Casein genetic variants in ovine Merino breed

The genetic polymorphism on Merina ewe milk was investigated, using polyacrylamide gel electrophoresis at pH 8.6 and ultra thin-layer isoelectric focusing techniques, according to Krause et al. (1988), and Chianese et al. (1992). The casein fractions identified were: - Seven as1-casein phenotypes: CC, BB, BC, AB, AC, BD and CD (Chianese et al.,1996). - Three as2-casein phenotypes, provisionally nominated F, S, and I. - Three b-casein phenotypes, also provisionally nominated K, L and M, because their genetic segregation is not well known yet. The phenotypical distribution of the observed casein fractions and their adjustment to a normal distribution is presented.El polimorfismo genético de la leche de oveja Merina fue investigado mediante electroforesis en gel de poliacrilamida a pH 8,6 (PAGE) e isoelectroenfoque en gel ultrafino (UTLIEF), siguiendo las técnicas descritas por Krause et al. (1988) y Chianese et al. (1992). Dentro de las fracciones caseínicas se identificaron siete fenotipos de as1-caseína (CC, BB, BC, AB, AC, BD y CD), según la nomenclatura establecida por Chianese et al. (1996). Mientras que, a nivel de as2- y b-caseína se han observado tres perfiles electroforéticos, denominados provisionalmente F, S e I; K, L y M respectivamente, ya que no se conoce su segregación genética. Se presenta la distribución fenotípica de las fracciones caseínicas estudiadas, así como su ajuste a la distribución normal

Optical properties of wurtzite GaN/AlN quantum dots grown on non-polar planes: the effect of stacking faults in the reduction of the internal electric field

The optical emission of non-polar GaN/AlN quantum dots has been investigated. The presence of stacking faults inside these quantum dots is evidenced in the dependence of the photoluminescence with temperature and excitation power. A theoretical model for the electronic structure and optical properties of non-polar quantum dots, taking into account their realistic shapes, is presented which predicts a substantial reduction of the internal electric field but a persisting quantum confined Stark effect, comparable to that of polar GaN/AlN quantum dots. Modeling the effect of a 3 monolayer stacking fault inside the quantum dot, which acts as zinc-blende inclusion into the wurtzite matrix, results in an additional 30% reduction of the internal electric field and gives a better account of the observed optical features

Consumo de combustible y emisiones del sector transporte aéreo en la ciudad de Rosario

El rol de las ciudades como grandes emisoras de Gases de Efecto Invernadero (GEI), determina la necesidad de estimar las emisiones relativas al consumo energético. Presentamos resultados de las emisiones de GEI en el Transporte aéreo, analizando tres métodos para el cálculo de combustible: a) Método Simplificado, b) Flight Simulator, c) Emission Inventory Guidebook. Seleccionamos como criterio el promedio de los métodos mencionados, con una incertidumbre de 8,9% con respecto a los valores extremos. El consumo anual de combustible para transporte aéreo es de 13.6 Mlitros. Para el cálculo de emisiones consideramos los cuatro criterios. Concluimos que el Método Actividad Inducida es el más apropiado con un valor total de 8.8 TnCO2equivalentes anuales. Comparamos además las emisiones de distintos medios de transporte entre Rosario-Buenos Aires con respecto al avión. El auto diésel refleja menores emisiones de GEI en un porcentaje de -98,69% y el tren de -99,90%.The role of cities as mayor contributors of Greenhouse Gases (GHG), determine the importance of measuring the relative emissions of energy consumption. In this work, we present the results of GHG emissions of aviation sector, analyzing three different methods to determine fuel consumption: a) Simplify Method, b) Flight Simulator, c) Emission Inventory Guidebook. We choose as fuel consumption criteria the average of the three mentioned methods, with 8,9% of uncertainty with respect of the extreme values. The yearly fuel consumption for aviation sector is 13.6 Ml. For the emissions calculations we analyze four methods. We come to the conclusion that the activity induced method is the more appropriate with a total value of 8.8 TnCO2eq per year. We also compare the emissions of different transportation modes from Rosario to Buenos Aires with the aviation mode. The percentage difference of a diesel car is -98.69%, and for the train is -99,90%.Tema 7: Uso eficiente y racional de la energía. Políticas y economía energética.Facultad de Arquitectura y Urbanism

Consumo de combustible y emisiones del sector transporte aéreo en la ciudad de Rosario

El rol de las ciudades como grandes emisoras de Gases de Efecto Invernadero (GEI), determina la necesidad de estimar las emisiones relativas al consumo energético. Presentamos resultados de las emisiones de GEI en el Transporte aéreo, analizando tres métodos para el cálculo de combustible: a) Método Simplificado, b) Flight Simulator, c) Emission Inventory Guidebook. Seleccionamos como criterio el promedio de los métodos mencionados, con una incertidumbre de 8,9% con respecto a los valores extremos. El consumo anual de combustible para transporte aéreo es de 13.6 Mlitros. Para el cálculo de emisiones consideramos los cuatro criterios. Concluimos que el Método Actividad Inducida es el más apropiado con un valor total de 8.8 TnCO2equivalentes anuales. Comparamos además las emisiones de distintos medios de transporte entre Rosario-Buenos Aires con respecto al avión. El auto diésel refleja menores emisiones de GEI en un porcentaje de -98,69% y el tren de -99,90%.The role of cities as mayor contributors of Greenhouse Gases (GHG), determine the importance of measuring the relative emissions of energy consumption. In this work, we present the results of GHG emissions of aviation sector, analyzing three different methods to determine fuel consumption: a) Simplify Method, b) Flight Simulator, c) Emission Inventory Guidebook. We choose as fuel consumption criteria the average of the three mentioned methods, with 8,9% of uncertainty with respect of the extreme values. The yearly fuel consumption for aviation sector is 13.6 Ml. For the emissions calculations we analyze four methods. We come to the conclusion that the activity induced method is the more appropriate with a total value of 8.8 TnCO2eq per year. We also compare the emissions of different transportation modes from Rosario to Buenos Aires with the aviation mode. The percentage difference of a diesel car is -98.69%, and for the train is -99,90%.Tema 7: Uso eficiente y racional de la energía. Políticas y economía energética.Facultad de Arquitectura y Urbanism

