ASPECTOS SOCIOLINGUÍSTICOS DA INTERAÇÃO VERBAL: EXPLORANDO COMUNIDADES LINGUÍSTICAS E PRÁTICAS DE FALA

The study of language communities, where language practices are subordinated to social behavior and shaped by linguistic innovations and traditions, opens up a wide area for research in sociolinguistics. For this reason, focusing on and studying language communities and implementing language practices as a means of learning is relevant for linguistics. The study aims to establish the effectiveness of incorporating sociolinguistic achievements into the work with students in linguistics. In particular, it includes an investigation of the specifics of verbal interaction and studying the communicative behavior of language communities and speech practices. It involves an analysis of the effectiveness of involving students in the research process and innovating their motivation to study sociolinguistics. The research methodology is based on a comprehensive approach, utilizing observation, descriptive methods, analysis, and synthesis. The main method employed is an experiment. Also, an assessment of the implementation of the new methodology includes surveys conducted at the final stage. The main hypothesis of the study assumes that using sociolinguistic theories during research and educational work with students is an effective academic practice. Furthermore, applying the study of language communities and speech practice models is necessary for a specialist in linguistics. Further research would be promising to consider the experience of successful students' research projects, as well as studies of the linguistic aspects of social interaction within university educational practices. In particular, the process of preparing and implementing team projects in education is the key to ensuring a friendly environment for all participants of the educational process.O estudo das comunidades linguísticas, onde as práticas linguísticas estão subordinadas ao comportamento social e moldadas por inovações e tradições linguísticas, abre um amplo espaço para a investigação em sociolinguística. Por esta razão, focar e estudar comunidades linguísticas e implementar práticas linguísticas como meio de aprendizagem é relevante para a linguística. O estudo visa estabelecer a eficácia da incorporação de conquistas sociolinguísticas no trabalho com estudantes de linguística. Em particular, inclui uma investigação das especificidades da interação verbal e o estudo do comportamento comunicativo das comunidades linguísticas e das práticas de fala. Envolve uma análise da eficácia de envolver os alunos no processo de pesquisa e inovar sua motivação para estudar sociolinguística. A metodologia de pesquisa baseia-se em uma abordagem abrangente, utilizando observação, métodos descritivos, análise e síntese. O principal método empregado é um experimento. Além disso, uma avaliação da implementação da nova metodologia inclui pesquisas realizadas na fase final. A hipótese principal do estudo pressupõe que a utilização de teorias sociolinguísticas durante a pesquisa e o trabalho educativo com os alunos é uma prática acadêmica eficaz. Além disso, a aplicação do estudo das comunidades linguísticas e dos modelos de prática da fala é necessária para um especialista em linguística. Mais pesquisas seriam promissoras se considerassem a experiência de projetos de pesquisa bem-sucedidos de estudantes, bem como estudos dos aspectos linguísticos da interação social nas práticas educacionais universitárias. Em particular, o processo de preparação e implementação de projetos de equipa na educação é a chave para garantir um ambiente amigável para todos os participantes no processo educativo

SUSTAINABLE AGRICULTURAL LAND USE IN THE POST-SOCIALIST CAMP COUNTRIES: MONITORING AND EVALUATION

The purpose of the article – to carry out the monitoring and evaluation of agricultural land use sustainability in the post-socialist camp countries. Methodology. During the study, the following methods were used: dialectical, abstract and logical, system analysis, index, and graphical comparison. Monitoring and evaluating of the agricultural land use sustainability involves periodic tracking relevant indicators based on available official statistics, central authorities’ information, local authorities and carrying out, on the basis of monitoring, the ranking in the postsocialist camp countries by comparing the obtained results with their best values. Monitoring and evaluating of the agricultural land sustainability conducted to monitor the process of sustainable agricultural development goals implementation, problems’ identification of regions agricultural land use and their causes, improving the efficiency of administrative decisions of central executive authorities, local authorities and the land market actors. Elements of scientific innovation. Existing methods for determining the integral indicator for comparing the land use sustainability and own method was suggested, by which the relevant calculations and conclusions were made. The proposed methodology ensures the implementation of appropriate objectives and indicators for monitoring the Global Sustainable Development Goals 2016–2030 achievement in Ukraine. Practical significance. The availability of the integral environmental and economic indicators at the macro level is ideal for people who make decisions in terms of consideration of the environmental factors on the country’s development. The main goal of an integral indicator for comparing the sustainability of land use development in the regions of Ukraine creating is to ensure the possibility of ranking these regions in order of their total potential decreasing and thus defining “depressed” for providing the state aid to them. Conclusions. According to the given methods, it has been proved that agricultural land use in the countries of the post-socialist camp has a positive dynamics but the sustainability indicators for all indicators have not achieved yet. It has been defined that Estonia, Latvia, and Slovenia got the first three places; and Croatia, Lithuania, and Romania got the last places in the ranking of sustainability of the agricultural land use for the countries of the post-socialist camp. In accordance with settlements for solving the problems in the area of agricultural land use, the state should focus on less developed regions where the environmental situation is difficult, productivity and land return reduced, slowed population growth, and which have an excessive migration

