Esclerose múltipla e SARS - COV2 (Trigger ou coincidência?): relato de caso / Multiple sclerosis and SARS - COV2 (Trigger or coincidence?): case report

Introdução: O novo coronavírus, SARS-CoV-2, representa uma forte ameaça global para a saúde pública no século XXI. Mesmo após dois anos desde o primeiro caso registrado, ainda é insuficiente o conhecimento sobre todos os mecanismos de ação do SARS-CoV-2. Entre os sintomas já relatados na literatura, os sintomas neurológicos mais comuns foram encefalopatia, cefaleia, anosmia e disgeusia. É reconhecido que a ocorrência de infecções virais pode agir como triggers para doenças imunológicas, como no caso da Esclerose Múltipla. Por essa razão, vírus latentes e residentes no sistema nervoso central, tais como Epstein-Baar, Varicela e Herpes vírus, têm sido implicados na gênese da Esclerose múltipla.  Objetivo: Relatar um caso de paciente que SARS-COV2 tenha agido como um gatilho para o desencadeamento de eventos imunológicos secundários que culminaram com o diagnóstico da Esclerose Múltipla. Método: Trata-se de um estudo descritivo com coleta de dados retrospectiva no prontuário de um paciente idoso, admitido em um Hospital Terciário do Distrito Federal - Brasil, com diagnóstico prévio de infecção por COVID-19. O presente estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa do Instituto de Gestão Estratégica de Saúde do Distrito Federal (IGESDF), sob CAAE número 56465022.4.0000.8153. Sendo respeitando antes, durante e após o desenvolvimento do estudo as normas que tratam do desenvolvimento de pesquisa com seres humanos do Conselho Nacional de Saúde. Caso Clínico: Paciente de 74 anos, sexo masculino, pardo, com diagnóstico prévio de infecção por COVID-19 em agosto de 2020, sendo realizado na ocasião o teste RT-PCR que confirmou o diagnóstico. O paciente também estava previamente com megaesôfago chagásico e gastrite crônica, sem outras comorbidades. Cerca de sete dias após a admissão, paciente evoluiu com confusão mental, declínio progressivo das funções motoras e cognitivas, necessitando de auxílio para realizar atividades básicas de autocuidado. Ao décimo quinto dia de internação o paciente apresentou afasia motora e sonolência intermitente, sendo transferido para um hospital de atenção terciária para investigação do caso, após 47 dias da ocorrência do episódio súbito de hemiparesia a direita. Após discussão clínica, foi optado por pulsoterapia com metilprednisolona por três dias. Após essa terapêutica, paciente evoluiu com melhora cognitiva e motora, corroborando para alta hospitalar com seguimento no ambulatório de neuroimunologia do hospital terciário em questão

Esclerose múltipla e SARS - COV2 (trigger ou coincidência?): relato de caso/ Multiple sclerosis and SARS - COV2 (trigger or coincidence?): case report

Introdução: O novo coronavírus, SARS-CoV-2, representa uma forte ameaça global para a saúde pública no século XXI. Mesmo após dois anos desde o primeiro caso registrado, ainda é insuficiente o conhecimento sobre todos os mecanismos de ação do SARS-CoV-2. Entre os sintomas já relatados na literatura, os sintomas neurológicos mais comuns foram encefalopatia, cefaleia, anosmia e disgeusia. É reconhecido que a ocorrência de infecções virais pode agir como triggers para doenças imunológicas, como no caso da Esclerose Múltipla. Por essa razão, vírus latentes e residentes no sistema nervoso central, tais como Epstein-Baar, Varicela e Herpes vírus, têm sido implicados na gênese da Esclerose múltipla.  Objetivo: Relatar um caso de paciente que SARS-COV2 tenha agido como um gatilho para o desencadeamento de eventos imunológicos secundários que culminaram com o diagnóstico da Esclerose Múltipla. Método: Trata-se de um estudo descritivo com coleta de dados retrospectiva no prontuário de um paciente idoso, admitido em um Hospital Terciário do Distrito Federal - Brasil, com diagnóstico prévio de infecção por COVID-19. O presente estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa do Instituto de Gestão Estratégica de Saúde do Distrito Federal (IGESDF), sob CAAE número 56465022.4.0000.8153. Sendo respeitando antes, durante e após o desenvolvimento do estudo as normas que tratam do desenvolvimento de pesquisa com seres humanos do Conselho Nacional de Saúde. Caso Clínico: Paciente de 74 anos, sexo masculino, pardo, com diagnóstico prévio de infecção por COVID-19 em agosto de 2020, sendo realizado na ocasião o teste RT-PCR que confirmou o diagnóstico. O paciente também estava previamente com megaesôfago chagásico e gastrite crônica, sem outras comorbidades. Cerca de sete dias após a admissão, paciente evoluiu com confusão mental, declínio progressivo das funções motoras e cognitivas, necessitando de auxílio para realizar atividades básicas de autocuidado. Ao décimo quinto dia de internação o paciente apresentou afasia motora e sonolência intermitente, sendo transferido para um hospital de atenção terciária para investigação do caso, após 47 dias da ocorrência do episódio súbito de hemiparesia a direita. Após discussão clínica, foi optado por pulsoterapia com metilprednisolona por três dias. Após essa terapêutica, paciente evoluiu com melhora cognitiva e motora, corroborando para alta hospitalar com seguimento no ambulatório de neuroimunologia do hospital terciário em questão

