Construção de estações de metropolitano

O presente relatório de estágio enquadra-se no âmbito do Trabalho Final de Mestrado inserido no curso em Engenharia Civil, do perfil de Estruturas, do Instituto Superior de Engenharia de Lisboa. Como tal, foi realizado um estágio com o período total de dezoito semanas, pela empresa OPWAY – Engenharia, integrado na obra pública do Prolongamento da Linha Vermelha do Metro de Lisboa relativo ao troço Gare do Oriente – Aeroporto, mais precisamente, nas Estações de Moscavide, Encarnação e Aeroporto. O trabalho desenvolve duas componentes distintas da área de Engenharia, nomeadamente; “Dimensionamento” e “Construção”. Em termos do campo “Dimensionamento” são apresentados os Capítulos 3 e 4, nos quais são tratados todos os aspectos inerentes ao dimensionamento dos elementos estruturais das contenções periféricas e internos, respectivamente, das estações alvo. Neste contexto, em ambos os casos são expostos temas como:” Acções”, “Modelos de Cálculo”, “Estados Limites” e “Verificação da Segurança”. Referente ao Capítulo 3 é desenvolvido, ainda, o assunto “Esforços/Deformações de Dimensionamento”. Estes capítulos foram desenvolvidos com base no estudo das Memórias Descritivas e dos Cálculos Justificativos das estruturas das três estações de metropolitano. Relativamente ao campo “Construção” são expostos os Capítulos 5, 6 e 7. O primeiro trata das alternativas de projecto mais relevantes sendo estas devidamente justificadas em termos de vantagens e desvantagens, em que, o segundo trabalha a evolução construtiva das estações durante o período de estágio. O Capítulo 7 descreve e desenvolve as actividades pessoais realizadas para com a obra enquanto estagiário. Os Capítulos 3, 4, 5 e 7 são complementados pelos Anexos I, II, III e IV, respectivamente. Os anexos são utilizados, igualmente, como pontos de referência para as peças desenhadas das estruturas das estações, projectos esses que são disponibilizados unicamente em suporte informático

A bag of words description scheme for image quality assessment

Every day millions of images are obtained, processed, compressed, saved, transmitted and reproduced. All these operations can cause distortions that affect their quality. The quality of these images should be measured subjectively. However, that brings the disadvantage of achieving a considerable number of tests with individuals requested to provide a statistical analysis of an image’s perceptual quality. Several objective metrics have been developed, that try to model the human perception of quality. However, in most applications the representation of human quality perception given by these metrics is far from the desired representation. Therefore, this work proposes the usage of machine learning models that allow for a better approximation. In this work, definitions for image and quality are given and some of the difficulties of the study of image quality are mentioned. Moreover, three metrics are initially explained. One uses the image’s original quality has a reference (SSIM) while the other two are no reference (BRISQUE and QAC). A comparison is made, showing a large discrepancy of values between the two kinds of metrics. The database that is used for the tests is TID2013. This database was chosen due to its dimension and by the fact of considering a large number of distortions. A study of each type of distortion in this database is made. Furthermore, some concepts of machine learning are introduced along with algorithms relevant in the context of this dissertation, notably, K-means, KNN and SVM. Description aggregator algorithms like “bag of words” and “fisher-vectors” are also mentioned. This dissertation studies a new model that combines machine learning and a quality metric for quality estimation. This model is based on the division of images in cells, where a specific metric is computed. With this division, it is possible to obtain local quality descriptors that will be aggregated using “bag of words”. A SVM with an RBF kernel is trained and tested on the same database and the results of the model are evaluated using cross-validation. The results are analysed using Pearson, Spearman and Kendall correlations and the RMSE to evaluate the representation of the model when compared with the subjective results. The model improves the results of the metric that was used and shows a new path to apply machine learning for quality evaluation.No nosso dia-a-dia as imagens são obtidas, processadas, comprimidas, guardadas, transmitidas e reproduzidas. Em qualquer destas operações podem ocorrer distorções que prejudicam a sua qualidade. A qualidade destas imagens pode ser medida de forma subjectiva, o que tem a desvantagem de serem necessários vários testes, a um número considerável de indivíduos para ser feita uma análise estatística da qualidade perceptual de uma imagem. Foram desenvolvidas várias métricas objectivas, que de alguma forma tentam modelar a percepção humana de qualidade. Todavia, em muitas aplicações a representação de percepção de qualidade humana dada por estas métricas fica aquém do desejável, razão porque se propõe neste trabalho usar modelos de reconhecimento de padrões que permitam uma maior aproximação. Neste trabalho, são dadas definições para imagem e qualidade e algumas das dificuldades do estudo da qualidade de imagem são referidas. É referida a importância da qualidade de imagem como ramo de estudo, e são estudadas diversas métricas de qualidade. São explicadas três métricas, uma delas que usa a qualidade original como referência (SSIM) e duas métricas sem referência (BRISQUE e QAC). Uma comparação é feita entre elas, mostrando- – se uma grande discrepância de valores entre os dois tipos de métricas. Para os testes feitos é usada a base de dados TID2013, que é muitas vezes considerada para estudos de qualidade de métricas devido à sua dimensão e ao facto de considerar um grande número de distorções. Neste trabalho também se fez um estudo dos tipos de distorção incluidos nesta base de dados e como é que eles são simulados. São introduzidos também alguns conceitos teóricos de reconhecimento de padrões e alguns algoritmos relevantes no contexto da dissertação, são descritos como o K-means, KNN e as SVMs. Algoritmos de agregação de descritores como o “bag of words” e o “fisher-vectors” também são referidos. Esta dissertação adiciona métodos de reconhecimento de padrões a métricas objectivas de qua– lidade de imagem. Uma nova técnica é proposta, baseada na divisão de imagens em células, nas quais uma métrica será calculada. Esta divisão permite obter descritores locais de qualidade que serão agregados usando “bag of words”. Uma SVM com kernel RBF é treinada e testada na mesma base de dados e os resultados do modelo são mostrados usando cross-validation. Os resultados são analisados usando as correlações de Pearson, Spearman e Kendall e o RMSE que permitem avaliar a proximidade entre a métrica desenvolvida e os resultados subjectivos. Este modelo melhora os resultados obtidos com a métrica usada e demonstra uma nova forma de aplicar modelos de reconhecimento de padrões ao estudo de avaliação de qualidade