Аналіз ефективності використання детекторів Харріса та Канаде-Лукас-Томасі для задач візуальної навігації

The article examines methods of images analysis based on computer vision. We made a comparison between the detectors of feature points determined by Harris and Kanade–Lucas–Tomasi (KLT) methods. Found points are represented by Speed-Up Robust Feature (SURF) descriptor and then used to determine homography matrix. Analyses of accuracy of visual navigation is done by estimation of a camera rotation angle via factorization of homography matrix obtained from two detector methods. Errors of visual navigation follow the normal distribution for the given sample.Исследованы методы анализа изображений на основе компьютерного зрения. Проведена оценка эффективности детекторов характерных точек, определенных методами Харриса и Канаде-Лукас-Томасе (КЛТ). Обнаруженные точки представлены дескриптором ускоренного выделения робастные характерных признаков, которые используются в дальнейшем для определения матрицы гомографии. Анализ точности визуальной навигации проведен путем оценки угла поворота камеры с помощью факторизации матрицы гомографии, полученной из двух детекторов. Погрешности визуальной навигации соответствуют нормальному распределению для данной выборки.Досліджено методи аналізу зображень на основі комп'ютерного зору. Проведено оцінювання ефективності детекторів характерних точок, визначених методами Харріса і Канаде-Лукас-Томасі (КЛТ). Виявлені точки представлені дескриптором прискореного виділення робастних характерних ознак, які використовуються у подальшому для визначення матриці гомографії. Аналіз точності візуальної навігації проведений шляхом оцінювання кута повороту камери за допомогою факторизації матриці гомографії, отриманої з двох детекторів. Похибки візуальної навігації відповідають нормальному розподілу для цієї виборки

Postoperative pulmonary embolism in neurosurgical patients: increased mortality factors and prevention

Objectives: Propose methods of prevention of thromboembolic complications in neurosurgical patients in the postoperative period, taking into account risk factors for death due to pulmonary embolism (PE).Materials and methods. We made a retrospective study of the clinical histories of 163 neurosurgical patients operated between 2010 and 2014. Patients were divided into two groups: the first consisted of patients who died in the postoperative period due to pulmonary embolism (n=63), second (control) - patients in the postoperative period and at discharge had no thromboembolic complications (n=100).Results. No gender differences are found, death due to thromboembolic complication occurs equally in men and women (relative risk — RR=1; 95% confidence interval — CI 0.68–1.48; p=0.99).The risk of death from pulmonary embolism at the patient aged 41-60 is higher in 2 times than the patient aged 18-40 (RR=2.00; 95% CI 0.94–4.26; p=0.07), in patients older than 60 years of age is higher in 2.5 times than the patients aged 18-40 (RR=2.50; 95% CI 1.14–5.47; p=0.02).Patients with thrombophlebitis of lower extremities due to pulmonary embolism die almost three times more than in its absence (RR=2.98; 95% CI 2.29–3.8; p=0.00); likely to die in the postoperative period due to pulmonary embolism in patients with hypertension in 2.61 higher than in patients with normal pressure (RR=2.61; 95% CI 1.64–4.15; p=0.00); atrial fibrillation and flutter increases the risk of death from pulmonary embolism in more than 2 times compared with patients who did not have such pathology (RR=2.11; 95% CI 1.48-2.99; p=0.00).High hematocrit levels and diabetes increase the risk of death from pulmonary embolism in 1.4 and 1.21 times (respectively). But P value of 0.09 and 0.56 is non-statistically significant results at an alpha level of 0.05. Also the lower limit of the CI (0.96 and 0.65) does not cross the line no effect (1.0). Therefore this factors that actually effect slightly, but finality of this conclusion needs further study.Obesity is not a risk factor for death from pulmonary embolism (RR=0.92; 95% CI 0.52–1.61; р=0.77).Conclusions. 1. Significant factors for increased risk of death from pulmonary embolism in patients with neurosurgical disorders are age over 40 years, thrombophlebitis of lower limbs, hypertension and arrhythmia or atrial fibrillation; diabetes and elevated hematocrit levels not significantly increase the risk of death from pulmonary embolism; gender and obesity did not increase the risk of death from pulmonary embolism.2. In order to prevent the death of neurosurgical patients due to pulmonary embolism depending on the risk groups we recommend: elastic graduated compression stockings in preoperative, intraoperative and postoperative phases; early and frequent ambulation; adequate hydration; intermittent pneumatic compression; use low molecular weight heparin (LMWH) and unfractionated heparin (UFH) later a few days after surgery at the stabilization of hemostasis and under the strict control of blood coagulation

