Muscular fitness mediates the association between 25-hydroxyvitamin D and areal bone mineral density in children with overweight/obesity

The association between vitamin D [25(OH)D] and bone health has been widely studied in children. Given that 25(OH)D and bone health are associated with muscular fitness, this could be the cornerstone to understand this relationship. Hence, the purpose of this work was to examine if the relation between 25(OH)D and areal bone mineral density (aBMD) was mediated by muscular fitness in children with overweight/obesity. Eighty-one children (8-11 years, 53 boys) with overweight/obesity were included. Body composition was measured with dual energy X-ray Absorptiometry (DXA), 25(OH)D was measured in plasma samples and muscular fitness was assessed by handgrip and standing long jump tests (averaged z-scores were used to represent overall muscular fitness). Simple mediation analyses controlling for sex, years from peak height velocity, lean mass and season were carried out. Our results showed that muscular fitness z-score, handgrip strength and standing long jump acted as mediators in the relationship between 25(OH)D and aBMD outcomes (percentages of mediation ranged from 49.6% to 68.3%). In conclusion, muscular fitness mediates the association of 25(OH)D with aBMD in children with overweight/obesity. Therefore, 25(OH)D benefits to bone health could be dependent on muscular fitness in young ages

The AMPA receptor positive allosteric modulator S 47445 rescues in vivo CA3-CA1 long-term potentiation and structural synaptic changes in old mice

Positive allosteric modulators of cc-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid receptors (AMPARs) are small molecules that decrease deactivation of AMPARs via an allosteric site. These molecules keep the receptor in an active state. Interestingly, this type of modulator has been proposed for treating cognitive decline in ageing, dementias, and Alzheimer's disease (AD). S 47445 (8-cyclopropyl-3[2-(3-fluorophenyflethy1]-7,8-dihydro-3H-[1,3]oxazino[6,5-g][1,2,3]benzotriazine-4,9-dione) is a novel AMPAR positive allosteric modulator (AMPA-PAM). Here, the mechanisms by which S 47445 could improve synaptic strength and connectivity were studied and compared between young and old mice. A single oral administration of S 47445 at 10 mg/kg significantly increased long-term potentiation (LTP) in CA3-CA1 hippocampal synapses in alert young mice in comparison to control mice. Moreover, chronic treatment with S 47445 at 10 mg/kg in old alert animals significantly counteracted the deficit of LTP due to age. Accordingly, chronic treatment with S 47445 at 10 mg/kg seems to preserve synaptic cytoarchitecture in old mice as compared with young control mice. It was shown that the significant decreases in number and size of pre-synaptic buttons stained for VGlutl, and post-synaptic dendritic spines stained for spinophilin, observed in old mice were significantly prevented after chronic treatment with 10 mg/kg of S 47445. Altogether, by its different effects on LTP, VGlutl-positive particles, and spinophilin, S 47445 is able to modulate both the structure and function of hippocampal excitatory synapses known to be involved in learning and memory processes. These results open a new window for the treatment of specific age-dependent cognitive decline and dementias such as AD. (C) 2017 The Authors. Published by Elsevier Ltd

Effects of an exercise program on cardiometabolic and mental health in children with overweight or obesity: a secondary analysis of a randomized clinical trial

