one node. Where the node will be the responsible of the data gathering and will send it to the gateway. Then, the gateway will save all the data in a database in order to make statistics in future applications

Improving SIEM for critical SCADA water infrastructures using machine learning

Network Control Systems (NAC) have been used in many industrial processes. They aim to reduce the human factor burden and efficiently handle the complex process and communication of those systems. Supervisory control and data acquisition (SCADA) systems are used in industrial, infrastructure and facility processes (e.g. manufacturing, fabrication, oil and water pipelines, building ventilation, etc.) Like other Internet of Things (IoT) implementations, SCADA systems are vulnerable to cyber-attacks, therefore, a robust anomaly detection is a major requirement. However, having an accurate anomaly detection system is not an easy task, due to the difficulty to differentiate between cyber-attacks and system internal failures (e.g. hardware failures). In this paper, we present a model that detects anomaly events in a water system controlled by SCADA. Six Machine Learning techniques have been used in building and evaluating the model. The model classifies different anomaly events including hardware failures (e.g. sensor failures), sabotage and cyber-attacks (e.g. DoS and Spoofing). Unlike other detection systems, our proposed work helps in accelerating the mitigation process by notifying the operator with additional information when an anomaly occurs. This additional information includes the probability and confidence level of event(s) occurring. The model is trained and tested using a real-world dataset