La función de la 'Crítica del juicio'

Con la Crítica del Juicio Kant da por terminada su obra crítica. En las anteriores se nos presentaban dos 'territorios» irreconciliables'. Un mismo ente encuentra su actividad dividida: el mundo fenoménico (reino de la causalidad, concepción mecanicista de la naturaleza) y el mundo de la moral (reino de la libertad). No hay posibilidad de subsunción del primero en el segundo cuando son considerados aisladamente. Sin embargo la Razón es única y único su campo de actuación: la naturaleza, por 10 que debe haber algún modo de armonizar ambas actuaciones, algo que participe del entendimiento y de la razón. La «facultad de juzgar» será la encargada de restablecer la armonía primaria por medio de la \lidoneidad». Esta facultad no debe ser entendida como un «mero juzgar», sino como un apreciar o estimar con respeto a un fin que supone la libertad

El homo sapiens sapiens especie poco protegida

La paradoja más lacerante de nuestros días es la creciente distancia entre la Declaración de los Derechos del Hombre de 1948 y su escasa implantación en la realidad cotidiana. Los derechos del hombre sólo son posibles teniendo como horizonte la Humanidad, no los Estadosnación. Los apátridas, los refugiados, los inmigrantes son el escándalo y la denuncia de esa distancia entre “derechos del hombre” y “derechos del ciudadano”. Cualquier razón –cultural, política, económica- nos sirve para demonizar al “otro”, al que no es como nosotros.The increasing distance between the Declaration of Human Rights of 1948 and its little introduction in every day life is the most hurting paradox of our times. Rights of Man are only possible if the goal is Humanity, not Nation-states. Stateless people, refugees and immigrants are the complaint that bring shame on that distance between ‘rights of man’ and `rights of the citizen’. We use any reason – cultural, economic, political- to demonize the ‘other’, the different one

Trabectedina (Yondelis): un agente antitumoral aislado de la ascidia Ecteinascidia turbinata

A lo largo del tiempo, innumerables formas de vida marina han evolucionado para producir una inmensa variedad de sustancias químicas. Entre éstas se encuentran moléculas que manifiestan una potente actividad biológica, desarrolladas como una forma de defensa bioquímica para sobrevivir en un entorno extremadamente competitivo. Este arsenal de moléculas (metabolitos) constituye una fuente constante de nuevos agentes terapéuticos con los cuales combatir todo tipo de enfermedades. La trabectedina, aislada a partir de la ascidia Ecteinascidia turbinata en aguas del Caribe, es un ejemplo de sustancia de origen marino que en la actualidad se emplea como fármaco para el tratamiento del sarcoma de tejidos blandos avanzado o metastático. En este trabajo se estudiaría su aislamiento a partir de fuentes naturales, así como la determinación de su estructura, biosíntesis y síntesis en el laboratorio a gran escala, prestando especial atención a los aspectos químicos

Predicción y análisis de interacciones de usuarios en plataformas de enseñanza online

Las plataformas de enseñanza online generan gran cantidad de metadatos sobre las interacciones entre los estudiantes y con la plataforma. Esta información puede ser aprovechada por los profesores de los cursos para mejorar el curso y la experiencia docente de los estudiantes. En este contexto el objetivo de este TFG es el análisis de las interacciones realizadas por los estudiantes en cursos online y la predicción del comportamiento del estudiante utilizando su patrón de acceso a la plataforma. Debido al volumen de datos que se maneja se hará uso herramientas de computación en paralelo como Apache Spark para preprocesar los datos generados por la plataforma. Mediante Apache Spark se creará una aplicación que extraiga el patrón de acceso de los estudiantes a la plataforma y disminuya la gran cantidad de metadatos generada en un curso online. Por último, se aplicarán algoritmos de aprendizaje automático para predecir variables de interés sobre la interacción de los estudiantes con el curso como la probabilidad de abandono o el rendimiento académico. Esto también se realizará con la herramienta Apache Spark. En concreto, se utilizará el algoritmo Random Forest de la librería MLlib de Spark con la finalidad de obtener el mejor resultado a la hora de predecir las variables de interés del curso.Online education platforms generate a lot of metadata about interactions among students and with the platform. This information can be harnessed by teachers to improve the course and student’s teaching experience. In this context the aim of this study is the analysis of interactions performed by students and the prediction of student’s behavior using his access patterns to platform. Due to the volume of data handled, we use a tool for parallel computing such as Apache Spark for preprocessing the data generated by the platform. We create an application that extracts the access patterns to platform and decreases the volume of the metadata generated in this online course. Finally, we apply machine learning algorithms to predict target variables related to the interactions of students enrolled in the course, for example the dropout rate or the academic performance. We also use the tool Apache Spark for this task. Specifically, we apply the algorithm Random Forest from the library MLlib in order to get the best result in predicting the course’s target variables

Optical photometry of the UCM Lists I and II. II-B band surface photometry and morphological discussion

We present Johnson B surface photometry for the UCM Survey galaxies. One-dimensional bulge-disk decomposition is attempted, discussing on fitting functions and computational procedures. The results from this decomposition, jointly with concentration indices and an asymmetry coefficient, are employed to study the morphological properties of these galaxies. We also compare our results with the previous morphological classification established using Gunn r imaging data and with other samples of galaxies. No major statistical differences in morphology are found between red and blue data, although some characteristics such as size and luminosity concentration vary. We find a correlation between luminosity and size. Several parameters are used to segregate the objects according to their morphological type.Comment: 19 pages, 20 PostScript figures, accepted for publication in A&A, also available via anonymous ftp at ftp://cutrex.fis.ucm.es/pub/OUT/pag/PAPERS/AA0

A Service based Development Environment on Web 2.0 Platforms

Governments are investing on the IT adoption and promoting the socalled e-economies as a way to improve competitive advantages. One of the main government’s actions is to provide internet access to the most part of the population, people and organisations. Internet provides the required support for connecting organizations, people and geographically distributed developments teams. Software developments are tightly related to the availability of tools and platforms needed for products developments. Internet is becoming the most widely used platform. Software forges such as SourceForge provide an integrated tools environment gathering a set of tools that are suited for each development with a low cost. In this paper we propose an innovating approach based on Web2.0, services and a method engineering approach for software developments. This approach represents one of the possible usages of the internet of the future