Sigma Pi: Quadrinhos para divulgação e ensino de ciências

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AVALIACAO DO USO DE HEURISTICAS DE CONTEXTO NA MINERAÇÃO DE DIVIDA TECNICA COM A EXCOMMENT

Context: The eXcomment is a tool built to find technical debt through the mining of source code comments. Problem:After preliminary evaluation of the first version of the tool,the authors added additional heuristics to improve its results,which resulted in a second version of it. So far, no evaluation has been done on the effect of such heuristics onthe technical debt identification. Method: Therefore, this paper evaluates the effect of such heuristics on the miningby the tool with two open-source use cases. Results: Results show fewer false positives, which led to increased accuracy.Contexto: A eXcomment é uma ferramenta que minera comentários em código-fonte para identificar itens de Dívida técnica (DT) de maneira automatizada. Problema: Após estudos preliminares com a primeira versão, os autores introduziram heurísticas no processo de identificação de DT, o que produziu a segunda versão. Até este ponto, não existia um estudo empírico para avaliar como o uso de heurísticas pode afetar na identificação de DT pela ferramenta. Método: Este artigo investiga o efeito destas heurísticas no resultado da mineração de DT através de dois estudos de caso com softwares de código aberto. Resultados: Os resultados mostraram redução na quantidade de falsos positivos, o que levou melhoria à da bem como foi possível perceber ligeira melhora na acurácia da ferramenta

Estudo técnico-financeiro de cimentos Portland: uma avaliação com diferentes marcas de cimento Portland

Esta pesquisa tem como objetivo geral avaliar a resistência à compressão do concreto aos 28 dias e o preço de mercado dos cimentos, tendo em vista a influência que ambos exercem na compra do cimento no município de Mossoró-RN. Como objetivos específicos, trataremos de testar através de ambiente laboratorial e condições similares a determinação da resistência à compressão axial de corpos-de-prova utilizando diferentes marcas de cimento produzidos nas indústrias sediadas nas mesorregiões Jaguaribe (CE) e Oeste Potiguar (RN), avaliando assim a influência que o tipo/marca de cimento tem na caracterização da resistência à compressão. Além disso, serão avaliados quais critérios técnicos e financeiros tais como: resistência à compressão, marca e preço, são levados em consideração na compra dos produtos cimentícios, analisando desta maneira se a venda/compra está baseada em aspectos técnicos, financeiros e ou técnico-financeiros

O livro didático e o ensino de ciências no 2º ano do ensino médio - um olhar sobre o conteúdo de esquistossomose / The textbook and the teaching of science in the 2nd year of high school - a look at the content of schistosomiasis

O livro didático é o recurso mais utilizado no ensino de ciências no Brasil e deve possuir conteúdo claro e coerente descrevendo o universo do aluno. A esquistossomose é uma doença endêmica parasitária de caráter cosmopolita causada pelo helminto Schistosoma mansoni, com altas taxas de prevalência nas regiões tropicais e subtropicais, destacando-se no segundo lugar das parasitoses mais frequentes no mundo. Sendo assim, torna-se imprescindível que os alunos tenham o conhecimento a respeito da esquistossomose de forma clara, visando amplificar as principais medidas profiláticas e identificação da doença. O objetivo do estudo foi avaliar o conteúdo de esquistossomose oferecido por livros do ensino médio de Biologia. Para isto, foi realizada uma busca temática sobre “Esquistossomose” em oito livros de Biologia do 2° ano do ensino médio, sendo três de volume único e cinco de volume 2. Os critérios de análise foram conceitos e definições, desenvolvimento dos conceitos e definições, explicação dos termos desconhecidos, correção científica, adequação a idade mínima, enfoque sanitário, ilustração e tipos de atividades. Os resultados mostraram que os seis livros possuem o conteúdo de “Esquistossomose”, onde em parte evidenciaram a morfologia do parasito, outros autores, focaram em ciclos, meios de transmissão, hospedeiros definitivo e intermediário, medidas profiláticas, entre outros

Impacto da pandemia de COVID-19 nas doenças respiratórias: Um estudo sobre bronquite e bronquiolite aguda em crianças na região norte do Brasil

Respiratory diseases constitute a diverse set of conditions that affect the respiratory system, playing a significant role in healthcare systems. Bronchitis and acute bronchiolitis are two respiratory conditions that significantly impact lung health, especially in young children and some vulnerable groups. The association between bronchitis, acute bronchiolitis and COVID-19 is significant due to the similarities in the respiratory symptoms of these conditions. Both involve inflammation of the airways, resulting in coughing and difficulty breathing. Therefore, it is important to analyse epidemiological profiles before and after the pandemic and understand the impact of the pandemic on hospitalization and deaths associated with bronchitis and bronchiolitis. The main objective of this article was to analyse the prevalence and epidemiological profile of hospitalizations and deaths caused by bronchitis and acute bronchiolitis in children living in the Northern region of Brazil. This is a quantitative, retrospective study that analysed the number of hospitalizations and deaths due to bronchitis and acute bronchiolitis in the North region based on public data from the Hospital Information System (SIH) of the Unified Health System (SUS). During the analysis period, the number of hospitalizations decreased by 6%, but the number of deaths increased significantly. The state of Pará has the highest number of hospitalizations, and the state of Amazonas has the highest mortality rate. Both predominate in children under 1 year of age. Additionally, hospital spending increased by 32% during the COVID-19 pandemic. The significant incidence of bronchitis and acute bronchiolitis in children under one year of age stands out as a primary concern for child health. The inherent vulnerability of this age group, combined with frequent exposure to infectious agents, highlights the need for more effective preventive approaches and management strategies.As doenças respiratórias constituem um conjunto diversificado de condições que afetam o sistema respiratório, desempenhando um papel significativo nos sistemas de saúde. A bronquite e bronquiolite aguda são duas condições respiratórias que impactam significativamente a saúde pulmonar, especialmente em crianças pequenas e em alguns grupos vulneráveis. A associação entre bronquite, bronquiolite aguda e COVID-19 é significativa devido às semelhanças nos sintomas respiratórios dessas condições. Ambos envolvem inflamação das vias respiratórias, resultando em tosse e dificuldade respiratória. Dessa forma, é importante analisar perfis epidemiológicos antes e depois da pandemia e compreender o impacto da pandemia na hospitalização e óbitos associados à bronquite e bronquiolite. O objetivo principal deste artigo foi analisar a prevalência e o perfil epidemiológico das internações e óbitos causados por bronquite e bronquiolite aguda em crianças residentes na região Norte do Brasil. Trata-se de um estudo quantitativo, retrospectivo, que analisou o número de internações e óbitos por bronquites e bronquiolite aguda na região Norte com base em dados públicos do Sistema de Informações Hospitalares (SIH) do Sistema Único de Saúde (SUS). Durante o período de análise, o número de hospitalizações diminuiu 6%, mas o número de mortes aumentou significativamente. O estado do Pará tem o maior número de internações, e o estado do Amazonas tem a maior taxa de mortalidade. Ambos predominam em crianças menores de 1 ano. Além disso, os gastos hospitalares aumentaram 32% durante a pandemia de COVID-19. A significativa incidência de bronquites e bronquiolite aguda em crianças com menos de um ano destaca-se como uma preocupação primordial para a saúde infantil. A vulnerabilidade inerente a esse grupo etário, combinada com a exposição frequente a agentes infecciosos, evidencia a necessidade de abordagens preventivas e estratégias de manejo mais eficazes

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Statement of Second Brazilian Congress of Mechanical Ventilarion : part I

Resumo não disponíve

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost