Estudio de la producción científica de las publicaciones en México referentes a la catalogación de documentos: 1990-2009

This article evaluates Mexican scientific monograph production, magazine articles, congresses and its communications, as well as Thesis, Dissertations and Academic Reports about Cataloguing of documents between 1990 and 2009, from the registers found in INFOBILA database, in CLASE database, in the OPAC of National Library of Mexico, in the OPAC of CUIB library and in Investigación Bibliotecológica magazine. The publication date, authorship, genre, publishing places and entities are studied, among others interest aspects that make possible an approach to this area of the knowledge.En este artículo se hace un balance de la producción científica mexicana de monografías, artículos de revistas, congresos y sus comunicaciones, así como Tesis, Tesinas e Informes académicos referentes a la catalogación de documentos entre los años 1990-2009, a partir de los registros encontrados en la base de datos INFOBILA, en la base de datos CLASE, en el OPAC de la Biblioteca Nacional de México, en el OPAC de la biblioteca del CUIB y en la revista Investigación Bibliotecológica. Se estudia la fecha de publicación, la autoría, el género, los lugares y entidades editoras, entre otros aspectos de interés que posibilitan un acercamiento a esta área del conocimiento

Estado de la investigación de las publicaciones sobre Yield Management en revistas de turismo y hostelería

El Yield Management consiste en la asignación a la unidad correcta de capacidad (asiento de un avión, habitación de un hotel, etc.) al precio correcto y al cliente correcto, de forma que se consiga el máximo benefi cio posible (Smith et al., 1992). Se trata de un proceso complejo y dinámico (1) que se desarrolló a fi nales de los años setenta en Estados Unidos como respuesta a la desregulación del tráfi co aéreo. Según un estudio empírico (2) el 92% de los hoteleros sevillanos afi rman conocer la técnica pero ¿cuál es su difusión a nivel académico? En este trabajo recogemos los resultados obtenidos tras analizar las publicaciones sobre Yield Management en 9 revistas internacionales y 6 nacionales de Turismo y Hostelería durante el período 1996-2003. El proceso ha supuesto la revisión de más de 3.700 referencias y ha permitido la localización de 49 artículos sobre la técnica. Yield Management consists of assigning the right unit of capacity (aeroplane seat, hotel room, etc.), to the right customer at the right price in such a way as to maximise profi t (Smith et al., 1992). This is a dynamic and complex process (3) developed in the United States towards the end of the nineteen seventies as a response to the deregulation of air traffi c. According to an empirical study (4), 92% of hoteliers in Seville state that they are aware of the technique, but how extended is knowledge of it on the academic level? This paper gathers together the results of an analysis of publications on Yield Management in 9 international and 6 Spanish Tourism and Hospitality journals during the period 1996-2003. This process has required the reading of 3,700 references and has allowed 49 articles on the technique to be located

The Relevance of Latin Language in Cristobal Perez del Cristo’s Work: Excelencias y antigüedades de las siete islas de Canaria

La obra Excelencias y antigüedades de las siete islas de Canaria fue publicada en 1679 por el tinerfeño Cristóbal Pérez del Cristo. El autor, a base de citas, trata de demostrar y patentizar que las Afortunadas son las Islas Canarias. Parte de la obra está en lengua latina. Es nuestro objetivo analizar la importancia del latín en la obra.This work (Excellencies and Antiquities of the Seven Canary Islands) was published in 1679 by the Tenerifean Cristobal Perez del Cristo. The author tries to show and demonstrate, with the use of numerous quotations, that the Fortunate Islands are the Canary Islands. Part of this work is written in Latin. It is our aim to analyze the importance of the use of Latin in this work

