Aspergillus Species and Antifungals Susceptibility in Clinical Setting in the North of Portugal: Cryptic Species and Emerging Azoles Resistance in A. fumigatus

Aspergillus spp. are agents of a broad-spectrum of diseases among humans. Their growing resistance to azoles, the cornerstone in the management of human aspergillosis, is a worrisome problem around the world. Considering lack of data from Portugal on this topic, particularly from the northern region, a retrospective surveillance study was planned to assess frequency of cryptic Aspergillus species and azoles resistance. A total of 227 clinical isolates, mainly from the respiratory tract (92.1%), collected from three hospitals serving a population of about three million people, were studied for their epidemiology and antifungal susceptibility patterns determined by the E.DEF.9.3 protocol of EUCAST. Employing molecular methods, seven Aspergillus complexes were identified; Aspergillus fumigatus sensu stricto was the most frequent isolate (86.7%). A 7.5% prevalence of cryptic species was found; A. welwitschiae (A. niger complex-3.1%) and A. lentulus (A. fumigatus complex-2.2%) were the most frequent. Amongst cryptic species, it was found a percentage of resistance to voriconazole, posaconazole and isavuconazole of 47.1, 82.4, and 100%, respectively. Five A. fumigatus sensu stricto showed pan-azole resistance. Sequencing their cyp51A gene revealed the presence of one isolate with TR46/Y121F/T289A mutation and two isolates with TR34/L98H mutation. This study emphasizes the need to identify strains to the species level and to evaluate their antifungal susceptibility in all human originated Aspergillus spp. isolates, particularly those from invasive aspergillosis.This work was supported by Grant IN-PT-131-1755 from Gilead Sciences.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Estudo molecular da epilepsia mioclonica progressiva Unverricht-Lundborg

Mestrado em Biologia Molecular CelularAs Epilepsias Mioclónicas Progressivas (EMP) estão associadas a um grupo heterogéneo de doenças metabólicas raras. São caracterizadas clinicamente por mioclonias, crises tónico-clónicas e declínio neurológico progressivo com ataxia e demência. A doença de Unverricht-Lundborg (DUL), epilepsia mioclónica progressiva tipo 1 (EPM1, MIM 254800) e principal causa de EMP, é uma doença autossómica recessiva causada por mutações no gene da cistatina B (CSTB) que levam à perda de função desta proteína. Os primeiros sintomas surgem entre os 6 e os 10 anos de idade, e são caracterizados por convulsões. O diagnóstico da EPM1 é feito, inicialmente, a nível clínico e posteriormente confirmado a nível genético. O objectivo principal deste trabalho foi a implementação do estudo genético e investigação aplicada da EPM1. Sendo a EPM1 uma doença rara, sem diagnóstico laboratorial em Portugal, e da qual se desconhece o impacto real em termos de saúde pública, este trabalho permite proceder à confirmação/exclusão de suspeita clínica e à caracterização dos casos. Os resultados obtidos permitiram iniciar o estudo do gene CSTB em casos com suspeita de EPM1. Assim, foi possível a confirmação de um doente com suspeita de EPM1, e a avaliação preliminar de alguns polimorfismos existentes na nossa população. A mutação nova identificada e caracterizada neste trabalho é uma mutação pontual, aparentemente silenciosa (p.Q22Q), mas que altera o padrão normal de splicing resultando em inclusão de sequência intrónica, sendo de prever a perda de função da cistatina B. Estes resultados demonstram a necessidade de optar por uma abordagem não direccionada, complementando o estudo de gDNA com o de cDNA. O estudo molecular desta doença, poderá contribuir para a avaliação e caracterização desta patologia em termos mutacionais e, simultaneamente, contribuir para uma melhor compreensão da patofisiologia da doença.The Progressive Myoclonus Epilepsies (PME) are associated to an heterogeneous group of rare metabolic diseases. They are clinically marked by myoclonic, tonic-clonic episodes and progressive neurological decline, with ataxia and dementia. One of the major causes of PME is the Unverricht- Lundborg disease (EPM1, MIM 254800), an autosomal recessive disorder, caused by loss of function mutations in the cystatin B gene (CSTB). The onset of the symptoms is around the age of 10 yr. and is marked by convulsions. The EPM1 diagnostic is done through a differential diagnostic, first at a clinical level, and being confirmed at a genetic level. The main objective of this work is the implementation of the genetic study and applied research in EPM1. Since EPM1 is a rare disease without laboratory diagnostic in Portugal its real impact at the level of public health is unknown, the methods developed in this thesis will give the possibility of confirming/excluding clinical suspicion of EPM1, and allow the characterization of the patients. The results obtained have permitted the initiation of the study of CSTB, in instances where there was a suspicion of EPM1. It became possible to confirm a case of a patient suspect of having the EPM1, as well as making the evaluation of some polymorphisms present in our population. The new mutation, found and characterized in this work, is a point mutation, apparently silent (p.Q22Q), which alters the normal splicing pattern resulting in partial retention of the intronic sequence and subsequently leading to loss of function. These results show the need for making a non directional approach, doing a comprehensive study of the CSTB gene and complementing the gDNA study with the cDNA one. The study of this disease at the molecular biology level, may contribute to the evaluation and characterization of this pathology as far as its mutations and, at same time, it may contribute for a better understanding of its pathophysiology

