Un outil de diagnostic et d'évaluation pour aider l'élève en physique-chimie.

National audienceCet article propose un outil d'évaluation qui permet à l'enseignant de faire un diagnostic de chacun de ses élèves quant à quelques compétences transversales de son choix, qui pourront être évaluées tout au long de l'année scolaire et qui constituent des exigences fondamentales de l'enseignement. Cet outil fournit une évaluation qualitative qui ne sanctionne pas l'élève, mais qui, à côté de ses traditionnelles note et appréciation, lui permet de s'évaluer, de l'aider dans les stratégies qu'il adopte pour progresser et de prendre conscience de son évolution éventuelle au cours de l'année. Le dispositif est détaillé et une analyse critique est proposée par les auteurs pour ouvrir le débat. De plus, l'article décrit et analyse le point de vue des élèves de trois classes différentes sur le dispositif. Enfin, la possibilité d'étendre le dispositif à des compétences disciplinaires concernant une partie précise du programme est évoquée

Formation à l'IA -épisode 3 : Class'Code / Inria IAI

National audienceVictor Storchan termine la série d'articles sur les initiatives de formation à l'intelligence artificielle (IA). Après "Elements Of AI", et "Objectif IA", il donne la parole à Frédéric Alexandre, Marie-Hélène Comte, Martine Courbin-Coulaud et Bastien Masse sur Class´Code IAI. Il s’agit d’offrir une initiation à l’Intelligence Artificielle via une formation citoyenne, gratuite et attestée https://classcode.fr/iai, dans le cadre d’une perspective « d'Université Citoyenne et Populaire en Sciences et Culture du Numérique » où chacune et chacun de la chercheuse au politique en passant par l’ingénieure ou l’étudiant venons avec nos questionnements, nos savoirs et savoir-faire à partager

Regenerating 1 and 3b Gene Expression in the Pancreas of Type 2 Diabetic Goto-Kakizaki (GK) Rats

International audienceRegenerating (REG) proteins are associated with islet development, b-cell damage, diabetes and pancreatitis. Particularly, REG-1 and REG-3-beta are involved in cell growth/survival and/or inflammation and the Reg1 promoter contains interleukin-6 (IL-6)-responsive elements. We showed by transcriptome analysis that islets of Goto-Kakizaki (GK) rats, a model of spontaneous type 2 diabetes, overexpress Reg1, 3a, 3b and 3c, vs Wistar islets. Goto-Kakizaki rat islets also exhibit increased cytokine/chemokine expression/release, particularly IL-6. Here we analyzed Reg1 and Reg3b expression and REG-1 immuno-localization in the GK rat pancreas in relationship with inflammation. Isolated pancreatic islets and acinar tissue from male adult Wistar and diabetic GK rats were used for quantitative RT-PCR analysis. REG-1 immunohistochemistry was performed on paraffin sections with a monoclonal anti-rat REG-1 antibody. Islet cytokine/chemokine release was measured after 48 h-culture. Islet macrophage-positive area was quantified on cryostat sections using anti-CD68 and major histocompatibility complex (MHC) class II antibodies. Pancreatic exocrine-to-endocrine Reg1 and Reg3b mRNA ratios were markedly increased in Wistar vs GK rats. Conversely, both genes were upregulated in isolated GK rat islets. These findings were unexpected, because Reg genes are expressed in the pancreatic acinar tissue. However, we observed REG-1 protein labeling in acinar peri-ductal tissue close to islets and around large, often disorganized, GK rat islets, which may retain acinar cells due to their irregular shape. These large islets also showed peri-islet macrophage infiltration and increased release of various cytokines/ chemokines, particularly IL-6. Thus, IL-6 might potentially trigger acinar REG-1 expression and secretion in the vicinity of large diabetic GK rat islets. This increased acinar REG-1 expression might reflect an adaptive though unsuccessful response to deleterious microenvironment

Snow accumulation and ablation measurements in a midlatitude mountain coniferous forest (Col de Porte, France, 1325 m altitude): the Snow Under Forest (SnoUF) field campaign data set

