Bi-Gaussian score equalization in an audio-visual SVM-based person verification system

In multimodal fusion systems a normalization of the features or the scores is needed before the fusion process. In this work, in addition to the conventional methods, histogram equalization, which was recently introduced by the authors in multimodal systems, and Bi-Gaussian equalization, which takes into account the separate statistics of the genuine and impostor scores, and is introduced in this paper, are applied upon the scores in a multimodal SVM-based person verification system composed by prosodic, speech spectrum, and face information. Bi-Gaussian equalization has obtained the best results and outperform in more than a 23.25% the results obtained by Min-Max normalization.Postprint (published version

Sistema de captura de movimiento mediante sensores de posición para la visualización y valoración de ejercicios de rehabilitación

Desde hace unos años ha comenzado la necesidad y utilidad de ser capaces de localizar a personas o elementos en el interior de un edificio, donde los Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) son ineficaces en estos entornos. En más profundidad, si no queremos sólo saber su posición, si no también poder capturar en tiempo real el movimiento que se está realizando, surge la idea de implementar un sistema de bajo coste que se pueda utilizar en el ámbito del e-Health o medicina inteligente. Los múltiples ejercicios de rehabilitación existentes van relacionados con el tipo de lesión, donde la presencia de un profesional es fundamental para realizar el movimiento correcto. Ahora bien, existen movimientos sencillos, realizados tras una leve lesión o al llegar a la fase final de una rehabilitación más compleja, que se pueden realizar de forma autónoma. En muchas ocasiones, son los propios pacientes o profesionales los que se dirigen a la consulta o domicilio para realizar este seguimiento y realización de la rehabilitación. En cualquiera de estos casos, existe un desplazamiento, donde si se trata de una persona mayor o estás situado en un núcleo rural, es bastante dificultoso. Por este motivo, nace la idea de implementar un hardware de bajo coste, el cual posea un software para realizar una representación y valoración de ejercicios de rehabilitación. De esta manera el experto puede realizar un seguimiento a distancia y será capaz de aumentar el número de pacientes a su cargo

Sistema de captura de movimiento mediante sensores de posición para la visualización y valoración de ejercicios de rehabilitación

Desde hace unos años ha comenzado la necesidad y utilidad de ser capaces de localizar a personas o elementos en el interior de un edificio, donde los Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) son ineficaces en estos entornos. En más profundidad, si no queremos sólo saber su posición, si no también poder capturar en tiempo real el movimiento que se está realizando, surge la idea de implementar un sistema de bajo coste que se pueda utilizar en el ámbito del e-Health o medicina inteligente. Los múltiples ejercicios de rehabilitación existentes van relacionados con el tipo de lesión, donde la presencia de un profesional es fundamental para realizar el movimiento correcto. Ahora bien, existen movimientos sencillos, realizados tras una leve lesión o al llegar a la fase final de una rehabilitación más compleja, que se pueden realizar de forma autónoma. En muchas ocasiones, son los propios pacientes o profesionales los que se dirigen a la consulta o domicilio para realizar este seguimiento y realización de la rehabilitación. En cualquiera de estos casos, existe un desplazamiento, donde si se trata de una persona mayor o estás situado en un núcleo rural, es bastante dificultoso. Por este motivo, nace la idea de implementar un hardware de bajo coste, el cual posea un software para realizar una representación y valoración de ejercicios de rehabilitación. De esta manera el experto puede realizar un seguimiento a distancia y será capaz de aumentar el número de pacientes a su cargo