Os professores e o desenvolvimento vocacional dos estudantes

A influência dos professores no desenvolvimento vocacional dos estudantes, reconhecida pelos diversos agentes educativos, não tem sido objecto de investigação sistemática no País. Dados obtidos através de um inquérito aplicado a 46 professores e a 42 estudantes, tratados segundo uma metodologia qualitativa de grounded analysis, permitem identificar três temas fundamentais para aprofundar o papel dos professores nesse processo de desenvolvimento. São eles: a influência geral do professor nos alunos, em termos pessoais, cientificos e pedagógicos; a acção mais específica do professor no âmbito da sua disciplina; a cooperação do professor com outros agentes educativos e comunitários. Apresenta-se e comenta-se a análise dos dados, na vertente das suas implicações para a formação dos professores

Estudo da acção antibacteriana da nisina

Dissertação de Doutoramento em Farmácia, área de especialização em Microbiologia, apresentada à Faculdade de Farmácia da Universidade do Port

Empresas Tecnológicas em Portugal: Inovar na Comunicação Interna O Caso da WIT Software

Nas empresas tecnológicas, empresas que fornecem produtos e serviços resultantes de conhecimento científico e tecnológico avançado, o capital humano é o principal fator crítico. Devido às exigências pela alta qualificação de quadros, as oportunidades profissionais no mercado das tecnológicas (mercado de competitividade extrema e em permanente mudança) surgem a todo o momento, em qualquer lugar. Neste âmbito, a Comunicação Interna é uma peça-chave para a empresa conseguir um público interno motivado e comprometido com a estratégia e visão global da estrutura em que se insere. Assim, compreender o poder dos trabalhadores e desenvolver modelos de Comunicação Interna adequados é, com certeza, um ato de gestão inteligente por parte das empresas. Considerando a ausência de estudos focados na Comunicação Interna em empresas tecnológicas portuguesas, este trabalho pretende investigar e refletir sobre os modelos praticados neste tipo de empresas através do estudo do caso da WIT Software, nascida na Universidade de Coimbra em 2001. Identificar o modelo de Comunicação Interna desenhado por esta tecnológica em dezembro de 2013 e implementado em janeiro de 2014, bem como compreender o seu impacto na satisfação dos trabalhadores, constitui o primeiro propósito deste estudo. Num segundo momento avalia-se a importância da Comunicação Interna no processo de Endomarketing. Os dados obtidos demonstram que a Comunicação Interna tem um forte impacto na satisfação dos trabalhadores da WIT Software e que o modelo praticado por esta empresa tecnológica rompe com os mecanismos clássicos e tradicionais utilizados no processo comunicacional, privilegiando instrumentos inovadores e criativos. Este trabalho evidencia, também, que o modelo adotado pela empresa contribuiu para o Marketing Interno (Endomarketing)

