Characterizing L2L_2Boosting

We consider $L_2$Boosting, a special case of Friedman's generic boosting algorithm applied to linear regression under $L_2$-loss. We study $L_2$Boosting for an arbitrary regularization parameter and derive an exact closed form expression for the number of steps taken along a fixed coordinate direction. This relationship is used to describe $L_2$Boosting's solution path, to describe new tools for studying its path, and to characterize some of the algorithm's unique properties, including active set cycling, a property where the algorithm spends lengthy periods of time cycling between the same coordinates when the regularization parameter is arbitrarily small. Our fixed descent analysis also reveals a repressible condition that limits the effectiveness of $L_2$Boosting in correlated problems by preventing desirable variables from entering the solution path. As a simple remedy, a data augmentation method similar to that used for the elastic net is used to introduce $L_2$-penalization and is shown, in combination with decorrelation, to reverse the repressible condition and circumvents $L_2$Boosting's deficiencies in correlated problems. In itself, this presents a new explanation for why the elastic net is successful in correlated problems and why methods like LAR and lasso can perform poorly in such settings.Comment: Published in at http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS997 the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org

Do Gender Differences in Perceived Prototypical Computer Scientists and Engineers Contribute to Gender Gaps in Computer Science and Engineering?

Women are vastly underrepresented in the fields of computer science and engineering (CS&E). We examined whether women might view the intellectual characteristics of prototypical individuals in CS&E in more stereotype-consistent ways than men might and, consequently, show less interest in CS&E. We asked 269 U.S. college students (187, 69.5% women) to describe the prototypical computer scientist (Study 1) or engineer (Study 2) through open-ended descriptions as well as through a set of trait ratings. Participants also rated themselves on the same set of traits and rated their similarity to the prototype. Finally, participants in both studies were asked to describe their likelihood of pursuing future college courses and careers in computer science (Study 1) or engineering (Study 2). Across both studies, we found that women offered more stereotype-consistent ratings than did men of the intellectual characteristics of prototypes in CS (Study 1) and engineering (Study 2). Women also perceived themselves as less similar to the prototype than men did. Further, the observed gender differences in prototype perceptions mediated the tendency for women to report lower interest in CS&E fields relative to men. Our work highlights the importance of prototype perceptions for understanding the gender gap in CS&E and suggests avenues for interventions that may increase women’s representation in these vital fields

Carbon monoxide-ethanol desulfurization of Illinois high sulfur coal demonstration : final project report for the period September 1, 1987 through November 30, 1990

Illinois Department of Energy and Natural ResourcesOpe

Towards Customizable Chart Visualizations of Tabular Data Using Knowledge Graphs

Scientific articles are typically published as PDF documents, thus rendering the extraction and analysis of results a cumbersome, error-prone, and often manual effort. New initiatives, such as ORKG, focus on transforming the content and results of scientific articles into structured, machine-readable representations using Semantic Web technologies. In this article, we focus on tabular data of scientific articles, which provide an organized and compressed representation of information. However, chart visualizations can additionally facilitate their comprehension. We present an approach that employs a human-in-the-loop paradigm during the data acquisition phase to define additional semantics for tabular data. The additional semantics guide the creation of chart visualizations for meaningful representations of tabular data. Our approach organizes tabular data into different information groups which are analyzed for the selection of suitable visualizations. The set of suitable visualizations serves as a user-driven selection of visual representations. Additionally, customization for visual representations provides the means for facilitating the understanding and sense-making of information

Phytogene Zusatzstoffe in der Tierernährung

Bereits seit Anfang des letzten Jahrhunderts werden Futtermittelzusätze mit dem Ziel der Leistungssteigerung und –absicherung in der Nutztierhaltung eingesetzt. Mit dem Verbot der antibiotischen Futtermittelzusätze, die zu diesem Zweck lange Zeit erfolgreich Anwendung fanden, ist die Suche nach Alternativen, die den Verbrauchererwartungen gerecht werden, intensiviert worden. Neben Probiotika, Prebiotika, organischen Säuren, Enzymen und Seltenen Erden, sind besonders pflanzliche Futtermittelzusätze in das allgemeine Interesse gelangt. Sie verfügen über mannigfaltige Inhaltstoffe und damit verbunden über eine Vielzahl an Wirkungen. Darunter sind vor allem die Beeinflussung der Mastleistung und der Futteraufnahme, die Beeinflussung der Qualität der tierischen Produkte, die Stabilisierung des Immunsystems sowie die antibakteriellen, antiviralen und anthelmintischen Aktivitäten von Bedeutung. Aber auch die übrigen Wirkungen, die für pflanzliche Futtermittel beschrieben werden, wie die Stressreduktion, die Beeinflussung des Magen-Darm-Traktes und des Respirationstraktes sowie die antioxidativen Eigenschaften, sind hier von großer Wichtigkeit. Bei dem Vergleich der Literatur, die hierzu vorliegt, darf jedoch nicht außer Acht gelassen werden, dass sich die Ergebnisse einzelner Studien zum Teil nicht reproduzieren lassen, sich gegenseitig widersprechen oder erst bei Dosierungen auftreten, die in der Praxis nicht realisierbar sind. Einige Substanzen, beispielsweise Oregano, Salbei, Koriander, Thymian, Nelkenöl und Extrakte aus Echinacea purpurea und Ascophyllum nodosum können z.B. bei Absatz- und Mastschweinen zu einer Steigerung der Tageszunahmen beitragen. Mittlerweile sind auf dem Markt auch zahlreiche Kräutermischungen erhältlich, die positive Auswirkungen auf die Tageszunahmen bei Ferkeln, Absatzschweinen sowie Mastschweinen versprechen. Bei Broilern konnte die Gewichtszunahme durch Zulage von Bohnenkraut und Turmeric gesteigert werden. Pflanzliche Futtermittelzusätze können über verschiedene Mechanismen auf den Organismus einwirken. Durch die ätherischen Öle werden der Geruchs- und Geschmackssinn angeregt und lokal an der Haut können sie hyperämisierend wirken. Werden sie als Futterzusatzstoff angewandt, können sie ihre Wirkung entweder im Darmtrakt entfalten, wo sie die Bakterienflora und die Nährstoffaufnahme beeinflussen, oder sie werden resorbiert. Die Resorptionsmechanimsen sind ebenso wie der Resorptionsort pflanzlicher Futtermittelzusätze noch weitestgehend unbekannt. Zwar gibt es Hinweise darauf, dass sie bereits in den vorderen Darmabschnitten resorbiert werden, was aber die Frage aufwirft, wie dann eine Beeinflussung der Darmflora, deren größter Anteil sich ja im Dickdarm befindet, möglich ist. Die leistungsfördernden Effekte pflanzlicher Futterzusatzstoffe sind vielversprechend und lassen eine großes Potential erkennen. Teilweise sind ihre Wirkungen mit denen der Fütterungsantibiotika vergleichbar. Bevor jedoch der Einsatz im großen Maße erfolgen kann, sollten auch noch weitere Daten zur Toxikologie bei chronischer Gabe sowie einer eventuellen Rückstandsbildung und geschmacklichen Beeinflussung der tierischen Produkte gewonnen werden