Emoterapia

Treball Final de Grau en Comunicació Audiovisual. Codi: Curs: 2013/2014Emoterapia es un cortometraje de ficción que se ha realizado para sensibilizar a la sociedad de las consecuencias negativas de las nuevas tecnologías (TIC) en las relaciones interpersonales. Su finalidad es múltiple: criticar la necesidad del uso constante de las TIC, concienciar a la sociedad de sus efectos nocivos y denunciar el doble rasero existente respecto a dicho tema. Mediante una idea y su posterior desarrollo en guión, el proyecto fue creciendo hasta convertirse en una obra audiovisual en la que se criticaba abiertamente la adicción a las TICs en general y al WhatsApp en particular por parte de un gran estrato de la sociedad. Esta pequeña investigación, a la que apunta -como demanda- el cortometraje en tono de comedia, es vital para poder mejorar como sociedad y continuar avanzando hacia el futuro, en una época en la que las TICs dominan el panorama comunicativo.Emoterapia is a fiction short film, which has been created to heighten the awareness in society about the negative consequences of the new technologies (ITCs) in the interpersonal relationships. Its finality is multiple: critic the need of constant use of ITCs, concienciate the society about its bad effects and denounce the double standard existing about this topic. Thanks to an idea and its later development into a screenplay, the project was rounded out until it became an audiovisual project where the ITCs addition in general and to WhatsApp in particular by a wide part of the society are openly critiqued. This small research, pointed to –as it is required- the short film in a humorous tone, is vital to be able to improve as a society and to continue moving forwards towards the future, in period in ITCs dominate the communicative world

Characterization of Color Production in Xalla´s Palace Complex, Teotihuacan

A multi-analytical approach was used to characterize color remains from Xalla, a Teotihuacan palace complex (project Teotihuacan, Elite and Government. Excavations in Xalla led by Linda R. Manzanilla). Color samples were obtained from polished lithic instruments and pigment ores. Those samples were analyzed combining microscopic and spectroscopic techniques. Our results coincide with previous studies in Teotihuacan, with the chromatic palette displaying a predominance of iron oxides such as hematite, yellow ochre and natural earths, as well as malachite, celadonite and glauconite. We have enlarged the corpus of raw materials with the characterization of jarosite and bone white and mica as aggregate. The identification of raw materials crossed with functional analysis of polished lithic artefacts suggests a production and application process for the pigmenting materials that were divided in four phases, from the crushing of the raw material to the application and finishing of the painted surfaces

Normalización estadística para fusión biométrica multimodal

Los sistemas de reconocimiento biométrico utilizan ciertas características humanas como la voz, los rasgos faciales, la huella dactilar, el iris o la geometría de la mano para identificar a un individuo o verificar su identidad. Dichos sistemas se han desarrollado de forma individual para cada una de estas modalidades biométricas hasta llegar a obtener unos niveles notables de rendimiento. Los sistemas biométricos multimodales combinan diversas modalidades en un sistema de reconocimiento único. La fusión multimodal permite mejorar los resultados obtenidos por una sola característica biométrica y hacen el sistema más robusto a ruidos e interferencias y más resistente a posibles ataques. La fusión se puede realizar a nivel de las señales adquiridas por los distintos sensores, de los parámetros obtenidos para cada modalidad, de las puntuaciones proporcionadas por expertos unimodales o de la decisión tomada por dichos expertos. En la fusión a nivel de parámetros o puntuaciones es necesario homogeneizar las características provenientes de las diferentes modalidades biométricas de manera previa al proceso de fusión. A este proceso de homogeneización se le denomina normalización y se ha demostrado determinante en la obtención de buenos resultados de reconocimiento en los sistemas multimodales. En esta tesis, se presentan diversos métodos de normalización que modifican la estadística de parámetros o puntuaciones. En primer lugar, se propone la normalización de la media y la varianza de las puntuaciones unimodales por medio de transformaciones afines que tienen en cuenta las estadísticas separadas de las puntuaciones de clientes e impostores. En este ámbito se presenta la normalización conjunta de medias, que iguala las medias de las puntuaciones de clientes e impostores para todas las modalidades biométricas. También se han propuesto técnicas que minimizan la suma de las varianzas de las puntuaciones multimodales de clientes e impostores. Estas técnicas han obtenido buenos resultados en un sistema bimodal de fusión de puntuaciones de espectro de voz e imágenes faciales y se ha demostrado que una reducción de las varianzas multimodales puede comportar un mejor resultado de reconocimiento. Por otro lado, se ha utilizado la ecualización de histograma, un método ampliamente utilizado en el tratamiento de imágenes, como técnica de normalización. Para ello, se han ecualizado los histogramas de las características unimodales sobre diversas funciones de referencia. En primer lugar, se ha utilizado el histograma de las puntuaciones de una de las modalidades biométricas como referencia en el proceso de ecualización. Esta técnica se ha mostrado especialmente efectiva al combinarla con métodos de fusión basados en la ponderación de las puntuaciones unimodales. En una segunda aproximación, se han ecualizado las características biométricas a funciones previamente establecidas, en concreto, a una gaussiana y a una doble gaussiana. La ecualización a gaussiana ha obtenido buenos resultados como normalización en sistemas de fusión de parámetros. La ecualización de doble gaussiana se ha diseñado específicamente para la normalización de puntuaciones. Las dos gaussianas representan los lóbulos de las puntuaciones de clientes e impostores que se pueden observar en los histogramas unimodales. Se han probado diferentes variantes para determinar las varianzas de dichas gaussianas. Las técnicas de normalización estadística presentadas en esta tesis se han probado utilizando diferentes estrategias y técnicas para la fusión, tanto para bases de datos quiméricas como para una base de datos multimodal. Además, la fusión se ha realizado a diferentes niveles, en concreto, a nivel de puntuaciones para diferentes escenarios multimodales incluyendo características de espectro voz, prosodia y caras, y a los niveles de parámetros, puntuaciones y decisión en el entorno del proyecto Agatha