Forests strongly modify the accumulation, metamorphism and melting of snow in midlatitude and high-latitude regions. Recently, snow routines in hydrological and land surface models were improved to incorporate more accurate representations of forest snow processes, but model intercomparison projects have identified deficiencies, partly due to incomplete knowledge of the processes controlling snow cover in forests. The Snow Under Forest (SnoUF) project was initiated to enhance knowledge of the complex interactions between snow and vegetation. Two field campaigns, during the winters 2016–2017 and 2017–2018, were conducted in a coniferous forest bordering the snow study at Col de Porte (1325 m a.s.l., French Alps) to document the snow accumulation and ablation processes. This paper presents the field site, the instrumentation and the collection and postprocessing methods. The observations include distributed forest characteristics (tree inventory, lidar measurements of forest structure, subcanopy hemispherical photographs), meteorology (automatic weather station and an array of radiometers), snow cover and depth (snow pole transect and laser scan) and snow interception by the canopy during precipitation events. The weather station installed under dense canopy during the first campaign has been maintained since then and has provided continuous measurements throughout the year since 2018. Data are publicly available from the repository of the Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG) data center at https://doi.org/10.17178/SNOUF.2022 (Sicart et al., 2022).</p

Very High Order Anisotropic Metric-Based Mesh Adaptation in 3D

International audienceIn this paper, we study the extension of anisotropic metric-based mesh adaptation to the case of very high-order solutions in 3D. This work is based on an extension of the continuous mesh framework and multi-scale mesh adaptation where the optimal metric is derived through a calculus of variation. Based on classical high order a priori error estimates, the point-wise leading term of the local error is a homogeneous polynomial of order k + 1. To derive the leading anisotropic direction and orientations, this polynomial is approximated by a quadratic positive definite form, taken to the power k+1 2. From a geometric point of view, this problem is equivalent to finding a maximal volume ellipsoid included in the level set one of the absolute value of the polynomial. This optimization problem is strongly non-linear both for the functional and the constraints. We first recast the continuous problem in a discrete setting in the metric-logarithm space. With this approximation, this problem becomes linear and is solved with the simplex algorithm. This optimal quadratic form in the Euclidean space is then found by iteratively solving a sequence of such log-simplex problems. From the field of the local quadratic forms that representing the high-order error, a calculus of variation is used to globally control the error in L p norm. A closed form of the optimal metric is then found. Anisotropic meshes are then generated with this metric based on the unit mesh concept. For the numerical experiments, we consider several analytical functions in 3D. Convergence rate and optimality of the meshes are then discussed for interpolation of orders 1 to 5

Understanding Intelligently Artificial Intelligence : a citizens' open formation

International audienceOur whole society is and will be deeply impacted by digital science and this takes a new qualitative and quantitative turn with what is named artificial intelligence (AI). We must allow everyone to master, thus understand how all this works. This means computational thinking discovery and machine learning initiation. Directly inspired by the Finnish initiative to train 1% of its population on these subjects and after our success in providing a hybrid formation on computational thinking for teachers and citizens not familiar with computer science where more 45000 persons have been reached, yielding a satisfaction level higher than 90%, we have built and now operate a citizen training in AI in the broad sense, intended to a large public beyond the school domain, with the goal of giving rise to an ubiquitary citizen university in digital science and cultur

Islet Endothelial Activation and Oxidative Stress Gene Expression Is Reduced by IL-1Ra Treatment in the Type 2 Diabetic GK Rat

Inflammation followed by fibrosis is a component of islet dysfunction in both rodent and human type 2 diabetes. Because islet inflammation may originate from endothelial cells, we assessed the expression of selected genes involved in endothelial cell activation in islets from a spontaneous model of type 2 diabetes, the Goto-Kakizaki (GK) rat. We also examined islet endotheliuml/oxidative stress (OS)/inflammation-related gene expression, islet vascularization and fibrosis after treatment with the interleukin-1 (IL-1) receptor antagonist (IL-1Ra)

Effets unitaire et combiné de faibles concentrations en calcium et de faibles qualités de ressources sur la reproduction de Gammarus fossarum (Crustacés amphipodes)