Aplicación móvil para la gestión de manga en el mercado español

[ES] El manga o cómic japonés constituye una parte importante de la industria editorial de Japón, donde representa más del 25% de todos los materiales impresos en el país. El mercado español lleva activo desde varias décadas y ha batido récords de ventas en los últimos años. A raíz de esta expansión, es cada vez más complicado para el consumidor saber qué licencias están publicadas en España. Por este motivo, este proyecto desarrolla una aplicación móvil para ofrecer al consumidor una visión actualizada del mercado español, es decir, mostrando cada una de las colecciones licenciadas, además de las novedades mensuales publicadas por cada editorial. Asimismo, se ha hecho uso de las nuevas tecnologías para realizar una API REST, la cual está destinada al apoyo de nuevos proyectos ofreciendo su información de manera pública. Para conseguir esto, se han empleado técnicas de web scraping mediante el uso de la librería BeautifulSoup para la extracción de información de una página especializada en manga. Dicha información es adaptada y almacenada en una base de datos, la cual se comunica con una API REST dónde la información es publicada en formato JSON. Mediante una conexión HTTP, la aplicación móvil realiza una operación GET para obtener los datos y emplearlos en cada una de sus funcionalidades. Como resultado, se obtiene una aplicación móvil con la información actualizada de la industria del manga en España, además de ofrecer una API REST para apoyar futuros proyectos relacionados con dicha temática.[EN] The Japanese manga or comic book is an important part of Japan's publishing industry, representing more than 25% of all printed materials in the country. The Spanish market has been active for several decades and has broken sales records in recent years. As a result of this expansion, it is increasingly difficult for consumers to know which licenses are published in Spain. For this reason, this project is developing a mobile application to offer the consumer an updated view of the Spanish market, i.e. showing each of the licensed collections, in addition to the monthly news published by each publisher. Likewise, new technologies have been used to create an API REST, which is intended to support new projects by offering its information publicly. To achieve this, web scraping techniques have been employed by using the BeautifulSoup library to extract information from a specialized manga page. This information is adapted and stored in a database, which communicates with a REST API where the information is published in JSON format. Through an HTTP connection, the mobile application performs a GET operation to obtain the data and use it in each of its functionalities. As a result, a mobile application is obtained with the updated information of manga¿s industry in Spain, besides offering an API REST to support future projects related to this topic.Sangonzalo Martínez, JE. (2020). Aplicación móvil para la gestión de manga en el mercado español. http://hdl.handle.net/10251/149007TFG

Análisis de interfaces y funcionalidades de portales de editoriales universitarias

Esta pasantía de investigación estuvo orientada a apoyar la ejecución del proyecto Sistema software para la gestión de la investigación, el desarrollo, la innovación, el emprendimiento y la creación artística y cultural en la Universidad del Magdalena, específicamente en identificar y analizar los aspectos de diseño, servicios y funcionalidades de portales de Editoriales universitarias. De acuerdo con los resultados obtenidos de dicho análisis se construyó una propuesta de diseño para el portal web de la Editorial de la Universidad del Magdalena

Análisis e implementación de una interfaz para visualización de un repositorio RDF

Los objetos de una biblioteca virtual están expresados en RDF cumpliendo los requerimientos de acceso de los Datos Abiertos Enlazados. El lenguaje de acceso a esos datos es el SPARQL de difícil compresión. Se trata de realizar formatos de acceso gráfico a la información semántica guardada en los repositorios RDF. Implementación de un interfaz que permita explotar la información almacenada en el repositorio RDF de la BVMC. Por ejemplo, permitir la navegación por siglos, épocas,..