Functionalization and characterization of cotton with phase change materials and thyme oil encapsulated in beta-cyclodextrins

The aim of this work was to study the production of comfortable cotton plain-weave fabrics withantibacterial and antifungal characteristics through a simple finishing process, which consists in apply-ing microcapsules of phase change materials (mPCM), monochlorotriazinyl- -cyclodextrin (MCT- -CD)and thyme oil. The fabrics were characterized by Infrared Spectroscopy (FTIR), Differential ScanningCalorimetry (DSC), Contact Angle and Infrared Thermography. The thyme oil release was also analyzed,as well as the antibacterial and antifungal activity. The materials treated with 20 L/mL of thyme oilhave shown anomalous oil release mechanisms, according to the Korsmeyer-Peppas model, and activityagainst Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Trichophyton rubrum, Pseudomonas aeruginosa and Candidaalbicans.Therefore, it was reached the conclusion that mPCM, conjugated with thyme oil encapsulated in MCT- -CD, proved to be an interesting option to produce materials possessing thermoregulation propertieswith putative clinical relevance for the prevention of infections, particularly dermatophytosis.The main author wishes to express thanks to the CNPq-Brazil (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico – Brasil / National Council of Scientific and Technological Development – Brazil) for the doctoral scholarship (233550/2014-3). This work is also funded by FEDER funds through the Competitivity Factors Operational Programme - COMPETE and by national funds through FCT – Foundation for Science and Technology within the scope of the project POCI-01-0145-FEDER-007136 This research was partially supported by the Strategic Funding UID/Multi/04423/2013 through national funds provided by FCT - Foundation for Science and Technology and European Regional Development Fund (ERDF), in the framework of the program PT2020.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Between public and private. The daily life settings in the ‘domus’ of Carvalheiras

A domus romana provincial constitui um contexto privilegiado para analisar a adoção dos modelos arquitetónicos e construtivos clássicos, a riqueza das elites urbanas e o quotidiano familiar, que se estruturava nas múltiplas relações de sociabilidade entre os membros da família, entre o paterfamilias e os seus clientes, ou entre a família e os serviçais. A casa era também o contexto onde se definiam e afirmavam diferentes identidades, bem como a estatuto social da família. Tendo por base a domus das Carvalheiras, o único exemplar de casa romana de elite totalmente escavado em Braga, procuraremos proceder a uma análise da sua arquitetura, tendo em vista compreender os seus custos de construção e caracterizar os diversos espaços onde se desenvolviam as relações de sociabilidade do agregado familiar.The provincial Roman domus represents a privileged context to analyze the adoption of the classical architectonic and constructive models, the wealth of the urban elites and the familiar daily life, which was structured in multiple relationships of sociability between family members, between the paterfamilias and their clients or between family and servants. The house was also the context in which it was defined and stated different identities as well as the family’s social status. Based on the domus of Carvalheiras, the unique elite Roman house fully excavated in Braga, we will seek to carry out an analysis of its architecture, in order to understand the building costs and to characterize the different spaces where the relationships of the household sociability were developed

Visualização personalizada sensível ao contexto e às emoções

Mestrado em Engenharia InformáticaA representação de informação nem sempre atende às preferências e características dos utilizadores, nem tão pouco ao contexto que envolve a própria representação. Com o objectivo de suprir esta lacuna, a presente tese recorre a tecnologias como RFID (Radio Frequency Identification) e RSS (Really Simple Syndication) para obter informação de contexto e recorre a computação afectiva para melhor interpretar e representar essa informação. São propostos três modelos: um modelo de contexto que permita capturar, interpretar e ajustar a representação dos conteúdos às características dos utilizadores; um modelo de utilizador que permita a definição das características do utilizador quer em relação às suas preferências quer em relação ao seu perfil de personalidade; e um modelo emocional para tratamento do factor emocional. Com base nos três modelos propostos foi desenvolvido um protótipo por forma a cumprir com o objectivo principal pretendido, ou seja, a visualização personalizada e sensível ao contexto.The representation of information doses not always assist the preferences and characteristics of the users, nor the context that involves the representation. With the aim of supplying this gap, this thesis uses technologies like RFID (Radio Frequency Identification) and RSS (Really Simple Syndication) to obtain information of context and uses concepts of context-aware computing and affective computing to interpret better that information. Three models are proposed: a model of context which allows to capture, interpret and adjust the representation of the contents to the users’ characteristics; a user model which allows the definition of the user’s characteristics concerning preferences and personality profile; and an emotional model for emotional intensity treatment. Based on the three proposed models, it was developed a prototype to accomplish all the main goal, the personalized and context-aware visualization