A study about E-WOM on an economic crisis context: The case of telecommunications

The study analyses the characteristics and effects of electronic Word-Of-Mouth (e-WOM) within online forums and social networks on Portuguese telecommunication consumers, considering Portugal is one of the European countries most affected by the economic crisis. The examination is focused on the present four major telecommunication operators running in the country – Portugal Telecom, ZON OPTIMUS, Vodafone and Cabovisão – but it also addresses emerging low cost operators, as Lycamobile. Through an exploratory methodology (Netnography), the obtained results demonstrate that these platforms have the potential to highly influence consumers’ decision making process and consumers’ attitudes towards brands; as well as that discussions on “price” and negotiations are avid and increasing on Consumer-to-Consumer (C2C) communication. However “quality”, “innovation” or “customer service” also demonstrate to be important for the observed consumers. Additionally, the absence of binding periods on telecommunication services appears not to be enough reason for the observed consumers to switch operators if those services are inferior to the ones with restraining periods of time, especially on home telecommunication services. The study also compares the ways by which telecommunication brands communicate on Facebook and exposes that MEO is, by far, leader on online Business-to-Consumer (B2C) communication because it effectively engages with its audience; as its strategy focuses on sharing content which is diversified and relevant for its followers, as well as demonstrating to care about feedback and adopting a sympathetic tone of voice. In the end, the study presents suggestions for telecommunication operators to enhance consumers’ satisfaction and increase their brand equity.O presente estudo analisa as características e efeitos do Word-Of-Mouth eletrónico (e-WOM) em fóruns online e redes sociais entre consumidores de telecomunicações Portugueses, considerando que Portugal é um dos países europeus mais afetados pela crise económica. A análise é focada nos atuais quatro maiores operadores de telecomunicações a atuar no país – Portugal Telecom, ZON OPTIMUS, Vodafone e Cabovisão – mas também aborda operadores low cost emergentes, como a Lycamobile. Servindo-se de uma metodologia exploratória (Netnografia), os resultados obtidos demonstram que estas plataformas têm potencial para altamente influenciar o processo de decisão dos consumidores e as suas atitudes perante as marcas; assim como as discussões sobre “preço” e negociações são ávidas e crescentes na comunicação entre consumidores (C2C). No entanto, “qualidade”, “inovação” ou “atendimento ao cliente” também demonstram ser importantes para estes consumidores. Adicionalmente, a liberdade na fidelização em serviços de telecomunicações não aparenta ser motivo suficiente para estes consumidores mudarem de operador, no caso de os serviços serem inferiores àqueles com fidelização. O estudo compara ainda as formas como as marcas de telecomunicações comunicam no Facebook, expondo que o MEO é, de longe, o líder online na comunicação entre empresa e consumidor (B2C), dado que se envolve eficazmente com a sua audiência; passando a sua estratégia por partilhar conteúdos diversificados e relevantes para os seus seguidores, e demonstrando apreciar o feedback enquanto adota um tom de voz simpático. No final, o estudo apresenta sugestões para que os operadores possam melhorar a satisfação dos seus consumidores e aumentar o seu brand equity

