The GERES project: a longitudinal study of the 2005 school generation in Brazil

The GERES project is a longitudinal study of elementary school children in five Brazilian cities starting in 2005. Over a period of four years, approximately 27.000 pupils from a sample of 308 public and private schools will be tested once a year in Maths and Reading while teachers, school administrators and parents will be interviewed to determine the impact on pupil learning of school resources, school organization, academic climate, teacher education, work conditions and pedagogy. The presentation covers the reasons for developing a longitudinal design for school effectiveness research in Brazil and the preparations undertaken for the implementation of the GERES projec

Profesorado : revista de curriculum y formación del profesorado

Monográfico con el título: “Políticas de evaluación y accountability en la educación"Resumen basado en el de la publicaciónResumen y palabras clave también en inglésEn Brasil, las políticas de accountability, llamadas políticas de responsabilización, se basan fundamentalmente en la atribución de incentivos salariales y otros pagos de bonificaciones a maestros y escuelas. Para muchos autores, la ecuación entre la accountability educativa y los bonos salariales ha reducido la discusión del significado y las consecuencias de la responsabilización a una valoración del simbolismo y las injusticias de los incentivos salariales. Por otro lado, el concepto de accountability en Brasil se ha asociado con una sola medida de control gubernamental y la más fácilmente asociada con la gestión de recursos humanos. Si se van a continuar los incentivos salariales, como una entre varias opciones de política, los costos deben ser calculados y comparados con los beneficios medidos por métodos apropiados de evaluación de políticas públicas.ES

High-stakes accountability using teacher salary incentives in Brazil: An update

En Brasil, las políticas de accountability, llamadas políticas de responsabilización, se basan fundamentalmente en la atribución de incentivos salariales y otros pagos de bonificaciones a maestros y escuelas. Para muchos autores, la ecuación entre la accountability educativa y los bonos salariales ha reducido la discusión del significado y las consecuencias de la responsabilización a una valoración del simbolismo y las injusticias de los incentivos salariales. Por otro lado, el concepto de accountability en Brasil se ha asociado con una sola medida de control gubernamental y la más fácilmente asociada con la gestión de recursos humanos.Si se van a continuar los incentivos salariales, como una entre varias opciones de política, sus costos deben ser calculados y comparados con los beneficios medidos por métodos apropiados de evaluación de políticas públicasIn Brazil, accountability policies, called políticas de responsabilização, are fundamentally based on the attribution of salary incentives and other bonus payments to teachers and schools. For many authors, the equation between educational accountability and salary bonuses has reduced the discussion of the meaning and consequences of the accountability to an appraisal of the symbolism and injustices of salary incentives. And the other hand, the concept of accountability in Brazil has become associated with a single measure of government control and the one most easily associated with human resource management. If salary incentives are to be continued, as one amongst a number of policy options, their costs need to be calculated and compared to the benefits as measured by appropriate methods of public policy evaluation.Universidad de Granada. Departamento de Didáctica y Organización Escolar. Grupo FORCE (HUM-386

Some kinetic, equilibrium and structural studies of the reactions of 1,3,5-trinitrobenzene, 2,4,6-trinitrotoluene and 2,4,6-trinitrobenzyl chloride with nucleophiles

Not availabl

Modelagem do crescimento da aprendizagem nos anos iniciais com dados longitudinais da pesquisa GERES

Este artigo compara duas abordagens de valor agregado para dados oriundos do survey educacional de recorte longitudinal, chamado GERES - Estudo Longitudinal da Geração Escolar 2005, que acompanhou uma coorte de alunos de mais de 300 escolas públicas e privadas ao longo dos primeiros quatro anos do Ensino Fundamental. Ambas as abordagens utilizam modelos lineares hierárquicos, permitindo o agrupamento natural dos dados educacionais provenientes dos três níveis: aluno, turma e escola. Na primeira abordagem de valor agregado, constroem-se modelos cuja variável dependente é a proficiência do aluno em cada ano avaliado. Com um modelo distinto para cada ano é possível detectar fatores do aluno, da turma e da escola associados ao desempenho dos alunos. A segunda abordagem cria modelos para mostrar o efeito das covariáveis de aluno, turma e escola nas curvas de evolução da proficiência ao longo do período do estudo. Quando comparados os dois tipos de modelos de valor agregado, o primeiro foi o mais eficiente em diagnosticar os efeitos do ambiente e da prática pedagógica do professor, mas somente em determinados anos. Já o segundo tipo de modelo foi capaz de identificar curvas de evolução de proficiência de formatos distintos de acordo com determinadas características das escolas e dos alunos, mas foi menos sensível na identificação de variáveis associadas ao processo de formação de grupos e à prática pedagógica do professor. Os dois tipos de modelos de valor agregado oferecem indicações de processos de aprendizagem diferenciados para as disciplinas Língua Portuguesa e Matemática que mereceriam estudos adicionais

