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    Efectos del entrenamiento sobre variables electrocardiográficas en equinos Fina Sangre de Carrera

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    Los objetivos de este estudio fueron evaluar electrocardiográficamente equinos F.S.C después de un período de 12 meses de entrenamiento, aportar una base de datos electrocardiográficos en relación al sistema de entrenamiento usado en nuestro medio y complementar la información ya existente sobre los cambios en estos parámetros inducidos por el ejercicio. Se registraron 15 ejemplares, clínicamente sanos, en los cuales se obtuvieron trazados de las derivaciones unipolares aVR, aVL, aVF y de las derivaciones bipolares DI, DII, DIII, correspondientes al sistema clásico de Einthoven. Para la obtención de los registros se utilizó un equipo portátil de tres canales, usando agujas colocadas subcutáneamente en el cuerpo del animal, en puntos previamente estandarizados para ubicar los electrodos exploradores. Se analizó ritmo, frecuencia cardíaca, amplitud, duración y configuración de los parámetros electrocardiográficos. Además, se obtuvieron los ejes eléctricos promedio de activación atrial, activación ventricular y repolarización ventricular (ÂP, ÂQRS y ÂT respectivamente).Los resultados obtenidos de las variables electrocardiográficas y vectoriales fueron comparados estadísticamente con los valores obtenidos de los mismos ejemplares en período de amansa (Dörner 2009). Se encontraron diferencias significativas en la frecuencia cardíaca y en la duración del proceso de depolarización atrial, lo que evidenciaría el desarrollo de un proceso de adaptación fisiológica a la realización de un ejercicio sistemático y constante en el tiempo. Adicionalmente, no fue posible observar características electrocardiográficas que permitieran inferir la presencia de una hipertrofia ventricular, lo cual atribuimos mayoritariamente al sistema de entrenamiento usado en nuestro medio más que a la duración de este. Por otro lado, se realizó un análisis de regresión entre el peso de los individuos y sus respectivos ejes eléctricos promedio ÂP, ÂQRS y ÂT, no encontrándose relación entre éstos, de igual manera a lo que ocurrió en período de amansa (Dörner 2009). En este estudio se corrobora y complementan los cambios en los parámetros electrocardiográficos inducidos por el ejercicio en equinos F.S.C.; no obstante, el aumento de la duración del intervalo QRS no fue significativo. Los datos obtenidos, principalmente la duración de QRS, son importantes al momento de evaluar y monitorear el  sistema de entrenamiento utilizado

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

    Caracterización electrocardiográfica de equinos pura sangre chilenos clínicamente sanos

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    Efectos del entrenamiento sobre variables electrocardiográficas en equinos Fina Sangre de Carrera

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    Los objetivos de este estudio fueron evaluar electrocardiográficamente equinos F.S.C después de un período de 12 meses de entrenamiento, aportar una base de datos electrocardiográficos en relación al sistema de entrenamiento usado en nuestro medio y complementar la información ya existente sobre los cambios en estos parámetros inducidos por el ejercicio. Se registraron 15 ejemplares, clínicamente sanos, en los cuales se obtuvieron trazados de las derivaciones unipolares aVR, aVL, aVF y de las derivaciones bipolares DI, DII, DIII, correspondientes al sistema clásico de Einthoven. Para la obtención de los registros se utilizó un equipo portátil de tres canales, usando agujas colocadas subcutáneamente en el cuerpo del animal, en puntos previamente estandarizados para ubicar los electrodos exploradores. Se analizó ritmo, frecuencia cardíaca, amplitud, duración y configuración de los parámetros electrocardiográficos. Además, se obtuvieron los ejes eléctricos promedio de activación atrial, activación ventricular y repolarización ventricular (P, QRS y T respectivamente).Los resultados obtenidos de las variables electrocardiográficas y vectoriales fueron comparados estadísticamente con los valores obtenidos de los mismos ejemplares en período de amansa (Dörner 2009). Se encontraron diferencias significativas en la frecuencia cardíaca y en la duración del proceso de depolarización atrial, lo que evidenciaría el desarrollo de un proceso de adaptación fisiológica a la realización de un ejercicio sistemático y constante en el tiempo. Adicionalmente, no fue posible observar características electrocardiográficas que permitieran inferir la presencia de una hipertrofia ventricular, lo cual atribuimos mayoritariamente al sistema de entrenamiento usado en nuestro medio más que a la duración de este. Por otro lado, se realizó un análisis de regresión entre el peso de los individuos y sus respectivos ejes eléctricos promedio P, QRS y T, no encontrándose relación entre éstos, de igual manera a lo que ocurrió en período de amansa (Dörner 2009). En este estudio se corrobora y complementan los cambios en los parámetros electrocardiográficos inducidos por el ejercicio en equinos F.S.C.; no obstante, el aumento de la duración del intervalo QRS no fue significativo. Los datos obtenidos, principalmente la duración de QRS, son importantes al momento de evaluar y monitorear el  sistema de entrenamiento utilizado

