40 research outputs found

    Farming for nature in the Montado: the application of ecosystem services in a results-based model

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    The Montado is a silvopastoral system with a tree cover of predominantly Quercus suber but also Quercus rotundifolia, where cattle or sheep graze the understory. It occupies more than one million hectares in southern Portugal, and a similar landscape, the Dehesa, covers ca. three million hectares in Spain. These silvopastoral systems can simultaneously benefit the environment and socio-economic activities by providing a bundle of ecosystem services (ESs). However, an ongoing trend of decline in tree density and the covered area is threat ening such provision. Policies are needed to motivate farmers to secure the ESs that they provide. One possible format is the development of a results-based model (RBM) for agri-environment schemes (AES), implemented under the Common Agricultural Policy. In an RBM, farmers are paid when they deliver specific environmental results (ERs) (e.g. healthy and functional soils), that are linked with the provision of different (and often mul tiple) ESs. This study defines possible ERs for the Montado and details how these results are linked to the pro vision of ESs. It then considers management actions that can allow the achievement of these ERs and the costs of these actions. Our methodological approach is based on a transdisciplinary dialogue involving researchers, practitioners (i.e farmers), public authorities and policy makers. The results of the process include the identi fication of four main ERs: a healthy soil ecosystem, a biodiverse native-Mediterranean pasture, an oak tree layer where regeneration exists (i.e. trees of different ages), and preserved or enhanced landscape elements, for example riparian galleries with vegetation. These ERs increase the supply of provisioning services (e.g. cork production), of regulating services, (e.g. carbon sequestration), and cultural services (e.g. aesthetic inspiration). RBMs allow farmers to use any management practice they choose as the focus is on the results. Nonetheless, to estimate costs we identified 12 potential strategic management practices (and their cost) along with the technical support that farmers would need. We conclude that an RBM could be an affordable solution for public policies in the Montado system, given the limited government budget for supporting AES

    IMPORTÂNCIA DO RASTREAMENTO SOROLÓGICO DA TOXOPLASMOSE EM GESTANTES ATENDIDAS EM AMBULATÓRIO DE PRÉ-NATAL DE ALTO RISCO

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    Estudo transversal, retrospectivo, de 408 gestantes imunocompetentes, atendidas em Ambulatório de Pré-Natal de Alto Risco, entre janeiro de 2005 a dezembro de 2006 para verificar a relevância da triagem sorológica da infecção por Toxoplasma gondii, nesta população. Foram analisados os perfis sorológicos, para pesquisa de anticorpos específicos IgM, IgG e avidez de IgG, através de métodos imunológicos ELFA® e MEIA®. Foram identificadas, 271 (66,42) imunes, 121 (29,6%) suscetíveis, seis (1,47%) com provável doença aguda e 10 (2,45%) casos com teste da avidez de IgG foi realizado após o quarto mês de gestação, além do tempo estabelecido como ideal para pesquisa deste parâmetro laboratorial. A realização do teste de avidez de IgG, em tempo adequado, permitiu definir um maior número de casos passiveis de tratamento. O encontro de 29,6% de gestantes suscetíveis à infecção por T. gondii mostrou a importância da triagem sorológica na prevenção de casos de toxoplasmose aguda .Palavras-chave: toxoplasmose; gestantes; IgG; IgM; cuidado pré-natal Transversal retrospective study of serological test to T. gondii infection for 408 immunocompetent pregnant women attended in The High Risk Prenatal Ambulatory, among January, 2005 to December, 2006 to determinate the importance of screening for Toxoplasma gondii (T. gondii) infection in this population. Serological profile for specific IgM, IgG and IgG avidity done by ELFA® e MEIA® methodology were analyzed. There were found 271(66,42%) out of 408 pregnant women immune to T.gondii infection, 41 (29,3%) susceptible, six (1,47%) with probable acute disease and ten (2,45%) with avidity test realized after the adequate period established like optimal for research. The accomplishment of the IgG avidity test during the correct time allows the detection of a higher number of acute diseases. The data for 29,6% of pregnant women susceptible to infection by T. gondii shows the importance of serological screening for toxoplasmosis in order to prevent cases of acute toxoplasmosis in the population studied.Keywords: Toxoplasmosis, Pregnant, IgG, IgM, Prenatal Care.

