How Not to Fall for the White Bear: Combined Frequency and Recency Manipulations Diminish Negation Effects on Overt Behavior

Processing negated mental representations comes with a price: Not only are negations harder to resolve than affirmative statements, but they may even invoke ironic effects, producing the exact opposite of the intended outcome. Negation effects also behave ironically when subjected to high-frequency training; when they are confronted often, the difficulty to process negations strangely increases. Here we show that negation effects can be mitigated under certain circumstances. Based on models of cognitive control and conflict adaptation, we hypothesized that negation effects diminish when two criteria are met: negations have to be resolved not only frequently, but also just recently. We confirmed this prediction in two experiments by using an innovative, two-dimensional finger tracking design, in which we measured the influence of the original semantic content during negation processing via temporal and spatial measures. Negation effects were present throughout the experiment, but were reduced after recent negations, particularly during or after a high-frequency negation context. The combined influence of frequency and recency thus seems to be the most successful and promising attempt to mitigate ironic negation effects on overt behavior

Upper limits for undetected trace species in the stratosphere of Titan

In this paper we describe a first quantitative search for several molecules in Titan's stratosphere in Cassini CIRS infrared spectra. These are: ammonia (NH3), methanol (CH3OH), formaldehyde (H2CO), and acetonitrile (CH3CN), all of which are predicted by photochemical models but only the last of which observed, and not in the infrared. We find non-detections in all cases, but derive upper limits on the abundances from low-noise observations at 25{\deg}S and 75{\deg}N. Comparing these constraints to model predictions, we conclude that CIRS is highly unlikely to see NH3 or CH3OH emissions. However, CH3CN and H2CO are closer to CIRS detectability, and we suggest ways in which the sensitivity threshold may be lowered towards this goal.Comment: 11 pages plus 6 figure file

Messmethodensammlung Feinstaub: Methodenvorschlag zur Feinstauberfassung an Feuerungsanlagen für feste biogene Brennstoffe

Bereits lange vor der Debatte über den Umbau der Energieversorgung, hin zu mehr erneuerbaren Energien, wurde Holz für die Erzeugung von Wärme verwendet. Gegenwärtig werden knapp drei Viertel aller aus Erneuerbaren Energien bereitgestellten Wärme durch feste biogene Brennstoffe gedeckt (Musiol et al., 2012). Der überwiegende Teil (knapp die Hälfte) kommt dabei aus kleinen Holzfeuerungsanlagen. Die Verbrennung von Holz und anderen festen Brennstoffen biogener Herkunft trägt damit zu einem sehr großen Teil dazu bei, dass die von den Menschen benötigte Energie aus nachwachsenden Rohstoffen erzeugt wird. Die von der Bundesregierung verfolgten Klimaschutzziele sind auch deshalb, ohne die Verbrennung von Holz in Kleinfeuerungsanlagen nicht erreichbar. Die aktuelle Forschung zeigt allerdings auch, dass die Verbrennung von Holz in Kleinfeuerungsanlagen nennenswerte Emissionen, vor allem auch Feinstaubemissionen, verursacht und so maßgeblich zur Luftbelastung beiträgt (Birmili et al., 2008; Hausmann, 2010; Struschka et al., 2008). Die in der Luft verteilten Feinstäube können sich dabei auf sehr unterschiedliche Weise negativ auswirken. Es können sich bestimmte Komponenten, auf Grund ihrer chemisch-physikalischen Eigenschaften in der Luft anreichern. Die Gefahr diesen Komponenten ausgesetzt zu sein, erhöht unter anderem das Risiko für Atemwegserkrankungen (Dockery et al., 1993). Daher ist eines der Ziele des Förderprogramms zur Optimierung der energetischen Biomassenutzung des BMU, den vermeintlichen Zielkonflikt zwischen Klimaschutz bzw. Treibhausgasminderung und der Luftreinhaltung durch Projekte zur Minderung von schädlichen Emissionen zu lösen. Dieses Spannungsfeld aus Luftreinhaltung und Ausbau der thermochemischen Biomassekonversion wurde bereits in der Vergangenheit erkannt und es wurden erste Ansätze zur Emissionsminderung aufgezeigt (Lenz et al., 2010). Im Förderprogramm werden nun gezielt innovative Ansätze zur Emissionsminderung entwickelt. Allen diesbezüglich bearbeiteten Projekten ist gemein, dass Emissionen gemessen werden müssen. Dies betrifft neben den gasförmigen Emissionen insbesondere eben auch die Feinstaubemissionen. Hierbei gibt es in der Praxis eine Reihe unterschiedlicher Randbedingungen, die einen Einfluss auf das Messergebnis haben und die Vergleichbarkeit der Ergebnisse einschränken können (Typenprüfungen, Labormessungen, Feldmessungen, Schornsteinfegermessungen usw.). Auch die verwendeten Messgeräte und die eingesetzten Messprozeduren unterscheiden sich teilweise deutlich voneinander. Dass das Messen von Staubpartikeln und insbesondere die Beurteilung der Wirkung, die diese Stäube auf den Menschen und die Umwelt ausüben keine leichte Aufgabe ist zeigen regelmäßig vorgestellte Studien (Mudgal & Turbé, 2009; Orthen et al., 2007; Rödelsperger et al., 2009; UBA, 2008; Wiedensohler et al., 2012). Mit der Novellierung der 1. BImSchV im Jahr 2010 wurden die Emissionsanforderungen, die an kleine Holzfeuerungsanlagen gestellt werden, verschärft. Die Untersuchung und Einführung neuer und vor allem präziser Messverfahren gewinnt seit dem kontinuierlich an Bedeutung. Vor allem für die Weiterentwicklung von Feuerungstechniken mit außerordentlich niedrigen Staubemissionen ist der Einsatz von hochauflösender Messtechnik erforderlich. Die etablierte zeitlich aufwendige gravimetrische Bestimmung von Staubkonzentrationen ist hierbei nicht immer ausreichend. Die zeitaufgelöste Bestimmung der Staubkonzentrationen z. B. durch Zählung von einzelnen Partikeln rückt in den Fokus des Interesses. Verschiedene Anbieter vertreiben Geräte, die auf den ersten Blick verlässliche Messwerte generieren, die aber im Vergleich der Geräte untereinander erhebliche Abweichungen offenbaren. Zudem zeigen die Erkenntnisse der letzten Jahre, dass sich gerade Aerosole aus einer unvollständigen Verbrennung fester Biomasse, abhängig von den Umgebungsbedingungen, erheblich verändern können. Neben diesen eher akademisch-wissenschaftlichen Herausforderungen weist der Alltag der Staubmessung im Labor, aber insbesondere auch im Feld zusätzliche – häufig nicht unerhebliche – Herausforderungen auf, die eine Vergleichbarkeit der Messwerte zwischen verschiedenen Projekten weiter erschweren. Insofern erscheint es als eine der wesentlichen Herausforderungen eines Begleitprogramms für Projekte zur Minderung von Staubemissionen diese Zielgröße so gut es möglich ist unter vergleichbaren, reproduzierbaren und allgemein anerkannten Methoden zu ermitteln – dies insbesondere auch in dem Kontext zunehmender europäischer Bemühungen, vereinheitlichte Messverfahren festzulegen

