Plan de negocios : conjunto residencial Santiago del Valle

The project, Santiago del Valle ‖ involves the construction of a residential complex of 44 houses and 3 shops in the neighborhood Santiaguillo city of Otavalo. Located near the North Pan-American Highway, which leads to Ibarra and Quito north to the south. The sector which to build the project is located near the city center, where it develops the whole business of it. When located in urban areas, the project is in the vicinity all the necessary services to prospective buyers.El proyecto ―Santiago del Valle‖ consiste en la construcción de un conjunto residencial de 44 viviendas y 3 locales comerciales en el barrio Santiaguillo de la ciudad de Otavalo. Se encuentra cercano a la vía Panamericana Norte, que conduce a Ibarra hacia el Norte y a Quito hacia el Sur. El sector donde se va a construir el proyecto se encuentra cerca del centro de la ciudad, en donde se desarrolla toda la actividad comercial de la misma. Al ubicarse en la zona urbana, el proyecto tiene en sus proximidades todos los servicios necesarios para los futuros compradores

RENOVATION GROUPS OF MATHEMATICS TEACHING IN SPAIN

https://doi.org/10.1590/CC245619Los grupos de renovación de enseñanza de las matemáticas surgen en España a mediados de los años 70 del siglo XX. Inicialmente, eran grupos muy locales que, a través de las relaciones que establecieron entre ellos y con educadores de otros países mostraron una forma diferente de enseñar las matemáticas, en la que se nota la influencia de las corrientes internacionales. En este artículo se hace un repaso de los grupos más reconocidos y se muestran sus ideas acerca de la enseñanza-aprendizaje de las matemáticas a través de una de sus publicaciones

Evolución histórica del concepto de límite funcional en los libros de texto de bachillerato y curso de orientación universitaria (COU) : 1940-1995

In this paper, we study the historical development of the concept of functional limit in the textbooks of bachillerato and COU during the last fifty years. We analyse twenty-seven books in three stages. In the last one, which gathers the results from the others, we consider three dimensions: conceptual, cognitive and phenomenologic that show us a wide perspective of the changes experimented in this development

Profiling of Airbnb\u27s activities in Ecuador\u27s main cities

Airbnb in Ecuador is a platform offering since 2008 a new lodging concept that best can be described as a sharing economy model through the rental of private rooms and apartments. The article provides an overview of Airbnb\u27s activities in Ecuador, more in particular in 22 cities, respectively the capitals of 22 provinces, using the 16 metrics available on the platform of AirDNA. Factor analysis was applied to reduce the number of variables to three main surrogate variables (lodging typology, prices and rates, market metrics) that characterizes Airbnb and retains the original factor variability. Additionally, based on the occupation frequency of Airbnb\u27s rental places the cluster analysis permitted to group the cities in which Airbnb is active on the basis of the following indicators: amazon destinations, traditions, sun and beach, nature culture and events, and the country\u27s capital. The research provided a clear image of Airbnb\u27s approach and impact on the formal accommodation sector, which ultimately will enable the sector to come up with innovative products to compete more efficiently Airbnb\u27s market range

Data extracted from olive oil mill waste exposed to ambient conditions

Recent studies show that the process of extraction of olive oil results in a large amount of waste. Around 20% the oil is obtained in the process and the remaining 80% corresponds to mainly two types of waste, known as orujo and alperujo. These residues were stored in pools for 6 months in an uncontrolled environment. The reservoirs are open and generate Odorous Volatile Organic Compounds (VOCs) as products of waste decomposition. The data in this article corresponds of physical-chemical compounds of olive oil mill waste exposed to ambient conditions. The data was obtained from two different oil mills, namely, Almazara del Pacífico located in the Alto Pangue area, Talca, Chile; and Agricola y Forestal Don Rafael oil mill, Molina, Chile. Samples were extracted directly from the oil mills to fill 200 L plastic containers that simulated the waste storage in oil mill reservoirs. Each sample was identified and standardized to a mass of 150 kg and moved and stored under uncontrolled ambient conditions at the Universidad de Talca, Curicó, Chile

PLATAFORMA DE SERVICIOS DE RECONOCIMIENTO FACIAL PARA DETECCIÓN DE PRÓFUGOS DE LA JUSTICIA EN ECUADOR

This document presents the design and implementation of a facial recognition platform conceived for government security organizations and the general public through web services. The main objective of the platform is to support security organizations in the processes of searching and capturing people who are required by justice, using facial recognition techniques applied into images generated from public and private sources. The best results we obtained involved the use of the OpenCV deep learning based face detector, chosen in combination with a pre-trained facial recognition model based on deep metric learning. The testing was done using multiple video sources in different environments. The final result is a functional, scalable and reliable facial recognition platform, with a success rate of 92% and low response times.El presente trabajo plantea la implementación de una plataforma de reconocimiento facial, diseñada para su uso por entidades de seguridad gubernamentales y por el público en general, mediante servicios web. El objetivo principal de la plataforma es apoyar a las entidades de seguridad del país en la búsqueda y captura de personas requeridas por la justicia, mediante el uso del reconocimiento a partir de imágenes provenientes de fuentes públicas y privadas. Para lograr mejores resultados se escogió el detector de rostros basado en aprendizaje profundo de OpenCV en combinación con un modelo pre entrenado de reconocimiento facial basado en deep metric learning. Las pruebas de la plataforma se realizaron utilizando diversas fuentes de imagen en distintos entornos. El resultado final de este trabajo es una plataforma reconocimiento facial, funcional y escalable, con una tasa de éxito de que bordea el 92% con tiempos de respuesta bajos

Prototipo de visualización de datos en altas dimensiones en el contexto educacional

137 p.La visualización es un proceso primordial en minera de datos. Se considera parte de la fase conocida como análisis exploratorio de Datos, propuesto por Tukey [32]. La ventaja de este método es el utilizar la capacidad innata del ser humano para reconocer patrones, lo que ayuda a tomar decisiones en etapas tempranas cuando se realiza minera de datos. Este trabajo consiste en la construcción de un prototipo de visualización web para realizar análisis exploratorio de datos. La contribución principal del trabajo es la visualización multidimensional para la familia de redes neuronales conocida como Tree-Based Topology Oriented Self-Organizing Maps (TTOSOM). Esta familia de algoritmos actualmente es útil para resolver problemas de clustering, clasificación y regresión. Los detalles de este método ha sido reportado en diversos trabajos científicos [3].A pesar que los códigos fuente de estas redes neuronales ya se encuentran disponibles públicamente en diversos repositorios de código libre, el uso de estos requiere un conocimiento previo en programación. Este trabajo proporciona una capa de fácil uso enfocado a personas sin habilidades en programación, pero entrenados en la interpretación del algoritmo inteligente. Estos usuarios pueden utilizar los métodos para establecer conclusiones respecto a los datos analizados. Este framework, única las técnicas de clustering, clasificación y regresión basadas en TTOSOM a través de una interfaz web de acceso público. Adicionalmente, se presenta una aplicación del algoritmo TTOSOM en el contexto educacional. Específicamente se toman datos obtenidos del SIMCE (Sistema Sistema de Medición de la Calidad de la Educación) para visualizar tanto los datos como los arboles neuronales. Un beneficio extra que se ha incorporado en este trabajo, es su naturaleza genérica. A pesar que la implementación de este prototipo se limita al entrenamiento y visualización de la familia TTOSOM, se diseño el sistema de manera modular