La actividad de búsquedas en Google anticipa los resultados electorales

Aquest treball de recerca pretén analitzar la utilitat d'ús de les estadístiques de cerca a Google a l'hora d'explicar i/o predir diferents esdeveniments. En aquest estudi proposem un model economètric de dades de panell que demostra que les estadístiques de cerca de Google tenen capacitat explicativa i predictiva sobre l'evolució de la intenció de vot en les eleccions espanyoles. La relació entre ambdues variables és significativa, positiva i amb un coeficient superior a la unitat; per tant, si les estadístiques de cerca de Google augmenten d’un punt, interpretarem que la intenció de vot augmentarà de més d'un 1% del cens electoral.This research aims to analyze the usefulness of Google searching activity to explaining and/or predicting different events. In this study we propose a panel data econometric model that shows that Google search statistics have explanatory and predictive capacity on the evolution of voting intentions in the Spanish elections. The relationship between votes and searches is significant, positive and has a coefficient greater than unity, so that if Google search statistics increase in 1 point, voting intention increases by more than 1% of the electorate.Este trabajo de investigación pretende analizar la utilidad de uso de las estadísticas de búsqueda en Google a la hora de explicar y/o predecir diferentes acontecimientos. En este estudio proponemos un modelo econométrico de datos de panel que demuestra que las estadísticas de búsqueda de Google tienen capacidad explicativa y predictiva sobre la evolución de la intención de voto en las elecciones españolas. La relación entre ambas variables es significativa, positiva y con un coeficiente superior a la unidad; por lo que si las estadísticas de búsqueda de Google aumentan en un punto interpretaremos que la intención de voto aumentará en más de un 1 % del censo electoral

Market efficiency analysis using AI models based on Investors’ Mood

The Efficient Market Hypothesis assumes that stock prices in financial markets incorporate all the historical information in any of its forms (weak, semi-strong and strong). The aim of this study is to validate this hypothesis.This study uses artificial intelligence models designed to predict IBEX trends, based on investor mood, extracting information from the big data and using natural language processing algorithms. The results of the study show that the success rate of a system that trains for only 6 months is higher than a system that uses all the available historical information. Investment strategies can also be based on the forecasts of the artificial intelligence models, which can beat the market, by setting up different trading systems for different degrees of risk, depending on the probability threshold provided by the model considered. These results imply that the Spanish financial market has a short-term memory, and does not include older information and therefore does not fulfill the efficient market hypothesis assumptions.KEY WORDS Big data, IBEX, Bayesian Networks, investors’ mood, trading systems,market efficiency.La hipótesis del mercado eficiente asume que los precios de las acciones en los mercados financieros incorporan toda la información histórica en cualquiera de sus formas (débil, semifuerte y fuerte). El objetivo de este estudio es validar esta hipótesis. Este estudio utiliza modelos de inteligencia artificial diseñados para predecir las tendencias del IBEX con base en el estado de ánimo de los inversores, extrayendo información del big data y utilizando algoritmos de procesamiento del lenguaje natural. Los resultados del estudio muestran que la tasa de éxito de un sistema que se prepara para solo 6 meses es mayor que la de un sistema que utiliza toda la información histórica disponible. Las estrategias de inversión también pueden basarse en las previsiones de los modelos de inteligencia artificial, que pueden superar el mercado, estableciendo diferentes sistemas de negociación para distintos grados de riesgo en función del umbral de probabilidad que proporcione el modelo considerado. Estos resultados implican que el mercado financiero español tiene una memoria de corto plazo y no incluye información más antigua, por lo que no cumple los supuestos de la hipótesis de mercado eficiente

Trajectory optimization for exposure to minimal electromagnetic pollution using genetic algorithms approach: A case study

