Application of Data Mining In Marketing

One of the most important problems in modern finance is finding efficient ways to summarize and visualize the stock market data to give individuals or institutions useful information about the market behavior for investment decisions. The enormous amount of valuable data generated by the stock market has attracted researchers to explore this problem domain using different methodologies. Potential significant benefits of solving these problems motivated extensive research for years. The research in data mining has gained a high attraction due to the importance of its applications and the increasing generation information. This paper provides an overview of application of data mining techniques such as decision tree. Also, this paper reveals progressive applications in addition to existing gap and less considered area and determines the future works for researchers.Comment: 06 Pages, 02 Figures, 01 Table, Volume 2, Issue

Variability Within Organizations: Implications for Strategic Human Resource Management

[Excerpt] Strategic human resource management refers to the pattern of planned human resource deployments and activities intended to enable an organization to achieve its goals (Wright & McMahan, 1992). It involves all of the activities that are implemented by an organization to affect the behavior of individuals in an effort to implement the strategic needs of a business. Over the last decade or so, the field of strategic human resource management has witnessed a progression through a number of stages, including a) initial excitement and energy around the convincing argument that HR practices should be considered as a system that, when implemented appropriately, can enhance organizational performance; b) empirical tests of this argument, and c) critiques of the growing field accompanied by propositions for how thinking on the topic can be expanded and improved. Of the critiques that have been levied at the field, the most common contend that the “black box” through which HRM practices are thought to impact organizational performance remains insufficiently specified. Less common, but no less valuable, are critiques surrounding the conceptualization and measurement of fit or alignment, and the need to identify the boundary conditions that influence the effectiveness of “high performance” HRM systems. Even more critiques and proposed theoretical extensions to the field are likely, as it is through such endeavors that we will improve upon and advance our science (cf. Reichers & Schneider, 1990). In this chapter, we introduce and discuss another potential critique of the SHRM field, and, in so doing, hope to illuminate a number of important research questions for the future. In particular, we are concerned with the lack of attention which has been paid to variability within SHRM research. By variability we mean variability at all relevant levels of analysis, but particularly variability within organizations (i.e., individual and group levels). It is our contention that by failing to examine the potential role of variability in SHRM research, we miss a very interesting and important part of the picture

Temporal mining of the web and supermarket data using fuzzy and rough set clustering

xviii, 117 leaves : ill. (some col.) ; 28 cm.Includes abstract.Includes bibliographical references (leaves 114-117).Clustering is an important aspect of data mining. Many data mining applications tend to be more amenable to non-conventional clustering techniques. In this research three clustering methods are employed to analyze the web usage and super market data sets: conventional, rough set and fuzzy methods. Interval clusters based on fuzzy memberships are also created. The web usage data were collected from three educational web sites. The supermarket data spanned twenty-six weeks of transactions from twelve stores spanning three regions. Cluster sizes obtained using the three methods are compared, and cluster characteristics are analyzed. Web users and supermarket customers tend to change their characteristics over a period of time. These changes may be temporary or permanent. This thesis also studies the changes in cluster characteristics over time. Both experiments demonstrate that the rough and fuzzy methods are more subtle and accurate in capturing the slight differences among clusters

The impact of the consumer and neighbourhood food environment on dietary intake and obesity-related outcomes: A systematic review of causal impact studies.

Background The food environment has been found to impact population dietary behaviour. Our study aimed to systematically review the impact of different elements of the food environment on dietary intake and obesity. Methods We searched MEDLINE, Embase, PsychInfo, EconLit databases to identify literature that assessed the relationship between the built food environments (intervention) and dietary intake and obesity (outcomes), published between database inception to March 26, 2020. All human studies were eligible except for those on clinical sub-groups. Only studies with causal inference methods were assessed. Studies focusing on the food environment inside homes, workplaces and schools were excluded. A risk of bias assessment was conducted using the CASP appraisal checklist. Findings were summarized using a narrative synthesis approach. Findings 58 papers were included, 55 of which were conducted in high-income countries. 70% of papers focused on the consumer food environments and found that in-kind/financial incentives, healthy food saliency, and health primes, but not calorie menu labelling significantly improved dietary quality of children and adults, while BMI results were null. 30% of the papers focused on the neighbourhood food environments and found that the number of and distance to unhealthy food outlets increased the likelihood of fast-food consumption and higher BMI for children of any SES; among adults only selected groups were impacted - females, black, and Hispanics living in low and medium density areas. The availability and distance to healthy food outlets significantly improved children's dietary intake and BMI but null results were found for adults. Interpretation Evidence suggests certain elements of the consumer and neighbourhood food environments could improve populations dietary intake, while effect on BMI was observed among children and selected adult populations. Underprivileged groups are most likely to experience and impact on BMI. Future research should investigate whether findings translate in other countries