Importance: Childhood obesity is a risk factor associated with type 2 diabetes, cardiovascular disease, and mental disorders later in life. Investigation of the parallel effects of a defined exercise program on cardiometabolic and mental health in children with overweight or obesity may provide new insights on the potential benefits of exercise on overall health. Objective: To investigate the effects of a 20-week exercise program on cardiometabolic and mental health in children with overweight or obesity. Design, Setting, and Participants: This secondary analysis of a parallel-group randomized clinical trial was conducted in Granada, Spain, from November 1, 2014, to June 30, 2016. Data analyses were performed between February 1, 2020, and July 14, 2022. Children with overweight or obesity aged 8 to 11 years were eligible, and the study was performed in an out-of-school context. Intervention: The exercise program included 3 to 5 sessions/wk (90 min/session) of aerobic plus resistance training for 20 weeks. The wait-list control group continued with their usual routines. Main Outcomes and Measures: Cardiometabolic outcomes as specified in the trial protocol included body composition (fat mass, fat-free mass, and visceral adipose tissue), physical fitness (cardiorespiratory, speed-agility, and muscular), and traditional risk factors (waist circumference, blood lipid levels, glucose levels, insulin levels, and blood pressure). Cardiometabolic risk score (z score) was calculated based on age and sex reference values for levels of triglycerides, inverted high-density lipoprotein cholesterol, and glucose, the mean of systolic and diastolic blood pressure, and waist circumference. An additional cardiometabolic risk score also included cardiorespiratory fitness. Mental health outcomes included an array of psychological well-being and ill-being indicators. Results: The 92 participants included in the per-protocol analyses (36 girls [39%] and 56 boys [61%]) had a mean (SD) age of 10.0 (1.1) years. The exercise program reduced the cardiometabolic risk score by approximately 0.38 (95% CI, -0.74 to -0.02) SDs; decreased low-density lipoprotein cholesterol level by -7.00 (95% CI, -14.27 to 0.37) mg/dL (to convert to mmol/L, multiply by 0.0259), body mass index (calculated as weight in kilograms divided by height in meters squared) by -0.59 (95% CI, -1.06 to -0.12), fat mass index by -0.67 (95% CI, -1.01 to -0.33), and visceral adipose tissue by -31.44 (95% CI, -58.99 to -3.90) g; and improved cardiorespiratory fitness by 2.75 (95% CI, 0.22-5.28) laps in the exercise group compared with the control group. No effects were observed on mental health outcomes. Conclusions and Relevance: In this secondary analysis of a randomized clinical trial, an aerobic plus resistance exercise program improved cardiometabolic health in children with overweight or obesity but had no effect on mental health. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02295072.This project was supported with grants DEP2013-47540, DEP2016-79512-R, DEP2017-91544-EXP, and RYC-2011-09011 from the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness and the Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) and by grant PID2020-120249RB-I00 from the MCIN/AEI /10.13039/501100011033. Additional funding was obtained from the Andalusian Operational Programme supported with grant B-CTS-355-UGR18 from the European Regional Development Fund (FEDER in Spanish). Dr Cardenas-Sanchez is supported by grant FJC2018-037925-I from the Spanish Ministry of Science and Innovation and by a grant from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Sklodowska Curie grant agreement No 101028929. Dr Migueles is supported by grant FPU15/02645 from the Spanish Ministry of Education, Culture and Sport, and grant 2012–00036 from the Swedish Research Council for Health, Working Life and Welfare. Dr Torres-Lopez is supported by grant FPU17/04802 from the Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities. Dr Rodriquez-Ayllon was funded by grant DEP2017-91544-EXP from the Ramón Areces Foundation. Additional support was obtained from grant ALICIAK-2018 from the Alicia Koplowitz Foundation, University of Granada, Plan Propio de Investigación 2016, Excellence actions: Units of Excellence, Unit of Excellence on Exercise, Nutrition and Health, the Junta de Andalucía, Consejería de Conocimiento, Investigación y Universidades; and grant DEP2005-00046/ACTI from the EXERNET Research Network on Exercise and Health in Special Populations. This research was supported by grant CB22/03/00058 from the Centro de Investigación Biomédica en Red de Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición, Instituto de Salud Carlos III, Ministerio de Ciencia e Innovación and Unión Europea–European Regional Development Fund

Epidemiological, Clinical and Genetic Study of Hypophosphatasia in A Spanish Population: Identification of Two Novel Mutations in The Alpl Gene

Hypophosphatasia (HPP) is a genetic disease caused by one or several mutations in ALPL gene encoding the tissue-nonspecific alkaline phosphatase affecting the mineralization process. Due to its low prevalence and lack of recognition, this metabolic disorder is generally confused with other more frequent bone disorders. An assessment of serum total alkaline phosphatase (ALP) levels was performed in 78,590 subjects. Pyridoxal-5′-phosphate (PLP) concentrations were determined and ALPL gene was sequenced in patients potentially affected by HPP. Functional validation of the novel mutations found was performed using a cell-based assay. Our results showed persistently low serum ALP levels in 0.12% of subjects. Among the studied subjects, 40% presented with HPP-related symptoms. Nine of them (~28%) had a history of fractures, 5 (~16%) subjects showed chondrocalcinosis and 4 (~13%) subjects presented with dental abnormalities. Eleven subjects showed increased PLP concentrations. Seven of them showed ALPL gene mutations (2 of the mutations corresponded to novel genetic variants). In summary, we identified two novel ALPL gene mutations associated with adult HPP. Using this protocol, almost half of the studied patients were diagnosed with HPP. Based on these results, the estimated prevalence of mild HPP in Spain could be up to double than previously reported.Resource for Biocomputing, Visualization, and Informatics at the University of California, San Francisco (with support from NIH P41-GM103311)grants from Alexion and FEIOMM, by Instituto de Salud Carlos III (grants PI18-00803 and PI18-01235)co-funding from FEDER and by Junta de Andalucía (grant PI-0207-2016)GM-N is supported by the predoctoral program from Instituto de Salud Carlos III (FI17/00178) and by the Research Initiation Grants for Official Master Students program from the University of Granada (2017)PJR is a Ramon y Cajal Researcher from the MINECO (RYC-2015-18383) at GENyO and University of Granada