Modeling of the growth of learning in the early years with longitudinal data of GERES research

This article compares two value-added approaches to data from the longitudinal education survey called Estudo Longitudinal da Geração Escolar 2005 (GERES – Longitudinal Study of 2005 School Generation), which followed a cohort of students from more than 300 public and private schools over the first four years of primary education. Both approaches use hierarchical linear models, allowing the natural grouping of educational data from three levels: student, class and school. The first value-added approach builds models whose dependent variable is the student proficiency in each year evaluated. With a separate model for each year, it is possible to detect factors of the student, class and school associated with student performance. The second approach creates models to show the effect of the covariates of student, class and school on progress curves of proficiency throughout the study period. When comparing the two types of value-added models, the first one was the most efficient in diagnosing the effects of the environment and the teacher's pedagogical practice, but only in certain grades. The second type of model was able to identify progress curves of proficiency of different formats according to certain characteristics of schools and students, but was less sensitive to identify variables associated with the group formation process and the teacher's pedagogical practice. The two types of value-added models offer indications of differentiated learning processes for the disciplines of Portuguese and Mathematics, which deserve further study.Este artigo compara duas abordagens de valor agregado para dados oriundos do survey educacional de recorte longitudinal, chamado GERES – Estudo Longitudinal da Geração Escolar 2005, que acompanhou uma coorte de alunos de mais de 300 escolas públicas e privadas ao longo dos primeiros quatro anos do Ensino Fundamental. Ambas as abordagens utilizam modelos lineares hierárquicos, permitindo o agrupamento natural dos dados educacionais provenientes dos três níveis: aluno, turma e escola. Na primeira abordagem de valor agregado, constroem-se modelos cuja variável dependente é a proficiência do aluno em cada ano avaliado. Com um modelo distinto para cada ano é possível detectar fatores do aluno, da turma e da escola associados ao desempenho dos alunos. A segunda abordagem cria modelos para mostrar o efeito das covariáveis de aluno, turma e escola nas curvas de evolução da proficiência ao longo do período do estudo. Quando comparados os dois tipos de modelos de valor agregado, o primeiro foi o mais eficiente em diagnosticar os efeitos do ambiente e da prática pedagógica do professor, mas somente em determinados anos. Já o segundo tipo de modelo foi capaz de identificar curvas de evolução de proficiência de formatos distintos de acordo com determinadas características das escolas e dos alunos, mas foi menos sensível na identificação de variáveis associadas ao processo de formação de grupos e à prática pedagógica do professor. Os dois tipos de modelos de valor agregado oferecem indicações de processos de aprendizagem diferenciados para as disciplinas Língua Portuguesa e Matemática que mereceriam estudos adicionais

Modelagem do crescimento da aprendizagem nos anos iniciais com dados longitudinais da pesquisa GERES

This article compares two value-added approaches to data from the longitudinal education survey called Estudo Longitudinal da Geração Escolar 2005 (GERES - Longitudinal Study of 2005 School Generation), which followed a cohort of students from more than 300 public and private schools over the first four years of primary education. Both approaches use hierarchical linear models, allowing the natural grouping of educational data from three levels: student, class and school. The first value-added approach builds models whose dependent variable is the student proficiency in each year evaluated. With a separate model for each year, it is possible to detect factors of the student, class and school associated with student performance. The second approach creates models to show the effect of the covariates of student, class and school on progress curves of proficiency throughout the study period. When comparing the two types of value-added models, the first one was the most efficient in diagnosing the effects of the environment and the teacher's pedagogical practice, but only in certain grades. The second type of model was able to identify progress curves of proficiency of different formats according to certain characteristics of schools and students, but was less sensitive to identify variables associated with the group formation process and the teacher's pedagogical practice. The two types of value-added models offer indications of differentiated learning processes for the disciplines of Portuguese and Mathematics, which deserve further study.Este artigo compara duas abordagens de valor agregado para dados oriundos do survey educacional de recorte longitudinal, chamado GERES - Estudo Longitudinal da Geração Escolar 2005, que acompanhou uma coorte de alunos de mais de 300 escolas públicas e privadas ao longo dos primeiros quatro anos do Ensino Fundamental. Ambas as abordagens utilizam modelos lineares hierárquicos, permitindo o agrupamento natural dos dados educacionais provenientes dos três níveis: aluno, turma e escola. Na primeira abordagem de valor agregado, constroem-se modelos cuja variável dependente é a proficiência do aluno em cada ano avaliado. Com um modelo distinto para cada ano é possível detectar fatores do aluno, da turma e da escola associados ao desempenho dos alunos. A segunda abordagem cria modelos para mostrar o efeito das covariáveis de aluno, turma e escola nas curvas de evolução da proficiência ao longo do período do estudo. Quando comparados os dois tipos de modelos de valor agregado, o primeiro foi o mais eficiente em diagnosticar os efeitos do ambiente e da prática pedagógica do professor, mas somente em determinados anos. Já o segundo tipo de modelo foi capaz de identificar curvas de evolução de proficiência de formatos distintos de acordo com determinadas características das escolas e dos alunos, mas foi menos sensível na identificação de variáveis associadas ao processo de formação de grupos e à prática pedagógica do professor. Os dois tipos de modelos de valor agregado oferecem indicações de processos de aprendizagem diferenciados para as disciplinas Língua Portuguesa e Matemática que mereceriam estudos adicionais

