Terrestrial applications: An intelligent Earth-sensing information system

For Abstract see A82-2214

Community Review of Southern Ocean Satellite Data Needs

This review represents the Southern Ocean community’s satellite data needs for the coming decade. Developed through widespread engagement, and incorporating perspectives from a range of stakeholders (both research and operational), it is designed as an important community-driven strategy paper that provides the rationale and information required for future planning and investment. The Southern Ocean is vast but globally connected, and the communities that require satellite-derived data in the region are diverse. This review includes many observable variables, including sea-ice properties, sea-surface temperature, sea-surface height, atmospheric parameters, marine biology (both micro and macro) and related activities, terrestrial cryospheric connections, sea-surface salinity, and a discussion of coincident and in situ data collection. Recommendations include commitment to data continuity, increase in particular capabilities (sensor types, spatial, temporal), improvements in dissemination of data/products/uncertainties, and innovation in calibration/validation capabilities. Full recommendations are detailed by variable as well as summarized. This review provides a starting point for scientists to understand more about Southern Ocean processes and their global roles, for funders to understand the desires of the community, for commercial operators to safely conduct their activities in the Southern Ocean, and for space agencies to gain greater impact from Southern Ocean-related acquisitions and missions.The authors acknowledge the Climate at the Cryosphere program and the Southern Ocean Observing System for initiating this community effort, WCRP, SCAR, and SCOR for endorsing the effort, and CliC, SOOS, and SCAR for supporting authors’ travel for collaboration on the review. Jamie Shutler’s time on this review was funded by the European Space Agency project OceanFlux Greenhouse Gases Evolution (Contract number 4000112091/14/I-LG)

Reanalysis in Earth System Science: Towards Terrestrial Ecosystem Reanalysis

A reanalysis is a physically consistent set of optimally merged simulated model states and historical observational data, using data assimilation. High computational costs for modelled processes and assimilation algorithms has led to Earth system specific reanalysis products for the atmosphere, the ocean and the land separately. Recent developments include the advanced uncertainty quantification and the generation of biogeochemical reanalysis for land and ocean. Here, we review atmospheric and oceanic reanalyses, and more in detail biogeochemical ocean and terrestrial reanalyses. In particular, we identify land surface, hydrologic and carbon cycle reanalyses which are nowadays produced in targeted projects for very specific purposes. Although a future joint reanalysis of land surface, hydrologic and carbon processes represents an analysis of important ecosystem variables, biotic ecosystem variables are assimilated only to a very limited extent. Continuous data sets of ecosystem variables are needed to explore biotic-abiotic interactions and the response of ecosystems to global change. Based on the review of existing achievements, we identify five major steps required to develop terrestrial ecosystem reanalysis to deliver continuous data streams on ecosystem dynamics

A novel approach to estimate glacier mass balance in the Tien Shan and Pamir based on transient snowline observations