Systemic effects of hypophosphatasia characterization of two novel variants in the ALPL gene

IntroductionHypophosphatasia (HPP) is an inborn metabolic error caused by mutations in the ALPL gene encoding tissue non-specific alkaline phosphatase (TNSALP) and leading to decreased alkaline phosphatase (ALP) activity. Although the main characteristic of this disease is bone involvement, it presents a great genetic and clinical variability, which makes it a systemic disease.MethodsPatients were recruited based on biochemical assessments. Diagnosis was made by measuring serum ALP and pyridoxal 5-phosphate levels and finally by Sanger sequencing of the ALPL gene from peripheral blood mononuclear cells. Characterization of the new variants was performed by transfection of the variants into HEK293T cells, where ALP activity and cellular localization were measured by flow cytometry. The dominant negative effect was analyzed by co-transfection of each variant with the wild-type gene, measuring ALP activity and analyzing cellular localization by flow cytometry.ResultsTwo previously undescribed variants were found in the ALPL gene: leucine 6 to serine missense mutation (c.17T>C, L6S) affecting the signal peptide and threonine 167 deletion (c.498_500delCAC, T167del) affecting the vicinity of the active site. These mutations lead mainly to non-pathognomonic symptoms of HPP. Structural prediction and modeling tools indicated the affected residues as critical residues with important roles in protein structure and function. In vitro results demonstrated low TNSALP activity and a dominant negative effect in both mutations. The results of the characterization of these variants suggest that the pleiotropic role of TNSALP could be involved in the systemic effects observed in these patients highlighting digestive and autoimmune disorders associated with TNSALP dysfunction.ConclusionsThe two new mutations have been classified as pathogenic. At the clinical level, this study suggests that both mutations not only lead to pathognomonic symptoms of the disease, but may also play a role at the systemic level

XLVIII Coloquio Argentino de Estadística. VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga Modalidad virtual