Mining credit card data

Data mining is the process of finding interesting or valuable structures in large data sets. It is a modern discipline, and takes ideas and methods from statistics, machine learning, data management and other areas. In many ways, it is similar to exploratory data analysis, although the size of current data sets distinguishes between data mining and standard exploratory data analysis. Data mining can pose novel challenges because of the amount of data to be analysed. This thesis is concerned with modelling different aspects of credit card holders' behaviour and detecting patterns in the ways customers use their card accounts. A review of the literature on consumer purchasing behaviour and data mining is given, and for the latter the differing viewpoints of the statistical and the computer science communities are discussed. Two types of models are examined: descriptive models, which describe how customers have been observed to behave; and predictive models, which predict how customers are likely to behave in the future. Both types of model are applied to the main types of credit card use: repayment behaviour and transactional behaviour. Relationships between the two different sorts of behaviour are described, and models are examined which can link the two. Some valuable insights and discoveries of potential commercial value are described. Simple graphical tools are used to illustrate the unearthing of unexpected patterns and relationships, and it is shown how more sophisticated modelling can build on such discoveries

Employee Attributions of the Why of HR Practices: Their Effects on Employee Attitudes and Behaviors, and Customer Satisfaction

The construct of Human Resource (HR) Attributions is introduced. We argue that the attributions that employees make about the reasons why management adopts the HR practices that it does have consequences for their attitudes and behaviors, and ultimately, unit performance. Drawing on the strategic HR literature, we propose a typology of five HR-Attribution dimensions. Utilizing data collected from a service firm, we show that employees make varying attributions for the same HR practices, and that these attributions are differentially associated with commitment and satisfaction. In turn, we show that these attitudes become shared within units and that they are related to unit-level organizational citizenship behaviors and customer satisfaction. Findings and implications are discussed

Implications for Small-Scale Farmers

Das Wachstum des Agrarsektors ist einer der entscheidenden Faktoren, um Armut in Entwicklungsländern zu verringern, da Armut auch heute noch ein vor allem ländliches Phänomen ist. Zwei Drittel der Armen weltweit leben auf dem Land und sind in der Mehrzahl direkt oder indirekt von der Landwirtschaft abhängig. Die verstärkte Teilnahme von Kleinbauern am wachsenden globalen Markt für hochwertige Nahrungsmittel wie tierische Erzeugnisse, Fisch, Obst und Gemüse wird als eine der vielversprechendsten Möglichkeiten gesehen, um Armut zu reduzieren. Insbesondere die Verbreitung des Obst- und Gemüseanbaus bietet eine Vielzahl von Chancen für Kleinbauern, da dieser im Vergleich zum Anbau von Grundnahrungsmitteln einen höheren Arbeitseinsatz erfordert sowie höhere Einkommen pro Hektar generiert. Die Ausschöpfung der sich eröffnenden Möglichkeiten kann jedoch durch die wachsende Bedeutung von privaten und öffentlichen Lebensmittelsicherheits- und Qualitätsstandards behindert werden. Während öffentliche Standards schon lange als ein Handelshemmnis für Exporte von Entwicklungsländern in Industrieländer gelten, werden private, vom Einzelhandel festgelegte Standards zunehmend zu einem Erfordernis, um Zugang zu Märkten weltweit zu erhalten. In dieser Studie befassen wir uns mit den Auswirkungen des GlobalGAP Standards auf Obst- und Gemüsekleinbauern in Entwicklungsländern. Der GlobalGAP Standard wurde 1997 durch europäische Einzelhandelsunternehmen mit dem Ziel entwickelt, die sehr unterschiedlichen Qualitätsstandards der einzelnen Unternehmen zu harmonisieren, und gilt heute als der wichtigste Standard für gute Agrarpraxis weltweit. Während die steigende Bedeutung des GlobalGAP Standards Kleinbauern in Entwicklungsländern vor neue Herausforderungen stellt, bietet diese gleichzeitig auch neue Chancen. Verschiedene Studien haben gezeigt, dass die Implementierung des GlobalGAP Standards für Kleinbauern aufgrund von hohen Investitionskosten sowie hohen technischen und administrativen Erfordernissen mit besonders großen Schwierigkeiten verbunden ist. Auf der anderen Seite wird diskutiert, dass eine erfolgreiche Annahme des Standards zu stabileren und höheren Einkommen führen kann und somit zu einer Verringerung von Armut und Vulnerabilität beitragen kann. Jedoch ist nicht nur die Implementierung des GlobalGAP Standards eine große Herausforderung für Kleinbauern in Entwicklungsländern, sondern die ständige Einhaltung des Standards gestaltet sich häufig aufgrund der hohen laufenden Kosten und der strengen Erfordernisse des Standards als ebenso schwierig. Verschiedene Studien haben gezeigt, dass insbesondere die Kleinbauern, die mit Unterstützung von Entwicklungshilfsprogrammen ein GlobalGAP Zertifikat erhalten haben, vielfach nicht dazu in der Lage sind, den Standard selbständig aufrechtzuhalten. Auf Grundlage der oben beschriebenen Chancen und Herausforderungen, die der GlobalGAP Standard mit sich bringt, ist es das Ziel dieser Studie, Mechanismen zu identifizieren, die Kleinbauern dazu in die Lage versetzen, den GlobalGAP Standard nachhaltig anzunehmen, um langfristig von einer Zertifizierung zu profitieren. Hierzu werden zunächst die Faktoren, die die Annahme des GlobalGAP Standards beeinflussen, identifiziert, wobei die Unterstützung von Gebern, öffentlich-privaten Partnerschaften und Exporteuren mit einbezogen wird. Darauf folgend analysieren wir die Auswirkungen der GlobalGAP Zertifizierung auf Produzentenpreise für Obst und Gemüse und auf das Netto-Haushaltseinkommen der Landwirte. Zuletzt werden die Determinanten der GlobalGAP Rezertifizierung nach Ende der Unterstützung durch Entwicklungshilfsprogramme untersucht. Die empirische Analyse basiert auf einem umfangreichen Paneldatensatz von thailändischen Obst- und Gemüsebauern, der in den Jahren 2010 und 2011 erhoben wurde. Die Grundgesamtheit von Obst- und Gemüsebauern wurde nach der Teilnahme an einem Entwicklungshilfsprogramm stratifiziert, welches zum Ziel hatte, thailändische Kleinbauern in der Annahme des GlobalGAP Standards zu unterstützen. Das Programm wurde zwischen 2008 und 2010 durchgeführt und zu Beginn des Jahres 2010 konnte eine Vielzahl von Programmteilnehmern erfolgreich das GlobalGAP Zertifikat erlangen. Während der ersten Befragungsrunde im Jahr 2010 wurden 287 Haushalte interviewt, davon sind 146 Teilnehmer des Entwicklungshilfsprogramms und 141 sind Nicht-Teilnehmer. Im Jahr 2011 konnten 218 der 287 Haushalte ein zweites Mal interviewt werden. Im ersten Teil der Studie vergleichen wir verschiedene institutionelle Arrangements, die unter die GlobalGAP Gruppenzertifizierung fallen, und analysieren die Faktoren, die die Annahme des GlobalGAP Standards bedingen. Die Analyse basiert auf