Influence of man-made edaphotopes of the spoil heap on biota

The aim of the work is to investigate the influence of man- made edaphotopes of colliery spoil heap on biota by bioindication method. The physicochemical properties of edaphotopes were investigated: humidity, substrate temperature, humus content at different intervals of their depth and on different sections of the waste heap. The storage technologies of mineral waste in the dumps disregard its further use and transforming that occurs over time. It was revealed that on the northern slope exposures the greatest amount of moisture was concentrated and temperature regimes were acceptable for the activity of the soil biota, which was proved by the largest amount of biomass. New dependences of humus content in edaphotopes of the heap in different intervals of their depth from biomass of humus-forming organisms were established. Slight successional processes on the surface of the heap were observed, where young flora began to develop. This positive phenomenon will contribute to the humus of the genetic horizons and the development of tree and shrub vegetation. Favourable conditions for the development of neo-terrain and the formation of a new landscape in mining regions were confirmed

Features of Rehabilitation Increased After Children of Early Age

У статті розглядається проблемні аспекти процесу реабілітації після перелому стегна у жінок зрілого віку та реалізація відновного лікування залежно від поставлених завдань.The article examines the need for rehabilitation after a hip fracture in women of adulthood and the implementation of rehabilitation depending on the tasks set

Implementation of information technologies in the international accounting system of fuel and energy sector enterprises

The study aims the analysis the introduction of information technologies into the international accounting system of organisations in the fuel and energy sector, in particular, to establish the optimal nomenclature composition of digital transformation tools for accounting and auditing tools for the economic activities of organisations in the fuel and energy sector, as well as to establish practical steps to implement these tools in the accounting policies of the studied enterprises. The use of two principles for determining the appropriate range of technological solutions of Accounting 4.0, namely, the expert principle (based on the analysis of 10 professional resources) and the scientometric one (based on the analysis of 500 relevant publications) with their subsequent correlative and analytical comparison, allows providing an independent and high-quality solution to the issue of identifying solutions and tools for digital transformation and modernisation of accounting processes in the economic and economic activities of fuel and energy companies. It is established today, among information technologies, the following digital tools of Accounting 4.0 are the highest priority for integration into the international accounting policy of fuel and energy companies: Cloud Computing, Blockchain Technology, Big Data, Artificial intelligence (AI), AI-based automation, Machine learning and Internet of things

Розроблення та дослідження методів графо-функціонального моделювання розподілених систем