    Un programa de ejercicio físico para deficientes mentales adultos: estudio experimental de un caso

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    Se aplicó un programa de acondicionamiento físico, de tipo aeróbico, a un sujeto deficiente mental adulto, varón, de 40 años de edad y con 18 años de internamiento en un centro asistencial y hábitos de vida totalmente sedentarios. Los resultados obtenidos tras la aplicación del programa informan que dicho sujeto mejoró en las medidas de tasa cardíaca, presión sanguínea diastólica, peso, coordinación, flexibilidad, fuerza/resistencia, resistencia y velocidad, por lo que puede concluirse que aumentó su aptitud física

    Classification of Alzheimer's disease and frontotemporal dementia using routine clinical and cognitive measures across multicentric underrepresented samples: a cross sectional observational studyResearch in context

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    Summary: Background: Global brain health initiatives call for improving methods for the diagnosis of Alzheimer's disease (AD) and frontotemporal dementia (FTD) in underrepresented populations. However, diagnostic procedures in upper-middle-income countries (UMICs) and lower-middle income countries (LMICs), such as Latin American countries (LAC), face multiple challenges. These include the heterogeneity in diagnostic methods, lack of clinical harmonisation, and limited access to biomarkers. Methods: This cross-sectional observational study aimed to identify the best combination of predictors to discriminate between AD and FTD using demographic, clinical and cognitive data among 1794 participants [904 diagnosed with AD, 282 diagnosed with FTD, and 606 healthy controls (HCs)] collected in 11 clinical centres across five LAC (ReDLat cohort). Findings: A fully automated computational approach included classical statistical methods, support vector machine procedures, and machine learning techniques (random forest and sequential feature selection procedures). Results demonstrated an accurate classification of patients with AD and FTD and HCs. A machine learning model produced the best values to differentiate AD from FTD patients with an accuracy = 0.91. The top features included social cognition, neuropsychiatric symptoms, executive functioning performance, and cognitive screening; with secondary contributions from age, educational attainment, and sex. Interpretation: Results demonstrate that data-driven techniques applied in archival clinical datasets could enhance diagnostic procedures in regions with limited resources. These results also suggest specific fine-grained cognitive and behavioural measures may aid in the diagnosis of AD and FTD in LAC. Moreover, our results highlight an opportunity for harmonisation of clinical tools for dementia diagnosis in the region. Funding: This work was supported by the Multi-Partner Consortium to Expand Dementia Research in Latin America (ReDLat), funded by NIA/NIH (R01AG057234), Alzheimer's Association (SG-20-725707-ReDLat), Rainwater Foundation, Takeda (CW2680521), Global Brain Health Institute; as well as CONICET; FONCYT-PICT (2017-1818, 2017-1820); PIIECC, Facultad de Humanidades, Usach; Sistema General de Regalías de Colombia (BPIN2018000100059), Universidad del Valle (CI 5316); ANID/FONDECYT Regular (1210195, 1210176, 1210176); ANID/FONDAP (15150012); ANID/PIA/ANILLOS ACT210096; and Alzheimer's Association GBHI ALZ UK-22-865742