Low-frequency electromagnetic pollution associated with electricity supplies and electrical appliances creates broad and specific challenges. Among them, knowing the values of this pollution in urban areas to prevent long exposure in the daily life human beings is rising in today's information society. This paper presents a comprehensive approach for, first, mapping electromagnetic pollution of complete urban areas and, second, based on the former data, the trajectories planning of commuting with minimal electromagnetic exposure. In the first stage, the proposed approach reduces the number of necessary measurements for the pollution mapping, estimating their value by optimizing functional criteria using genetic algorithms (GAs) and considering the superposition effect of different sources. In the second stage, a combination of a specifically designed search space and GA as optimization algorithm makes it possible to determine an optimized trajectory that represents a balanced solution between distance and exposure to magnetic fields. The results verify the obtaining of a complete mapping with less error, between 1% and 2.5%, in power lines and medium/low voltage (MV/LV) substations, respectively. The proposed approach obtains optimized trajectories for different types of commuting (pedestrians, bikers, and vehicles), and it can be integrated into mobile applications. Finally, the method was tested on an actual urban area in Malaga (Spain).Financing for open access position: University of Malaga / CBUA

On the use of deep learning and computational fluid dynamics for the estimation of uniform momentum source components of propellers

This article proposes a novel method based on Deep Learning for the resolution of uniform momentum source terms in the Reynolds-Averaged Navier-Stokes equations. These source terms can represent several industrial devices (propellers, wind turbines, and so forth) in Computational Fluid Dynamics simulations. Current simulation methods require huge computational power, rely on strong assumptions or need additional information about the device that is being simulated. In this first approach to the new method, a Deep Learning system is trained with hundreds of Computational Fluid Dynamics simulations with uniform momemtum sources so that it can compute the one representing a given propeller from a reduced set of flow velocity measurements near it. Results show an overall relative error below the for momentum sources for uniform sources and a moderate error when describing real propellers. This work will allow to simulate more accurately industrial devices with less computational cost.Authors would like to thank the University Jaume I for the project UJI-B2021-70 and the spanish Agencia Estatal de Investigación for the project PID2021-128405OB-I00. Researcher S. Iserte was supported by the postdoctoral fellowship APOSTD/2020/026 from Valencian Region Government and European Social Funds. J. Luis-Gómez is supported by FPU21/03740 doctoral grant from the Spanish Ministry of Universities.Peer ReviewedPostprint (author's final draft

Socially Responsible Investing as a Competitive Strategy for Trading Companies in Times of Upheaval Amid COVID-19: Evidence from Spain

Sustainable and responsible investing (SRI) is a strategy that seeks to combine both financial return and social good. The need to create and preserve SRI represents a key argument in investment decision-making, which leads other firms and investors to make strategic decisions beyond financial logic, based on environmental, social, and governance (ESG) factors. Within this framework, this paper aims to further clarify the understanding of potentially profitable strategies for firms during a global crisis such as a pandemic. Both primary and secondary data were gathered, and descriptive analyses were conducted. In Spain, several IBEX-35 companies announced donations amid the COVID-19 crisis. First, companies were classified into two groups based on donations made. For this, we searched for ESG online news. Then, profitability records amongst companies were identified and compared. In the trading session after the announcements, we found 12 of the 35 companies that made donations had a higher performance index of more than 2 and 3 points over the companies that did not make donations. With a weekly perspective, the difference was 91 and 60 basis points, respectively. These results suggest that in times of upheaval, investors base their strategy on ESG factors, contributing to the emerging literature on individual motives of SRI. Second, by conducting a survey and collecting data from 575 Spanish citizens, we conclude that after this crisis, people’s perceptions towards corporate social responsibility (CSR) will change, affecting consumption preferences in those companies that exhibited socially irresponsible or unsupportive behaviour. Hence, the reputation of firms, their social image, and social trust will play an important role in the near future

El canto materno y su trascendencia en el ser humano. Implicaciones para la educación básica y superior

En este artículo, se presenta una breve discusión sobre la relevancia del canto materno como medio para fortalecer los lazos afectivos entre la madre y su hijo, desarrollar la constitución subjetiva del niño, promover su sensibilidad, e iniciarlo en el mundo de la musicalidad. Del mismo modo, se destaca la importancia del canto materno como recurso para reducir el estrés de la madre, mejorar su estado emocional, reducir los síntomas fisiológicos y psicológicos derivados de la ansiedad, y promover el equilibrio y la salud mental. Finalmente, los autores presentan una reflexión sobre las implicaciones que éste conocimiento tiene como argumento para impulsar una educación musical básica y superior que promueva la formación de individuos plenos, sensibles, creativos, inteligentes, con un deseo permanente de aprender música y disfrutarla, que posean la determinación de transmitir a la siguiente generación ese conocimiento y ese amor a la música, con el propósito de crear un círculo virtuoso que contribuya a la formación de seres humanos más integralmente constituidos