During the research, the method of geometric modeling of distributed systems and related technological objects was developed. The method is based on the use of functional graphs. In the context of the research, the main differences between such graphs are: modeling of technological objects of distributed systems only by vertices without the use of edges to reproduce the mentioned objects; using the edges exclusively for the reproduction of the connections between the objects. Weighing of the vertices of the specified graphs is performed using the assigned functions or functionals with a complete absence of weights of the edges.In contrast to the closest analogues, the basis of the analytical interpretation of the formed graphic models in the proposed method is formed not by the incidence matrices, but by the parametric-topological adjacency matrices. In such conditions, the principles of assigning weight coefficients of graph elements change significantly: instead of the positional distribution of the weight sets elements between the matrix cells, the assignment of the specified elements as function arguments as a part of functional vertices is used. In the mentioned approach, a diagonal way of prescribing functions or functionals of vertices in the adjacency matrix is used. The assignment of the connections between the graph elements in the analytical interpretation is performed according to the introduced positional principle with the use of positive or negative logic. With this approach, the possibility of analytical formation of multiple connections between the vertices with an arbitrary number and direction, which was not used in the matrix of adjacency previously, is reached. Moreover, assigning functional dependencies to the graph elements allows the reproduction of not only static, but also the dynamic characteristics of the modeled objects in the geometric model.The practical value of the proposed method is increasing the universality and simplifying the automated configuration of software management systems. Achieving this result is possible by reducing the amount of input data and the possibility of introducing additional functions of control objects without the modification of the output code. In addition, the improvement of the formalized drawing up of technical tasks in the development of technical documentation and hardware distribution systems is provided. Furthermore, the integration of the method into existing CAE and CAD systems is possible, which provides opportunities for building up and creating fundamentally new similar systems.Further development of the proposed method consists in solving the problems related to the optimization of the distribution of arguments of vertex functions by cells of parametric-topological matrices.В процессе исследования разработан метод геометрического моделирования распределённых систем и связанных технологических объектов. В основу метода заложено использование функциональных графов. В контексте исследования основными отличительными особенностями данных графов являются: моделирование технологических объектов распределённых систем исключительно вершинами, без применения рёбер для воспроизведения; 2) использование рёбер исключительно для воспроизведения связей между объектами; 3) взвешивание вершин с помощью назначенных функций или функционалов с полным отсутствием взвешенности рёбер.В отличие от ближайших аналогов в основу аналитической интерпретации формируемых графических моделей в предлагаемом методе заложены не матрицы инцидентности, а параметрично-топологические матрицы смежности. При этом существенно изменяется принцип присвоения весовых коэффициентов элементам графа: вместо позиционного распределения элементов весовых множеств между ячейками матриц используется задание указанных элементов в качестве аргументов функций в составе функциональных вершин. При этом применён диагональный способ прописывания функций или функционалов вершин в матрице смежности. Задание связей между элементами графа при аналитической интерпретации выполняется по введённому позиционному принципу с применением положительной либо отрицательной логики. При таком подходе достигается возможность аналитического формирования множественных связей между вершинами с произвольными количеством и направленностью, что ранее не применялось в составе матриц смежности. Кроме этого, присвоение элементам графа функциональных зависимостей позволяет воспроизводить в составе геометрической модели не только статические, но и динамические характеристики моделируемых объектов.Практическая ценность предлагаемого метода состоит в: 1) повышении универсальности и упрощении процедур автоматизированного конфигурирования программного обеспечения систем управления за счёт сокращения объёма вводимых данных и возможности введения дополнительных функций объектов управления без правки исходного кода; 2) совершенствовании формализованного составления технических заданий при разработке технической документации и аппаратного обеспечения распределенных систем; 3) интеграции в существующие системы САЕ и САПР, возможности наращивания возможностей и создании принципиально новых таких систем.Последующее развитие предлагаемого метода состоит в разрешении вопросов, связанных с оптимизацией распределения аргументов функций вершин по ячейкам парамерично-топологических матрицУ процесі дослідження розроблено метод геометричного моделювання розподілених систем і пов'язаних з ними технологічних об'єктів. В основу методу закладено використання функціональних графів. В контексті дослідження основними відмінностями таких графів є: моделювання технологічних об’єктів розподілених систем виключно вершинами, без застосування ребер для відтворення зазначених об’єктів; використання ребер виключно для відтворення зв'язків між об'єктами. Зважування вершин зазначених графів виконується за допомогою призначених функцій або функціоналів з повною відсутністю виваженості ребер.На відміну від найближчих аналогів, в основу аналітичної інтерпретації сформованих графічних моделей в пропонованому методі закладені не матриці інцидентності, а параметрично-топологічні матриці суміжності. В таких умовах істотно змінюється принципи присвоєння вагових коефіцієнтів елементів графа: замість позиційного розподілу елементів вагових множин між комірками матриць використовується завдання зазначених елементів в якості аргументів функцій у складі функціональних вершин. При зазначеному підході застосований діагональний спосіб прописування функцій або функціоналів вершин в матриці суміжності. Завдання зв'язків між елементами графа при аналітичній інтерпретації виконується по введеному позиційному принципу із застосуванням додатної або від’ємної логіки. При такому підході досягається можливість аналітичного формування множинних зв'язків між вершинами з довільною кількістю і спрямованістю, що раніше не застосовувалося в складі матриць суміжності. Крім цього, присвоєння елементам графа функціональних залежностей дозволяє відтворювати в складі геометричної моделі не тільки статичних, але й динамічних характеристик об'єктів, що моделюються.Практична цінність пропонованого методу полягає в підвищенні універсальності і спрощенні процедур автоматизованої конфігурації програмного забезпечення систем керування. Досягнення такого результату можливе за рахунок скорочення обсягу даних, що вводяться, і можливості введення додаткових функцій об'єктів керування без правки вихідного коду. Додатково забезпечується вдосконалення формалізованого складання технічних завдань при розробленні технічної документації та апаратного забезпечення розподілених систем. Крім того, можлива інтеграція методу в існуючі системи САЕ і САПР, що забезпечує нарощування можливостей і створення принципово нових таких систем.Подальший розвиток запропонованого методу полягає у розв'язанні питань, пов'язаних з оптимізацією розподілу аргументів функцій вершин по комірках парамерично-топологічних матриц