    Gender differences in predictors of health status in patients with COPD Preditores do estado de saúde em pacientes com DPOC de acordo com o gênero

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    OBJECTIVE: To evaluate the health status (HS) of COPD patients and to identify the main predictors of HS in these patients according to gender. METHODS: The study included 90 COPD patients (60 males and 30 females; mean age = 64 &plusmn; 9 years) with a wide range of airway obstruction disorders (mean FEV1 = 56 &plusmn; 19% of predicted). The men were individually matched to the women by % of predicted FEV1 (ratio: 2:1). The patients were assessed regarding body composition; six-minute walk distance; perception of dyspnea using the Modified Medical Research Council Dyspnea Scale; Saint George's Respiratory Questionnaire (SGRQ); Charlson comorbidity index; and the multidimensional Body mass index, airway Obstruction, Dyspnea, and Exercise capacity (BODE) index. Multiple linear regression analysis was performed to identify the predictors of HS by gender. RESULTS: Impairment of HS was greater among the women than among the men for SGRQ total score and for all SGRQ domains (total: 51 &plusmn; 18% vs. 38 &plusmn; 19%; p = 0.002; symptoms: 61 &plusmn; 22% vs. 42 &plusmn; 21%; p < 0.001; activity: 62 &plusmn; 18% vs. 49 &plusmn; 21%; p = 0.004; and impact: 41 &plusmn; 19% vs. 27 &plusmn; 18%; p = 0.001). The multiple linear regression showed that age and perception of dyspnea correlated with SGRQ total score for both genders (males, r² = 0.42; females, r² = 0.70; p < 0.05). CONCLUSIONS: Our results showed an association between gender and HS in COPD patients. Age and dyspnea are determinants of HS in both genders.<br>OBJETIVO: Avaliar o estado de saúde (ES) de pacientes com DPOC e identificar os principais preditores do ES nesses pacientes de acordo com o gênero. MÉTODOS: Participaram do estudo 90 pacientes com DPOC (60 homens e 30 mulheres); idade média = 64 &plusmn; 9 anos) com ampla faixa de distúrbios obstrutivos (VEF1 = 56 &plusmn; 19% do predito). Os homens foram pareados individualmente às mulheres em função de VEF1 % do predito (razão 2:1). Os pacientes foram avaliados em relação à sua composição corporal, distância percorrida no teste de caminhada de seis minutos; percepção da dispneia através da Modified Medical Research Council Dyspnea Scale; Saint George's Respiratory Questionnaire (SGRQ); índice de comorbidade de Charlson; e índice Body mass index, airway Obstruction, Dyspnea, and Exercise capacity (BODE) multidimensional. A análise de regressão linear múltipla foi feita para identificar os preditores do ES por gênero. RESULTADOS: O comprometimento do ES foi maior nas mulheres que nos homens no escore total do SGRQ e em todos os domínios (total: 51 &plusmn; 18% vs. 38 &plusmn; 19%; p = 0,002; sintomas: 61 &plusmn; 22% vs. 42 &plusmn; 21%; p < 0,001; atividade: 62 &plusmn; 18% vs. 49 &plusmn; 21%; p = 0,004; e impacto: 41 &plusmn; 19% vs. 27 &plusmn; 18%; p = 0,001). A regressão linear múltipla mostrou que a idade e a percepção da dispneia se associaram com o escore total do SGRQ em ambos os gêneros (homens, r² = 0,42; mulheres, r² = 0,70; p < 0,05). CONCLUSÕES: Nossos resultados mostraram uma associação entre o gênero e o ES em pacientes com DPOC. A idade e a percepção da dispneia são determinantes do ES em ambos os gêneros
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