Study of gold nanoparticle assisted neuron stimulation

The unique proprieties exhibited by nanoscale particles compared to their macro size counterparts allow for the creation of novel neural activity manipula-tion procedures. In this sense, gold nanoparticles (AuNPs) can be used to stimu-late the electrical activity of neuron by converting light into heat. During this dissertation, AuNPs are synthesized by the citrate reduction method, resulting in a hydrodynamic diameter of approximately 16 nm and an absorbance peak of 530 nm. A system to control a 532 nm laser and measure the temperature variation was custom built from scratch specifically for this project. Temperature is then measured with recourse to a thermocouple and through changes in impedance. The built system had in consideration the necessities pre-sented by in vivo tests. Trials were performed by measuring the temperature rise of colloidal AuNP solutions, having the temperature variation reached a maximum of ap-proximately 18 ºC relative to control trials; successfully showing that light is ef-fectively transduced into heat when AuNPs are present. This novel approach enables an alternative to optogenetics, which require the animal to be genetically modified in order to allow neuron stimulation

Estimating wind turbine generators failures using machine learning

The objective of this thesis is to estimate failures of wind turbine generators, using real data. It will seek to predict the failure and model it's reliability.In order to achieve this goal, machine learning algorithms, such as neural networks, support vector machines and decision trees will be used

Modulation instability-induced fading in phase-sensitive optical time-domain reflectometry

Phase-sensitive optical time-domain reflectometry (?OTDR) is a simple and effective tool allowing the distributed monitoring of vibrations along single-mode fibers. We show in this Letter that modulation instability (MI) can induce a position-dependent signal fading in long-range ?OTDR over conventional optical fibers. This fading leads to a complete masking of the interference signal recorded at certain positions and therefore to a sensitivity loss at these positions. We illustrate this effect both theoretically and experimentally. While this effect is detrimental in the context of distributed vibration analysis using ?OTDR, we also believe that the technique provides a clear and insightful way to evidence the Fermi?Pasta?Ulam recurrence associated with the MI process

Production and analysis of secondary carotenoids in green algae

The microalgae Neochloris wimmeri, Scenedesmus vacuolatus, Scotiellopsis oocystiformis, Chlorella zofingiensis and Protosiphon botryoides were grown under secondary carotenoid inductive conditions. The results indicate that nitrogen deficiency and high light intensity are potential inducers of astaxanthin formation in the five microalgae studied. All these microalgae accumulate significant quantities of secondary carotenoids, mainly as astaxanthin esters and canthaxanthin. They also showed high resistance to environmental conditions. All these qualities make these microalgae good candidates for successful culture in open ponds.Xunta de Galicia; XUGA 10301B9

Estudo da geometria da aresta da ferramenta de corte durante a fresagem de aços com elevada dureza