Big Data na gestão eficiente das Smart Grids. HDS: Uma Plataforma Híbrida, Dinâmica e Inteligente

[POR]Nos últimos anos tem-se verificado um acréscimo exponencial de informação gerada e disponibilizada a cada dia. Devido ao rápido avanço tecnológico (dispositivos móveis; sensores; comunicação wireless; etc.) biliões e biliões de bytes são criados todos os dias. Este fenómeno, denominado por Big Data, é caracterizado por 5 Vs (i.e. Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade, Valor) e cada um deles representa verdadeiros desafios (e.g. como recolher e transportar um grande volume de informação; como armazenar essa informação; como minerá-la, como analisá-la e extrair conhecimento, como garantir a sua segurança e privacidade, como processá-la em tempo real, etc.). É unanime na comunidade científica que o valor a extrair de toda esta informação constituirá um fator de extrema importância para a tomada de decisão, determinante no sucesso das mais variadíssimas áreas económicas, bem como na resolução de inúmeros problemas. Nestas áreas inclui-se o ecossistema energético que por razões ecológicas, económicas e políticas conduziu ao repensar da forma como consumimos e produzimos energia. Devido ao aumento das necessidades energéticas provocado pelo avanço tecnológico, ao previsto esgotamento dos recursos energéticos não renováveis e devido às diretivas para a eficiência energética impostas pela União Europeia, muitos têm sido os estudos feitos na área da gestão de recursos energéticos. O termo Smart Grids surgiu nas últimas décadas com o objetivo de definir um ecossistema energético inteligente, que visa não só a integração de inteligência, mas também de automação na operabilidade extremamente complexa de todos os seus processos. As Smart Grids têm sido alvo de grandes estudos e investimentos dos quais têm resultado avanços significativos. No entanto, alguns desafios estão ainda por concretizar nomeadamente na gestão do seu complexo fluxo de dados. É neste contexto que se enquadra a presente dissertação cujo principal objetivo se centra na obtenção de soluções para alguns dos problemas identificados no domínio de Smart Grids com recurso às novas técnicas e metodologias propostas na área de Big Data. Este trabalho apresenta um estudo sobre os recentes e crescentes avanços tecnológicos realizados na área de Big Data, onde são identificados os seus grandes desafios. Destes destacam-se a complexidade na gestão de fluxos contínuos e desordenados, a necessidade de reduzir o tempo despendido na prépreparação dos dados e o desafio de explorar soluções que proporcionem a automatização analítica. Por outro lado, o estudo analisa o impacto da aplicação nas novas tecnologias no desenvolvimento das Smart Grids, no qual se conclui que apesar de embrionária, a sua aplicação é imprescindível para a evolução do ecossistema energético. Deste estudo resultou ainda a identificação dos principais desafios na área das Smart Grids, dos quais se destacam a complexidade na gestão do seu fluxo de dados em tempo real e a necessidade de melhorar a precisão das previsões de consumo e produção de energia. Face aos desafios identificados foi proposto um modelo conceptual, baseado na arquitetura Docker Container, para o desenvolvimento de uma plataforma. Este modelo objetiva a flexibilidade e agilidade de forma a permitir a integração e validação das novas e crescentes abordagens tecnológicas propostas na área de Big Data, necessárias ao desenvolvimento das Smart Grids. A fim de validar o modelo proposto, foi desenvolvida uma stack onde foram implementados vários serviços que visaram contribuir para os desafios identificados na área de Big Data e Smart Grids, nomeadamente: visualização e monitorização dos dados recolhidos em tempo real; preparação dos dados recolhidos em tempo real; previsão em tempo real de várias séries temporais simultaniamente; deteção de anomalias; avaliação da precisão das previsões e geração de novos modelos para a previsão de consumo e produção de energia segundo determinados critérios. Finalmente foram desenvolvidos vários casos de estudo cujos resultados obtidos permitiram concluir sobre a importância da pré-preparação dos dados na fase analítica, sobre a eficiência na automatização analítica e sobre as vantagens da análise de ponta (Edge Analytics). Ao contrário de abordagens mais tradicionais que visam a execução centralizada do processo analítico, o edge analytics explora a possibilidade de executar a analise de dados de forma descentralizada a partir de um ponto não central do sistema. Os resultados permitiram concluir que o edge analytics traz vantagens acrescidas para a precisão das previsões. Permitiram ainda, inferir sobre como recolher os resultados a fim de se obter uma melhor precisão nas previsões, i.e., quanto mais específica e ajustada ao contexto forem executadas as previsões maior será a sua precisão.[ES]En los últimos años se ha verificado un aumento exponencial de información generada y disponible cada día. Debido al rápido avance tecnológico (dispositivos móviles, sensores, comunicación inalámbrica, etc.) billones y billones de bytes se crean todos los días. Este fenómeno, denominado Big Data, se caracteriza por 5 Vs (es decir, Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor) y cada uno de ellos representa verdaderos desafíos (por ejemplo, cómo recoger y transportar un gran volumen de información, cómo almacenar esa información, minarla, cómo analizarla y extraer conocimiento, cómo garantizar su seguridad y privacidad, cómo procesarla en tiempo real, etc.). Es unánime en la comunidad científica que el valor a extraer de toda esta información constituirá un factor de extrema importancia para la toma de decisión, determinante el éxito de las variadísimas áreas económicas, así como en la resolución de innumerables problemas. En estas áreas se incluye el ecosistema energético que por razones ecológicas, económicas y políticas condujo a repensar la forma en que consumimos y producimos energía. Debido al aumento de las necesidades energéticas provocado por el avance tecnológico, al previsto agotamiento de los recursos energéticos no renovables y debido a las directivas para la eficiencia energética impuestas por la Unión Europea, muchos han sido los estudios realizados en el ámbito de la gestión de recursos energéticos. El término Smart Grid surgió en las últimas décadas con el objetivo de definir un ecosistema energético inteligente, que apunta no sólo a la integración de inteligencia, sino también de automatización en la operatividad extremadamente compleja de todos sus procesos. Las Smart Grids han sido objeto de grandes estudios e inversiones de los cuales han resultado avances significativos. Sin embargo, algunos desafíos aún no se concretan en la gestión de su complejo flujo de datos. Es en este contexto que se encuadra la presente disertación cuyo principal objetivo se centra en la obtención de soluciones para algunos de los problemas identificados en el dominio de Smart Grids utilizando las nuevas técnicas y metodologías propuestas en el área de Big Data. Este trabajo presenta un estudio sobre los recientes y crecientes avances tecnológicos realizados en el área de Big Data, donde se identifican sus grandes desafíos. De ellos se destacan la complejidad en la gestión de flujos continuos y desordenados, la necesidad de reducir el tiempo empleado en la prepreparación de los datos y el desafío de explorar soluciones que proporcionen la automatización analítica. Por otro lado, el estudio analiza el impacto de la aplicación de nuevas tecnologías en el desarrollo de las Smart Grids, en el que se concluye que, a pesar de embrionaria, su aplicación es imprescindible para la evolución del ecosistema energético. De este estudio resultó también la identificación de los principales desafíos en el área de las Smart Grids, de los cuales se destacan la complejidad en la gestión de su flujo de datos en tiempo real y la necesidad de mejorar la precisión de las previsiones de consumo y producción de energía. En cuanto a los desafíos identificados, se propuso un modelo conceptual, basado en la arquitectura Docker Container, para el desarrollo de una plataforma. Este modelo tiene como objetivo la flexibilidad y agilidad para permitir la integración y validación de los nuevos y crecientes enfoques tecnológicos propuestos en el área de Big Data, necesarios para el desarrollo de las Smart Grids. Con el fin de validar el modelo propuesto, se desarrolló una stack donde se implementaron varios servicios que pretendían contribuir a los desafíos identificados en el área de Big Data y Smart Grids, en particular: visualización y seguimiento de los datos recogidos en tiempo real; preparación de los datos recogidos en tiempo real; previsión en tiempo real de multillas series temporales simultáneamente; detección de anomalías; evaluación de la precisión del predicción y generación de nuevos modelos para la previsión de consumo y producción de energía según ciertos criterios. Finalmente, se desarrollaron una serie de casos de estudo cuyos resultados nos permitieron concluir sobre la importancia de la preparación previa de los datos en la fase analítica, la eficiencia en la automatización analítica y las ventajas del análisis de borde (Edge Analytics). A diferencia de los enfoques más tradicionales para la ejecución centralizada del proceso analítico, el análisis de borde explora la posibilidad de realizar análisis de datos de forma descentralizada desde un punto no central del sistema. Los resultados permitieron concluir que el análisis de borde aporta ventajas añadidas a la precisión de los pronósticos. También nos permitieron inferir cómo recopilar los resultados para obtener una mejor precisión en las predicciones, por ejemplo, cuanto más precisos y ajustados al contexto se ejecuten los pronósticos, mayor será su precisión.