440 research outputs found

    Aprenentatge de les tècniques per a l’estudi ecofisiològic de la microalga tòxica Ostreopsis

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    Memoria de las prácticas de la estudiante de Soraya Hernández Llamas durante la obtención del Grado en Biologia por la Universitat de Girona (UdG), realizadas bajo la dirección de la Dra. Magdalena Vila Reig y de la Dra. Elisa Berdalet Andrés del Institut de Ciències del Mar (ICM-CSIC).-- 14 pages, 10 figures, 5 tablesL'Institut de Ciències del Mar (ICM), és un centre d’investigació marina que pertany al Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). L’ICM fou creat al 1951 amb el nom de Instituto de Investigaciones Pesqueras. Actualment està format per més de 150 científics especialistes en els diferents aspectes de la recerca oceanogràfica (física, química, geologia i biologia). L'objectiu de l’ICM és aprofundir i avançar en el coneixement científic dels mars i oceans i esbrinar quin paper juguen en el context del planeta. Com a centre públic, l’ICM té, a més, el compromís de comunicar i difondre a la societat els coneixements adquirits a través de la seva activitat. A banda, ofereix l’oportunitat d’acollir estudiants per a realitzar pràctiques. En concret, he realitzat l’estada al Departament de Biologia Marina i Oceanografia, i he focalitzat els meus estudis en l’ecologia i fisiologia de la microalga tòxica del gènere Ostreopsis [...]Peer Reviewe

    Dynamic modeling and characterization of magnetic hybrid films of polyvinyl butyral/iron oxide nanoparticles (PVB/Fe₂O₃) devoted to microactuators.

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    This thesis was accomplished in a dual-degree modality between the consolidated group of Synthesis and Characterization of Materials ꟷFacultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (FIME), Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL), México, and the research group of Methodologies for Automatic Control and for Design of Mechatronic Systems (MACS), department of Automatic Control and Micro-Mechatronic Systems ꟷ FEMTO-ST institute, Université Bourgogne Franche-Comté (UBFC), France

    Evolución y características de la pobreza en México en la última década del siglo XX

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    Durante la década de los noventa, México sufrió una serie de transformaciones profundas en varios ámbitos. Por una parte, se afianzó la apertura comercial y el país entró en un acelerado proceso de integración a los mercados mundiales y de cambio en sus estructuras productivas. Por la otra, se aceleró el proceso de democratización del país y, después de siete décadas en el poder, el partido político que había mantenido su hegemonía perdió las elecciones presidenciales. ¿Cómo cambió el nivel de vida de la población durante este período? Así como han estado en marcha los procesos de transición económica y política, ¿puede hablarse ya del inicio de una transición social hacia una sociedad más justa? El presente artículo examina precisamente la evolución de la pobreza en México durante los años noventa.desarrollo social, mexico, pobreza, apertura comercial

    Is Open Science the Same as Open Source Science?

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    How open source hardware and software can help to level up open science into open research when used for both methods and tools in the research activities

    Open source hardware based sensor platform suitable for human gait identification

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    Most initiatives about embedded sensing capabilities in computational systems lead to de- vise an ad hoc sensor platform, usually poorly reusable, as a first stage to prepare a data corpus or production prototype. In this paper, an open source hardware platform for sensing is described. This platform was intended to be used in data acquisition for gait identification, and is designed in a way general enough so many other projects could reuse the design to accelerate prototyping. The platform is based on popular open source hardware and software like Arduino and Raspberry Pi using well known languages and libraries. Some experimental results about the throughput of the overall system are reported showing the feasibility of acquiring data from up to 6 sensors with a sampling frequency no less than 118 Hz

    Identifying users from the interaction with a door handle

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    Ambient intelligence pursues the integration of intelligent approaches on an IoT infrastructure, mainly using everyday objects of the environment. The main hypothesis of the work is that the way in which a user interacts with a door handle is suitable to be used in the identification task. Our proposal contributes with a new method to identify persons in a seamless and un-obstrusive way, suitable to be used in a smart building scenery without the need to bring any additional device. In this case, we embed accelerometers and gyroscopes in a door handle in order to obtain a data set comprising samples of 47 individuals. A parametric approximation is adopted to reduce each sample to a feature vector by using a dynamic time warping technique. A study has been made of the outcomes of different classification techniques over six different feature sets in order to assess the feasibility of this identification challenge. The AUC values observed with the selected feature set show promising results above 0.90 using neural networks and SVM classifiers
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