Wake me up!

Criação literária - poem

Universidade, conhecimento e empreendedorismo: estudo sobre ensino superior e as startups em Pedra Branca, Santa Catarina (SC)

Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Socioeconômico da Universidade do Extremo Sul Catarinense - UNESC, como requisito parcial para a obtenção do título de Mestre em Desenvolvimento Socioeconômico.Ensino superior e inovação são tópicos correlatos e que norteiam o desenvolvimento de novos cenários sociais e econômicos da sociedade desde antes da Revolução Industrial. Fenômeno esse que apresenta novas características e resultados com o avanço das tecnologias digitais, concebendo comportamentos e paradigmas nas relações humanas que se manifestam em velocidade maior que a maioria das instituições tradicionais possam compreender e assim se adequarem. Novos modelos de negócio como as startups acometem novos fundamentos para a economia e as relações sociais, que com a agilidade e inovação características de sua natureza impelem em reflexões sobre os impactos na educação superior e o futuro do trabalho. A dissertação apreende o papel das Instituições de Ensino Superior (IES) nesse cenário volátil, incerto, complexo e ambíguo que a Revolução do Conhecimento apresenta a sociedade, tendo a universidade como desenvolvedora de agentes de mudança abordando o empreendedorismo e a empregabilidade, tendo como lócus a UNISUL, uma universidade comunitária multicampi que desenvolveu o iLAB (objeto empírico), uma iniciativa de ensino e empreendedorismo para discentes e indivíduos da comunidade, estando fisicamente localizada no bairro Cidade Pedra Branca no município de Palhoça, em Santa Catarina. Com abordagem qualitativa e o uso das entrevistas semiestruturadas como instrumento, a pesquisa interagiu com atores diversos com o intuito de compreender o fenômeno, ocasionando entendimento sobre motivações, efeitos e a estrutura do programa desenvolvido. No estudo percebe-se docentes conscientes sobre as fricções existentes na mudança de paradigmas e que intraempreendem para entregar melhores soluções aos alunos e a Instituição, compreendendo que a empregabilidade e o empreendedorismo estão vinculados e permeiam a todos, tendo no alinhamento com abordagens como as empreendidas nas startups uma oportunidade para o desenvolvimento socioeconômico. Aos alunos, que mesmo passando por uma jornada de ensino que no final vislumbra uma melhor formação intelectual e profissional, anseia por experiências que tenham melhor sinergia com o dia a dia fora do contexto acadêmico

Estudo de reforço de vigas e lajes com compósitos de fibra de carbono colados

Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2016.Este trabalho tem por objetivo apresentar e estudar os Sistemas Compostos Estruturados com Fibras de Carbono (CFC), apresentar as premissas de seu dimensionamento e detalhar os procedimentos para a sua aplicação como reforço estrutural de vigas e lajes submetidas ao cisalhamento e à flexão