    AVALIAÇÃO DE MEDICAMENTOS POR GESTANTES EM HOSPITAL DE REFERÊNCIA

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    O objetivo deste estudo é avaliar a prevalência do uso de medicamentos por gestantes atendidas em um hospital de referência, no município de João Pessoa, e classificá-los de acordo com os riscos. Foi realizado um estudo observacional com delineamento transversal, a partir da aplicação de questionários estruturado para avaliar o uso de medicamentos e variáveis socioeconômicas, demográficas, comportamentais das gestantes. Os dados foram submetidos a análise estatística através dos testes não-paramétricos Qui-quadrado de Pearson com nível de significância de 5% (p<0,05), utilizando o software SPSS/PC 8.0 A amostra foi constituída por 242 gestantes, 211 (87,19%) delas moravam na zona urbana, 153 (63,25%) eram casadas, 90 (37,19%) tinham ensino médio completo, 115 (42,52%) relataram renda de um salário. A utilização de pelo menos um medicamento na gravidez foi relatado por 79,34% das gestantes. De acordo com a classificação da categoria de risco da agência americana Food and Drug Administration constatou-se que 144 gestantes (54,54%) utilizavam medicamentos de Risco A, 82 (33,88%) de Risco B, 6 (2,48%) de Risco C, 10 (4,05%) de Risco D e 0 (0%) na categoria de Risco X. Na avaliação inferencial, a utilização significativa foi em relação ao número de abortos p-valor 0,014, em relação as comorbidades p-valor 0,001 e em relação ao uso de medicamentos na categoria de risco A e Risco D e renda familiar p-valor 0,045 e 0,028 respectivamente. Diante do que foi visto, se faz necessária uma melhor qualidade de atendimento das gestantes, principalmente quando se refere ao uso devido de medicamentos

    INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E OS AVANÇOS NO DIAGNÓSTICO POR IMAGEM NA RADIOLOGIA

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    Introduction: Artificial intelligence (AI) has been emerging as a complement to the growing role of radiology in diagnostic and interventional medicine, reducing stress points for radiology professionals. Objective: To identify in the available literature the main advances that artificial intelligence has been providing in diagnostic imaging in radiology. Methodology: This is a systematic review, whose searches were performed in the virtual libraries MEDLINE via Pubmed and Web of Science, and in the LILACS and CINAHL databases. Cross-reference searches were also performed. For the search, controlled descriptors and the Boolean operators AND, for simultaneous occurrence of subjects, and OR, for occurrence of one or another subject, were adopted. The descriptors used were: "Artificial Intelligence", "Radiology" and "Diagnostic Imaging". To better organize the sample collection, we opted for the use of advanced search. The descriptors were combined with each other with the Boolean connector OR and AND, within each set of terms of the PICo strategy, and then crossed with the Boolean connector. Results: It is highlighted that AI allows the possibility of combining several sources of information, in addition to the image, to obtain a more accurate diagnosis, helping to increase productivity and better management in industry dynamics and accurate diagnosis. Final considerations: It is concluded that the knowledge and practices acquired by professionals of radiological techniques in performing minimally invasive exams and procedures, are a basic and necessary factor for the radiology sector where the AI will become a great ally of health professionals.Introducción: La inteligencia artificial (IA) ha ido surgiendo como complemento al creciente papel de la radiología en la medicina diagnóstica e intervencionista, reduciendo los puntos de estrés para los profesionales de la radiología. Objetivo: Identificar en la literatura disponible los principales avances que la inteligencia artificial ha venido aportando en el diagnóstico por imagen en radiología. Metodología: Se trata de una revisión sistemática, cuyas búsquedas se realizaron en bibliotecas virtuales: MEDLINE vía Pubmed y Web of Science y en bases de datos lilas y CINAHL. También se realizaron búsquedas de referencias cruzadas. Para la búsqueda, se adoptaron descriptores controlados y los operadores booleanos AND, para la ocurrencia simultánea de sujetos, y OR, para la ocurrencia de uno u otro sujeto. Los descriptores utilizados: "Inteligencia Artificial", "Radiología" y "Diagnóstico por Imagen". Para una mejor organización de la recolección de muestras, se optó por el uso de la búsqueda avanzada. Los descriptores se combinaron con el conector booleano OR y AND, dentro de cada conjunto de términos de estrategia pico, y luego se cruzaron con el conector booleano. Resultados: Cabe destacar que la IA permite la posibilidad de combinar diversas fuentes de información, además de la imagen, para obtener un diagnóstico más preciso, ayudando a aumentar la productividad y una mejor gestión en la dinámica del sector y un diagnóstico preciso. Consideraciones finales: Se concluye que los conocimientos y prácticas adquiridos por los profesionales de las técnicas radiológicas en la realización de exámenes y procedimientos mínimamente invasivos son un factor básico.Introdução: A inteligência artificial (IA) vem sendo emergindo como um complemento ao crescente papel da radiologia na medicina diagnóstica e intervencionista, reduzindo pontos de estresse para os profissionais da radiologia. Objetivo: Identificar na literatura disponível, os principais avanços que a inteligência artificial vem proporcionando no diagnóstico por imagem na radiologia. Metodologia: Trata-se de uma revisão sistemática, cuja As buscas foram realizadas nas bibliotecas virtuais: MEDLINE via Pubmed e Web of Science e nas bases de dados LILACS e CINAHL. Foram também realizadas buscas de referências cruzadas. Para busca, adotaram-se descritores controlados e os operadores booleanos AND, para ocorrência simultânea de assuntos, e OR, para ocorrência de um ou outro assunto. Os descritores utilizados: “Inteligência Artificial”, “Radiologia” e “Diagnóstico por Imagem”. Para melhor organização da coleta da amostra, optou-se pelo uso da busca avançada. Os descritores foram combinados entre si com o conector booleano OR e AND, dentro de cada conjunto de termos da estratégia PICo, e, em seguida, cruzados com o conector booleano. Resultados: Destaca-se que a IA permite a possibilidade de combinar várias fontes de informações, além da imagem, para obter um diagnóstico mais preciso, ajudando a aumentar a produtividade e melhor gestão na dinâmica do setor e diagnostico preciso. Considerações finais: Conclui-se, que o conhecimento e as práticas adquiridas por profissionais das técnicas radiológicas na realização de exames e procedimentos minimamente invasivos, são fator básico é necessário para o setor de radiologia onde a IA irá se tornar uma grande aliada dos profissionais da saúd