Bi-Gaussian score equalization in an audio-visual SVM-based person verification system

In multimodal fusion systems a normalization of the features or the scores is needed before the fusion process. In this work, in addition to the conventional methods, histogram equalization, which was recently introduced by the authors in multimodal systems, and Bi-Gaussian equalization, which takes into account the separate statistics of the genuine and impostor scores, and is introduced in this paper, are applied upon the scores in a multimodal SVM-based person verification system composed by prosodic, speech spectrum, and face information. Bi-Gaussian equalization has obtained the best results and outperform in more than a 23.25% the results obtained by Min-Max normalization

Jitter and shimmer measurements for speaker recognition

Comunicació presentada a: 8th Annual Conference of the International Speech Communication Association a Antwerp (Belgium) celebrada del 27 al 31 d'agost de 2007.Jitter and shimmer are measures of the cycle-to-cycle variations of fundamental frequency and amplitude, respectively, which have been largely used for the description of pathological voice quality. Since they characterise some aspects concerning particular voices, it is a priori expected to find differences in the values of jitter and shimmer among speakers. In this paper, several types of jitter and shimmer measurements have been analysed. Experiments performed with the Switchboard-I conversational speech database show that jitter and shimmer measurements give excellent results in speaker verification as complementary features of spectral and prosodic parameters

Bi-Gaussian score equalization in an audio-visual SVM-based person verification system

In multimodal fusion systems a normalization of the features or the scores is needed before the fusion process. In this work, in addition to the conventional methods, histogram equalization, which was recently introduced by the authors in multimodal systems, and Bi-Gaussian equalization, which takes into account the separate statistics of the genuine and impostor scores, and is introduced in this paper, are applied upon the scores in a multimodal SVM-based person verification system composed by prosodic, speech spectrum, and face information. Bi-Gaussian equalization has obtained the best results and outperform in more than a 23.25% the results obtained by Min-Max normalization

Histogram equalization in SVM multimodal person verification

Comunicació presentada a la International Conference on Biometrics (ICB) celebrada a Seoul (Korea) els dies 27 a 29 d'agost de 2007.It has been shown that prosody helps to improve voice spectrum based speaker recognition systems. Therefore, prosodic features can also be used in multimodal person verification in order to achieve better results. In this paper, a multimodal recognition system based on facial and vocal tract spectral features is improved by adding prosodic information. Matcher weighting method and support vector machines have been used as fusion techniques, and histogram equalization has been applied before SVM fusion as a normalization technique. The results show that the performance of a SVM multimodal verification system can be improved by using histogram equalization, especially when the equalization is applied to those scores giving the highest EER values