Génesis y desarrollo interdisciplinar del programa mertoniano para la ciencia

Génesis y desarrollo interdisciplinar del programa mertoniano para la ciencia" da cuenta de la sociología de la ciencia de Robert K. Merton atendiendo al papel que juegan las relaciones entre la historia de la ciencia, la filosofía de la ciencia y la propia sociología en el desarrollo e interpretación de la misma. El estudio analiza el modo en el que los vínculos de estas disciplinares y los propios presupuestos disciplinares "condicionan" la elaboración, recepción de su obra y determinan las diferencias entre los supuesto que el autor plantea para su programa sociológico y los que proponen las Sociologías del Conocimiento Científico para la renovación de la sociología. El trabajo aplica una metodología bibliométrica con unos fines histórico-interpretativos al apoyar las reflexiones del estudio con un análisis de las referencias de los textos más relevantes de la sociología de la ciencia del autor constatándose así las influencias, relaciones y la secuencia temporal de éstas

O SISTEMA AVALIATIVO DA NÃO REPROVAÇÃO: E OS SEUS EFEITOS NA VIDA ESCOLAR DO ALUNO

O sistema educacional brasileiro sempre foi marcado por déficits de aprendizagens, em especial nos anos inicias, de maneira que tais insuficiências acabaram por resultar em massivas reprovações de alunos, que em meio as retenções escolares, quando não evadiam da instituição de ensino, continuavam nesta com baixos índices de rendimentos em suas aprendizagens, gerando um ciclo de reprovações e defasagens de aprendizagens. Assim, em meio ao histórico de insucessos, ao longo do tempo foi apontado um regime educacional em que o aluno não fosse punido, ou seja, reprovado em meio ao insucesso escolar. De modo, que em 1996, com a promulgação da atual LDB, várias cidades brasileiras se lançaram na empreitada de implantação do então chamado Regime de Progressão Continuada -RPC, que em algumas realidades mostrou-se insuficientes para a resolução das adversidades educacionais. Porém, no ano de 2010, o CNE, visando fortalecer tal política educacional institui que a mesma fosse implementada em nível nacional, sob a alegação de que o RPC resolveria o problema da reprovação escolar e consequentemente haveria a melhoria da educação nacional. Todavia, tal política tem sido motivo de controvérsias, despertando árduos debates, entre opiniões favoráveis e contrárias. Portanto visando analisar as percepções que os educadores têm sobre tal política educativa e buscando compreender os efeitos desta política educativa na vida escolar dos alunos do ciclo 1, realizamos este trabalho científico do tipo descritivo, com o enfoque misto, tendo um desenho não experimental, em uma escola do inteiro do estado da Bahia

Evaluación de la producción científica mediante motores de búsqueda académicos y de acceso libre

[EN] The evaluation of scienti c production or, more speci cally the evaluation of the productivity of a scientist, ever since the start of the publishing of research results, has not been a simple task. The human being, in his nature of quantifying everything, has developed through time varied metrics and methodologies to count the fruits of the research work and communicating it to the scienti c community. Any task that carries a measure brings a set of techniques, tools, formulas and rules to assure the objectivity of the given results.[ES] La evaluación de la producción cientí ca o especí camente la evaluaci ón de la productividad de un cientí co, ha sido desde que se iniciaran las publicaciones de los resultados de la investigación, una tarea nada sencilla. El ser humano en su naturaleza de cuanti carlo todo, ha desarrollado a lo largo del tiempo, variadas métricas y metodologías para contabilizar los frutos del trabajo de la investigación y comunicarlo a la comunidad cientí ca. Cualquier tarea que implique una medida lleva consigo el empleo de un conjunto de técnicas, herramientas, fórmulas y reglas para asegurar la objetividad de los resultados arrojados

Contribuciones de las técnicas machine learning a la cardiología. Predicción de reestenosis tras implante de stent coronario

[ES]Antecedentes: Existen pocos temas de actualidad equiparables a la posibilidad de la tecnología actual para desarrollar las mismas capacidades que el ser humano, incluso en medicina. Esta capacidad de simular los procesos de inteligencia humana por parte de máquinas o sistemas informáticos es lo que conocemos hoy en día como inteligencia artificial. Uno de los campos de la inteligencia artificial con mayor aplicación a día de hoy en medicina es el de la predicción, recomendación o diagnóstico, donde se aplican las técnicas machine learning. Asimismo, existe un creciente interés en las técnicas de medicina de precisión, donde las técnicas machine learning pueden ofrecer atención médica individualizada a cada paciente. El intervencionismo coronario percutáneo (ICP) con stent se ha convertido en una práctica habitual en la revascularización de los vasos coronarios con enfermedad aterosclerótica obstructiva significativa. El ICP es asimismo patrón oro de tratamiento en pacientes con infarto agudo de miocardio; reduciendo las tasas de muerte e isquemia recurrente en comparación con el tratamiento médico. El éxito a largo plazo del procedimiento está limitado por la reestenosis del stent, un proceso patológico que provoca un estrechamiento arterial recurrente en el sitio de la ICP. Identificar qué pacientes harán reestenosis es un desafío clínico importante; ya que puede manifestarse como un nuevo infarto agudo de miocardio o forzar una nueva resvascularización del vaso afectado, y que en casos de reestenosis recurrente representa un reto terapéutico. Objetivos: Después de realizar una revisión de las técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la medicina y con mayor profundidad, de las técnicas machine learning aplicadas a la cardiología, el objetivo principal de esta tesis doctoral ha sido desarrollar un modelo machine learning para predecir la aparición de reestenosis en pacientes con infarto agudo de miocardio sometidos a ICP con implante de un stent. Asimismo, han sido objetivos secundarios comparar el modelo desarrollado con machine learning con los scores clásicos de riesgo de reestenosis utilizados hasta la fecha; y desarrollar un software que permita trasladar esta contribución a la práctica clínica diaria de forma sencilla. Para desarrollar un modelo fácilmente aplicable, realizamos nuestras predicciones sin variables adicionales a las obtenidas en la práctica rutinaria. Material: El conjunto de datos, obtenido del ensayo GRACIA-3, consistió en 263 pacientes con características demográficas, clínicas y angiográficas; 23 de ellos presentaron reestenosis a los 12 meses después de la implantación del stent. Todos los desarrollos llevados a cabo se han hecho en Python y se ha utilizado computación en la nube, en concreto AWS (Amazon Web Services). Metodología: Se ha utilizado una metodología para trabajar con conjuntos de datos pequeños y no balanceados, siendo importante el esquema de validación cruzada anidada utilizado, así como la utilización de las curvas PR (precision-recall, exhaustividad-sensibilidad), además de las curvas ROC, para la interpretación de los modelos. Se han entrenado los algoritmos más habituales en la literatura para elegir el que mejor comportamiento ha presentado. Resultados: El modelo con mejores resultados ha sido el desarrollado con un clasificador extremely randomized trees; que superó significativamente (0,77; área bajo la curva ROC a los tres scores clínicos clásicos; PRESTO-1 (0,58), PRESTO-2 (0,58) y TLR (0,62). Las curvas exhaustividad sensibilidad ofrecieron una imagen más precisa del rendimiento del modelo extremely randomized trees que muestra un algoritmo eficiente (0,96) para no reestenosis, con alta exhaustividad y alta sensibilidad. Para un umbral considerado óptimo, de 1,000 pacientes sometidos a implante de stent, nuestro modelo machine learning predeciría correctamente 181 (18%) más casos en comparación con el mejor score de riesgo clásico (TLR). Las variables más importantes clasificadas según su contribución a las predicciones fueron diabetes, enfermedad coronaria en 2 ó más vasos, flujo TIMI post-ICP, plaquetas anormales, trombo post-ICP y colesterol anormal. Finalmente, se ha desarrollado una calculadora para trasladar el modelo a la práctica clínica. La calculadora permite estimar el riesgo individual de cada paciente y situarlo en una zona de riesgo, facilitando la toma de decisión al médico en cuanto al seguimiento adecuado para el mismo. Conclusiones: Aplicado inmediatamente después de la implantación del stent, un modelo machine learning diferencia mejor a aquellos pacientes que presentarán o no reestenosis respecto a los discriminadores clásicos actuales