[EN]In recent years, there has been an exponential increase of information generated and made available every day. Due to rapid technological advancement (e.g., mobile devices, sensors, wireless communication, etc.) billions and billions of bytes are created every day. This phenomenon, called Big Data, is characterized by 5 Vs (i.e., Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value) and each represents real challenges (e.g., how to collect and carry a large amount of information; how to store this information; how mining it, analyzing it and extracting knowledge; how to ensure its security and privacy; how to process it in real time, etc.). It is unanimous in the scientific community that the value to be extracted from all this information will be a factor of extreme importance for the decision making, determining the success of the most varied economic areas, as well as the resolution of numerous problems. These areas include the energy ecosystem that, for ecological, economic and political reasons, led us to rethink the way we consume and produce energy. Due to the increase in energy needs caused by technological advances, the expected depletion of non-renewable energy resources and due to the energy efficiency directives imposed by the European Union, many studies have been carried out in the area of energy resources management. The term Smart Grid has emerged in the last decades with the objective of defining an intelligent energy ecosystem, which aims not only to integrate intelligence but also to automate the extremely complex operability of all its processes. Smart grids have been the subject of major studies and investments which have resulted in significant advances. However, some challenges have to be addressed in the management of its complex data flow. It is in this context that the present dissertation falls, with the main objective on obtaining solutions to some of the problems identified in the field of Smart Grids using new techniques and methodologies proposed in the area of Big Data. This paper presents a study on the recent and growing technological advances in the area of Big Data, where its major challenges are identified. These include complexity in the management of continuous and disordered flows, the need to reduce the time spent in pre-preparation of data and the challenge of exploring solutions that provide analytical automation. On the other hand, the study analyzes the impact of the application in the new technologies in the development of the Smart Grids, in which it is concluded that, although embryonic, its application is essential for the evolution of the energy ecosystem. This study also resulted in the identification of the main challenges in the area of Smart Grids, which highlight the complexity in managing its data flow in real time and the need to improve the accuracy of energy consumption and production forecasts. Given the identified challenges, a conceptual model, based on the Docker Container architecture, was proposed for the development of a platform. This model aims at flexibility and agility in order to allow the integration and validation of the new and growing technological approaches proposed in the area of Big Data, necessary for the development of Smart Grids. In order to validate the proposed model, a stack was developed where several services were implemented that aimed to contribute to the challenges identified in the area of Big Data and Smart Grids, namely: visualization and monitoring of data collected in real time; preparation of data collected in real time; real-time forecasting of multiple time series simultaneously; detection of anomalies; evaluation of the accuracy of forecasting and generation of new models for the forecast of consumption and production of energy according to certain criteria. Finally, a number of case studies were developed whose results allowed us to conclude on the importance of the pre-preparation of the data in the analytical phase, on the efficiency in the analytical automation and on the advantages of the Edge Analytics. Unlike more traditional approaches to the centralized execution of the analytic process, edge analytics explores the possibility of performing data analysis in a decentralized way from a non-central point of the system. The results allowed to conclude that edge analytics brings added advantages to the precision of the forecasts. Results allowed us to infer how to collect the data in order to obtain a better precision in the predictions, i.e., the more precise and context-adjusted the forecasts are executed the greater their accuracy