Mestrado em Engenharia MecânicaEste projeto curricular consiste num estudo acerca do efeito da geometria da aresta de corte na superfície maquinada e do seu respetivo desgaste, através da realização de ensaios de fresagem a alta velocidade numa operação de acabamento a seco no aço AISI D2, em dois estados endurecidos, 55 e 61 HRc. Foram utilizadas três ferramentas de corte de metal duro revestidas por PVD, duas delas por AlTiN e outra por TiAlN + TiN. A diferença entre as ferramentas de corte estava na sua geometria. Raio de ponta, zona da aresta de corte a 90 (face alisadora) e preparação da aresta negativa (chanfro) foram as características a serem estudadas. Foram realizados ensaios de corte longos e curtos. Os primeiros visaram avaliar o desgaste da ferramenta (VB) de modo a obter a curva de desgaste, numa operação onde as ferramentas maquinam em superfícies planas com diferentes durezas. Os ensaios curtos permitiram avaliar a rugosidade da superf ície maquinada onde a ferramenta maquinou em dois tipos de superfície, nomeadamente plana vertical e 3D. Efetuou-se um estudo e levantamento geométrico da ferramenta de corte já existente, que por sua vez, foi modelada com recurso ao software CAD, So- lidWorks. Posteriormente, no âmbito do projeto curricular, desenvolveu-se uma nova ferramenta de corte que pudesse conjugar todas as características das ferramentas de corte utilizadas, nomeadamente o raio de ponta, a face alisadora e chanfro. Concluiu-se que, para maquinagens em superfície plana vertical, a ferramenta com a geometria com menor raio de ponta e face alisadora apresentou maior tempo de maquinagem e menor valor de rugosidade, mesmo com o aumento da dureza do material. No entanto, para maquinagens em superfícies 3D, a referida ferramenta não é aconselhável. Ferramentas de corte com raios de ponta elevados, com faces alisadoras e chanfros representaram ferramentas capazes de maquinar superfícies 3D e, por sua vez, obter valores de rugosidade média aritmética abaixo do valor proposto. Contudo, para maquinagens em superfícies planas, estas apresentaram os menores tempos de maquinagem até a obtenção do V Bmax e maiores valores de rugosidade na superfície maquinada.This curricular project consists on a study about the effect of the cutting edge's geometry in the machined surface and its respective wear, through the completion of milling tests with a high speed machine in a dry nishing operation on AISI D2 steel, in two hardened states, 55 and 61 HRc. Three hard metal cutting tools, coated with PVD, two of them with AlTiN and another with TiAlN +TiN. The difference between the cutting tools were in their geometry. Radius edge, cutting egde zone at 90 (face straightener) and the negative preparation edge (chamfer) were the characteristics to be studied. Long and short cut tests were conducted. The first aimed to evaluate the tool wear (VB) in order to obtain the wear curve, in an operation where the tools are used on at surfaces with different hardness values. The short test allowed to evaluate the roughness of the machined surface on two types of surface, vertical at and 3D. It was performed a geometric survey of a cutting tool available in the market which, in turn, was modeled using a CAD software,SolidWorks. Later, in the context of the curricular project, a new cutting tool was developed, in a way that could bring together all the characteristics of the cutting tools used, mainly the radius, the face straightener and chamfer. It was concluded that, while machining vertical at surfaces, a tool geometry with smaller radius of edge and face straightener, there was an increased machining time and the lowest value of surface roughness, even with the increase of the material hardness. This tool allowed, for the same conditions, to obtain a better surface finish with good dimensional accuracy. However, for 3D machining, this tool is not advisable. Tools with high edge radius, face straightener and chamfer are tools capable of 3D surface machining and get values of arithmetic surface roughness below the expected. However, format surface machining, this tool obtained smaller machining time until the achievement of the V Bmax and higher values of surface roughness in the machined surface

Elementos visuales determinantes del Paisaje Litoral. El potencial presente y endógeno en la Confluencia del Tajo con el Atlántico

El objeto de esta tesis es analizar la calidad del paisaje litoral como realidad espacial captada e interpretada por el hombre, a partir de la elección de elementos descriptibles y valorables, que ayudan a encuadrar y relacionar los principales aspectos, componentes, variables y parámetros asociados a la apreciación visual del territorio costero. Resumo Este trabalho tem como objecto de estudo a análise da qualidade da paisagem litoral, enquanto realidade espacial percepcionada e interpretada pelo homem a partir de elementos descritíveis e valoráveis, enquadrando, relacionando e caracterizando os principais aspectos, componentes, variáveis e parâmetros relacionados com a apreciação visual do território costeiro. Résumé Cette thèse a pour objet l'analyse du paysage littoral en tant que réalité spatiale perçue et traduite à partir d'éléments qui peuvent être décrits et mesurés pour servir ensuite à interpréter, caractériser et mettre en relation les principaux aspects, composants, variables et paramètres liés à l'interprétation visuelle du territoire côtier. Abstract The object of this project is to analyse the littoral landscape as a spatial reality perceived and interpreted by mankind, with reference to those elements that can be described and measured, thereby categorizing, connecting and characterizing the principal aspects, components, variables and parameters which relate to the visual interpretation of the coastal territory. Riassunto Questo lavoro ha come obbiettivo di studio l'analisi della qualità del paesaggio litoraneo, inteso come realtà particolare percepita ed interpretata dall'uomo a partire da elementi descrittivi e di valutazione, inquadrando, mettendo in relazione e distinguendo i principali aspetti, componenti, variabili e parametri relativi all'interpretazione visiva del territorio costiero. Zusammenfassung Ziel dieses Projekts ist es, die Eigenschaften der Küstenlandschaft, wie sie vom Menschen als räumliche Wirklichkeit wahrgenommen und gedeutet wird, unter Verwendung der beschreibbaren und messbaren Elemente zu analysieren, und die Hauptaspekte, Bestandteile, Variablen und Parameter der visuellen Interpretation des Küstengebiets einzubeziehen und zu charakterisieren. Samenvatting Het doel van dit project is het analyseren van de kwaliteit van het kustlandschap, zoals dit landschap door mensen als realiteit waargenomen en geïnterpreteerd, geinterpreteerd wordt, daarbij gebruik makende van beschrijfbare en meetbare elementen en tegelijkertijd daarbij in te passen, te verbinden en te karakteriseren de hoofdaspecten, componenten, variabelen en parameters die betrekking hebben op op visuele interpretatie van het kustlandschap