Consumo de combustible y emisiones del sector transporte aéreo en la ciudad de Rosario

El rol de las ciudades como grandes emisoras de Gases de Efecto Invernadero (GEI), determina la necesidad de estimar las emisiones relativas al consumo energético. Presentamos resultados de las emisiones de GEI en el Transporte aéreo, analizando tres métodos para el cálculo de combustible: a) Método Simplificado, b) Flight Simulator, c) Emission Inventory Guidebook. Seleccionamos como criterio el promedio de los métodos mencionados, con una incertidumbre de 8,9% con respecto a los valores extremos. El consumo anual de combustible para transporte aéreo es de 13.6 Mlitros. Para el cálculo de emisiones consideramos los cuatro criterios. Concluimos que el Método Actividad Inducida es el más apropiado con un valor total de 8.8 TnCO2 equivalentes anuales. Comparamos además las emisiones de distintos medios de transporte entre Rosario-Buenos Aires con respecto al avión. El auto diésel refleja menores emisiones de GEI en un porcentaje de -98,69% y el tren de -99,90%.The role of cities as mayor contributors of Greenhouse Gases (GHG), determine the importance of measuring the relative emissions of energy consumption. In this work, we present the results of GHG emissions of aviation sector, analyzing three different methods to determine fuel consumption: a) Simplify Method, b) Flight Simulator, c) Emission Inventory Guidebook. We choose as fuel consumption criteria the average of the three mentioned methods, with 8,9% of uncertainty with respect of the extreme values. The yearly fuel consumption for aviation sector is 13.6 Ml. For the emissions calculations we analyze four methods. We come to the conclusion that the activity induced method is the more appropriate with a total value of 8.8 TnCO2eq per year. We also compare the emissions of different transportation modes from Rosario to Buenos Aires with the aviation mode. The percentage difference of a diesel car is -98.69%, and for the train is -99,90%.Tema 10: Educación y capacitación en energías renovables y uso racional de la energía.Facultad de Arquitectura y Urbanism

Consumo de combustible y emisiones del sector transporte aéreo en la ciudad de Rosario

El rol de las ciudades como grandes emisoras de Gases de Efecto Invernadero (GEI), determina la necesidad de estimar las emisiones relativas al consumo energético. Presentamos resultados de las emisiones de GEI en el Transporte aéreo, analizando tres métodos para el cálculo de combustible: a) Método Simplificado, b) Flight Simulator, c) Emission Inventory Guidebook. Seleccionamos como criterio el promedio de los métodos mencionados, con una incertidumbre de 8,9% con respecto a los valores extremos. El consumo anual de combustible para transporte aéreo es de 13.6 Mlitros. Para el cálculo de emisiones consideramos los cuatro criterios. Concluimos que el Método Actividad Inducida es el más apropiado con un valor total de 8.8 TnCO2equivalentes anuales. Comparamos además las emisiones de distintos medios de transporte entre Rosario-Buenos Aires con respecto al avión. El auto diésel refleja menores emisiones de GEI en un porcentaje de -98,69% y el tren de -99,90%.The role of cities as mayor contributors of Greenhouse Gases (GHG), determine the importance of measuring the relative emissions of energy consumption. In this work, we present the results of GHG emissions of aviation sector, analyzing three different methods to determine fuel consumption: a) Simplify Method, b) Flight Simulator, c) Emission Inventory Guidebook. We choose as fuel consumption criteria the average of the three mentioned methods, with 8,9% of uncertainty with respect of the extreme values. The yearly fuel consumption for aviation sector is 13.6 Ml. For the emissions calculations we analyze four methods. We come to the conclusion that the activity induced method is the more appropriate with a total value of 8.8 TnCO2eq per year. We also compare the emissions of different transportation modes from Rosario to Buenos Aires with the aviation mode. The percentage difference of a diesel car is -98.69%, and for the train is -99,90%.Tema 7: Uso eficiente y racional de la energía. Políticas y economía energética.Facultad de Arquitectura y Urbanism

Author correction : a global database for metacommunity ecology, integrating species, traits, environment and space

Correction to: Scientific Data https://doi.org/10.1038/s41597-019-0344-7, published online 08 January 202

Author correction : a global database for metacommunity ecology, integrating species, traits, environment and space

Correction to: Scientific Data https://doi.org/10.1038/s41597-019-0344-7, published online 08 January 202

Effect of isotopic mass on the photoluminescence spectra of beta zinc sulfide

Zinc sulfide is a wide bandgap semiconductor which crystallizes in either the wurtzite modification (a-ZnS), the zincblende modification (b-ZnS) or as one of several similar tetrahedrally coordinated polytypes. In this work, we report a photoluminescence study of different samples of isotopically pure b-ZnS crystals, and crystals with the natural isotopic abundances, at 15 and 77 K. The derivatives of the free and bound exciton energies on isotopic mass have been obtained. They allow us to estimate the contribution of the zinc and sulfur vibrations to the bandgap renormalization energy by electron-phonon interaction. A two-oscillator model based on the zinc and sulfur renormalization energies has been used to account for the temperature dependence of the bandgap energy in ZnS. The results are compared with those found for other tetrahedrally coordinated semiconductors.Comment: 19 pages, 4 Postscript figures, sent to Solid State Communication