Evaluación de los descriptores organolépticos de subproductos productos durante la fermentación alcohólica de la cerveza

Se ha realizado dos encuestas a cerveceros profesionales y no profesionales y a jueces cerveceros de diferentes procedencias y niveles de experiencia, con el objetivo de determinar la influencia que un grupo de descriptores organolépticos puede tener sobre la calidad final de la cerveza. Se preguntó acerca de descriptores relacionados principalmente con la fermentación alcohólica, pero también varios provenientes de contaminaciones, de ingredientes o de los procesos de elaboración. El resultado se ha tabulado en forma de clasificación numérica. De forma general los compuestos sulfurosos, la humedad, el dimetil sulfuro y los solventes constituyen los principales indicadores negativos. Por otro lado, los ésteres, fenoles, diacetilo, y benzaldehído, son aceptados como los que menor influencia pueden tener

A hybrid genetic algorithm for route optimization in the bale collecting problem

The bale collecting problem (BCP) appears after harvest operations in grain and other crops. Its solution defines the sequence of collecting bales which lie scattered over the field. Current technology on navigation-aid systems or auto-steering for agricultural vehicles and machines, is able to provide accurate data to make a reliable bale collecting planning. This paper presents a hybrid genetic algorithm (HGA) approach to address the BCP pursuing resource optimization such as minimizing non-productive time, fuel consumption, or distance travelled. The algorithmic route generation provides the basis for a navigation tool dedicated to loaders and bale wagons. The approach is experimentally tested on a set of instances similar to those found in real situations. In particular, comparative results show an average improving of a 16% from those obtained by previous heuristics.This work was supported in part by the Spanish Government (research project AGL2010-15334).Gracia Calandin, CP.; Diezma Iglesias, B.; Barreiro Elorza, P. (2013). A hybrid genetic algorithm for route optimization in the bale collecting problem. Spanish Journal of Agricultural Research. 11(3):603-614. https://doi.org/10.5424/sjar/2013113-3635S603614113Amiama, C., Bueno, J., Álvarez, C. J., & Pereira, J. M. (2008). Design and field test of an automatic data acquisition system in a self-propelled forage harvester. Computers and Electronics in Agriculture, 61(2), 192-200. doi:10.1016/j.compag.2007.11.006Baker, B. M., & Ayechew, M. A. (2003). A genetic algorithm for the vehicle routing problem. Computers & Operations Research, 30(5), 787-800. doi:10.1016/s0305-0548(02)00051-5Baykasolu, A., Oumlzbakr, L., & Tapk, P. (2007). Artificial Bee Colony Algorithm and Its Application to Generalized Assignment Problem. Swarm Intelligence, Focus on Ant and Particle Swarm Optimization. doi:10.5772/5101Bentley, J. J. (1992). Fast Algorithms for Geometric Traveling Salesman Problems. ORSA Journal on Computing, 4(4), 387-411. doi:10.1287/ijoc.4.4.387Bochtis, D. D., & Sørensen, C. G. (2009). The vehicle routing problem in field logistics part I. Biosystems Engineering, 104(4), 447-457. doi:10.1016/j.biosystemseng.2009.09.003Bochtis, D. D., & Sørensen, C. G. (2010). The vehicle routing problem in field logistics: Part II. Biosystems Engineering, 105(2), 180-188. doi:10.1016/j.biosystemseng.2009.10.006Bochtis, D. D., Dogoulis, P., Busato, P., Sørensen, C. G., Berruto, R., & Gemtos, T. (2013). A flow-shop problem formulation of biomass handling operations scheduling. Computers and Electronics in Agriculture, 91, 49-56. doi:10.1016/j.compag.2012.11.015Brady, R. M. (1985). 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Frutas de hueso listas para consumo en punto de venta: instrumentación para la evaluación de la jugosidad

La implantación de nuevas variedades de frutas de hueso, especialmente melocotones y nectarinas, ha conducido a un aumento de la producción superficial, pero también a la pérdida de ciertos atributos de calidad organoléptica. Complementariamente, en los últimos años está cobrando importancia comercial un segmento de consumidores que demanda frutos listos para comer en los lineales. Este reto se está tratando de solventar mediante la aplicación de protocolos post-cosecha de pre-maduración y conservación basados en el binomio tiempo-temperatura. Sin embargo, estos procedimientos, validados en variedades anteriores, han mostrado deficiencias en las nuevas variedades, principalmente en lo que se refiere a la jugosidad, describiéndose frutos secos y con texturas gomosas. En este trabajo se estudian diferentes procedimientos instrumentales basados en propiedades ópticas y mecánicas para la evaluación objetiva de la jugosidad en melocotones y nectarinas sometidos a diferentes tratamientos post-cosecha que persiguen la obtención de frutos ready-to-eat.Durante la campaña 2018 se han realizado medidas en 16 fechas de recolección, evaluando 7 variedades de melocotones y 13 variedades de nectarinas, tanto de carne blanca como amarilla. Los distintos protocolos post-cosecha, se caracterizan por incluir o no una fase de pre-maduración y una fase de vida en estantería de duración variable. Se han manejado más de 1.350 frutos, caracterizados cada uno de ellos por 12 variables instrumentales. La principal de las cuales es la cuantificación del jugo fácilmente extraíble mediante un ensayo mecánico específico en el que se recoge el zumo extravasado de la muestra de fruta en un papel absorbente estandarizado, la jugosidad instrumental se define como el área de jugo. Otras variables son determinaciones espectroscópicas en los rangos NIR y VIS, porcentaje de agua en peso fresco, medidas mecánicas de compresión y penetración de la pulpa, contenido en sólidos solubles y evaluación de un panel sensorial.La jugosidad instrumental ha presentado un rango comprendido entre 1 y 10 cm2, mostrando diferencias significativas entre los protocolos post-cosecha, especialmente en aquellos en los que se incluye vida en estantería. La evaluación sensorial muestra una alta correlación entre el descriptor crujientez y el descriptor jugosidad (-0.93).Al relacionar las determinaciones instrumentales de la jugosidad con la evaluación sensorial se constata que en la mayor parte de las variedades, aquellos frutos calificados como de alta jugosidad presentan áreas de jugo superiores a 4 cm2. Lo que constituye una indicación instrumental objetiva de utilidad para el sector en la evaluación del estado de jugosidad de los frutos de hueso

Hyperspectral Imaging to Evaluate the Effect of IrrigationWater Salinity in Lettuce

Salinity is one of the most important stress factors in crop production, particularly in arid regions. This research focuses on the effect of salinity on the growth of lettuce plants; three solutions with different levels of salinity were considered and compared (S1 = 50, S2 = 100 and S3 = 150 mM NaCl) with a control solution (Ct = 0 mM NaCl). The osmotic potential and water content of the leaves were measured, and hyperspectral images of the surfaces of 40 leaves (10 leaves per treatment) were taken after two weeks of growth. The mean spectra of the leaves (n = 32,000) were pre-processed by means of a Savitzky–Golay algorithm and standard normal variate normalization. Principal component analysis was then performed on a calibration set of 28 mean spectra, yielding an initial model for salinity effect detection. A second model was subsequently proposed based on an index computing an approximation to the second derivative at the red edge region. Both models were applied to all the hyperspectral images to obtain the corresponding artificial images, distinguishing between the 28 that were used to extract the calibration mean spectra and the rest that constituted an external validation. Those virtual images were studied using analysis of variance in order to compare their ability for detecting salinity effects on the leaves. Both models showed significant differences between each salinity level, and the hyperspectral images allowed observations of the distribution of the salinity effects on the leaf surfaces, which were more intense in the areas distant from the veins. However, the index-based model is simpler and easier to apply because it is based solely on the reflectance at three different wavelengths, thus allowing for the implementation of less expensive multispectral devices.The funding of this work was supported by the MICINN through projects Multihort (AGL2008-05666-C02-01) and QualityLeaf (AGL2013-48529-R). LPF-TAGRALIA is part of the CEI Moncloa Campus. We acknowledge support by the CSIC Open Access Publication Initiative through its Unit of Information Resources for Research (URICI)

VIS/NIR spectral signature for the Identification of Peanut Contamination of Powder Foods