Modelagem do crescimento da aprendizagem nos anos iniciais com dados longitudinais da pesquisa GERES

This article compares two value-added approaches to data from the longitudinal education survey called Estudo Longitudinal da Geração Escolar 2005 (GERES - Longitudinal Study of 2005 School Generation), which followed a cohort of students from more than 300 public and private schools over the first four years of primary education. Both approaches use hierarchical linear models, allowing the natural grouping of educational data from three levels: student, class and school. The first value-added approach builds models whose dependent variable is the student proficiency in each year evaluated. With a separate model for each year, it is possible to detect factors of the student, class and school associated with student performance. The second approach creates models to show the effect of the covariates of student, class and school on progress curves of proficiency throughout the study period. When comparing the two types of value-added models, the first one was the most efficient in diagnosing the effects of the environment and the teacher's pedagogical practice, but only in certain grades. The second type of model was able to identify progress curves of proficiency of different formats according to certain characteristics of schools and students, but was less sensitive to identify variables associated with the group formation process and the teacher's pedagogical practice. The two types of value-added models offer indications of differentiated learning processes for the disciplines of Portuguese and Mathematics, which deserve further study.Este artigo compara duas abordagens de valor agregado para dados oriundos do survey educacional de recorte longitudinal, chamado GERES - Estudo Longitudinal da Geração Escolar 2005, que acompanhou uma coorte de alunos de mais de 300 escolas públicas e privadas ao longo dos primeiros quatro anos do Ensino Fundamental. Ambas as abordagens utilizam modelos lineares hierárquicos, permitindo o agrupamento natural dos dados educacionais provenientes dos três níveis: aluno, turma e escola. Na primeira abordagem de valor agregado, constroem-se modelos cuja variável dependente é a proficiência do aluno em cada ano avaliado. Com um modelo distinto para cada ano é possível detectar fatores do aluno, da turma e da escola associados ao desempenho dos alunos. A segunda abordagem cria modelos para mostrar o efeito das covariáveis de aluno, turma e escola nas curvas de evolução da proficiência ao longo do período do estudo. Quando comparados os dois tipos de modelos de valor agregado, o primeiro foi o mais eficiente em diagnosticar os efeitos do ambiente e da prática pedagógica do professor, mas somente em determinados anos. Já o segundo tipo de modelo foi capaz de identificar curvas de evolução de proficiência de formatos distintos de acordo com determinadas características das escolas e dos alunos, mas foi menos sensível na identificação de variáveis associadas ao processo de formação de grupos e à prática pedagógica do professor. Os dois tipos de modelos de valor agregado oferecem indicações de processos de aprendizagem diferenciados para as disciplinas Língua Portuguesa e Matemática que mereceriam estudos adicionais

The antiviral potential of the antiandrogen enzalutamide and the viral‐androgen signaling interplay in seasonal coronaviruses

The sex disparity in COVID-19 outcomes with males generally faring worse than females has been associated with the androgen-regulated expression of the protease TMPRSS2 and the cell receptor ACE2 in the lung and fueled interest in antiandrogens as potential antivirals. In this study, we explored enzalutamide, an antiandrogen used commonly to treat prostate cancer, as a potential antiviral against the human coronaviruses which cause seasonal respiratory infections (HCoV-NL63, -229E, and -OC43). Using lentivirus-pseudotyped and authentic HCoV, we report that enzalutamide reduced 229E and NL63 entry and infection in both TMPRSS2- and nonexpressing immortalized cells, suggesting a TMPRSS2-independent mechanism. However, no effect was observed against OC43. To decipher this distinction, we performed RNA-sequencing analysis on 229E- and OC43-infected primary human airway cells. Our results show a significant induction of androgen-responsive genes by 229E compared to OC43 at 24 and 72 h postinfection. The virus-mediated effect on AR-signaling was further confirmed with a consensus androgen response element-driven luciferase assay in androgen-depleted MRC-5 cells. Specifically, 229E induced luciferase-reporter activity in the presence and absence of the synthetic androgen mibolerone, while OC43 inhibited induction. These findings highlight a complex interplay between viral infections and androgen-signaling, offering insights for disparities in viral outcomes and antiviral interventions