Epileptic seizure prediction using machine learning techniques

Epileptic seizures affect about 1% of the world’s population, thus making it the fourth most common neurological disease, this disease is considered a neurological disorder characterized by the abnormal activity of the brain. Part of the population suffering from this disease is unable to avail themselves of any treatment, as this treatment has no beneficial effect on the patient. One of the main concerns associated with this disease is the damage caused by uncontrollable seizures. This damage affects not only the patient himself but also the people around him. With this situation in mind, the goal of this thesis is, through methods of Machine Learning, to create an algorithm that can predict epileptic seizures before they occur. To predict these seizures, the electroencephalogram (EEG) will be employed, since it is the most commonly used method for diagnosing epilepsy. Of the total 23 channels available, only 8 will be used, due to their location. When a seizure occurs, besides the visible changes in the EEG signal, at the moment of the seizure, the alterations before and after the epileptic seizure are also noticeable. These stages have been named in the literature: • Preictal: the moment before the epileptic seizure; • Ictal: the moment of the seizure; • Postictal: the moment after the seizure; • Interictal: space of time between seizures. The goal of the predictive algorithm will be to classify the different classes and study different classification problems by using supervised learning techniques, more precisely a classifier. By performing this classification when indications are detected that a possible epileptic seizure will occur, the patient will then be warned so that he can prepare for the seizure.Crises epiléticas afetam cerca de 1% da população mundial, tornando-a assim a quarta doença neurológica mais comum. Esta é considerada uma doença caracterizada pela atividade anormal do cérebro. Parte da população que sofre desta condição não consegue recorrer a qualquer tratamento, pois este não apresenta qualquer efeito benéfico no paciente. Uma das principais preocupações associadas com este problema são os danos causados pelas convulsões imprevisíveis. Estes danos não afetam somente o próprio paciente, como também as pessoas que o rodeiam. Com esta situação em mente, o objetivo desta dissertação consiste em, através de métodos de Machine Learning, criar um algoritmo capaz de prever as crises epiléticas antes da sua ocorrência. Para proceder à previsão destas convulsões, será utilizado o eletroencefalograma (EEG), uma vez que é o método mais usado para o diagnóstico de epilepsia. Serão utilizados apenas 8 dos 23 canais disponíveis, devido à sua localização. Quando ocorre uma crise, além das alterações visíveis no sinal EEG, não só no momento da crise, são também notáveis alterações antes e após a convulsão. A estas fases a literatura nomeou: • Pre-ictal: momento anterior à crise epilética; • Ictal: momento da convulsão; • Pós-ictal: momento posterior à crise; • Interictal: espaço de tempo entre convulsões. O objetivo do algoritmo preditivo será fazer a classificação das diferentes classes e o estudo de diferentes problemas de classificação, através do uso de técnicas de machine learning, mais precisamente um classificador. Ao realizar esta classificação, quando forem detetados indícios de que uma possível crise epilética irá ocorrer, o paciente será então avisado, podendo assim preparar-se para esta

Algorithmic composer, an unconventional music classification system

Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Data Science and Advanced AnalyticsMusic is an inherent part of the human existence. As an art, it has mirrored its evolution and captured its thinking and creative process over the years. Given its importance and complexity, machine learning has long embraced the challenge of analyzing music, mainly through recommendation systems, classification and composition tasks. Current classification systems work on the base of feature extraction and analysis. The same applies for music classification algorithms, which require the formulation of characteristics of the songs. Such characteristics can be of varying degrees of complexity, from spectrogram analysis to simpler rhythmic and melodic features. However, finding characteristics to faithfully describe music is not only conceptually hard, but mainly too simplistic and restrictive given its complex nature. A new methodology for music classification systems is proposed in this thesis, which aims to show that the knowledge learned by state of the art composition systems can be used for classification, without need for direct feature extraction. Using an architecture of recurrent neural networks (RNN) and long-short term memory cells (LSTMs) for the composition systems and implementing a voting scheme between them, the classification accuracy of the experiments between classes of the Nottingham dataset ranged between 60% and 95%. These results provide strong evidence that composition systems do indeed possess valuable information to distinguish between classes of music. They also prove that an alternative method to standard classification is possible, as classification targets are not directly used for training. Finally, the extent to which these results can be used for other applications is discussed, namely its added value to more complex classification systems, as well as to recommendation systems.A Música é uma componente inerente à existência humana. Enquanto arte, tem refletido a sua evolução e captado o seu processo cognitivo e criativo ao longo dos tempos. Tendo em conta a sua importância e complexidade, a área do Machine Learning desde há muito abraçou este desafio, sobretudo através de sistemas de recomendação, classificação e composição musical. Os sistemas de recomendação atuais funcionam na base de extração de features e respetiva análise. O mesmo se aplica a algoritmos de classificação musical, que requerem a formulação de características musicais. Estas podem ter diferentes graus de complexidade, desde análise de espectros a simples features melódicas e rítmicas. Contudo, formular caracteríticas musicais não só é conceptualmente difícil, como sobretudo simplista e restritivo dada a sua natureza complexa. Uma nova metodologia para sistemas de classificação musical é proposta nesta tese, com o objectivo de demonstrar que o conhecimento aprendido por sistemas de composição pode ser utilizado para classificação, sem que haja necessidade de um processo de conceptualização e extração de características. Utilizando uma arquitectura de redes neuronais recorrentes e células de memória longa e curta para os sistemas de composição e implementando um sistema de votação entre eles, a precisão para classificações binárias entre as classes do Nottingham dataset variou entre 60% e 95%. Estes resultados demonstram uma forte evidência de que os algoritmos de composição podem ser utilizados para tarefas de classificação e provam ainda que um método alternativo à classificação convencional é possível. Finalmente, a aplicabilidade destes resultados para outros projetos é discutida, nomeadamente o valor acrescentado que pode trazer para sistemas de classificação mais complexos, assim como a sistemas de recomendação

El Gobierno de Mario Abdo Benítez y el nexo Terrorismo-Triple Fornteira

Artigo apresentado como trabalho de conclusão de curso da Especialização de Relações Internacionais Contemporâneas pela Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA)Las fronteras que dividen los países presentan características peculiares y exigen políticas específicas que tengan en cuenta estas especificidades. Desde el fin de la Guerra Fría, aparecen en el escenario internacional otro tipo de amenazas no convencionales de carácter transnacional, denominados de actores no estatales, que aprovechan y crean sus redes aprovechando el debilitamiento de un estado o región y la incapacidad en el control efectivo del territorio. La soberanía de los Estados peligra frente a redes terroristas y el crimen organizado transnacional. El objetivo de este trabajo es analizar las políticas de Mario Abdo Benítez respecto a la posible amenaza de terrorismo en la Triple Frontera entre Paraguay, Brasil y Argentina, su discurso y los cambios legislativos registrados en Paraguay desde el inicio de su gobierno

Amgen and Incyte : the biotechnology acquisition

The main goal of this dissertation is to study the hypothesis of an acquisition in the biotechnology industry, between Amgen (acquirer) and Incyte (target). Amgen is a U.S.-based biotechnology company currently facing a decrease in sales, mainly due to an increase in the market share of generic drugs and the rise of biosimilar products. To offset the poor performance, it is looking for an acquisition in its industry, for which Incyte could be a suitable target. Incyte belongs to the U.S.-biotechnology industry, and although it has a shy presence in the market with only two released drugs, its revenues are expected to increase significantly in the near future. The combination of these companies would allow knowledge transfer about research and development process of new drugs, a stronger position in Europe, and a higher investment power to apply in R&D. The combined company would be able to decrease the number of employees due to duplication of jobs and decrease the cost of sales, as the power over suppliers increases. The potential synergies are valued at $28,522.8 million, of which$16,739.2 million are more likely to be realized. The combined firm, after the introduction of synergies, is expected to generate the same or even higher returns than the sum of the stand-alone businesses and higher growth rates, fulfilling Amgen’s need of growth.O objetivo desta dissertação é estudar a hipótese de uma aquisição na indústria biotecnológica, entre a Amgen (comprador) e a Incyte (empresa-alvo). A Amgen é uma empresa biotecnológica sedeada nos Estados Unidos da América que se depara com um decréscimo na venda dos seus produtos, principalmente devido ao aumento da venda de medicamentos genéricos e do crescimento de produtos biossimilares. De forma a compensar o seu fraco desempenho, a empresa procura uma aquisição na sua indústria, sendo a empresa Incyte uma possível escolha. A Incyte pertence à indústria biotecnológica americana, e, apesar de ter uma presença tímida no mercado com apenas dois produtos comercializados, espera-se que num futuro breve, as suas receitas aumentem significativamente. A combinação destas duas empresas permitiria uma transferência de conhecimento relativamente à pesquisa e processo de desenvolvimento de novos medicamentos, uma presença mais forte na Europa e ainda um maior poder de investimento para aplicar em Inovação & Desenvolvimento. A nova empresa teria a possibilidade de diminuir o número de trabalhadores devido à duplicação de postos de trabalho e diminuir os custos das vendas, por exercer um maior poder sobre os fornecedores. As sinergias foram avaliadas em $28,522.8 milhões, sendo que$16,739.2 milhões são as mais prováveis de serem realizadas. É expectável que a empresa combinada, após a introdução das sinergias, gere os mesmos ou maiores retornos, se comparada com a soma dos retornos das duas empresas separadamente, e maiores taxas de crescimento, preenchendo, assim, as necessidades de crescimento da Amgen

Gendered conflict: where were the women during the rwandan genocide?: victims, perpetrators and peacemakers

The Rwandan genocide was a devastating conflict that took place between the Tutsi and Hutu communities for one hundred days in 1994 and which will be analysed in this Dissertation for having revealed a gendered dimension to it. Women were victims of gender-based violence and rape as a weapon of war, a strategic military tool of combat in which female bodies were used as proxies with the intent of spreading terror between women and eliminating the Tutsi community. Rwanda’s women, however, played diverse roles also as engaged participants in the conflict as both perpetrators and peacemakers, who revealed reasons for engaging as varied as those of men. The international community’s observation of the conflict led into further development on the issue of gender and conflict and milestones on women’s rights defence. Women’s participation during the conflict and in the post-conflict country’s reconstruction allowed them to enter Rwandan society and to enhance gender equality in the country, that is nowadays considered a leader in political female representation worldwide.O genocídio do Ruanda baseou-se num conflito de grandes dimensões disputado entre as comunidades Tutsi e Hutu, ao longo de cem dias no ano de 1994. Este evento é abordado, nesta Dissertação como um exemplo de conflito com uma dimensão de género, onde as mulheres Tutsi foram alvo de violência e de violação como arma de guerra, uma estratégia militar de combate onde os corpos femininos foram usados como proxy, com o intuito de propagar terror entre as mulheres e eliminar a comunidade Tutsi. No entanto, o envolvimento das mulheres ruandesas no conflito foi variado, tanto como criminosas como pacificadoras, revelando motivos para as suas ações tão variados, como os dos seus restantes compatriotas. A perspetiva da comunidade internacional sob o conflito levou a que se atingissem novos patamares de conhecimento no que toca a conflitos de género e direitos das mulheres. A participação ativa das mulheres no genocídio e na reconstrução do Ruanda, após o término do conflito, permitiu que estas entrassem na sociedade Ruandesa e que se dessem grandes passos para a igualdade de género no país, possibilitando que este se tornasse, hoje em dia, um dos líderes internacionais no que toca a representação política feminina

The job search journey of Portuguese Millennials : a qualitative exploratory study

Purpose – This study aims to research the job search journey of Portuguese Millennials. A job search journey is defined as the contact points between organisations and candidates throughout the job search process and the flow of this journey. Design/methodology/approach – Data were collected through in-depth, semi-structured interviews with 13 individuals. Findings – This paper shows that the contact points established by individuals during the first stage of their job search influence the subsequent contact points chosen to gather information about the organisation and also the journey undertaken up until the decision is made to apply for the job. Originality/value – This research intends to contribute to the existing literature in two ways: it proposes a new concept which is designated the job search journey, and it maps out the job search journey of Portuguese Millennials.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Characterization of swarm-colony development reveals the release of a distinct cell type facilitating dissemination of Vibrio parahaemolyticus