    Síndrome de burnout nos técnicos de enfermagem do estado de Sergipe atuantes no período da pandemia de Covid-19: prevalência e fatores de risco associados

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    Introduction: Health professionals are constantly dealing with death and difficult decisions that can affect their physical and mental well-being. Burnout Syndrome (BS) is a psychosocial illness that appears as a response to chronic interpersonal stressors related to the work environment. The COVID-19 pandemic has therefore brought new challenges, especially in the health sector, causing burnout among health professionals and culminating in an increase in BS in this group. Objective: To identify and evaluate the prevalence and risk factors for Burnout Syndrome in nursing technicians in the state of Sergipe working during the COVID-19 pandemic. Methodology: This was a cross-sectional, quantitative study of 150 nursing technicians and assistants working with COVID-19 patients in Sergipe (2021-2022), carried out via Google Forms, using the Informed Consent Form (ICF). A sociodemographic and professional profile was assessed, and the Lipp Inventory of Stress Symptoms for Adults (ISSL) was applied. A chi-square or Fisher's exact test was used, with the effect size based on the odds ratio (OR). Approved by the Research Ethics Committee under protocol number 4.578.896. Results: Regarding the risk of burnout, the prevalence was low (44.7%), followed by moderate (36.7%) and severe (18.7%). The variables analyzed that were most associated with Burnout Syndrome in nursing technicians and assistants were : age group (p=0.03), the association between feeling anxious or not when working with COVID-19 patients (p<0.001), with anxiety increasing the chances of having a moderate risk of burnout by 2.46 times (95%CI=1.16; 5.25) and the chances of having a high risk by 4.62 times (95%CI=1.80; 11.87), impaired sleep quality (p=0.06), with a 2.16 times (95%CI=1.01; 4.64) of being at moderate risk of burnout, professionals who had experienced some family conflict were 4 times (95%CI=1.56; 10.23) more likely to be at high risk of burnout compared to those who had not experienced any conflict, professionals who had experienced some conflict with the team were 4.62 times (95%CI=1.80; 11.87) more likely to be at high risk and 3.34 times (95%CI=1.53; 7.30) more likely to be at moderate risk of burnout. Conclusion: All levels of burnout risk were found among nursing technicians and assistants, most of whom were at low risk, followed by moderate and severe risk, with a significant association with age, having had family and team conflicts, loss of sleep and feeling anxious when working during the pandemic.Introdução: Os profissionais de saúde lidam a todo o tempo com a morte e com as decisões difíceis que podem afetar seu bem estar físico e mental. A  Síndrome  de Burnout (SB) trata-se  de  uma  doença  de  ordem  psicossocial  que  aparece  como  resposta  aos estressores interpessoais de natureza crônica que estão relacionados ao meio laboral. A pandemia da COVID 19 trouxe, portanto, novos desafios, em especial no âmbito da saúde, causando o esgotamento de profissionais da área e culminando com o aumento da SB neste grupo. Objetivo: Identificar e avaliar a prevalência e os fatores de risco para Síndrome de Burnout nos técnicos de enfermagem do estado de Sergipe atuantes no período da pandemia de COVID-19. Metodologia: Estudo transversal, quantitativo, com 150 técnicos e auxiliares de enfermagem que trabalhavam com pacientes com COVID-19, em Sergipe (2021-2022), realizado via Google Forms, mediante Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE). Avaliou-se perfil sociodemográfico e profissional, e aplicou-se o Inventário de Sintomas de Stress para Adultos de Lipp – ISSL. Adotou-se teste Qui-Quadrado ou Exato de Fisher, com tamanho de efeito por Razão de Chances (RC). Aprovado pelo Comitê de Ética e Pesquisa sob o parecer número 4.578.896. Resultados: Tratando-se do risco de burnout, a prevalência foi de risco reduzido (44,7%), seguido do risco moderado (36,7%) e grave (18,7%). As variáveis analisadas mais associados a Síndrome de Burnout em técnicos e auxiliares de enfermagem foram : a faixa etária  (p=0,03), a associação entre sentir-se ou não ansioso ao estar com pacientes com COVID-19 (p<0,001) sendo que a ansiedade aumenta em 2,46 vezes (IC95%=1,16; 5,25) mais chances de terem risco moderado de burnout e 4,62 vezes (IC95%=1,80; 11,87) mais chances de terem risco elevado, o prejuízo na qualidade do sono (p=0,06) tendo 2,16 vezes (IC95%=1,01; 4,64) de apresentarem risco moderado de burnout, profissionais que passaram por algum conflito familiar possuem 4 vezes (IC95%=1,56; 10,23) mais chances de risco elevado de burnout comparados àqueles que não tiveram conflitos, profissionais que passaram por algum conflito com a equipe possuem 4,62 vezes (IC95%=1,80; 11,87) mais chances de risco elevado e 3,34 vezes (IC95%=1,53; 7,30) mais chances de terem risco moderado de burnout. Conclusão: Verificou- se a presença de todos os níveis de risco de burnout nos técnicos e auxiliares de enfermagem, em que a maioria apresentou risco reduzido, seguido de moderado e grave, tendo associação significativa com faixa etária, ter tido conflito familiar e com a equipe, prejuízo no sono e sentir-se ansioso ao atuar na pandemia