Glaciers are recognised as an excellent proxy for climate change and their centennial massloss has accelerated during the past decades. The Central Asian mountain ranges Tien Shan and Pamir host over 25,000 glaciers that have been observed to respond heterogeneous to climate change. Glacier changes in the region have very important consequences on the water availability for the densely populated lowlands. Despite the significance and severity that climate change exerts on the Central Asian water towers, the glacier response is still poorly understood, hampering sound interpretations and predictions of future threats and opportunities. A significant data gap in the field measurement series from the mid-1990s to around 2010, limits the analysis of long-term trends. Despite the recent efforts to re-established the historical cryospheric monitoring network, continuous long-term glacier mass balance time series remain sparse for Central Asia. Thus, improved temporal and spatial coverage of glacier monitoring is essential. Remote sensing techniques are a powerful tool to study a large number of remotely located and unmeasured glaciers and provide a possibility to partly bridge the aforementioned deficit in data availability. However, the coarse temporal resolution of geodetic mass balance assessments is not suitable to improve the understanding of ongoing processes. This accentuates the indispensable need for improved and extended annual to seasonal observations of mass change of inaccessible and remote glaciers on a cost and labour effective basis as well as for a more elaborated and enhanced, process-orientated methodology. This work provides a combination of detailed in situ measurements and remote sensing based glacier mass change observation from local to regional scale. A multi-level strategy is applied to complement data from long-term glaciological surveys and remote sensing (snowline observations and geodetic mass balance measurements) with numerical modelling to obtain information at high temporal and spatial resolution for individual glaciers. Through modelling constrained with transient snowlines, annual mass balance time series for a large amount of glaciers located in the Tien Shan and Pamir were made available. Such mass balance estimates provide valuable baseline data for climate change assessments, runoff projection, hazard evaluation and enhance process understanding. A better understanding of the regional annual variability of glacier response to climate change in the Pamir and Tien Shan became possible based on the outcome of this thesis. In the presented thesis the results are discussed in detail, the weaknesses and strengths of the developed methodology are unfolded and the relevant perspective and future research outlined.Gletscher sind ausgezeichnete Indikatoren für den Klimawandel. Ihr langjähriger Massen- verlust hat sich in den letzten Jahrzehnten weltweit akzentuiert. Die zentralasiatischen Bergketten Tien Shan und Pamir beherbergen u¨ber 25’000 Gletscher. Studien zeigen, dass diese Gletscher heterogen auf den Klimawandel reagieren. Gletscherver¨anderungen in der Region haben wichtige Auswirkungen auf die Wasserverfügbarkeit für das dicht besiedelte Flachland. Trotz den bedeutenden Konsequenzen welche durch den Klimawandel auf diese regionalen Wasserspeicher ausgeübt wird, ist die Veränderung der Gletscher im Tien Shan und Pamir immer noch relativ unbekannt, was fundierte Interpretationen und Vorhersagen zukünftiger Gefahren und Chancen erschwert. Eine prägnante Datenlücke in den existierenden Messreihen von Mitte der 1990er Jahren bis ca. 2010 schränkt eine detaillierte Analyse langfristiger Entwicklungen weiter ein. Trotz der jüngsten Bemühungen, das historische Kryosphäremessnetz wieder herzustellen, bleiben kontinuierliche Langzeitmessungen für die Gletscher in Zentralasien limitiert. Eine verbesserte zeitliche und räumliche Abdeckung der Gletscherbeobachtungen ist daher unerlässlich. Fernerkundungstechniken sind gängige Methoden, um eine große Anzahl abgelegener und unerforschter Gletscher zu untersuchen. Mit solchen Methoden kann das Defizit an Datenverfügbarkeit der Region teilweise kompensiert werden. Die grobe zeitliche Auflösung der geodätischen Massenbilanzberechnungen und das somit limitierte Prozessverständnis unterstreichen jedoch den unabdingbaren Bedarf nach verbesserten und erweiterten jährlichen bis saisonalen Massenbilanzbeobachtungen. Ab- schätzungen auf ausgedehnter räumlicher Skala, sowie eine stärkere Prozess orientierte Forschung sind nötig. Die vorliegende Arbeit beschreibt eine Kombination aus detaillierten Feldmessungen und Fernerkundungsbeobachtungen der Gletschermassenänderung im Tien Shan und Pamir. Die angewandte Strategie basiert auf mehreren Ebenen aus lokalen bis regionalen Studien. Mit dieser Strategie werden Daten aus langzeit-glaziologischen Feldmessungen und aus der Fernerkundung (Schneelinienbeobachtungen, geodätische Massenbilanzmessungen) mit numerischen Modellierungen komplementieren. Dabei werden Informationen für ausgewählte Gletscher mit hoher zeitlicher und räumlicher Auflösung extrahiert. Durch das Modellieren mit wiederholten Schneelinienbeobachtungen, welche zur Kalibrierung verwendet werden, konnten jährliche Massenbilanzzeitreihen für eine große Anzahl von Gletschern im Studiengebiet berechnet werden. Solche grossräumigen und zeitlich hochaufgelösten Abschätzungen liefern wertvolle Grundlagen für detaillierte Studien über die Auswirkungen des Klimawandels, ermöglichen fundierte Abflussprojektionen und erlauben verbesserte Gefahrenanalysen. Basierend auf den Ergebnissen dieser Arbeit, wird ein besseres Verständnis der regionalen jährlichen Variabilität der Gletscherreaktionen auf den Klimawandel im Pamir und Tien Shan ermöglicht. In der hier vorgelegten Arbeit werden die Resultate im Detail diskutiert, die Schwächen und Stärken der entwickelten Methodik offengelegt und die relevanten Perspektiven abgefasst