Dampak Perceraian terhadap Perilaku Sosial Anak (Studi Kasus di Kelurahan Sukapada Kecamatan Cibeunying Kidul Kota Bandung)

Keluarga merupakan unit terkecil dari masyarakat. Keluarga menjadi lingkungan pertama bagi anak untuk mendapatkan pendidikan dan bimbingan di kehidupannya kelak. Akan tetapi, adanya arus modernisasi dan globalisasi menyebabkan banyak keluarga rentan akan terjadinya perceraian. Selain pelaku perceraian yakni suami dan istri, anaklah yang akan merasakan kerugian jika perceraian itu terjadi. Karena secara psikologis anak memang masih belum faham apa yang terjadi di dalam keluarga. Terutama ketika perceraian terjadi disaat anak masih belum cukup dewasa dalam memghadapinya. Sebanyak 39 KK (Kepala Keluarga) dari 5.323 KK yang ada di Kelurahan Sukapada Kecamatan Cibeunying Kidul Kota Bandung mengalami perceraian. Sehingga itu pula yang menyebabkan banyak anak korban perceraian mengalami perubahan perilaku sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa saja yang menjadi penyebab kebanyakan pasangan suami istri memilih untuk bercerai. Dan juga untuk mengetahui dampak perceraian yang ditimbulkan terhadap perilaku dan kehidupan sosial anak dalam berinteraksi dan bersosialisasi di lingkungan masyarakatnya. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif. Metode deskriptif adalah prosedur pemecahan masalah yang diselidiki dengan menggambarkan/melukiskan keadaan subyek/obyek penelitian. Sementara itu, sumber data yang digunakan adalah data primer yang meliputi anak korban perceraian, orang tua yang mengalami perceraian, serta orang-orang terdekat si anak. Kemudian data sekunder meliputi rujukan-rujukan seperti buku, artikel, berita serta pencarian data melalui internet yang berhubungan dengan masalah perceraian. Kemudian teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dengan teknik wawancara, observasi dan juga dokumentasi. Dan lokasi penelitian bertempat di Kelurahan Sukapada Kecamatan Cibeunying Kidul Kota Bandung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perceraian di Kelurahan Sukapada banyak terjadi akibat adanya persoalan ekonomi, akhlak dan moral yang tidak baik, perselingkuhan, ketidakharmonisan serta ketidakcocokan di antara suami-istri dan juga adanya kekerasan dalam rumah tangga (KDRT). Akibat dari perceraian psikologis anak pun akan terpengaruh sehingga dalam proses sosialisasinya pun anak akan mengalami perubahan perilaku sosial di lingkungan masyarakat

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT UTAMA IKAN BAWAL DENGAN METODE CASE-BASED REASONING (CBR) BERBASIS WEB

Case-Based Reasoning (CBR) merupakan model penalaran untuk menyelesaikan masalah dengan menggunakan konsep analogi. CBR akan membandingkan kasus baru dengan kasuskasus lama yang sudah tersimpan didalam basis pengetahuan dan mengambil solusi berdasarkan nilai persentase yang paling tinggi. Basis pengetahuan diperoleh tidak secara langsung dari pakar, tetapi diperoleh dari kasus diagnosis terdahulu yang disimpan dalam rekam medis. Didalam sistem, basis pengetahuan terdiri dari 10 jenis penyakit dan 58 gejala. Setiap gejala memiliki nilai bobot yang berbeda. Gejala dibagi menjadi 3 kategori yaitu kategori gejala pada tingkah laku, kategori gejala pada organ dalam, dan kategori gejala pada organ luar. Maka dari itu dibuat sistem pakar diagnosa penyakit utama ikan bawal dengan menerapkan metode Case-Based Reasoning berbasis website dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Kata kunci: Case-Based Reasoning, Ikan Bawal, PHP, Sistem Pakar

Analysis of Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) Of 1,8-Napthalymide-4-Aminoquinoline Derivatives as Antimalarial Compounds

QSAR analysis from derivative compounds of 1,8-naphthalimide-4-aminoquinoline has been carried out with the aim of knowing the quantitative relationship between structure and activity based on the log IC50 value. The modelling was made with two dimensions and geometric optimization is carried out. The AM1 semi-empirical method was used to optimize the geometry of the total energy of 25 compounds. The descriptors in the QSAR calculation were dipole moment, atomic net charge, ELUMO, EHOMO, SAG, SAA, hydration energy, polarizability, and log P. The descriptors were used to find quantitative equations of the relationship between the structure and antimalarial activity