Esta publicación es una compilación de las actividades realizadas en el marco del XLVIII Coloquio Argentino de Estadística y la VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga organizada por la Sociedad Argentina de Estadística y la Facultad de Ciencias Económicas. Se presenta un resumen para cada uno de los talleres, cursos realizados, ponencias y poster presentados. Para los dos últimos se dispone de un hipervínculo que direcciona a la presentación del trabajo. Ellos obedecen a distintas temáticas de la estadística con una sesión especial destinada a la aplicación de modelos y análisis de datos sobre COVID-19.Fil: Saino, Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ortiz, Pablo. Universidad Nacional de córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Aguirre, Alberto Frank Lázaro. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Alves Nogueira, Denismar. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Beijo, Luiz Alberto. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Solis, Juan Manuel. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Alabar, Fabio. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Ruiz, Sebastián León. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Hurtado, Rafael. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina.Fil: Alegría Jiménez, Alfredo. Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Matemática; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Departamento de Ingeniería en Minas; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Advanced Mining Technology Center; Chile.Fil: Álvarez-Vaz, Ramón. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Massa, Fernando. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Vernazza, Elena. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Lezcano, Mikaela. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Urruticoechea, Alar. Universidad Católica del Uruguay. Facultad de Ciencias de la Salud. Departamento de Neurocognición; Uruguay.Fil: del Callejo Canal, Diana. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México.Fil: Canal Martínez, Margarita. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México.Fil: Ruggia, Ornela. CONICET; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de desarrollo rural; Argentina.Fil: Tolosa, Leticia Eva. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.Fil: Rojo, María Paula. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Nicolas, María Claudia. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.Fil: Barbaroy, Tomás. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Villarreal, Fernanda. CONICET, Universidad Nacional del Sur. Instituto de Matemática de Bahía Blanca (INMABB); Argentina.Fil: Pisani, María Virginia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Quintana, Alicia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Elorza, María Eugenia. CONICET. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Peretti, Gianluca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Paccapelo, María Valeria. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Cuesta, Cristina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina.Fil: Saenz, José Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Luna, Silvia. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Paredes, Paula. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Maglione, Dora. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Rosas, Juan E. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Pérez de Vida, Fernando. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Marella, Muzio. Sociedad Anónima Molinos Arroceros Nacionales (SAMAN); Uruguay.Fil: Berberian, Natalia. Universidad de la República. Facultad de Agronomía; Uruguay.Fil: Ponce, Daniela. Universidad Estadual Paulista. Facultad de Medicina; Brasil.Fil: Silveira, Liciana Vaz de A. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Freitas Galletti, Agda Jessica de. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Bellassai, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Pappaterra, María Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Ojeda, Silvia María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Ascua, Melina Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Roldán, Dana Agustina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rodi, Ayrton Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ventre, Giuliana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: González, Agustina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Palacio, Gabriela. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Bigolin, Sabina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Ferrero, Susana. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Del Medico, Ana Paula. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Tenaglia, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar; Argentina.Fil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina.Fil: Demaio, Alejo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Hernández, Paz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Di Palma, Fabricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Calizaya, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Avalis, Francisca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Fernícola, Marcela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Nuñez, Myriam. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Dundray, , Fabián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Calviño, Amalia. Universidad de Buenos Aires. Instituto de Química y Metabolismo del Fármaco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Farfán Machaca, Yheni. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina.Fil: Paucar, Guillermo. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina.Fil: Coaquira, Frida. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de posgrado UNSAAC; Argentina.Fil: Ferreri, Noemí M. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Pascaner, Melina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Martinez, Facundo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Bossolasco, María Luisa. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Valentini, Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria INTA San Pedro; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Grendas, Leandro. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina.Fil: Daray, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Daray, Federico. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina.Fil: Leal, Danilo. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile.Fil: Nicolis, Orietta. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile.Fil: Bonadies, María Eugenia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Ponteville, Christiane. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Dillon, Justina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Carnevali, Graciela H. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Justo, Claudio Eduardo. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Agrimensura. Grupo de Aplicaciones Matemáticas y Estadísticas (UIDET); Argentina.Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Gómez, Pablo Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Real, Ariel Hernán. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Vargas, Silvia Lorena. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: López Calcagno, Yanil. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Batto, Mabel. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Sampaolesi, Edgardo. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Tealdi, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: García Bazán, Gaspar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Monroy Caicedo, Xiomara Alejandra. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Bermúdez Rubio, Dagoberto. Universidad Santo Tomás. Facultad de Estadística; Colombia.Fil: Ricci, Lila. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro Marplatense de Investigaciones Matemáticas; Argentina.Fil: Kelmansky, Diana Mabel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Cálculo; Argentina.Fil: Rapelli, Cecilia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: García, María del Carmen. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Bussi, Javier. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Méndez, Fernanda. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE); Argentina.Fil: García Mata, Luis Ángel. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México.Fil: Ramírez González, Marco Antonio. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México.Fil: Rossi, Laura. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vicente, Gonzalo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Universidad Pública de Navarra. Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas; España.Fil: Scavino, Marco. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Estragó, Virginia. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Muñoz, Matías. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Castrillejo, Andrés. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Da Rocha, Naila Camila. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP. Departamento de Bioestadística; BrasilFil: Macola Pacheco Barbosa, Abner. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP; Brasil.Fil: Corrente, José Eduardo. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP. Instituto de Biociencias. Departamento de Bioestadística; Brasil.Fil: Spataro, Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Economía; Argentina.Fil: Salvatierra, Luca Mauricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Nahas, Estefanía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Márquez, Viviana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Boggio, Gabriela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Arnesi, Nora. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Harvey, Guillermina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Wojdyla, Daniel. Duke University. Duke Clinical Research Institute; Estados Unidos.Fil: Blasco, Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina.Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Sigal, Facundo. Universidad Austral. Facultad de Ciencias Empresariales. Departamento de Economía; Argentina.Fil: Blacona, María Teresa. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Rodriguez, Norberto Vicente. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: Loiacono, Karina Valeria. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: García, Gregorio. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Funkner, Sofía. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Dieser, María Paula. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Peitton, Lucas. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Argentina. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Borgognone, María Gabriela. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Terreno, Dante D. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Castro González, Enrique L. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Roldán, Janina Micaela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: González, Gisela Paula. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina.Fil: De Santis, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Geri, Milva. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Geri, Milva. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Marfia, Martín. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Kudraszow, Nadia L. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Matemática de La Plata; Argentina.Fil: Closas, Humberto. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: Amarilla, Mariela. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: Jovanovich, Carina. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: de Castro, Idalia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Franchini, Noelia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Cruz, Rosa. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Dusicka, Alicia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Quaglino, Marta. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Kalauz, Roberto José Andrés. Investigador Independiente; Argentina.Fil: González, Mariana Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemáticas; Argentina.Fil: Lescano, Maira Celeste.

