11th national meeting of organic chemistry and 4th meeting of therapeutic chemistry

This work received financial support from the European Union (FEDER funds through COMPETE) and National Funds (FCT, Fundação para a Ciência e Tecnologia) through project UID/QUI/50006/2013. Fátima Fernandes (SFRH/BPD/98732/2013) and Mariana Barbosa (SFRH/BD/95861/2013) thank FCT for the grants.For the first time under the auspices of Sociedade Portuguesa de Química, the competences of two important fields of Chemistry are brought together into a single event, the 11st National Organic Chemistry Meeting and the the 4th National Medicinal Chemistry Meeting, to highlight complementarities and to promote new synergies. Abstracts of plenary lectures, oral communications, and posters presented during the meeting are collected in this report.publishersversionpublishe

Revelações sobre o trabalho do professor de inglês no Ensino Médio

Este estudo pretende investigar as representações sobre o agir do professor de lí­ngua inglesa no Ensino Médio de uma escola pública. Para isso, consideram-se todas as dimensões (cognitivas, fí­sicas, sociais) do trabalho do professor, o que possibilita compreender posicionamentos docentes assumidos no processo de ensinar e aprender uma Lí­ngua Estrangeira (LE). Considerando a escrita como elemento de construção identitária (KLEIMAN, 2007) e o ensino como trabalho (MACHADO, 2004), esta pesquisa narrativa[1] analisará relatos publicados em um diário dialogado produzido por pesquisador e colaborador, baseados em situações de aula. Alinhando-se à noção da linguagem como fator fundamental para o desenvolvimento humano, defendida pelo Interacionismo Sociodiscursivo (ISD) e adotada como corrente teórico-metodológica neste estudo, buscamos respostas para: Que temas e caracterí­sticas constitutivas do trabalho do professor são revelados em um diário dialogado[2]? Em resposta, inicialmente, tratamos de questões relativas ao Ensino como território de formação docente (CAPES, 2013); após, discutimos trabalho docente e expomos seus fatores constituintes. Para fundamentar a análise dos dados, partiremos das noções de conteúdo temático e de agir docente, delineados nas esferas do ISD e das Ciências do Trabalho (AMIGUES, 2004; BRONCKART, 1999; MACHADO, 2007; CLOT, 1999/[2007]). Observamos que os temas levantados pelos colaboradores no diário retratam que trabalho docente configura-se como atividade situada, coletiva, interacional, marcada pelas regras de ofí­cio, prescritiva e instrumentada.[1] A pesquisa narrativa está naturalmente inserida no paradigma qualitativo, como podem atestar Connelly e Clandinin (1990).[2] O conceito de diário dialogado será abordado na próxima seção

Diagnóstico comparativo do desempenho produtivo de bovinos de corte em sistema de terminação intensiva a pasto: Comparative diagnosis of the productive performance of beef cattle in pasture intensive finishing system

A suplementação de animais manejados em sistema extensivo torna-se uma prática essencial quando se almeja um elevado desempenho dos animais, no que tange o ganho de peso e rendimento de carcaça, mesmo nos animais manejados em sistema intensivo a pasto, conhecido como terminação intensiva a pasto. Dessa forma, a presente pesquisa teve como objetivo apresentar um diagnóstico comparativo do desempenho produtivo de três grupos genéticos distintos de bovinos de corte manejados em Terminação Intensiva a Pasto. Foram utilizados 195 novilhos de corte, machos, distribuídos em 3 (três) grupos genéticos distintos (Nelore, Angus e Cruzados), em uma fazenda comercial localizada no município de Nova Mutum, Estado do Mato Grosso, no período de 16/10/2020 a 27/04/2021. Os animais foram submetidos ao mesmo manejo e abatidos sem castração, sendo mantidos em terminação intensiva a pasto (TIP), até que atingissem o peso desejado ao abate. As variáveis de desempenho utilizadas no diagnóstico comparativo foram: Ganho médio diário (GMD), Peso da carcaça (PC) e Rendimento de carcaça (RC). Além dessas variáveis também foram analisadas, através da estatística descritiva, as variáveis peso inicial, peso final e ganho de peso total. As variáveis GMD, PC e RC foram agrupados para comparação utilizando-se o teste Mann-Whitney, a 5% de probabilidade. Observou-se ao comparar os grupos genéticos dois a dois, isto é, Nelore x Angus, Nelore x Cruzados e Angus x Cruzados, que os animais da raça Nelore apresentaram melhor desempenho (p<0,05) em relação aos animais Angus para todas as variáveis avaliadas (GMD, PC e RC) e em relação aos animais Cruzados, apenas o rendimento de carcaça (RC) mostrou-se semelhante entre os grupos genéticos. Quando avaliados os animais Angus x Cruzados, foi verificado maior PC (p<0,05) nos animais da raça Angus, não tendo observado diferença significativa (p>0,05) para GMD e RC desses dois grupos. Pode-se concluir que os animais Nelore demonstraram superioridade em relação aos animais Angus e Cruzados, quanto ao ganho de peso, peso de carcaça e rendimento de carcaça, quando manejados em Terminação intensiva a pasto

