Les formations paléogènes des Alpes maritimes franco-italiennes

L'objet de ce travail est l'étude des formations paléogènes situées à la terminaison méridionale des Alpes occidentales franco-italiennes. à l'Est et au Nord du Var . Dans ce domaine, les formations paléogènes appartiennent à différents ensembles structuraux qui sont, l 'Autochtone (domaine subalpin). le Parautochtone, le Subbriançonnais et le Briançonnais. Les formations paléogènes du domaine subalpin sont oonservées d'une part selon une bande allongée sud-nord qui se suit depuis la région de Mortolà-Vintimille jusqu'au Col de Tende où elle s'infléchit vers le nord-ouest au revers Nord de l'Argentera , et d 'autre part dans les synclinaux des Arcs de Nice et de Castellane. La bande orientale allongée sud-nord supporte vers l'Est les formations paléogènes des unités internes : Parautochtone. Subbriançonnais et Briançonnais. Les affleurements paléogènes discontinus s'ordonnent dans leur ensemble suivant l'enveloppe du Massif de l'Argentera Mercantour et du Dôme de Barrot.pas de résum

Reference Data 1H and 13C NMR chemical shift assignment of some 3H-naphtho [ 2,1-b ] pyrans

International audienceThe 1H and 13C NMR resonances of four 3H-naphtho[2,1-b]pyrans were completely and unambiguously assigned by a combination of homonuclear (gs-COSY), 1H-detected heteronuclear one-bond (gs-HMQC) and long-range (gs-HMBC) gradient-selected correlation experiments

Analyse structurale du chaînon du Férion, son importance dans la genèse de l'Arc de Nice (Alpes-Maritimes)

The anticline of the Ferion, at the Western part of the "Arc de Nice" (Alpes franco-italiennes) is clearly limited by a right handed strike slip. This fault bounds the virgation at it's western part with a N-S direction. In the structural evolution of the anticline of the Ferion, several superposed deformations are noted.L'analyse structurale du chaînon du Férion permet de mettre en évidence plusieurs phases de déformations superposées ainsi que l'existence d'une zone de décrochement dextre de direction subméridienne limitant vers l'Ouest la virgation de l'arc de Nice. La complexité de cette zone peut être expliquée par une déviation des directions de raccourcissement en bordure des décrochements.Campredon Robert, Franco Michel, Giannerini Gérard, Spini Henri, Tapoul Jean-François. Analyse structurale du chaînon du Férion, son importance dans la genèse de l'Arc de Nice (Alpes-Maritimes). In: Géologie Méditerranéenne. Tome 6, numéro 4, 1979. Tectonique. pp. 435-438

Utility of a daily notebook evaluation in anorexia nervosa treatment

International audienceL’utilisation d’un carnet de suivi quotidien pour mesurer la variabilité intra-individuelle de l’estime de soi et des symptômes anorexiques s’est avérée fort utile comme outil thérapeutique auprès de patientes anorexiques hospitalisées. Ce carnet de suivi se compose d’une partie quantitative (i.e., auto-évaluations à partir de 13 items d’estime de soi et de symptômes anorexiques en échelle visuelle analogique) et d’une partie qualitative (i.e., zone de commentaires écrits intitulée Les évènements qui m’ont touché aujourd’hui). Pendant 140 jours, les patientes ont complété quotidiennement leur carnet, permettant d’obtenir des séries temporelles. Un premier cas est présenté afin d’illustrer l’interprétation des séries temporelles. Un second cas est ensuite présenté pour illustrer l’utilité clinique des carnets et des séries temporelles. Ces deux études de cas montrent le rôle thérapeutique des carnets tant pour la patiente (ex., journal intime) que pour le thérapeute (ex., outil thérapeutique)

Excursions dans les Alpes-Maritimes et les Basses-Alpes : livret-guide /

Illustrated cover.Bibliography: p. 49-55

AI-driven quantification, staging and outcome prediction of COVID-19 pneumonia

International audienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19) emerged in 2019 and disseminated around the world rapidly. Computed tomography (CT) imaging has been proven to be an important tool for screening, disease quantification and staging. The latter is of extreme importance for organizational anticipation (availability of intensive care unit beds, patient management planning) as well as to accelerate drug development through rapid, reproducible and quantified assessment of treatment response. Even if currently there are no specific guidelines for the staging of the patients, CT together with some clinical and biological biomarkers are used. In this study, we collected a multi-center cohort and we investigated the use of medical imaging and artificial intelligence for disease quantification, staging and outcome prediction. Our approach relies on automatic deep learning-based disease quantification using an ensemble of architectures, and a data-driven consensus for the staging and outcome prediction of the patients fusing imaging biomarkers with clinical and biological attributes. Highly promising results on multiple external/independent evaluation cohorts as well as comparisons with expert human readers demonstrate the potentials of our approach