Розробка методу структурної оптимізації нейронної мережі за критерієм ефективності використання ресурсів

At present, mathematical models in the form of artificial neural networks (ANNs) are widely used to solve problems on approximation. Application of this technology involves a two-stage approach that implies determining the structure for a model of ANN and the implementation of its training. Completion of the learning process makes it possible to derive a result of the approximation whose accuracy is defined by the complexity of ANN structure. In other words, increasing the ANN complexity allows obtaining a more precise result of training.In this case, obtaining the model of ANN that implements approximation at the assigned accuracy is defined as the process of optimization.However, an increase in the ANN complexity leads not only to the improved accuracy, but prolongs the time of computation as well.Thus, the indicator «assigned accuracy» cannot be used in the problems on determining the optimum neural network architecture. This relates to that the result of the model structure selection and the process of its training, based on the required accuracy of approximation, might be obtained over a period of time unacceptable for the user.To solve the task on structural identification of a neural network, the approach is used in which the model’s configuration is determined based on a criterion of efficiency. The process of implementation of the constructed method implies adjusting a time factor related to solving the problem and the accuracy of approximation.The proposed approach makes it possible to substantiate the principle of choosing the structure and parameters of a neural network based on the maximum value for the indicator of effective use of resourcesДля решения задач аппроксимации в настоящее время широко используются математические модели в виде искусственных нейронных сетей (ИНС). Использование этой технологии предполагает двухэтапный подход, в ходе которого определяется структура модели ИНС и осуществляется ее обучение. Завершение процесса обучения позволяет получить результат аппроксимации, точность которого определяется сложностью структуры ИНС. То есть, повышение сложности ИНС позволяет получать более точный результат обучения.При этом получение модели ИНС, осуществляющей аппроксимацию с заданной точностью, определяется как процесс оптимизации.Однако повышение сложности ИНС приводит не только к повышению точности, но и к повышению времени расчета.Таким образом, показатель «заданная точность» не может использоваться в задачах определения оптимальной архитектуры нейронной сети. Это связано с тем, что результат выбора структуры модели и процесса её обучения, основанных на требуемой точности аппроксимации, может занять неприемлемый для пользователя временной промежуток.Для решения задачи структурной идентификации нейронной сети используется подход, в рамках которого осуществляется определение конфигурации модели по критерию эффективности. В процессе реализации разработанного метода согласовывается временной фактор решения задачи и точностью аппроксимации.Предложенный подход позволяет обосновать принцип выбора структуры и параметров нейронной сети, опираясь на максимальное значение показателя эффективности использования ресурсовДля вирішення задач апроксимації широко використовуються математичні моделі у вигляді штучних нейронних мереж (ШНМ). Використання цієї технології передбачає двох етапний підхід. На першому етапі визначається структура моделі ШНМ, а на другому етапі здійснюється навчання для отримання максимального наближення до еталонної моделі. Максимальне значення наближення до еталону визначається складністю архітектури ШНМ. Тобто, підвищення складності моделі ШНМ дозволяє підвищувати точність апроксимації, а, відповідно, і результату навчання. При цьому визначення структури моделі ШНМ, що здійснює апроксимацію із заданою точністю, визначається як процес оптимізації.Однак підвищення складності ШНМ призводить не тільки до підвищення точності, а і до підвищення часу обчислювального процесу.Таким чином, показник «задана точність» не може використовуватися в задачах визначення оптимальної архітектури нейронної мережі. Це пов'язано з тим, що результат вибору структури моделі і процесу її навчання, котрий базується на забезпеченні необхідної точності апроксимації, може зайняти неприйнятний для користувача часовий проміжок.Для вирішення завдання структурної ідентифікації нейронної мережі використовується підхід, у рамках якого здійснюється визначення конфігурації моделі за критерієм ефективності. У процесі реалізації розробленого методу узгоджується часовий чинник вирішення завдання і точністю апроксимації.Запропонований підхід дозволяє обґрунтувати принцип вибору структури і параметрів нейронної мережі, спираючись на максимальне значення показника ефективності використання ресурсі