National audienceDans les milieux naturels, les organismes sont généralement soumis à des contraintes multiples, parmi lesquelles des substances toxiques, s’ajoutent à des contraintes écologiques naturelles telles que la qualité des ressources alimentaires et des limitation élémentaires. Dans les écosystèmes d'eau douce historiquement soumis à des dépôts acides (comme les cours d’eau vosgienne) et drainant des roches mères difficilement altérables, des réductions drastiques et constantes des concentrations de calcium ([Ca]) s’observent actuellement. En outre, la plupart des ruisseaux de tête de bassin forestiers (systèmes hétérotrophes), souvent situés en amont de toute pollution anthropique directe, sont oligotrophes fournissant aux organismes qu’ils hébergent de faibles qualités de ressources alimentaires (faibles teneurs en phosphore (P) et en acide gras essentiel (AGE)). Parmi eux, G. fossarum est un crustacé détritivore souvent abondant qui contribue de façon importante à la dégradation des litières de feuilles dans les cours d'eau. Cependant, les macro-invertébrés et en particulier les gammares ont besoin de grandes quantités de Ca pour réaliser leurs mues ce qui permet leur croissance et leur reproduction. Si, individuellement, de faibles [Ca] et de faibles qualités de ressources alimentaires ont été rapporté comme influençant négativement les traits d'histoire de vie des gammares (en particulier la survie), aucuns travaux n’ont considérés les effets interactifs de ces contraintes structurantes et réalistes. Les principaux objectifs de cette étude étaient d'évaluer les effets individuels et combinés de faibles [Ca] et de faibles qualités de ressources alimentaires (P, AGE) sur les traits d'histoire de vie de G. fossarum (survie, croissance, reproduction). Nous émettons l'hypothèse, qu’individuellement, ces faibles [Ca] et qualités ressources alimentaires altèrent le cycle de reproduction de G. fossarum, et génèrent des effets interactifs additifs. Pour tester cette hypothèse, nous avons manipulé expérimentalement la teneur en phosphore des litières de feuilles d'érable via son immobilisation par les hyphomycètes (2 traitements: avec et sans addition de P) et nous avons également testé un traitement supplémentaire en complétant l'alimentation des feuilles avec des AGE (Agarose contenant des diatomées lyophilisées). Une eau vosgienne naturelle et déminéralisée (1,5 mg Ca / L) a été supplémentée avec du CaSO4 pour obtenir trois traitements de [Ca] (1,5, 3 et 10 mg Ca / L). Pendant trois semaines G. fossarum a été exposée à l'un de ces 3 traitements en Ca, tout en étant alimenté par l'une des trois qualités de ressource alimentaire. A la fin de l'expérience, nous avons déterminé i) la survie, ii) la consommation alimentaire, iii) la présence et le nombre des ovocytes, iv) le nombre et le stade des embryons, et v) le stade de mue des gammares. Si aucun effet n'a été observé sur la plupart des paramètres testés, d’importants retards de mue ont été observés chez les gammares exposés aux plus faibles [Ca] mais également aux plus faibles qualités de ressource alimentaire. Par ailleurs, nous avons mis en évidence des effets délétères interactifs additifs : le retard de mues les plus élevés ont été observés chez les gammares exposés aux plus faibles [Ca] et qualité de ressource alimentaire, atteignant un retard de 5-6 jours sur les 30 jours théoriques nécessaires pour effectuer un cycle de reproduction. Ainsi, cette expérience a montré l'effet drastique et réaliste de faibles [Ca] et qualité de nourriture sur la reproduction d'un organisme abondant et fonctionnellement impliqué dans les cours d’eau de tête de bassin versant forestier. Ces résultats mettent en évidence et suggèrent l'effet délétère potentiel et drastique d’une déplétion en [Ca] sur les populations de G. fossarum et sur le fonctionnement des écosystèmes (dégradation des feuilles)

Dataset on metabolome dimorphism in different organs of mature Palaemon serratus prawn

The prawn Palaemon serratus exhibits a large distribution (occurring along the Northeastern Atlantic coast to the Mediterranean), and has thus been found suitable as model organism valuable for various ecotoxicological studies. However, little is still known about the potential input of its metabolome and particularly concerning a potential molecular sexual dimorphism observable in the different tissues of this organism. In an ecotoxicological point of view, inter-sex and inter-organ differences of the metabolomes may introduce analytical bias and impact the robustness of the analysis and its interpretation. To explore such possibilities, we obtained qualitative metabolomic data from the analysis of different organs of mature male and female Palaemon serratus. We used ultra-high-performance liquid chromatography-electrospray ionization-high resolution tandem mass spectrometry (UHPLC-ESI-HRMS on positive mode) to characterize the 75%-extracted metabolome of both gills, hepatopancreas, nervous gland, muscle and gonads. The data were dereplicated using specific metabolomic software (MetaboScape 4) and 2,782 features were extracted, 1,720 of them being also analysed on MS/MS mode, supporting molecular networking investigations with Metgem 1.3.6. These metabolites were thus putatively identified using GNPS (Global Natural Product Social) Molecular Networking databases for de-novo annotation followed by manual curation of 84 metabolites. This data provides essential information on the important sexual dimorphism occurring at the molecular level in the different organs and supports further research on physiology and ecotoxicology in common European prawn