den im Jahr 2010 während der ersten Befragungsrunde erhobenen Querschnittsdaten, die die Situation der Haushalte vor der Zertifizierung widerspiegeln. In unserer Forschungsregion hat die vermehrte Nachfrage nach GlobalGAP zertifizierten Produkten zu der Bildung neuer institutioneller Arrangements zwischen Gebern, Exporteuren und Landwirten geführt. Teilnehmende Landwirte an einem Entwicklungshilfsprogramm wurden in verschiedenen Zertifizierungsgruppen organisiert, die sich im Hinblick auf das Management des internen Kontrollsystems unterscheiden. Dieses kann entweder durch Geber, Exporteure oder durch die Landwirte selbst geleitet werden. Die Ergebnisse unserer Analyse zeigen, dass die Unterstützung durch Entwicklungshilfsprogramme, Exporteure und öffentlich-private Partnerschaften entscheidend ist, um Kleinbauern mit einem geringen Human- und Sozialkapital sowie mit geringen finanziellen Ressourcen die Annahme des GlobalGAP Standards zu ermöglichen. Zudem wird die Annahme der GlobalGAP Standards durch Haushalts- und Betriebsmerkmale wie Bildung, die Verfügbarkeit von Arbeitskräften in der Familie, die Nutzung effizienter Bewässerungstechniken sowie vorherige Erfahrung in modernen Wertschöpfungsketten beeinflusst. Des Weiteren analysieren wir die Auswirkungen der GlobalGAP Zertifizierung auf Obst- und Gemüseproduzentenpreise sowie auf das Netto-Haushaltseinkommen von Landwirten. Die Analyse beruht auf den erhobenen Paneldaten, die es uns ermöglichen, das Fixed-Effects-Modell anzuwenden, welches für einen Selektionsbias aufgrund von zeitkonstanter, unbeobachtbarer Heterogenität kontrolliert. Neben der Schätzung von durchschnittlichen Effekten der GlobalGAP Zertifizierung untersuchen wir die Frage, ob sich die Auswirkungen von GlobalGAP zwischen Untergruppen zertifizierter Landwirte unterscheiden. Für die Studie differenzieren wir zwischen zertifizierten Landwirten, die in von den Produzenten selbst oder in von Exporteuren geführten Gruppen organisiert sind, sowie zwischen Landwirten mit einer größeren oder kleineren zertifizierten Fläche. Die Ergebnisse zeigen, dass eine GlobalGAP Zertifizierung im Durchschnitt hohe positive Auswirkungen auf Produzentenpreise sowie auf das Netto-Haushaltseinkommen von Landwirten hat. Der hohe durchschnittliche Effekt wird jedoch vor allem durch hohe positive Auswirkungen in den von Produzenten geführten Gruppen gesteuert. In diesen hat die Annahme des GlobalGAP Standards im Durchschnitt zu 62% höheren Preisen sowie zu 14,678 USD höheren Netto-Haushaltseinkommen geführt. In den von Exporteuren geleiteten Gruppen kann dagegen kein signifikanter Einfluss der Zertifizierung festgestellt werden. Des Weiteren stellen wir fest, dass die realisierten Einkommenseffekte in den von Produzenten geführten Gruppen von der Größe der zertifizierten Fläche abhängen. Während größere Betriebe sehr hohe Einkommensgewinne erzielen, können kleinere Betriebe nur solange einen signifikanten Effekt verzeichnen, wie sie die wiederkehrenden Kosten der Zertifizierung nicht selbst tragen müssen, d.h. solange sie finanzielle Unterstützung durch einen Geber erhalten. Der letzte Teil unserer Studie befasst sich mit der Nachhaltigkeit der von Entwicklungshilfsprogrammen unterstützen GlobalGAP Zertifizierung von Kleinbauern. Wir schätzen ein bivariates Probit-Modell, um die Faktoren, die die nachhaltige Annahme des GlobalGAP Standards beeinflussen, in Abhängigkeit von erstmals erfolgter Zertifizierung zu analysieren. Die Ergebnisse zeigen, dass die Unterstützung durch Exporteure der weitaus wichtigste Einflussfaktor der ständigen und nachhaltigen Einhaltung des GlobalGAP Standards ist. Im Vergleich zu Landwirten in von Produzenten geführten Gruppen haben Bauern, die in von Exporteuren geleiteten Gruppen organisiert sind, eine 85% höhere Wahrscheinlichkeit erneut zertifiziert zu werden. Daraus lässt sich schließen, dass die Mehrheit der zertifizierten Bauern in den von Produzenten geleiteten Gruppen nicht die Fähigkeiten besitzt, den GlobalGAP Standard ohne externe Unterstützung dauerhaft aufrecht zu erhalten, obwohl sie im Durchschnitt einen hohen Nutzen aus der Zertifizierung ziehen könnten. Des Weiteren zeigen die Ergebnisse, dass größere Betriebe mit einem höheren Anteil der zertifizierten Fläche an der Gesamtfläche häufiger erneut zertifiziert werden. Somit können wir feststellen, dass die relativ kleinen und weniger integrierten Bauern zu den ersten gehören, die nach dem Ende von Entwicklungshilfsprogrammen den GlobalGAP Standard ablegen. Diese bilden jedoch die primäre Zielgruppe von Entwicklungshilfsprogrammen, da sie am ehesten gefährdet sind, den Zugang zu Märkten aufgrund der steigenden Bedeutung von Lebensmittelsicherheits- und Qualitätsstandards zu verlieren