Relatório Anual 2013 - A Situação do País em Matéria de Drogas e Toxicodependências

É responsabilidade do SICAD a elaboração deste Relatório, a apresentar anualmente à Assembleia da República e ao Governo Português, fornecendo elementos de apoio à decisão política e ao planeamento da intervenção. Anexo: O volume anexo ao Relatório integra informação mais pormenorizada relativa à componente do Relatório: Parte A - Caracterização e Evolução da Situação.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

O papel do médico veterinário frente a saúde única – uma revisão

O conceito de One  Health (saúde única) surge com a premissa de buscar discutir de forma mais abrangente aspectos inseparáveis entre a saúde humana, animal e ambiental., sendo o Médico Veterinário capacitado para atuar nas três áreas sendo considerado pelo Sistema Único de Saúde como profissional de saúde. Diante disso, o objetivo desse estudo é evidenciar por meio de estudos presentes na literatura  a atuação do Médico Veterinário na saúde única. Dessa forma, pode-se observar a importância da Medicina Veterinária na saúde coletiva e as diversas medidas que são tomadas por profissionais de saúde para garantira qualidade de vida da população humana e animal e a preservação do meio ambiente

SARS-CoV-2 introductions and early dynamics of the epidemic in Portugal

Genomic surveillance of SARS-CoV-2 in Portugal was rapidly implemented by the National Institute of Health in the early stages of the COVID-19 epidemic, in collaboration with more than 50 laboratories distributed nationwide. Methods By applying recent phylodynamic models that allow integration of individual-based travel history, we reconstructed and characterized the spatio-temporal dynamics of SARSCoV-2 introductions and early dissemination in Portugal. Results We detected at least 277 independent SARS-CoV-2 introductions, mostly from European countries (namely the United Kingdom, Spain, France, Italy, and Switzerland), which were consistent with the countries with the highest connectivity with Portugal. Although most introductions were estimated to have occurred during early March 2020, it is likely that SARS-CoV-2 was silently circulating in Portugal throughout February, before the first cases were confirmed. Conclusions Here we conclude that the earlier implementation of measures could have minimized the number of introductions and subsequent virus expansion in Portugal. This study lays the foundation for genomic epidemiology of SARS-CoV-2 in Portugal, and highlights the need for systematic and geographically-representative genomic surveillance.We gratefully acknowledge to Sara Hill and Nuno Faria (University of Oxford) and Joshua Quick and Nick Loman (University of Birmingham) for kindly providing us with the initial sets of Artic Network primers for NGS; Rafael Mamede (MRamirez team, IMM, Lisbon) for developing and sharing a bioinformatics script for sequence curation (https://github.com/rfm-targa/BioinfUtils); Philippe Lemey (KU Leuven) for providing guidance on the implementation of the phylodynamic models; Joshua L. Cherry (National Center for Biotechnology Information, National Library of Medicine, National Institutes of Health) for providing guidance with the subsampling strategies; and all authors, originating and submitting laboratories who have contributed genome data on GISAID (https://www.gisaid.org/) on which part of this research is based. The opinions expressed in this article are those of the authors and do not reflect the view of the National Institutes of Health, the Department of Health and Human Services, or the United States government. This study is co-funded by Fundação para a Ciência e Tecnologia and Agência de Investigação Clínica e Inovação Biomédica (234_596874175) on behalf of the Research 4 COVID-19 call. Some infrastructural resources used in this study come from the GenomePT project (POCI-01-0145-FEDER-022184), supported by COMPETE 2020 - Operational Programme for Competitiveness and Internationalisation (POCI), Lisboa Portugal Regional Operational Programme (Lisboa2020), Algarve Portugal Regional Operational Programme (CRESC Algarve2020), under the PORTUGAL 2020 Partnership Agreement, through the European Regional Development Fund (ERDF), and by Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT).info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost