Desarrollo de un componente de analítica para la clasificación de textos cortos dirigido a un proyecto institucional e integrable en una plataforma Web

Auxiliar de InvestigaciónLa clasificación de texto es una de las áreas de estudio de la disciplina del aprendizaje de máquina (en inglés Machine Learning) en donde se busca, posterior a una etapa de entrenamiento, predecir una categoría para datos de entrada que no hayan sido clasificados previamente. La longitud de los textos cortos, puede conllevar a una pérdida en la precisión de los resultados entregados por el proceso de clasificación de texto, ya que la cantidad de características aprovechables disminuye. Por lo tanto, se busca explorar una solución que permita realizar tareas de clasificación de textos cortos, con un nivel de precisión cercano al 80 %. Se desarrolló un componente de clasificación de textos cortos en el lenguaje de programación Python, haciendo uso del framework Flask el cual permite peticiones a través de un API y realiza la clasificación datasets que cumplan con el formato de entrada. Se probaron los resultados de este trabajo mediante el uso de publicaciones extraídas desde cuentas de Twitter, debido a la restricción sobre la longitud de sus publicaciones. La clasificación se realizó mediante el uso de algoritmos de aprendizaje supervisado, y en el mejor de los casos, la precisión obtenida fue cercana al 85 %.1. INTRODUCCIÓN 2. MARCO DE REFERENCIA 3. METODOLOGÍA 4. ESTADO DEL ARTE 5. DESARROLLO 6. RESULTADOS 7. CONCLUSIONES 8. TRABAJO FUTURO BIBLIOGRAFÍA ANEXOSPregradoIngeniero de Sistema

Related to Anxiety: Arbitrarily Applicable Relational Responding and Experimental Psychopathology Research on Fear and Avoidance

Humans have an unparalleled ability to engage in arbitrarily applicable relational responding (AARR). One of the consequences of this ability to spontaneously combine and relate events from the past, present, and future may, in fact, be a propensity to suffer. For instance, maladaptive fear and avoidance of remote or derived threats may actually perpetuate anxiety. In this narrative review, we consider contemporary AARR research on fear and avoidance as it relates to anxiety. We first describe laboratory-based research on the emergent spread of fear- and avoidance-eliciting functions in humans. Next, we consider the validity of AARR research on fear and avoidance and address the therapeutic implications of the work. Finally, we outline challenges and opportunities for a greater synthesis between behavior analysis research on AARR and experimental psychopathology

The philosophical terrain of behavior analysis: a review of B. A. Thyer (Ed.), The Philosophical Legacy of Behaviorism.

The Philosophical Legacy of Behaviorism, edited by Bruce A. Thyer, is a set of original contributions, each dealing, from a behavioral stance, with one of the following major topics of philosophy: epistemology, ethics, consciousness, language, free will and determinism, and self-control. Confusions about radical behaviorism and its similarities to, and differences from, other behavioral and non-behavioral approaches are described in the book, which provides a state-of-the-art description of the philosophical underpinnings of behavior analysis