Розробка методу структурної оптимізації нейронної мережі за критерієм ефективності використання ресурсів

At present, mathematical models in the form of artificial neural networks (ANNs) are widely used to solve problems on approximation. Application of this technology involves a two-stage approach that implies determining the structure for a model of ANN and the implementation of its training. Completion of the learning process makes it possible to derive a result of the approximation whose accuracy is defined by the complexity of ANN structure. In other words, increasing the ANN complexity allows obtaining a more precise result of training.In this case, obtaining the model of ANN that implements approximation at the assigned accuracy is defined as the process of optimization.However, an increase in the ANN complexity leads not only to the improved accuracy, but prolongs the time of computation as well.Thus, the indicator «assigned accuracy» cannot be used in the problems on determining the optimum neural network architecture. This relates to that the result of the model structure selection and the process of its training, based on the required accuracy of approximation, might be obtained over a period of time unacceptable for the user.To solve the task on structural identification of a neural network, the approach is used in which the model’s configuration is determined based on a criterion of efficiency. The process of implementation of the constructed method implies adjusting a time factor related to solving the problem and the accuracy of approximation.The proposed approach makes it possible to substantiate the principle of choosing the structure and parameters of a neural network based on the maximum value for the indicator of effective use of resourcesДля решения задач аппроксимации в настоящее время широко используются математические модели в виде искусственных нейронных сетей (ИНС). Использование этой технологии предполагает двухэтапный подход, в ходе которого определяется структура модели ИНС и осуществляется ее обучение. Завершение процесса обучения позволяет получить результат аппроксимации, точность которого определяется сложностью структуры ИНС. То есть, повышение сложности ИНС позволяет получать более точный результат обучения.При этом получение модели ИНС, осуществляющей аппроксимацию с заданной точностью, определяется как процесс оптимизации.Однако повышение сложности ИНС приводит не только к повышению точности, но и к повышению времени расчета.Таким образом, показатель «заданная точность» не может использоваться в задачах определения оптимальной архитектуры нейронной сети. Это связано с тем, что результат выбора структуры модели и процесса её обучения, основанных на требуемой точности аппроксимации, может занять неприемлемый для пользователя временной промежуток.Для решения задачи структурной идентификации нейронной сети используется подход, в рамках которого осуществляется определение конфигурации модели по критерию эффективности. В процессе реализации разработанного метода согласовывается временной фактор решения задачи и точностью аппроксимации.Предложенный подход позволяет обосновать принцип выбора структуры и параметров нейронной сети, опираясь на максимальное значение показателя эффективности использования ресурсовДля вирішення задач апроксимації широко використовуються математичні моделі у вигляді штучних нейронних мереж (ШНМ). Використання цієї технології передбачає двох етапний підхід. На першому етапі визначається структура моделі ШНМ, а на другому етапі здійснюється навчання для отримання максимального наближення до еталонної моделі. Максимальне значення наближення до еталону визначається складністю архітектури ШНМ. Тобто, підвищення складності моделі ШНМ дозволяє підвищувати точність апроксимації, а, відповідно, і результату навчання. При цьому визначення структури моделі ШНМ, що здійснює апроксимацію із заданою точністю, визначається як процес оптимізації.Однак підвищення складності ШНМ призводить не тільки до підвищення точності, а і до підвищення часу обчислювального процесу.Таким чином, показник «задана точність» не може використовуватися в задачах визначення оптимальної архітектури нейронної мережі. Це пов'язано з тим, що результат вибору структури моделі і процесу її навчання, котрий базується на забезпеченні необхідної точності апроксимації, може зайняти неприйнятний для користувача часовий проміжок.Для вирішення завдання структурної ідентифікації нейронної мережі використовується підхід, у рамках якого здійснюється визначення конфігурації моделі за критерієм ефективності. У процесі реалізації розробленого методу узгоджується часовий чинник вирішення завдання і точністю апроксимації.Запропонований підхід дозволяє обґрунтувати принцип вибору структури і параметрів нейронної мережі, спираючись на максимальне значення показника ефективності використання ресурсі