Reducing the environmental impact of surgery on a global scale: systematic review and co-prioritization with healthcare workers in 132 countries

Abstract Background Healthcare cannot achieve net-zero carbon without addressing operating theatres. The aim of this study was to prioritize feasible interventions to reduce the environmental impact of operating theatres. Methods This study adopted a four-phase Delphi consensus co-prioritization methodology. In phase 1, a systematic review of published interventions and global consultation of perioperative healthcare professionals were used to longlist interventions. In phase 2, iterative thematic analysis consolidated comparable interventions into a shortlist. In phase 3, the shortlist was co-prioritized based on patient and clinician views on acceptability, feasibility, and safety. In phase 4, ranked lists of interventions were presented by their relevance to high-income countries and low–middle-income countries. Results In phase 1, 43 interventions were identified, which had low uptake in practice according to 3042 professionals globally. In phase 2, a shortlist of 15 intervention domains was generated. In phase 3, interventions were deemed acceptable for more than 90 per cent of patients except for reducing general anaesthesia (84 per cent) and re-sterilization of ‘single-use’ consumables (86 per cent). In phase 4, the top three shortlisted interventions for high-income countries were: introducing recycling; reducing use of anaesthetic gases; and appropriate clinical waste processing. In phase 4, the top three shortlisted interventions for low–middle-income countries were: introducing reusable surgical devices; reducing use of consumables; and reducing the use of general anaesthesia. Conclusion This is a step toward environmentally sustainable operating environments with actionable interventions applicable to both high– and low–middle–income countries

Vitamina E y perfil de lípidos del plasma : relaciones feto-maternas: valoración del estado nutricional

Dado el interés de las posibles relaciones de la vitamina e con determinados estados patológicos propios de la época neonatal, se plantea este trabajo con el objetivo de analizar el estado nutricional de este nutriente esencial en parejas de madre-recién nacido en el momento del parto, estudiando las posibles interrelaciones entre ambos, así como las que pudieran existir entre el contenido tisular (tejido adiposo subcutáneo) de vitamina e en la gestante y en el plasma de la propia gestante y su recién nacido. Asimismo se analizan las correlaciones de este elemento nutricional esencial y las diversas fracciones lipidicas y apoproteínas en la madre y recién nacido y los ácidos grasos componentes del t.a.s. los resultados demuestran la existencia de una menor concentración de tocoferol en plasma de cordón umbilical, con una clara correlación entre los valores maternos y neonatales, y una equivalencia del estado nutricional en madres y recién nacidos.Univ. de Granada, Departamento de Radiología y Pediatría. Leída en 199

Cuadernos de pedagogía

El artículo forma parte de un dossier titulado: Formación del profesoradoSe describe un proyecto de formación de futuros docentes que tiene como objetivo modificar los espacios y los tiempos teóricos y que las aulas de Infantil se transformen en un espacio de formación de alumnos universitarios. En el artículo, se exponen los aspectos fundamentales de la experiencia.CataluñaCRIF Las Acacias. Dirección General de Mejora de la Calidad de la Enseñanza. Comunidad de Madrid; Calle General Ricardos, 179; 28025 Madrid; Tel. +34915250893; Fax +34915255888; [email protected]