Formação docente e cidadania : políticas dinâmicas e processos de formação docente

Dissertação de mestrado em Ciências da Educação (área de especialização em Educação de Adultos)Este trabalho centra-se no estudo da formação contínua de professores, tendo como principais objetivos: a) contribuir para a compreensão da problemática da formação para a cidadania à luz do paradigma da educação de adultos e aprendizagem ao longo da vida, b) clarificar a pertinência da formação enquanto conceito e proposta de educação e formação de adultos e, c) fornecer pistas para o desenvolvimento de políticas, dinâmicas e processos de formação docente no contexto da cidadania. Tendo em conta as fontes teóricas, autores e correntes disponíveis, foi desenvolvida uma abordagem multidisciplinar para procurar compreender a formação docente a partir dos enquadramentos teóricos e concetuais existentes. Da mesma forma, este trabalho procura enquadrar a formação docente nos vários contextos institucionais ao nível nacional, a administração central que, através de leis, diplomas e regimentos que publica, delimita o espaço da formação docente; os centros de formação de agrupamentos de escolas que são quem operacionaliza, as próprias escolas e, por fim, os docentes, que são a parte mais importante neste processo. A investigação de natureza qualitativa recorreu à análise de conteúdo de fontes documentais escritas - os contributos do diretor e colaboradores do centro de formação de um agrupamento de escolas e das suas propostas formativas. Procurou-se, desta forma, dar visibilidade e compreensibilidade às práticas e experiências existentes no contexto português, contribuindo para caracterizar e compreender a formação docente virada para a problemática da cidadania na conjuntura atual. A partir da pesquisa realizada é possível identificar um conjunto de abordagens do conceito de formação docente e da cidadania e fornecer pistas de articulação e comunicação entre os diferentes atores. Como conclusão, reconhecemos a necessidade de contextualizar o(s) conceito(s) de formação docente contínua e da formação para a cidadania na procura de novos horizontes formativos e respostas educativas mais orientadas para uma cidadania ativa e reflexiva.This essay focuses mostly on the study of the ongoing processes of learning that teachers attain throughout their career, having as prime objectives: a) to contribute to the understanding of citizenship development, with respect to adult education and lifelong learning, b) to clarify the pertinence of professional development as a concept and as a proposal of adult education, and, c) to incite ideas concerning the possible progress of new politics, dynamics and teachers’ professional development within the context of citizenship. With the theoretical sources, authors and trends available, a multi-curricular approach was implied in order to try and understand teachers’ development scenario in the actual theoretical frameworks. In parallel, this essay seeks to also fit teacher development in several institutional perspectives within national level, like the government, with its centralized administration laws and rules that encircles the teachers learning centre; the learning centre’s that since 2008 are responsible for a much bigger number of schools, who to make it works, the schools of all levels and, finally, the teachers the most important part within this matters. The qualitative investigation appealed to the analysis of written documented sources – the contributions of the director and collaborators of the learning centre of a grouping of schools and their adult learning plans. The work seeks to enlighten the practices and experiments within the Portuguese society, in order to better portray and understand teacher professional development within the setting of citizenship, nowadays. From the research that was carried, it is possible to identify a set of main ideas within the concept of teacher development and to path new forms of articulation and communication between the different authors. To conclude, we recognize the need to synchronize the concepts of continuous teacher development and citizenship education and learning in the search for new horizons of teacher formation, in order to attain new perspectives that are more focused into active and reflexive citizenship