Poemas

Reune três poemas de Igor Alexandre Borges

Metodologias de co-simulação aplicadas a Sistemas de potência

This master thesis presents co-simulation techniques for simulating dynamic transmission systems coupled to distribution systems. The co-simulation strategy allows complex and heterogeneous systems to be divided into smaller subsystems, whose modeling and solution can be implemented on specialized platforms. However, it is vitally important to ensure compatibility between system interfaces. In this context, the standardized FMI interface Functional Mock-up Interface will be used, which will allow the exchange of information from dynamic models embedded in FMUs (Functional Mock-up Units). Furthermore, as FMUs can be distributed as compiled dynamic-access libraries, they can be shared while intellectual property is protected. Although co-simulation has not been widely explored for dynamic studies of power systems, the technique can be effective for dynamic studies of coupled systems. In this context, transmission and distribution systems can be simulated on different computational platforms, with their most efficient techniques, that exchange data between them in a cyclical way. Thus, five co-simulation techniques will be presented in this work. Co-simulation tests will be presented, using the ficticious line methodology, between systems modeled in Modelica and embedded in FMUs. The results showed that the co-simulation quite faithfully replicated the simulation results for the same modeled system completely, without partitions, obtained in OpenModelica. In addition, the proposed strategy presented reduced computational times and, in some situations, proved to be the only alternative to simulate the proposed studies. In this work, methodologies for co-simulation between FMUs and distribution systems modeled in OpenDSS were also reported. Delays observed in the ficticious-line-based strategies and in the delayed method were completely eliminated through alternating iterative methods. These methods also made it possible to reduce computational time while maintaining the accuracy of the results.Essa dissertação apresenta técnicas de co-simulação para simulação de sistemas de transmissão dinâmicos acoplados a sistemas de distribuição. A estratégia da co-simulação permite que sistemas complexos e heterogêneos sejam divididos em subsistemas menores, cuja modelagem e solução podem ser implementadas em plataformas especializadas. Porém, é de vital importância garantir a compatibilidade entre as interfaces do sistema. Nesse âmbito, será utilizada a interface padronizada FMI (Functional Mock-up Interface), que permitirá a troca de informações de modelos dinâmicos embutidos em FMUs (Functional Mock-up Units). Uma vantagem que a co-simulação oferece é a possibilidade da integração de modelos de domínios diferentes. Além disso, essas unidades podem ser distribuídas como bibliotecas de acesso dinâmico compiladas, que podem ser compartilhadas enquanto a propriedade intelectual é protegida. Embora a co-simulação não tenha sido amplamente explorada para estudos dinâmicos de sistemas de potência, a técnica pode ser eficaz para estudos dinâmicos de sistemas acoplados. Nesse contexto, sistemas de transmissão e distribuição podem ser simulados em diferentes plataformas computacionais, com suas técnicas mais eficientes, que trocam dados entre si de forma cíclica. Dessa forma, cinco técnicas de co-simulação serão apresentadas nesse trabalho. Serão apresentados testes de co-simulação, utilizando a metodologia da linha fictícia, entre sistemas modelados em Modelica e embutidos em FMUs. Os resultados mostraram que a co-simulação replicou de forma bastante fiel os resultados de simulações para o mesmo sistema modelado de forma completa, sem partições, obtidos no OpenModelica. Além disso, a estratégia proposta apresentou tempos computacionais reduzidos e, em algumas situações, se mostrou como a única alternativa para simular os estudos propostos. Nesse trabalho também foram reportadas metodologias para a co-simulação entre FMUs e sistemas de distribuição modelados no OpenDSS. Atrasos observados nas estratégias baseadas em linhas fictícias e no método com atraso foram eliminados completamente através de métodos iterativos alternados. Esses métodos também possibilitaram a redução do tempo computacional ao mesmo tempo que mantiveram a precisão dos resultados

Uiraúna Gûyrauna

Poema de minha autoria

A Genetic Programming Model for Association Studies to Detect Epistasis in Low Heritability Data

The genome-wide associations studies (GWAS) aims to identify the most influential markers in relation to the phenotype values. One of the substantial challenges is to find a non-linear mapping between genotype and phenotype, also known as epistasis, that usually becomes the process of searching and identifying functional SNPs more complex. Some diseases such as cervical cancer, leukemia and type 2 diabetes have low heritability. The heritability of the sample is directly related to the explanation defined by the genotype, so the lower the heritability the greater the influence of the environmental factors and the less the genotypic explanation. In this work, an algorithm capable of identifying epistatic associations at different levels of heritability is proposed. The developing model is a aplication of genetic programming with a specialized initialization for the initial population consisting of a random forest strategy. The initialization process aims to rank the most important SNPs increasing the probability of their insertion in the initial population of the genetic programming model. The expected behavior of the presented model for the obtainment of the causal markers intends to be robust in relation to the heritability level. The simulated experiments are case-control type with heritability level of 0.4, 0.3, 0.2 and 0.1 considering scenarios with 100 and 1000 markers. Our approach was compared with the GPAS software and a genetic programming algorithm without the initialization step. The results show that the use of an efficient population initialization method based on ranking strategy is very promising compared to other models