Effectiveness of short sales bans in Spain

URL del artículo en la web de la Revista: https://www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/2776Este trabajo estudia la influencia que han tenido en España las prohibiciones de ventas en corto en su mercado bursátil, siendo su objetivo conocer si dicha medida correctiva verdaderamente ha presentado efectos positivos en el mercado. Para determinar dicha influencia, hemos estudiado la rentabilidad, el riesgo y la liquidez del Ibex 35 en el periodo comprendido entre el 11 de noviembre de 2008 y el 31 de mayo de 2013, diferenciando en este periodo las dos restricciones establecidas en España durante la crisis. Para medir el impacto de estas prohibiciones, se han diseñado modelos econométricos de regresión lineal entre el volumen de préstamo de valores y rentabilidad del Ibex 35, llegándose a la conclusión de que las prohibiciones de las ventas en corto implantadas no han corregido las caídas en las cotizaciones y la volatilidad. Se observa, sin embargo, un significativo descenso en el volumen de negociación durante los periodos en los que la prohibición estaba vigente.This paper studies the influence of short sales bans on the Spanish stock market, and its objective is to know if this corrective measure has had positive effects on the market. To determine this influence, we have studied the profitability, risk and liquidity of Ibex 35 in the period between November 11, 2008 and May 31, 2013, distinguishing in this period between the two restrictions established in Spain during the crisis. To measure the impact of these bans, econometric linear regression models have been designed between securities lending volume and profitability of Ibex 35, concluding that the bans on short sales implemented have not corrected the falls in quotations or the volatility. However, there is a significant decrease in the volume of trading during the ban periods.Universidad Pablo de Olavid

UAV human teleoperation using event-based and frame-based cameras

Teleoperation is a crucial aspect for human-robot interaction with unmanned aerial vehicles (UAVs) applications. Fast perception processing is required to ensure robustness, precision, and safety. Event cameras are neuromorphic sensors that provide low latency response, high dynamic range and low power consumption. Although classical image-based methods have been extensively used for human-robot interaction tasks, responsiveness is limited by their processing rates. This paper presents a human-robot teleoperation scheme for UAVs that exploits the advantages of both traditional and event cameras. The proposed scheme was tested in teleoperation missions where the pose of a multirotor robot is controlled in real time using human gestures detected from events.European Union (UE). H2020 2019-87147Consejo Europeo de Investigación 78824

“LA APLICACIÓN DE ACCIONES AFIRMATIVAS PARA CUMPLIR EL PRINCIPIO DE PARIDAD Y LA EDUCACIÓN EN LA INTEGRACIÓN DE LOS AYUNTAMIENTOS (CASO TABASCO)”

A partir de lo expuesto en estas líneas, consideramos que para brindar certeza y seguridad jurídica es necesario emprender reformas para establecer que antes de iniciar el proceso electoral se disponga de lineamientos y determinaciones que eviten problemas como los aquí referidos, y en particular para que el principio de paridad se cumpla cabalmente, pues tal como lo concebimos, éste no se cumple con sólo postular a igual número de candidatos del mismo sexo a ese tipo de cargos, sino que es necesario que la paridad transcienda al resultado electoral, para que la mitad de 67 los ayuntamientos esté encabezada por hombres y la mitad por mujeres. Por lo tanto, se considera necesario llevar a cabo las siguientes acciones:En el presente trabajo se hace referencia a las acciones afirmativas y, de manera especial, al impacto que éstas tienen en la integración de los Ayuntamientos. Así también, se enfatiza los efectos positivos —para la vida democrática de México— de una educación orientada a reforzar los derechos políticos, en su necesario vínculo con los principios de igualdad, no discriminación y paridad de género; este último, aplicado como tal por primera vez en el proceso electoral 2014-2015 en el estado de Tabasco, para elegir integrantes de los Ayuntamientos y de la Cámara de Diputados.