The neurosurgical benefit of contactless in vivo optical coherence tomography regarding residual tumor detection: A clinical study

PurposeIn brain tumor surgery, it is crucial to achieve complete tumor resection while conserving adjacent noncancerous brain tissue. Several groups have demonstrated that optical coherence tomography (OCT) has the potential of identifying tumorous brain tissue. However, there is little evidence on human in vivo application of this technology, especially regarding applicability and accuracy of residual tumor detection (RTD). In this study, we execute a systematic analysis of a microscope integrated OCT-system for this purpose.Experimental designMultiple 3-dimensional in vivo OCT-scans were taken at protocol-defined sites at the resection edge in 21 brain tumor patients. The system was evaluated for its intraoperative applicability. Tissue biopsies were obtained at these locations, labeled by a neuropathologist and used as ground truth for further analysis. OCT-scans were visually assessed with a qualitative classifier, optical OCT-properties were obtained and two artificial intelligence (AI)-assisted methods were used for automated scan classification. All approaches were investigated for accuracy of RTD and compared to common techniques.ResultsVisual OCT-scan classification correlated well with histopathological findings. Classification with measured OCT image-properties achieved a balanced accuracy of 85%. A neuronal network approach for scan feature recognition achieved 82% and an auto-encoder approach 85% balanced accuracy. Overall applicability showed need for improvement.ConclusionContactless in vivo OCT scanning has shown to achieve high values of accuracy for RTD, supporting what has well been described for ex vivo OCT brain tumor scanning, complementing current intraoperative techniques and even exceeding them in accuracy, while not yet in applicability

Rapidity and Centrality Dependence of Proton and Anti-proton Production from Au+Au Collisions at sqrt(sNN) = 130GeV

We report on the rapidity and centrality dependence of proton and anti-proton transverse mass distributions from Au+Au collisions at sqrt(sNN) = 130GeV as measured by the STAR experiment at RHIC. Our results are from the rapidity and transverse momentum range of |y|<0.5 and 0.35 <p_t<1.00GeV/c. For both protons and anti-protons, transverse mass distributions become more convex from peripheral to central collisions demonstrating characteristics of collective expansion. The measured rapidity distributions and the mean transverse momenta versus rapidity are flat within |y|<0.5. Comparisons of our data with results from model calculations indicate that in order to obtain a consistent picture of the proton(anti-proton) yields and transverse mass distributions the possibility of pre-hadronic collective expansion may have to be taken into account.Comment: 4 pages, 3 figures, 1 table, submitted to PR

Observation of an Excited Bc+ State

Using pp collision data corresponding to an integrated luminosity of 8.5 fb-1 recorded by the LHCb experiment at center-of-mass energies of s=7, 8, and 13 TeV, the observation of an excited Bc+ state in the Bc+π+π- invariant-mass spectrum is reported. The observed peak has a mass of 6841.2±0.6(stat)±0.1(syst)±0.8(Bc+) MeV/c2, where the last uncertainty is due to the limited knowledge of the Bc+ mass. It is consistent with expectations of the Bc∗(2S31)+ state reconstructed without the low-energy photon from the Bc∗(1S31)+→Bc+γ decay following Bc∗(2S31)+→Bc∗(1S31)+π+π-. A second state is seen with a global (local) statistical significance of 2.2σ (3.2σ) and a mass of 6872.1±1.3(stat)±0.1(syst)±0.8(Bc+) MeV/c2, and is consistent with the Bc(2S10)+ state. These mass measurements are the most precise to date