Visible-Near Infrared reflectance spectra are proposed for the characterization IRMM 481 peanuts in comparison to powder food materials: wheat flour, milk and cocoa. Multidimensional analysis of spectra of powder samples shows a specific NIR band centred at 1200 nm that identifies peanut compared to the rest of food ingredients, regardless compaction level and temperature. Spectral range 400-1000 nm is not robust for identification of blanched peanut. The visible range has shown to be reliable for the identification of pre-treatment and processing of unknown commercial peanut samples. A spectral index is proposed based on the combination of three wavelengths around 1200 nm that is 100% robust against pre-treatment (raw or blanched) and roasting (various temperatures and treatment duration)

Phase Space Analysis of Pig Ear Skin Temperature during Air and Road Transport

High or variable ambient temperature can affect thermal regulation in livestock, but few studies have studied thermal variability during air and road transport, partly due to the lack of tools to compare thermal data from a long time series over periods of different duration. In this study, we recorded the ear skin temperature (EST) of 11 Duroc breeder pigs (7 females and 4 males) during commercial intercontinental transport from Canada to Spain, which included both road and aircraft travel and lasted 65 h. The EST was measured using a logger placed inside the left ear. Phase space diagrams EST, that is EST time series vs. itself delayed in time, were used to quantify the variability of the time-temperature series based on the areas that included all the points in the phase space. Phase space areas were significantly higher for all the animals during air travel, almost doubling that of road transport. Using the phase spaces, we identified an event during air transport that lasted 57 min, leading to a general decrease in EST by 8 &deg C, with respect to the average EST (34.1 &deg C). We also found that thermal variability was more stable in males (F = 20.81, p = 0.0014), which were also older and heavier. Document type: Articl

Calidad de distribución de semillas en sembradoras neumáticas a chorrillo: presente y futuro

Las sembradoras neumáticas a chorrillo están ampliamente extendidas dentro de la agricultura española. La presencia de distribuidores centralizados y brazos plegables permite alcanzar grandes anchos de trabajo y con ello incrementar la capacidad de trabajo en las operaciones de siembra. La dosificación de la semilla se produce antes del distribuidor, la semilla es arrastrada por la corriente de aire generada por una turbina. Una vez en el distribuidor la corriente de aire, y la semilla arrastrada por ella, se reparte por los tubos de descarga que la guían hasta los elementos de siembra. Todo el sistema está diseñado para lograr un reparto uniforme de la corriente de aire y semillas entre los distintos elementos de siembra, sin embargo, pueden producirse diversos problemas que afecten a la uniformidad de la distribución

Monitorización de parámetros de conservación durante el transporte transoceánico para evaluar la calidad del melón. Póster

El melón, Cucumis melo L., es una fruta muy valorada por su sabor dulce e hidratación inmediata de sus frutos. Existe una creciente demanda de melón en todo el mundo y se espera que el mercado continúe con una tendencia al alza en la próxima década, lo que implica una globalización de la comercialización. En 2019, los principales exportadores de melones fueron España, México y Brasil. La Región de Murcia exporta el 56% de los melones que se comercializan en el extranjero. Sin embargo, en contra estación, nuestra región importa melones de terceros países como Brasil y Costa Rica, comercializándolos en Europa. Esto implica un transporte transoceánico con una duración de 12 a 21 días, requiriendo unas condiciones óptimas durante su transporte, exigiendo una monitorización de los parámetros ligados a la conservación postcosecha del melón, fundamentalmente, temperatura (Tª) y humedad relativa (HR). En este trabajo se monitoriza en tiempo real estos parámetros, evaluando su relación con la calidad del producto, al realizar un transporte marítimo de melones enviados desde Brasil a España.Esta investigación ha sido financiada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional/Ministerio de Ciencia e Innovación-Agencia Estatal de Investigación (FEDER/MICINN-AEI), proyecto RTI2018-099139-B-C21 (Karp0-LIFE

Supervisión en continuo de porcino en cebo mediante sistema multi-sensor: patrones de comportamiento

