Patrimônio arqueológico da Serra da Moeda, Minas Gerais: uma "unidade histórico-cultural"

Based in gotten results of the research carried through the project "Survey and Evaluation of the Archaeological Potential of the Mountain range of Moeda and Around", to the process of state legal protection of this urban and natural set, the work searchs to contextualize, to quantify and to characterize the existing archaeological heritage in the bulk of the Mountain range in Minas Gerais. Salient that the environment possesss occupation vestiges prehistoric and historical human being, being this dated from ends of century 17, in function of the exploration of the mineral deposits in the context of the called "Cycle of the Gold". It is marked to stand out that the settling of the different parts of the Mountain range and its around did not become in way stanches, but integrated, in way that if must consider the region in analysis as a great express unit in the connection between its parts. Such integration was product of the evidenced description-cultural process by means of the set of its archaeological vestiges.Baseado em resultados das pesquisas do projeto "Levantamento e Avaliação do Potencial Arqueológico da Serra da Moeda e Entorno", relacionado ao processo de tombamento estadual deste conjunto urbano e paisagístico, este texto busca contextualizar, quantificar e qualificar o patrimônio arqueológico existente no maciço da Serra da Moeda em Minas Gerais. Salienta-se que o ambiente possui vestígios de ocupação humana pré-histórica e histórica, sendo esta datada a partir de fins do século 17, em função da exploração das jazidas minerais no contexto do denominado "Ciclo do Ouro". Cumpre-se ressaltar que a colonização das diferentes partes da Serra e de seu entorno não se fez de maneira estanque, mas integrada, de modo que se deve considerar a região em análise como uma grande unidade expressa na conexão entre suas partes. Tal integração foi produto do processo histórico-cultural evidenciado por meio do conjunto de seus vestígios arqueológicos

PROJETO ARQ-GEO: MEMÓRIA INFORMACIONAL E GEOPROCESSAMENTO EM ARQUEOLOGIA

Esse texto apresenta os resultados do Projeto ARQ-GEO que, organizado para a Sociedade de Arqueologia Brasileira (SAB), tem o objetivo de reunir informações sobre a formação profissional em Arqueologia no Brasil. Por meio da programação criada e disponível na plataforma (https://arqgeo.insod.org/en) é possível pesquisar informações estatísticas e utilizar ferramentas de geolocalização sobre os cursos de Arqueologia. Além de um balanço sobre esse campo científico, em seus aspectos institucionais de formação profissional e que indicam sobre as áreas (temáticas e geográficas) de concentração da pesquisa em Arqueologia no país, o Projeto ARQ-GEO ressaltou discussões sobre os procedimentos de acesso à informação em uma ação voltada à memória social da ciência

Silepse

A tradução deste artigo foi realizada pelo curso de Letras-Bacharelado em Tradução da Universidade Federal de Juiz de Fora, no âmbito do Estágio Supervisionado de Tradução-Inglês, coordenado e supervisionado pela Profª. Drª. Sandra Aparecida Faria de Almeida, do Departamento de Letras Estrangeiras Modernas, e dela participaram os alunos: Carla Amorim Pereira, Gabriela Detoni Rodrigues, Gabriela Ragazzi Baptista Bulgarelli, Isadora Souza Aruante, Luana Campos Leal Rodrigues, Paulo Henrique Migliorelli Ribeiro e Vinicius Moraes Tiago. O estabelecimento do texto final e a revisão técnica foram realizados pela Profª. Drª. Charlene Martins Miotti, do Departamento de Letras da Universidade Federal de Juiz de Fora

Uso do teste LF-LAM para diagnóstico de Tuberculose ativa em paciente que vive com HIV

A tuberculose (TB) é uma doença infectocontagiosa granulomatosa, de alta infectividade e baixa patogenicidade, de tropismo primariamente respiratório, mas que pode afetar outros órgãos, como linfonodos, pele, rins, intestino e cérebro. É imperativo excluir o diagnóstico de TB em pacientes diagnosticados com HIV. Este estudo se trata do relato de caso de um paciente de 30 anos, gênero masculino, sem comorbidades prévias, que comparece à Unidade de Pronto Atendimento (UPA) queixando-se de desconforto respiratório aos pequenos esforços, tosse seca, febrícula aferida diariamente, diaforese, disfagia e perda ponderal de 15 kg. Feita a suspeição clínica de tuberculose, optou-se pela solicitação do teste rápido molecular para TB, no entanto, o paciente não conseguiu produzir a amostra necessária para análise. Assim, foi solicitado o teste de antígeno urinário lipoarabinomanano, que foi positivo, permitindo o tratamento precoce dessa grave infecção. Confirmou-se, também, o diagnóstico de HIV. O desconhecimento de métodos diagnósticos alternativos para pacientes de alto risco para TB é um complexo desafio em saúde pública, dada a elevada taxa de morbimortalidade nos portadores dessa doença, sobretudo, naqueles coinfectados com o vírus HIV

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost