Frecuencia de los Tipos de Artritis Idiopática Juvenil en pacientes de la consulta externa de Reumatología Pediátrica del Hospital Materno Infantil del ISSEMyM, del 1 de enero de 2007 al 31 de diciembre de 2010.

“FRECUENCIA DE LOS TIPOS DE ARTRITIS IDIOPÁTICA JUVENIL EN PACIENTES DE LA CONSULTA EXTERNA DE REUMATOLOGÍA PEDIÁTRICA DEL HOSPITAL MATERNO INFANTIL DEL ISSEMyM, DEL 1 DE ENERO DE 2007 AL 31 DE DICIEMBRE DE 2010 Introducción: Enfermedad inflamatoria del tejido conjuntivo, de etiología desconocida más frecuente en la infancia. Con una incidencia estimada de 10 a 20 casos nuevos por 100,000 niños en riesgo por año. Es la enfermedad reumática crónica más común en la edad pediátrica, causando discapacidad y ceguera Objetivo: Determinar la frecuencia de los pacientes con artritis idiopática juvenil (AIJ) en el servicio de la consulta externa de reumatología pediátrica del Hospital Materno Infantil del ISSEMyM Material y Método: Se diseñó un estudio con serie de casos siendo un tipo de estudio observacional, transversal y retrospectivo. Se incluirán los casos de los pacientes con diagnóstico de AIJ que acudieron a la consulta de Reumatología pediátrica del Hospital Materno Infantil, en el periodo de enero a del 2007 a diciembre del 2011. El diagnóstico de AIJ deberá estar basado en los Criterios Internacionales estipulados por la ILAR (International League of Associations for Rheumatology). Se determinara la frecuencia de las formas y características clínicas de la AIJ, e Identificar aquellos pacientes con factor reumatoide positivo. Resultados: Se revisaron 35 expedientes, obteniendo por grupo de genero más afectado al sexo femenino con un total de 22 casos que representa el 63% y 13 casos del género masculino que indica un 37% total de la serie de casos estudiada. El grupo de edad más afectado se observó en los mayores de 11 años de edad con un total de 22 casos que representa al 63% de la muestra observada, la revisión realizada muestra que el tipo de artritis idiopática juvenil que más frecuente 4 de observa en nuestro medio corresponde al tipo de artritis poliarticular con factor reumatoide negativo con un número de 17 pacientes, representando el 49% de la muestra, seguido por la artritis poliarticular con factor reumatoide positivo y por la artritis de inicio sistémico con 5 casos cada uno, correspondiendo al 14% de la muestra para cada rubro respectivamente. Conclusiones: El género más afectado lo representa el sexo femenino con 22 casos, con una de en relación de 1.8:1 similar a lo publicado a nivel internacional, en nuestra muestra se observa un predominio por el tipo de artritis poliarticular con factor reumatoide negativo con 17 casos, que afecta principalmente al sexo femenino con una relación de 3:1 a diferencia las publicaciones europeas y americanas en la cual el tipo de artritis idiopática juvenil más observado en la edad pediátrica es el del tipo oligoarticular seguida por la del tipo poliarticular, en nuestro medio así referido por publicaciones nacionales y latinoamericanas el tipo más frecuente observado es de artritis idiopática juvenil corresponde al observado por nuestro estudio seguido por el de inicio sistémico y la artritis con factor reumatoide positivo, que en nuestra muestra son solo 5 pacientes para cada rubro, no se cuenta con estadísticas precisas en nuestra población en relación a la frecuencia e incidencia de la artritis idiopática juveni

First report of Desmiphora hirticollis (Olivier) (Coleoptera: Cerambycidae) on Wigandia urens (Ruiz and Pavón) H.B.K. (Hydrophilaceae) in Mexico

Desmiphora hirticollis (Olivier) (Coleoptera: Cerambycidae) was found in Oaxaca, Mexico, feeding in the stems of Wigandia urens (Ruiz and Pavón) H.B.K. (Hydrophilaceae), a new host record. Information about damage in the plant stems and some observations of the insect’s biology are provided

Evolución de los usos terciarios del suelo en la Ciutat Vella de València (1900-2002)

El casco antiguo de la ciudad de Valencia conoció a lo largo del siglo XX importantes modificaciones en sus estructuras demográfica y funcional. Determinados enclaves fueron objeto, también, de alteraciones en su trama urbana. Los equipamientos terciarios repartidos entre los seis barrios que integra el distrito de Ciutat Vella, han cambiado cualitativa y cuantitativamente, al compás de las transformaciones en la oferta y la demanda. Mientras algunos muestran un claro retroceso en su cuota de establecimientos comerciales y de servicios, otros -Sant Francesc, El Mercat- se convierten en los principales exponentes de la terciarización de este ámbito urbano consolidado

Indicator-based MONEDA: A Comparative Study of Scalability with Respect to Decision Space Dimensions

Proceedings of: 2011 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), New Orleans, LA, June 5-8 2011The multi-objective neural EDA (MONEDA) was proposed with the aim of overcoming some difficulties of current MOEDAs. MONEDA has been shown to yield relevant results when confronted with complex problems. Furthermore, its performance has been shown to adequately adapt to problems with many objectives. Nevertheless, one key issue remains to be studied: MONEDA scalability with regard to the number of decision variables. In this paper has a two-fold purpose. On one hand we propose a modification of MONEDA that incorporates an indicator-based selection mechanism based on the HypE algorithm, while, on the other, we assess the indicator-based MONEDA when solving some complex two-objective problems, in particular problems UF1 to UF7 of the CEC 2009 MOP competition, configured with a progressively-increasing number of decision variables.This work was supported by projects CICYT TIN2008-06742-C02-02/TSI, CICYT TEC2008-06732-C02-02/TEC, SINPROB, CAM CONTEXTS S2009/TIC-1485 and DPS2008-07029-C02-02.Publicad