Case report: respiratory failure – don’t forget myasthenia!

A miastenia gravis (MG) é uma doença autoimune rara na qual os anticorpos se ligam aos receptores de acetilcolina na membrana pós-sináptica da junção neuromuscular. Pacientes com MG associado ao anticorpo músculo quinase específico (MuSK) freqüentemente apresentam sintomas graves, incluindo disfunção bulbar, insuficiência respiratória e atrofia dos músculos faciais e da língua. O caráter flutuante e a semelhança dos sintomas com os de outras doenças tornam a MG um dos diagnósticos médicos mais desafiadores. O diagnóstico incorreto de MuSK-MG pode levar ao agravamento dos sintomas. O diagnóstico é confirmado por resultados positivos em testes farmacológicos, testes de eletrodiagnóstico e análise de anticorpos séricos. As abordagens sintomáticas, imunoativas e terapias de supeorte têm um efeito positivo na sintomatologia e o prognóstico é melhorado com intervenções precoces

Ocorrência de sorotipos exóticos de Salmonella encontrados em cães assintomáticos nos distritos do município de Ilhéus / BA - Brasil

Fecal samples from dogs residing in areas of poor living conditions in Ilhéus city / BA were examined for Salmonella spp from June 2001 to April 2002. Eighteen (9.47%) of 190 animals were found to be positive. 66.6% of those samples were taken from one year old puppies, 56% of the positive animals were fed by table scrap, 66% did not drink treated water and 67% had a domiciliary behavior. Symptoms of salmonellosis were not present in 83% of all positive animals. S. Gafsa represented the most prevalent serovar (38.9%), followed by S. Rubislaw (27.8%), S. Carrau (16.7%) and S. enterica subsp. Houtenae (11.1%). One sample could not be identified. Gentamicin was the most potent in vitro drug for the treatment of salmonelosis, followed by ampicilin. Our results confirmed that dogs represent an important reservoir of exotic Salmonella serovars and that there are different patterns of sensitivity to drugs among them.Amostras fecais de cães provenientes de distritos carentes do Município de Ilhéus / BA foram analisadas para a presença de Salmonella spp durante o período de junho de 2001 a abril de 2002. Dezoito (9,47%) dos 190 animais foram considerados positivos sendo que 66,6% destes casos ocorreram com animais até 1 ano de idade, 56% se alimentavam com comida caseira, 66% tinham acesso à fonte de água não tratada e 67% possuía comportamento domiciliar. A sintomatologia da doença não foi percebida em 83,3% dos animais. A S. Gafsa representou o sorotipo mais prevalente (38,9%), seguido pela S. Rubislaw (27,8), S. Carrau (16,7%) e S. enterica subsp. Houtenae (11,1%). Uma cepa não pôde ser identificada. O antibiograma revelou a gentamicina como sendo a droga mais potente, in vitro, para o tratamento das salmonelas encontradas na região de Ilhéus, seguida pela ampicilina. Nossos resultados confirmam que cães representam um importante reservatório de sorotipos exóticos de Salmonella e que ocorre padrões diferentes de sensibilidade a antibióticos entre eles