El manejo de las explotaciones ganaderas ha de conjugar criterios de rentabilidad con aspectos relativos al bienestar y a la salud animal, estando obligados a llegar a soluciones de compromiso cada vez más complejas. En esta situación el sector busca soluciones para recabar y manejar datos e información sobre sus instalaciones y animales, tendentes a la ganadería de precisión. Surge así el concepto de fenotipado masivo de animales, en el que se busca el registro de parámetros significativos (temperatura, movimientos, sonidos, etc.) relacionados con aspectos de bienestar, salud o productividad.En este trabajo se ha seguido un periodo de cebo (81 días) de un total de 30 cerdos Landrace repartidos en dos boxes de un núcleo perteneciente a Hendrix Genetics en Villatobas (Castilla-La Mancha). La supervisión individual de cada individuo ha consistido en el registro cada 3 minutos de la temperatura superficial mediante un logger-sensor (Ibutton) colocado en el crotal, y en el registro de la ingesta y el peso del animal en cada visita a una estación automatizada con báscula de pesaje. Las condiciones ambientales se han monitorizado mediante 6 registradores Ibutton dotados con sensores de temperatura y humedad relativa distribuidos en los boxes.Complementariamente, y para verificar cualquier anomalía que pudiese producirse durante el periodo analizado, se instaló una cámara de bajo coste para el registro de imágenes RGB, infrarrojas y de profundidad con una frecuencia de 60 segundos. La cámara se instaló a 4 metros de altura para conseguir la vista completa de uno de los boxes.En la serie temporal completa de las temperaturas superficiales se ha observado una relación negativa entre la media y la desviación típica (r >0.8): los animales con valores altos de temperatura muestran menor variabilidad térmica. El análisis no supervisado de estas series temporales ha identificado 5 grupos basados en esta relación. Se han identificado también diferentes patrones entre animales en las pautas de alimentación evaluando ingesta por visita, duración de la visita y ciclos día-noche.El análisis conjunto de los registros de temperatura y los proporcionados por las estaciones de alimentación han permitido la identificación de patrones distintos característicos de tipologías de animales o de situaciones anómalas, como una subida repentina de la temperatura ambiental. Todo lo cual, integrado en las bases de datos habituales en las explotaciones, es una contribución relevante a los protocolos de fenotipado masivo

A multispectral vision system to evaluate enzymatic browning in fresh-cut apple slices

The main objective of this study was to develop a vision system that is able to classify fresh-cut apple slices according to the development of enzymatic browning. The experiment was carried out on ‘Granny Smith’ apple slices stored at 7.5 °C for 9 days (n = 120). Twenty-four samples were analyzed per day: at zero time and after storage for 1, 3, 7 and 9 days, which corresponds to treatments t0, t1, t3, t7 and t9 respectively. Multispectral images were acquired from the samples by employing a 3-CCD camera centered at the infrared (IR, 800 nm), red (R, 680 nm) and blue (B, 450 nm) wavelengths. Apple slices were evaluated visually according to a visual color scale of 1–5 (where 1 corresponds to fresh samples without any browning and 5 to samples with severe discoloration), to obtain a sensory evaluation index (ISE) for each sample. Finally, for each sample and for each treatment, visible (VIS) relative reflectance spectra (360–740 nm) were obtained. In order to identify the most related wavelengths to enzymatic browning evolution, unsupervised pattern recognition analysis of VIS reflectance spectra was performed by principal components analysis (PCA) on the autoscaled data. Maximum loading values corresponding to the B and R areas were observed. Therefore, a classification procedure was applied to the relative histograms of the following monochromatic images (virtual images), which were computed pixel by pixel: (R − B)/(R + B), R − B and B/R. In all cases, a non-supervised classification procedure was able to generate three image-based browning reference classes (BRC): Cluster A (corresponding to the t0 samples), Cluster B (t1 and t3 samples) and Cluster C (t7 and t9 samples). An internal and an external validation (n = 120) were carried out, and the best classifications were obtained with the (R − B)/(R + B) and B/R image histograms (internal validation: 99.2% of samples correctly classified for both virtual images; external validation: 84% with (R − B)/(R + B) and 81% with B/R). The camera classification was evaluated according to the colorimetric measurements, which were usually utilized to evaluate enzymatic browning development (CIE L*a*b* color parameters and browning index, BI) and according to ISE. For both validation phases a*, b*, BI and ISE increased while L* values decreased with image-based class number, thereby reflecting their browning state