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

    Evaluation of the immune response of bovine inoculated with attenuated sample of Babesia bovis (Starcovici, 1893)

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    Bovinos inoculados com amostra atenuada de Babesia bovis (Bbo UFV-1) foram avaliados quanto ao desenvolvimento da resposta imune, por meio de estudos histopatológicos e imunohistoquímicos de cortes de linfonodos superficiais. Os estudos histopatológicos mostraram ativação da resposta imune pela reatividade de centros germinativos a partir do 3o dia pós-vacinal, sendo mais acentuada entre os 9-12 dias após a primeira exposição ao antígeno. Após a re-inoculação houve um aumento no número de centros germinativos. Níveis maiores de atividade de síntese protéica foram detectados na região medular, em plasmócitos localizados nos cordões medulares, caracterizando a produção de imunoglobulinas. Foram detectados grupos de células em apoptose, principalmente, localizados nos centros germinativos e nos cordões medulares dos linfonodos dos animais inoculados, enquanto que no linfonodo do animal negativo estas células eram observadas em menor número e distribuídas isoladamente. Antígenos de B. bovis foram detectados em células dendríticas pelo método de PAP. Concomitantemente às alterações histopatológicas em órgãos linfóides periféricos, observou-se um aumento nos níveis séricos de IgG1 e IgG2. Através da dosagem e estudo da cinética de produção de IFN-γ, TNF-α e IL-12 avaliou-se a ativação de PBMCs cultivadas com peptídeos sintéticos e previamente estimuladas reconhecimento do com peptídeo amostra sintético atenuada 23290 por de B. células bovis. de O memória, estimulou a produção dos níveis mais elevados de IFN-γ, TNF-α e IL-12 no presente estudo, caracterizando-o como um potencial imunógeno contra B. bovis.Bovine inoculated with attenuated sample of Babesia bovis (Bbo UFV-1) were appraised about the development of the immune response through histopathologics and immunohistochemistry studies of sections of superficial lymph nodes. The histopathologics studies showed activation of the immune response through the reactivity of germinal centers starting from the 3 rd day post-vaccinal, being more accentuated among the 9-12 days after the first exhibition to the antigen. After the re-inoculation there was an increase in the number of germinal centers. Larger levels of protein synthesis were detected in the medullar area, in plasmacytes located in the medullars cords, characterizing the immunoglobulin production. Groups of cells were detected in apoptosis, mainly located in the germinal centers and in the medullars cords of the lymph nodes of the inoculated animals, while in the lymph node of the bovine control, these cells were observed in smaller number and distributed separately. Antigens of B. bovis were detected in dendritic cells by the method of PAP. An increase in the serics levels of IgG1 and IgG2 was observed in parallel to the histopathologics alterations in secondary lymphoids tissues. The activation of PBMCs cultivated in the presence of synthetic peptides and previously stimulated with attenuated sample of B. bovis was evaluated through the quantify and study of the kinetics of production of IFN-γ, TNF-α and IL-12. The recognition of the synthetic peptide 23290 for memory cells stimulated the production of the largest levels of IFN-γ, TNF-α and IL-12 detected in the present work, characterizing it as a potential immunogen against B. bovis.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superio
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