Ideação suicida, ansiedade e depressão em pacientes com esclerose múltipla

Transtornos psiquiátricos frequentemente ocorrem em pacientes com esclerose múltipla (EM). No entanto, os artigos sobre estas comorbidades são limitados. Pretendemos investigar as relações entre EM, ansiedade, depressão e ideação suicida. Métodos: Cento e trinta e dois pacientes com EM remitente-recorrente foram avaliados usando a Escala de Estado de Incapacidade Expandida, Inventário de Depressão de Beck-II (IDB-II), Escala de Beck para Ideação de Suicídio (BSI) e Escala de Ansiedade e Depressão. Resultados: Uma análise de regressão hierárquica foi realizada para avaliar as variáveis. A equação de regressão previu significativamente o escore BSI (R2 = 0,306; R2 ajustado = 0,273; F (9,125) = 9,18; p < 0,0005) e o escore no IDB-II foi a única variável que contribuiu significativamente para este modelo (p < 0,0005). Conclusões: Uma alta prevalência de depressão e ansiedade e uma maior taxa de ideação suicida foram identificadas em pacientes com EM em comparação com a população em geral. A presença de sintomas depressivos pareceu ter uma influência direta no risco de suicídio.Psychiatric disorders frequently occur in patients with multiple sclerosis (MS); however, limited reports are available on these comorbidities. We aimed to investigate the relationships among MS, anxiety, depression, and suicidal ideation. Methods: One hundred and thirty two patients with relapsing-remitting MS were evaluated using the Expanded Disability Status Scale, Beck Depression Inventory-II (BDI-II), Beck Scale for Suicide Ideation (BSI), and Hospital Anxiety and Depression Scale. Results: A hierarchical regression analysis was performed to evaluate the variables. The regression equation significantly predicted the BSI score (R2 = 0.306; adjusted R2 = 0.273; F (9, 125) = 9.18; p < 0.0005), and the BDI-II score was the only variable that contributed significantly to this model (p < 0.0005). Conclusions: A high prevalence of depression and anxiety, and a higher rate of suicidal ideation were identified in MS patients compared to the general population. The presence of depressive symptoms appeared to have a direct influence on the risk of suicide

Consenso brasileiro para o tratamento da esclerose múltipla : Academia Brasileira de Neurologia e Comitê Brasileiro de Tratamento e Pesquisa em Esclerose Múltipla

O crescent arsenal terapêutico na esclerose múltipla (EM) tem permitido tratamentos mais efetivos e personalizados, mas a escolha e o manejo das terapias modificadoras da doença (TMDs) tem se tornado cada vez mais complexos. Neste contexto, especialistas do Comitê Brasileiro de Tratamento e Pesquisa em Esclerose Múltipla e do Departamento Científico de Neuroimunologia da Academia Brasileira de Neurologia reuniram-se para estabelecer este Consenso Brasileiro para o Tratamento da EM, baseados no entendimento de que neurologistas devem ter a possibilidade de prescrever TMDs para EM de acordo com o que é melhor para cada paciente, com base em evidências e práticas atualizadas. Por meio deste documento, propomos recomendações práticas para o tratamento da EM, com foco principal na escolha e no manejo das TMDs, e revisamos os argumentos que embasam as estratégias de tratamento na EM.The expanding therapeutic arsenal in multiple sclerosis (MS) has allowed for more effective and personalized treatment, but the choice and management of disease-modifying therapies (DMTs) is becoming increasingly complex. In this context, experts from the Brazilian Committee on Treatment and Research in Multiple Sclerosis and the Neuroimmunology Scientific Department of the Brazilian Academy of Neurology have convened to establish this Brazilian Consensus for the Treatment of MS, based on their understanding that neurologists should be able to prescribe MS DMTs according to what is better for each patient, based on up-to-date evidence and practice. We herein propose practical recommendations for the treatment of MS, with the main focus on the choice and management of DMTs, as well as present a review of the scientific rationale supporting therapeutic strategies in MS

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost