Evaluación de dos fechas de siembra de Hibiscus cannabinus L. 'kenaf' (Malvaceae) en Villa del Totoral, Córdoba, Argentina

31-42El objetivo de este trabajo fue evaluar el rendimiento de fibra del cultivo de 'kenaf'en dos fechas de siembra en Villa del Totoral, Córdoba, Argentina. Se analizaron: altura de planta durante el ciclo del cultivo; diámetro basal y medio del tallo y altura a cosecha; rendimiento de fibra y contenido e índice de corteza. Se observó interacción altamente significativa entre año y fecha de siembra. En el primer año, las plantas de la siembra temprana presentaron mayores valores de altura, diámetro basal y medio y rendimiento, que las de la siembra tardía. Por el contrario en el segundo año, sólo se encontraron diferencias significativas entre fechas de siembra para ambos diámetros. El rendimiento correlacionó con altura, diámetros e índice de corteza y no con el contenido de corteza. Se sostiene que para obtener alto rendimiento de fibra de 'kenaf' en las condiciones ambientales del ensayo, es conveniente la siembra al inicio de la temporada de lluvias sin embargo, dependiendo de las condiciones ambientales, se puede esperar hasta fines de noviembre sin detrimento en los rendimientos

¿Los cultivos de cobertura pueden modificar el patrón de nodulación de soja (Glycine max L.)?

El patrón de nodulación del cultivo de soja puede ser modificado por factores de manejo como la calidad de rastrojos de los cultivos, la inoculación y la fertilización. Se realizó un ensayo en la EEA INTA Marcos Juárez con diseño en bloques aleatorizados con tres repeticiones para evaluar el efecto de diferentes antecesores invernales: (C) centeno (Secale cereale L.), (V) vicia (Vicia villosa L.) y un testigo (T) sin cultivo de cobertura (CC) en el patrón de nodulación. En suelo se determinó el contenidos de nitratos (NO3-) a la siembra, R2 y R5 de soja, mientras que en planta se midió la relación C/N del residuo superficial, el número de nódulos totales por planta (NNT), el peso seco de nódulos (PN), la materia seca (MS) y el contenido de nitrógeno (N) en R2 y R5. Los datos fueron evaluados estadísticamente a través de un análisis de la varianza y un análisis de regresión lineal. La inclusión de CC no modifico los contenidos de NO3-, la producción de MS y la absorción de N por la planta en los períodos evaluados. La relación C/N del residuo superficial tampoco presentó diferencias estadísticamente significativas, pero fue menor a 25 en el antecesor V en R2 y R5. Los antecesores CC no modificaron el PN, pero si afectaron el NNT. Se observó una relación lineal negativa y significativa entre los contenidos de NO3- a la siembra y el NNT. De esta forma, leguminosas utilizadas como CC pueden modificar componentes del patrón de nodulación.Soybean nodulation could be modified by factors such as quality of crop residues, inoculation and fertilization. A trial was performed in EEA INTA Marcos Juárez with randomized block design with three replications for evaluated the effect of different winter soil management: (R),rye (Secale Cereale L), (V) hairy vetch (Vicia villosa) and control (C) without cover crops (CC) in soybean nodulation. In soil nitrate content (NC) at sowing, R2 and R5 stages was determined, while in soybean plant C/N ratio of soil residues, number of nodules (NN), weight of nodules (WN), soybean dry matter (DM) and soybean nitrogen content (SNC) in R2 and R5 stage was determined. Results were statistically evaluated by analysis of variance and linear regression analysis. CC was not modified the soil nitrate content, DM or SNC in R2 or R5 stages. The C/N ratio of crops residue in V was low 25 at R2 and R5 stages. CC was not modified WN, but changes in NN were observed. A negative relationship between SNC and NN were observed. Thus, legume CC might be modified soybean nodulation.Gerencia de Comunicación e Imagen InstitucionalFil: Navarro, G. Universidad Nacional de Villa María. Facultad de Agronomía. Instituto de Ciencias Básicas y Aplicadas; ArgentinaFil: Boccolini, Monica Fabiola. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez. Área Suelos y Producción Vegetal; ArgentinaFil: Baigorria, Tomás. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez. Área Suelos y Producción Vegetal; ArgentinaFil: Aimetta, Maria Bethania. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez. Área Suelos y Producción Vegetal; ArgentinaFil: Bertolla, A. Universidad Nacional de Villa María. Facultad de Agronomía. Instituto de Ciencias Básicas y Aplicadas; ArgentinaFil: Cazorla, Cristian Roman. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez. Área Suelos y Producción Vegetal; Argentin

The Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project (AgMIP): Protocols and Pilot Studies

The Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project (AgMIP) is a major international effort linking the climate, crop, and economic modeling communities with cutting-edge information technology to produce improved crop and economic models and the next generation of climate impact projections for the agricultural sector. The goals of AgMIP are to improve substantially the characterization of world food security due to climate change and to enhance adaptation capacity in both developing and developed countries. Analyses of the agricultural impacts of climate variability and change require a transdisciplinary effort to consistently link state-of-the-art climate scenarios to crop and economic models. Crop model outputs are aggregated as inputs to regional and global economic models to determine regional vulnerabilities, changes in comparative advantage, price effects, and potential adaptation strategies in the agricultural sector. Climate, Crop Modeling, Economics, and Information Technology Team Protocols are presented to guide coordinated climate, crop modeling, economics, and information technology research activities around the world, along with AgMIP Cross-Cutting Themes that address uncertainty, aggregation and scaling, and the development of Representative Agricultural Pathways (RAPs) to enable testing of climate change adaptations in the context of other regional and global trends. The organization of research activities by geographic region and specific crops is described, along with project milestones. Pilot results demonstrate AgMIP's role in assessing climate impacts with explicit representation of uncertainties in climate scenarios and simulations using crop and economic models. An intercomparison of wheat model simulations near Obregn, Mexico reveals inter-model differences in yield sensitivity to [CO2] with model uncertainty holding approximately steady as concentrations rise, while uncertainty related to choice of crop model increases with rising temperatures. Wheat model simulations with midcentury climate scenarios project a slight decline in absolute yields that is more sensitive to selection of crop model than to global climate model, emissions scenario, or climate scenario downscaling method. A comparison of regional and national-scale economic simulations finds a large sensitivity of projected yield changes to the simulations' resolved scales. Finally, a global economic model intercomparison example demonstrates that improvements in the understanding of agriculture futures arise from integration of the range of uncertainty in crop, climate, and economic modeling results in multi-model assessments

Production system and value chain in oregano (Origanum sp.) cultivation in the province of Córdoba (Argentina)

El objetivo de esta revisión fue realizar un análisis e identificación de la problemática del Sistema de Producción y de la Cadena de Valor del Orégano en la zona del Valle de Traslasierra de la Provincia de Córdoba. En la región, se cultivan ecotipos tradicionales como Criollo, Chileno II y Compacto, y nuevos como el ?Serrano Cordobés?, ?Flor Rosa? y ?Rosa Fuerte?. El Valle Traslasierra de la Provincia de Córdoba es agroecológicamente muy apto para la producción, y para incrementar la producción del cultivo de orégano se debe optimizar el manejo agronómico de los distintos ecotipos. Los estudios ecofisiológicos realizados hasta el momento en la región sugieren que los ecotipos de arquitectura erecta (Criollo) se comportan como un idiotipo más productivo que el rastrero (Compacto). Se citan por primera vez especies fitófagas de lepidópteros como Achira bifidalis (F), Rachiplusia nu (Guenée) y Spodoptera frugiperda (Smith) entre otras, además de la presencia de distintos géneros de nemátodos. Como enfermedades, se encontró la presencia de Fusarium spp y Phomopsis sp; roya y síntomas de virosis. La cadena de valor agroalimentaria se caracterizó por poseer pequeñas explotaciones que, en su mayoría, carecieron de título de propiedad, con todo lo que esto implica. Es necesario generar asociaciones activas de productores, de manera de concentrar el poder de comercialización y de organización.The aim of the present review was to analyze and identify the problems associated with the Production System and Chain Value of Oregano in the area of Traslasierra Valley, province of Córdoba. Traditional ecotypes, such as Criollo, Chileno II and Compacto, are cultivated in the region, as well as new ecotypes such as "Serrano Cordobés", "Flor Rosa" and "Rosa Fuerte". The Traslasierra Valley of Córdoba is a very suitable area for the production and for increasing the production of oregano. However, the agricultural management of the different oregano ecotypes should be optimized. Ecophysiological studies conducted to date in the region suggest that the ecotypes of erect architecture ("Criollo") behave as more productive than the creeping one ("Compacto"). Phytophagous lepidopteran species, such as Achira bifidalis (F), Rachiplusia nu (Guenée) and Spodoptera frugiperda (Smith), among others, as well as the presence of different nematode genera are mentioned for the first time. The diseases detected included Fusarium spp., Phomopsis sp, rust, and virus symptoms. The agricultural food chain value is characterized by small farms where most of the owners lacked a property title, which has adverse consequences. Active producers associations are necessary to concentrate trade and organization possibilities.Fil: Argüello, J. A.. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Núñez, S. B.. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Davidenco, Vanina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Instituto de Fisiología y Recursos Genéticos Vegetales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Suárez, D. A.. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Seisdedos, L.. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Baigorria, M. C.. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: la Porta, Norma Cristina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Ruiz, G.. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Yossen, Viviana Ester. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentin

Production system and value chain in oregano (Origanum sp.) cultivation in the province of Córdoba (Argentina)

El objetivo de esta revisión fue realizar un análisis e identificación de la problemática del Sistema de Producción y de la Cadena de Valor del Orégano en la zona del Valle de Traslasierra de la Provincia de Córdoba. En la región, se cultivan ecotipos tradicionales como Criollo, Chileno II y Compacto, y nuevos como el ?Serrano Cordobés?, ?Flor Rosa? y ?Rosa Fuerte?. El Valle Traslasierra de la Provincia de Córdoba es agroecológicamente muy apto para la producción, y para incrementar la producción del cultivo de orégano se debe optimizar el manejo agronómico de los distintos ecotipos. Los estudios ecofisiológicos realizados hasta el momento en la región sugieren que los ecotipos de arquitectura erecta (Criollo) se comportan como un idiotipo más productivo que el rastrero (Compacto). Se citan por primera vez especies fitófagas de lepidópteros como Achira bifidalis (F), Rachiplusia nu (Guenée) y Spodoptera frugiperda (Smith) entre otras, además de la presencia de distintos géneros de nemátodos. Como enfermedades, se encontró la presencia de Fusarium spp y Phomopsis sp; roya y síntomas de virosis. La cadena de valor agroalimentaria se caracterizó por poseer pequeñas explotaciones que, en su mayoría, carecieron de título de propiedad, con todo lo que esto implica. Es necesario generar asociaciones activas de productores, de manera de concentrar el poder de comercialización y de organización.The aim of the present review was to analyze and identify the problems associated with the Production System and Chain Value of Oregano in the area of Traslasierra Valley, province of Córdoba. Traditional ecotypes, such as Criollo, Chileno II and Compacto, are cultivated in the region, as well as new ecotypes such as "Serrano Cordobés", "Flor Rosa" and "Rosa Fuerte". The Traslasierra Valley of Córdoba is a very suitable area for the production and for increasing the production of oregano. However, the agricultural management of the different oregano ecotypes should be optimized. Ecophysiological studies conducted to date in the region suggest that the ecotypes of erect architecture ("Criollo") behave as more productive than the creeping one ("Compacto"). Phytophagous lepidopteran species, such as Achira bifidalis (F), Rachiplusia nu (Guenée) and Spodoptera frugiperda (Smith), among others, as well as the presence of different nematode genera are mentioned for the first time. The diseases detected included Fusarium spp., Phomopsis sp, rust, and virus symptoms. The agricultural food chain value is characterized by small farms where most of the owners lacked a property title, which has adverse consequences. Active producers associations are necessary to concentrate trade and organization possibilities.Fil: Argüello, J. A.. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Núñez, S. B.. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Davidenco, Vanina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Instituto de Fisiología y Recursos Genéticos Vegetales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Suárez, D. A.. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Seisdedos, L.. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Baigorria, M. C.. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: la Porta, Norma Cristina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Ruiz, G.. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Yossen, Viviana Ester. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentin

Comparing correction methods of RCM outputs for improving crop impact projections in the Iberian Peninsula for 21st century

Assessment of climate change impacts on crops in regions of complex orography such as the Iberian Peninsula (IP) requires climate model output which is able to describe accurately the observed climate. The high resolution of output provided by Regional Climate Models (RCMs) is expected to be a suitable tool to describe regional and local climatic features, although their simulation results may still present biases. For these reasons, we compared several post-processing methods to correct or reduce the biases of RCM simulations from the ENSEMBLES project for the IP. The bias-corrected datasets were also evaluated in terms of their applicability and consequences in improving the results of a crop model to simulate maize growth and development at two IP locations, using this crop as a reference for summer cropping systems in the region. The use of bias-corrected climate runs improved crop phenology and yield simulation overall and reduced the inter-model variability and thus the uncertainty. The number of observational stations underlying each reference observational dataset used to correct the bias affected the correction performance. Although no single technique showed to be the best one, some methods proved to be more adequate for small initial biases, while others were useful when initial biases were so large as to prevent data application for impact studies. An initial evaluation of the climate data, the bias correction/reduction method and the consequences for impact assessment would be needed to design the most robust, reduced uncertainty ensemble for a specific combination of location, crop, and crop management

The Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project (AgMIP): Protocols and pilot studies

The Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project (AgMIP) is a major international effort linking the climate, crop, and economic modeling communities with cutting-edge information technology to produce improved crop and economic models and the next generation of climate impact projections for the agricultural sector. The goals of AgMIP are to improve substantially the characterization of world food security due to climate change and to enhance adaptation capacity in both developing and developed countries. Analyses of the agricultural impacts of climate variability and change require a transdisciplinary effort to consistently link state-of-the-art climate scenarios to crop and economic models. Crop model outputs are aggregated as inputs to regional and global economic models to determine regional vulnerabilities, changes in comparative advantage, price effects, and potential adaptation strategies in the agricultural sector. Climate, Crop Modeling, Economics, and Information Technology Team Protocols are presented to guide coordinated climate, crop modeling, economics, and information technology research activities around the world, along with AgMIP Cross-Cutting Themes that address uncertainty, aggregation and scaling, and the development of Representative Agricultural Pathways (RAPs) to enable testing of climate change adaptations in the context of other regional and global trends. The organization of research activities by geographic region and specific crops is described, along with project milestones. Pilot results demonstrate AgMIP’s role in assessing climate impacts with explicit representation of uncertainties in climate scenarios and simulations using crop and economic models. An intercomparison of wheat model simulations near Obregón, Mexico reveals inter-model differences in yield sensitivity to [CO₂] with model uncertainty holding approximately steady as concentrations rise, while uncertainty related to choice of crop model increases with rising temperatures. Wheat model simulations with midcentury climate scenarios project a slight decline in absolute yields that is more sensitive to selection of crop model than to global climate model, emissions scenario, or climate scenario downscaling method. A comparison of regional and national-scale economic simulations finds a large sensitivity of projected yield changes to the simulations’ resolved scales. Finally, a global economic model intercomparison example demonstrates that improvements in the understanding of agriculture futures arise from integration of the range of uncertainty in crop, climate, and economic modeling results in multi-model assessments. © 2012 Published by Elsevier B.V.This is the publisher’s final pdf. The published article is copyrighted by Elsevier and can be found at: http://www.elsevier.com/KEYWORDS: Intercomparison, Food security, Risk, Climate change, Uncertainty, Economic models, Agriculture, Crop models, Adaptatio

¿Los cultivos de cobertura pueden modificar el patrón de nodulación de soja (Glycine max L.)?

El patrón de nodulación del cultivo de soja puede ser modificado por factores de manejo como la calidad de rastrojos de los cultivos, la inoculación y la fertilización. Se realizó un ensayo en la EEA INTA Marcos Juárez con diseño en bloques aleatorizados con tres repeticiones para evaluar el efecto de diferentes antecesores invernales: (C) centeno ( Secale cereale L.), (V) vicia ( Vicia villosa L.) y un testigo (T) sin cultivo de cobertura (CC) en el patrón de nodulación. En suelo se determinó el contenidos de nitratos (NO 3 - ) a la siembra, R2 y R5 de soja, mientras que en planta se midió la relación C/N del residuo superficial, el número de nódulos totales por planta (NNT), el peso seco de nódulos (PN), la materia seca (MS) y el contenido de nitrógeno (N) en R2 y R5. Los datos fueron evaluados estadísticamente a través de un análisis de la varianza y un análisis de regre - sión lineal. La inclusión de CC no modifico los contenidos de NO 3 - , la producción de MS y la absorción de N por la planta en los períodos evaluados. La relación C/N del residuo superficial tampoco present ó diferencias estadísticamente significativas, pero fue menor a 25 en el antecesor V en R2 y R5. Los antecesores CC no modificaron el PN, pero si afectaron el NNT. Se observó una relación lineal negativa y significativa entre los contenidos de NO 3 - a la siembra y el NNT. De esta forma, leguminosas utilizadas como CC pueden modificar componentes del patrón de nodulación

Comparison between optical microscopy and automation for cytometric analysis of pericardial fluids in a cohort of adult subjects undergoing cardiac surgery

AIMS: Limited information is available on number and type of cells present in the pericardial fluid (PF). Current evidence and has been garnered with inaccurate application of guidelines for analysis of body fluids. This study was aimed at investigating the performance of automate cytometric analysis of PF in adult subjects. METHODS: Seventy-four consecutive PF samples were analysed with Sysmex XN with a module for body fluid analysis (XN-BF) and optical microscopy (OM). The study also encompassed the assessment of limit of blank, limit of detection and limit of quantitation (LoQ), imprecision, carryover and linearity of XN-BF module. RESULTS: XN-BF parameters were compared with OM for the following cell classes: total cells (TC), leucocytes (white blood cell [WBC]), polymorphonuclear (PMN) and mononuclear (MN) cells. The relative bias were -4.5%, 71.2%, 108.2% and -47.7%, respectively. Passing and Bablok regression yielded slope comprised between 0.06 for MN and 5.8 for PMN, and intercept between 0.7 for PMN and 220.3 for MN. LoQ was comprised between 3.8 7106 and 6.0 7106 cells/L for WBC and PMN. Linearity was acceptable and carryover negligible. CONCLUSIONS: PF has a specific cellular composition. Overall, automated cell counting can only be suggested for total number of cells, whereas OM seems still the most reliable option for cell differentiation