Analysis of Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) Of 1,8-Napthalymide-4-Aminoquinoline Derivatives as Antimalarial Compounds

QSAR analysis from derivative compounds of 1,8-naphthalimide-4-aminoquinoline has been carried out with the aim of knowing the quantitative relationship between structure and activity based on the log IC50 value. The modelling was made with two dimensions and geometric optimization is carried out. The AM1 semi-empirical method was used to optimize the geometry of the total energy of 25 compounds. The descriptors in the QSAR calculation were dipole moment, atomic net charge, ELUMO, EHOMO, SAG, SAA, hydration energy, polarizability, and log P. The descriptors were used to find quantitative equations of the relationship between the structure and antimalarial activity

Pendekatan E-Budgeting Untuk Pemantauan Anggaran Perjalanan Dinas

Penganggaran Berbasis Hasil (OBB) adalah alat manajemen strategis yang dirancang di bawah Inisiatif Reformasi Strategis (SRI). Terdapat 5 proses pada OBB yaitu perencanaan pengeluaran, penganggaran pengeluaran, implementasi program, monitoring dan evaluasi, serta kebijakan dan perbaikan. Pada penelitian ini akan diimplementasikan proses OBB kedalam sistem yang mengatur perjalanan dinas. Metode pengembangan aplikasi ini menggunakan extreme programming dengan 4 tahapan yakni perencanaan, perancangan, pengkodean dan pengujian.  Hasil yang didapatkan adalah kerangka OBB dapat dimasukkan kedalam sebuah sistem.  Siklus 5 proses pada OBB mampu berjalan dengan baik di sistem penganggaran perjalanan dinas.  Kesimpulan dari penelitian ini adalah kerangka OBB menyediakan informasi kepada pejabat pemberi perintah dalam memantau dan mengevaluasi proses dan hasil perjalanan dinas yang sedang atau selesai dilaksanakan. Selain itu pejabat pemberi perintah dapat memantau anggaran yang tersisa pada anggaran perjalanan dinas yang telah dianggarkan

THE EFFECT OF CURRENT RATIO, RETURN ON EQUITY, AND COMPANY SIZE ON COMPANY VALUE IN THE PHARMACEUTICAL SECTOR

ABSTRACTThis study aims to determine the effect of the current ratio, return on equity, and firm size on firm value. The population of this study is pharmaceutical sub-sector companies listed on the IDX for the 2017-2021 period. Samples taken using the purposive sampling method resulted in 8 companies and 40 data. The analytical model used in this study is a multiple linear regression model. Data processing and analysis using multiple linear regression analysis using the SPSS version 25 application. The results of this study found that the current ratio, return on equity, and company size did not have a significant effect on firm value in pharmaceutical sub-sector companies listed on the IDX in 2017-2021.  Keywords: Current Ratio; Return On Equity; Firm Size; Firm Value

Pengendalian Kualitas Dengan Metode Six Sigma Untuk Menekan Tingkat Kerusakan Produk

Setiap perusahaan harus dapat bersaing dengan meningkatkan kualitas produk dan layanan yang diberikan kepada konsumen. Penelitian ini menggunakan metode Six Sigma untuk menentukan kontrol kualitas melalui beberapa tahap, yaitu definisi, pengukuran, analisis, peningkatan, kontrol. Hasil penelitian menggunakan metode Six Sigma, dapat dilihat bahwa tingkat sigma pada tahun 2018 oleh perusahaan DA berada pada level 3,9σ dengan nilai DPMO pada 8655,54. Cacat yang dialami oleh perusahaan dari 3 jenis utama, yaitu undangan yang mengalami warna buram, tulisan terpotong dan miring. Faktor-faktor yang menyebabkan cacat termasuk alat dan mesin, manusia, bahan baku, dan metode.   Kata kunci: DMAIC, Tulang Ikan, Pareto, Kontrol Kualitas, Six Sigm

Deep Learning Model Implementation Using Convolutional Neural Network Algorithm for Default P2P Lending Prediction