Moving away from error-based learning in multi-objective estimation of distribution algorithms

Proceedings of: 12th annual conference on Genetic and evolutionary computation (GECCO '10). Portland, Oregon, USA, July 7-11, 2010.In this work we analyze the model-building issue and the requirements it imposes on the learning paradigm being used. We argue that error-based learning, the class of learning most commonly used in MOEDAs, is responsible for current MOEDA underachievement. We present ART as a viable alternative and present a novel algorithm called multi-objective ART-based EDA (MARTEDA) that uses a Gaussian ART neural network for model-building and an hypervolume based selector as described for the HypE algorithm. We experimentally show that thanks to MARTEDA's novel model-building approach and an indicator-based population ranking the algorithm it is able to outperform similar MOEDAs and MOEAs.This work was supported in part by projects CICYT TIN2008-06742-C02-02/TSI, CICYT TEC2008-06732-C02-02/TEC, DPS2008-07029-C02-02 and CAM CONTEXTS S2009/TIC-1485.Publicad

A stopping criterion for multi-objective optimization evolutionary algorithms

This Paper Puts Forward A Comprehensive Study Of The Design Of Global Stopping Criteria For Multi-Objective Optimization. In This Study We Propose A Global Stopping Criterion, Which Is Terms As Mgbm After The Authors Surnames. Mgbm Combines A Novel Progress Indicator, Called Mutual Domination Rate (Mdr) Indicator, With A Simplified Kalman Filter, Which Is Used For Evidence-Gathering Purposes. The Mdr Indicator, Which Is Also Introduced, Is A Special-Purpose Progress Indicator Designed For The Purpose Of Stopping A Multi-Objective Optimization. As Part Of The Paper We Describe The Criterion From A Theoretical Perspective And Examine Its Performance On A Number Of Test Problems. We Also Compare This Method With Similar Approaches To The Issue. The Results Of These Experiments Suggest That Mgbm Is A Valid And Accurate Approach. (C) 2016 Elsevier Inc. All Rights Reserved.This work was funded in part by CNPq BJT Project 407851/2012-7 and CNPq PVE Project 314017/2013-

Fuzzy region assignment for visual tracking

In this work we propose a new approach based on fuzzy concepts and heuristic reasoning to deal with the visual data association problem in real time, considering the particular conditions of the visual data segmented from images, and the integration of higher-level information in the tracking process such as trajectory smoothness, consistency of information, and protection against predictable interactions such as overlap/occlusion, etc. The objects' features are estimated from the segmented images using a Bayesian formulation, and the regions assigned to update the tracks are computed through a fuzzy system to integrate all the information. The algorithm is scalable, requiring linear computing resources with respect to the complexity of scenarios, and shows competitive performance with respect to other classical methods in which the number of evaluated alternatives grows exponentially with the number of objects.Research supported by projects CICYT TIN2008-06742-C02-02/TSI, CICYT TEC2008-06732-C02-02/TEC, SINPROB and CAM MADRINET S-0505/TIC/0255.publicad

Aplicaciones de la lógica borrosa en sistemas de vigilancia utilizando visión activa

6 pages, 4 figures.-- Contributed to: XII Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (ESTYLF2004, Jaén, Spain, Sep 15-17, 2004).En este trabajo se presentan avances en la aplicación de la lógica borrosa en sistemas de seguimiento utilizando visión activa. A lo largo del artículo se incluyen referencias a diversos trabajos llevados a cabo en la aplicación de la lógica borrosa en el terreno de la asociación para el seguimiento de blancos mediante cámaras. En particular se detallará la aplicación de un sistema borroso para mejorar el proceso de seguimiento.Financiado por los proyectos CICYT (TIC2002-04491-C02-02) y CAM (07T/0034/2003 1).Publicad

MB-GNG: Addressing drawbacks in multi-objective optimization estimation of distribution algorithms

We examine the model-building issue related to multi-objective estimation of distribution algorithms (MOEDAs) and show that some of their, as yet overlooked, characteristics render most current MOEDAs unviable when addressing optimization problems with many objectives. We propose a novel model-building growing neural gas (MB-GNG) network that is specially devised for properly dealing with that issue and therefore yields a better performance. Experiments are conducted in order to show from an empirical point of view the advantages of the new algorithm.assigned to this paper for their comments and suggestions. They helped to substantially improve the paper. They also wish to thank Prof. Elisenda Molina for her assistance in the preparation of the manuscript. LM, JG, AB and JMM were supported by projects CICYT TIN2008-06742-C02-02/TSI, CICYT TEC2008-06732-C02-02/TEC, SINPROB, CAM CONTEXTS S2009/TIC-1485 and DPS2008-07029- C02-02. CACC was supported by CONACyT project 103570.Publicad

Recognizing human activities from sensors using hidden Markov models constructed by feature selection techniques

19 pages, 8 figures.-- This article belongs to the Special Issue "Sensor Algorithms".In this paper a method for selecting features for Human Activity Recognition from sensors is presented. Using a large feature set that contains features that may describe the activities to recognize, Best First Search and Genetic Algorithms are employed to select the feature subset that maximizes the accuracy of a Hidden Markov Model generated from the subset. A comparative of the proposed techniques is presented to demonstrate their performance building Hidden Markov Models to classify different human activities using video sensors.This work was supported in part by Projects CICYT TIN2008-06742-C02-02/TSI, CICYT TEC2008-06732-C02-02/TEC, SINPROB and CAM MADRINET S-0505/TIC/0255.Publicad