Bacteria often experience changes in their external environment and have developed various strategies to respond accordingly. One mechanism to accommodate such changes involves the differentiation into specialized cell types suitable for the particular conditions. Vibrio parahaemolyticus exists as a swimmer cell, adapted for liquid conditions, and as a swarmer cell, specialized to grow on solid surfaces. Swarmer cells undergo a differentiation process that leads to elongation and production of multiple lateral flagella along the cell body, which are essential for swarming behavior. According to the position within a swarm colony, V. parahaemolyticus cells display different sizes. Particularly, long swarmer cells are only found in the periphery of the colony while the center consists of much shorter cells. Nonetheless, how the architecture develops over time or in response to environmental fluctuations is unknown. As V. parahaemolyticus is a marine bacterium and the leading agent of seafood borne gastroenteritis, the worldwide distribution of V. parahaemolyticus accentuates the need for understanding the factors contributing to its dissemination. In this study, by characterizing the swarm-colony architecture and development we revealed that a new distinct cell type is released from the swarm colony into the environment. Through mass spectrometry and confocal microscopy analysis we show that released cells comprise of a cell type that is morphologically short and distinct from cells belonging to the center and periphery of the swarm colony. Surprisingly, the cell length distribution of released cells was very homogenous and almost no long cells were detected. Thus, suggesting that long swarmer cells are not released into the liquid environment but stay surface-attached during flooding. We also revealed that released cells are capable of spreading in the liquid environment and attach to new submerged surfaces. Moreover, our data shows that released cells are optimized for swimming behavior and can chemotax towards the chitin component, N-acetylglucosamine. By using fluorescence microscopy and stereomicroscopy, we determine the temporal development of swarm colonies and show how the swarm colony architecture fluctuates with changing environmental conditions. Importantly, we show that swarm colonies act as a continuous source of cells that are released from the swarm colony into the environment. Overall, these results indicate that release of a distinct cell type from swarm colonies facilitates the dissemination of V. parahaemolyticus in the environment, likely influencing the ecology of this marine bacterium. Additionally, our research revealed the degree to which the V. parahaemolyticus proteome changes according to its distinct environmental circumstances. Particularly, we define which proteins are present specifically in the swarm flares, in the center of the swarm colony and in a planktonic condition. By performing single deletions we identified potential regulators of swarming differentiation. At last, we define which proteins are constitutively expressed in this bacterium. Altogether, this work reveals how flexible the proteome of V. parahaemolyticus is according to different ecological niches and reports on the development of swarm colony populations and how the formation and release of a distinct cell type from swarm colonies facilitates the dissemination of an important human pathogen in the environment – thus, influencing the ecology of this marine bacterium

Where to next?: Logistics system – Pimensor

This study is based on a Portuguese SME that is Pimensor, a company based in Alentejo that produces agri-food products used in traditional Portuguese cuisine, it has the intention of developing a logistics and supply chain strategy in order to help the company expand to a new market, the objective is to provide a new insight and analysis of Pimensor, as well as, give suggestions, based on the analysis made, so that this company can expand without compromising the logistics and supply chain of the company and the services already existent. The strategy that is going to be used has to be appropriated and customized for the company and the possible new market since not all markets are the same, neither are the goals of the company to each market. This thesis has some limitations since it is a specific food related product with conditions and characteristics of its own. To research and analyze this topic, it was conducted a case study with data collected during the internship.Este estudo baseia-se numa PME portuguesa, Pimensor, uma empresa sediada no Alentejo que produz produtos agro-alimentares utilizados na cozinha tradicional portuguesa, tem como objetivo desenvolver uma estratégia de logística e de cadeia de abastecimento de forma a auxiliar a empresa a expandir para um novo mercado, o objetivo é fornecer uma nova visão e análise da Pimensor, bem como, dar sugestões, com base nas análises feitas, para que esta empresa possa expandir sem comprometer a logística e cadeia de abastecimento já existentes . A estratégia a ser utilizada deve ser adequada e customizada para a empresa e o possível novo mercado, pois nem todos os mercados são iguais, nem os objetivos da empresa para cada mercado. Esta tese apresenta algumas limitações por se tratar de um produto alimentar específico com condições e características próprias. Para pesquisar e analisar este tema, foi realizado um estudo de caso com dados provenientes de um estágio de nove meses na empresa

La autorregulación del docente en la implementación de la TSD en el aula educativa

A partir de la experiencia como practicantes y las revisiones bibliográficas; surge una propuesta para ser abordada en estudiantes de grado séptimo de una institución educativa distrital, la cual tiene como titulo; un acercamiento comprensivo de la variable como relación funcional en representaciones de tipo cualitativo y/o cuantitativo. En este artículo se describe la aplicación de un pilotaje que tiene como metodología la teoría de situaciones didácticas de Brousseau (1986). Como la situación fundamental de la que habla este autor genera un campo abierto de situaciones problemas que son abordadas en las distintas fases; acción, formulación, validación e institucionalización que permiten al estudiante crear sus propios procesos de aprendizaje, a partir de la socialización con sus compañeros. Por tanto, es importante identificar la diferencia entre lo teórico y lo práctico al generar una secuencia didáctica, la cual permita analizar diversas variables didácticas presentes en el aula; la gestión, el tiempo, la organización, las preguntas, las respuestas, los procesos de solución; lo que permite al EPP analizar ésto en torno a lo conceptual, procedimental y actitudinal en los estudiantes, así mismo el evaluarse para mejorar en el aula con una autorregulación del aprendizaje

Un acercamiento a la variable en relación funcional en estudiantes del tercer ciclo de escolaridad: un estudio de caso

Partiendo de las dificultades generadas por las aproximaciones tradicionales al álgebra, en este trabajo se presenta un acercamiendo a la variable en la relación funcional