Peer-to-peer (P2P) lending is one of the innovations in the field of fintech that offers microloan services through online channels without intermediaries. P2P  lending facilitates the lending and borrowing process between borrowers and lenders, but on the other hand, there is a threat that can harm lenders, namely default.  Defaults on  P2P  lending platforms result in significant losses for lenders and pose a threat to the overall efficiency of the peer-to-peer lending system. So it is essential to have an understanding of such risk management methods. However, designing feature extractors with very complicated information about borrowers and loan products takes a lot of work. In this study, we present a deep convolutional neural network (CNN) architecture for predicting default in P2P lending, with the goal of extracting features automatically and improving performance. CNN is a deep learning technique for classifying complex information that automatically extracts discriminative features from input data using convolutional operations. The dataset used is the Lending Club dataset from P2P lending platforms in America containing 9,578 data. The results of the model performance evaluation got an accuracy of 85.43%. This study shows reasonably decent results in predicting p2p lending based on CNN. This research is expected to contribute to the development of new methods of deep learning that are more complex and effective in predicting risks on P2P lending platforms

Implementasi Restful API dalam Upaya Mensinkronisasi Data pada Sistem Otomasi Perpustakaan Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Uji Coba RMSE Dan White Box

To solve the data redundancy problem that occurs in the STT - PLN library automation system, namely the Senayan and Cendana systems, currently a web service has been designed to combine the two automation systems in the library so that data redundancy from the two systems will not occur. This system was created in order to prepare a database for the implementation of a new automation system for the STT - PLN library, namely the Akasia system. This web service application can migrate and merge data from the Senayan and Cendana databases to the Akasia database. This system also supports the creation of additional fields and tables for fields and tables that were not yet available in the initial structure of the acacia database. The application of the REST architecture here is to test the ability of the REST architecture in handling data migration and merging with large amounts of data. The test is carried out on a local host and through the existing LAN network in the IT - PLN building. There are two types of testing, namely speed testing and validation testing. The speed test is done by calculating the estimated time spent when transferring data with the amount of data ranging from 4000, 6000, 8000, 10000.The result is that using the REST architecture in migrating data can shorten the migration time because the data transferred from the source database is in JSON format. which has a smaller size than the data in SQL format. The data in JSON format is then converted into an array by the RESTful API and then entered into the acacia database. So that the migration process has a short time because the process of transferring data from the source database server to the RESTful API server is in JSON format. While the results of data validation testing using RMSE show a very small number, namely 0. From these results it can be stated that the acacia database from the results of the localhost migration already has sufficient data accuracy to be used as a new system database

PROGRAM JKN DALAM PENCAPAIAN UHC (UNIVERSAL HEALTH COVERAGE) DI KABUPATEN SIMALUNGUN

Dalam pelaksanaan Instruksi Presiden Nomor 1 Tahun 2022 tentang Optimalisasi Program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) ternyata masih banyak wilayah/daerah yang penduduknya belum ter-cover oleh JKN dan belum mencapai indikator UHC, yaitu kurang lebih 16 dari Provinsi termasuk di didalamnya wilayah Sumatera Utara. Untuk itu Kementerian Kesehatan RI memeberikan dorongan agar seluruh Pemda untuk dapat segera mengejar cakupan kepesertaan di daerahnya dan diintegrasikan dengan Program JKN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif dengan jenis penelitian yang digunakan adalah survei data. Adapun sumber data yang digunakan merupakan data sekunder dengan teknik analisis data berupa statistik deskriptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pencapaian program JKN dalam angka UHC di kabupaten Simalungun, provinsi Sumatera Utara. Peserta yang memiliki BPJS di Kabupaten Simalungun baik yang PBI maupun Non PBI sebanyak 515.514 jiwa penduduk. Hal ini sesuai dengan data kepemilikan BPJS Kabupaten Simalungun tahun 2021. Berdasarkan hasil analisis statistik persentase kepemilikan BPJS di Kabupaten Simalungun sebesar 51, 36%. Kabupaten Simalungun juga memiliki Jamkesda, namun sayangnya penduduk yang tercover hanya 2,29 % dari total keseluruhan. Maka berdasarkan persentase diatas dapat disimpulkan bahwa Kabupaten Simalungun belum mencapai keberhasilan indikator Universal Health Coverage