Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

PERCEPÇÕES DE ENFERMEIROS ACERCA DO CUIDADO PRESTADO PELA FAMILIA AO PACIENTE EM CUIDADO PALIATIVO

Com a incidência crescente de doenças crônico-degenerativas tem-se tornado cada vez maior o número de pessoas fora de possibilidades terapêuticas, dependentes de familiares, em cuidados paliativos. O estudo objetiva analisar a percepção do enfermeiro, em relação ao cuidado prestado pela família ao paciente adulto hospitalizado, em cuidado paliativo. De abordagem qualitativa, descritiva com 14 enfermeiros de um hospital Porte IV, realizada nos meses de outubro e novembro de 2010. O instrumento utilizado foi por meio de entrevista contendo uma questão aberta. As Informações foram analisadas e categorizadas conforme preceito de Minayo. O familiar é percebido como alguém que assiste o paciente de maneira direta e indireta, auxilia no cuidado, exige da equipe, cuida como forma de resgatar “momentos perdidos”, preocupado com o controle da dor, dificultador na recuperação do paciente, não envolvido no cuidado e baixo grau de instrução. Faz-se necessário que o enfermeiro lance um olhar atento para a família, no sentido de acolhe-la e instrumentalizá-la para o cuidado adequado

Caráter pedagógico científico e artístico de modelos didáticos de flor e folha: percepção de atuais e futuros professores da educação básica

Delineou-se compreender a avaliação e aceitação de modelos didáticos de flor e folha confeccionados em etileno-vinila-acetato (EVA), por atuais e futuros professores do ensino básico. Foi utilizado um questionário semiestruturado como instrumento de coleta de dados, que foram analisados pelo método de análise de conteúdo de Bardin. Os modelos foram positivamente avaliados por todos os 43 sujeitos e estes foram unanimes em afirmar que irão utiliza-los. As principais categorias que emergiram das respostas foram “melhoria e facilitação do ensino-aprendizagem”, e “caráter diferente, criativo, lúdico e real dos modelos”. Conclui-se com respaldo da literatura e dos sujeitos que a aceitação dos modelos foi devido ao caráter pedagógico-científico-artístico e por isso são ferramentas que contribuem para uma aprendizagem prazerosa, autônoma e significativa