Hacia una comprensión interdisciplinaria de la praxis científica

El trabajo de investigación llevado a cabo por el Proyecto SECYT titulado “Filosofia política de la ciencia: bases para una comprensión interdisciplinaria de la praxis científica”, (dirigido por Leticia O. Minhot y co-dirigido por Sandra A. Visokolskis), aborda las bases de una filosofía política de la ciencia a partir de tres ejes: a) filosofía práctica de la ciencia, b) una ontología de la praxis científica y c) una filosofía interdisciplinaria de la ciencia. Estos tres ejes se resuelven en un proyecto filosófico en el que la filosofía amplía sus fronteras disciplinares para integrar, como lenguaje alegórico, teorías y consideraciones de otras disciplinas. Hasta aquí hemos utilizado la matemática. Este lenguaje alegórico nos permite formular una ontología para la praxis científica la cual es concebida como relacional, social y política. En este trabajo se presenta un estudio del rasgo relacional, y se avanza hacia la formulación de una filosofía práctica de la ciencia desde una ontología de la praxis científica por medio de un uso alegórico de una teoría matemática: la Teoría de Categorías. Para ello caracterizamos una ontología concebida como un espacio ontológico relacional en el que se configuran los modelos ontológicos de las diferentes teorías científicas los cuales pueden ser relacionales o de individuos. El recurso metodológico de reconstrucción conceptual basado en la propuesta de Cassirer del concepto concebido como función matemática no utiliza a la misma como un metalenguaje estático sino como lógica inmanente de algunos modelos ontológicos. Aquí presentamos, a modo de ejemplo dos teorías que responderían a esta estructura

Relaciones entre las representaciones sociales de los estudiantes de Ingeniería y su disponibilidad para el aprendizaje de las Matemáticas. 16H293.

En el proyecto anterior, nos habíamos planteado abordar cuales eran las representaciones sociales (RA) de los estudiantes de Ingeniería respecto al conocimiento matemático (CM) y como incidían dichas RS en el aprendizaje de las nociones matemáticas. Ello se debía, a que las marcas que derivan del contexto social y las prácticas sociales, transforman y estructuran las situaciones en las que los objetos de conocimiento se presentan; ubicándolos en sistemas de representación social que no sólo se producen, sino también se recrean y modifican en dichas situaciones, y que otorgan sentido a los conocimientos de los alumnos. En el transcurrir de dicha indagación, tomamos conciencia que describir, analizar e interpretar las RS era una tarea extensa y compleja, y por ello reformulamos el proyecto limitándolo a esa actividad y posponiendo para un nuevo proyecto estudiar los vínculos entre RS y aprendizaje de la matemática. En este nuevo proyecto, de conformidad con la Teoría de las Representaciones Sociales (TRS) y focalizando nuestro interés en el aprendizaje de la Matemática en las carreras de Ingeniería, nos proponemos caracterizar como las representaciones sociales acerca del conocimiento matemático de sus estudiantes se relacionan con el aprendizaje de la disciplina. El paradigma de investigación será predominantemente cualitativo

Sergio Rábade Romeo: Razón y experiencia. (Elementos para una Teoría general del conocimiento).

Sin resume

A hermeneutic-epistemological exercise linked to the world of life

El concepto de Lebenswelt requiere una metodología capaz de comprender las posibles orientaciones de la acción humana y, al mismo tiempo, entender las tomas de decisiones en un horizonte comunicativo. Por tanto, los sujetos echan mano de una epistemología que permite ampliar el horizonte de las ciencias objetivas. De ahí que el proyecto de una mathesis universalis se queda corto. El pensamiento contemporáneo cambia la metodología fisicalista e introduce nuevos ideales para las ciencias. En este sentido, la fenomenología abre las prerrogativas para entender incluso las historias de vida y rehacer el sentido de los hechos y coyunturas históricas relativas a la multiplicidad de saberes de los distintos mundos de la vida

La visualización en las figuras geométricas. Importancia y complejidad de su aprendizaje

Si bien las figuras geométricas son un importante soporte intuitivo para el desarrollo de actividades geométricas, no es obvio ni espontáneo que en la resolución de un problema matemático los educadores y estudiantes hagan de ellas elementos claves para realizar exploraciones heurísticas. Por el contrario, múltiples investigaciones evidencian la complejidad de tal aprovechamiento y el requerimiento de un aprendizaje específico. En este artículo se destacan, entre otros, los procedimientos –cognitivamente potentes y económicos– realizados por un grupo de estudiantes que, habiendo participado de una secuencia de enseñanza sobre maneras de transformar figuras geométricas, luego realizaron actividades de comparación de figuras según sus cantidades de área

Posiciones y orientaciones epistemológicas del paradigma de la complejidad

La tendencia natural de identificar complejidad con algo complicado y confuso, es una forma también natural de simplificar las redes complejas del fenómeno del conocimiento y de los saberes. En este artículo se presentan las orientaciones y puntos de partida del pensamiento complejo en la perspectiva del paradigma de la complejidad que propone E. Morin. Este paradigma no corresponde solamente a una reacción al racionalismo clásico, ni al positivismo en las ciencias, sino sobre todo a una toma de posición epistemológica que ha estado presente incluso en el origen del pensamiento filosófico

¿Por qué involucrar la noción de distribución y variable aleatoria en la enseñanza del concepto de probabilidad?

La conferencia tiene como objetivo proponer y justificar una metodología de trabajo en el aula para el aprendizaje significativo de la noción de probabilidad. El fundamento metodológico está en el uso de un enfoque frecuencial experimental y simulado con el software Probability Explorer. En este enfoque los participantes se involucran en la generación, tratamiento, sistematización y análisis de datos de un experimento aleatorio. Se justificará la importancia del uso de diferentes sistemas de representación, así como la influencia de la noción de distribución y variable aleatoria en la comprensión del significado del concepto de probabilidad desde la perspectiva teórica y empírica (Jaimes, 2011). Como conclusión se espera que los asistentes puedan reflexionar acerca de las ideas que están involucradas en la construcción del significado de la noción de probabilidad, la influencia del uso de la variable aleatoria y la noción de distribución en la percepción de variabilidad y estabilidad de frecuencias