14,361 research outputs found

    Aplicaciones de imágenes satelitales

    Get PDF
    En la presente disertación, se presenta la situación del sistema satelital peruano, segmento terrestre, infraestructura, componentes del sistema, principales características, con el fin de facilitar la información de entorno geográfico del país a fin de proporcionar los instrumentos necesarios para la planificación para el ordenamiento territorial, la prevención y gestión de desastres y se concluye que el Sistema Satelital Peruano es una herramienta tecnológica de última generación, operada por la Agencia Espacial del Perú, al servicio del país. Por otro lado, que el satélite PerúSAT-1 tiene un tiempo de vida útil mínimo de 10 años. Además de que se cuenta con una resolución espacial de 0.7m en la banda pancromática y finalmente que las imágenes satelitales son un insumo transversal a todas las áreas del conocimiento, convirtiéndose así en un instrumento útil para la toma de decisiones

    Aplicativo Web para la Fusión de Imágenes Satelitales

    Get PDF
    En este artículo se implementa un servicio en la Web que ofrece la posibilidad de realizar la fusión de imágenes de satélite. A lo largo del artículo tres temáticas importantes son abordadas. La primera temática corresponde al servicio Web, éste servicio es implementado usando software libre, donde el usuario puede realizar una solicitud del servicio de fusión. La segunda temática se ocupa del análisis de la transformada rápida de Wavelet haar (TRWH). La última temática detalla la metodología, para realizar la fusión de imágenes usando la TRWH. Con el fin de determinar la eficiencia de la TRWH, cinco Wavelets diferentes fueron implementadas para fusionar el mismo par de imágenes satelitales. Las imágenes resultantes fueron evaluadas tanto en la calidad espacial como espectral a través de cuatro índices. Los mejores resultados de la evaluación fueron obtenidos con la TRWH la cual preserva la riqueza espectral y mejora su calidad espacia

    Aplicaciones de imágenes satelitales

    Get PDF
    En la presente disertación, se presenta la situación del sistema satelital peruano, segmento terrestre, infraestructura, componentes del sistema, principales características, con el fin de facilitar la información de entorno geográfico del país a fin de proporcionar los instrumentos necesarios para la planificación para el ordenamiento territorial, la prevención y gestión de desastres y se concluye que el Sistema Satelital Peruano es una herramienta tecnológica de última generación, operada por la Agencia Espacial del Perú, al servicio del país. Por otro lado, que el satélite PerúSAT-1 tiene un tiempo de vida útil mínimo de 10 años. Además de que se cuenta con una resolución espacial de 0.7m en la banda pancromática y finalmente que las imágenes satelitales son un insumo transversal a todas las áreas del conocimiento, convirtiéndose así en un instrumento útil para la toma de decisiones

    Análisis de la proliferación de la lenteja de agua (Lemna Gibba) en la bahía interior de Puno utilizando imágenes satelitales 2013 - 2020

    Get PDF
    La presente investigación titulada análisis de la proliferación de lenteja de agua (Lemna Gibba) en la bahía interior de Puno, utilizando imágenes satelitales, tiene como objetivo principal la evaluación de la proliferación de la lenteja de agua (Lemna Gibba) en la bahía interior del Lago Titicaca utilizando imágenes satelitales durante el periodo 2013 al 2020. El problema que se ha planteado resolver, es establecer una relación de temporalidad de la proliferación de la Lemna Gibba mediante el análisis de la imágenes satelitales las cuales fueron obtenidas de la USGS, organización que cataloga las imágenes satelitales como las del LandSat 7, para lograr ello se han adquirido 96 imágenes satelitales correspondientes al sector de la bahía interior de Puno de la banda 5 del satélite, ésta imagenes corresponden a los 12 meses de cada año, periodo desde el 2013 al año 2020. Una vez analizadas las imágenes se procedió a elaborar una algoritmo matemático que realizaba el conteo de los pixeles de cada imagen que corresponden a un área de cobertura de la Lemna Gibba, con dicha información se procedió a establecer un correlación entre la cobertura de Lemna Gibba y el periodo en años, obteniendo una ecuación correspondiente a la recta de regresión: Proliferación de cobertura Lemna Gibba = -696.674 + 0.353(Año); donde año es la variable temporal representada, como resultado la tendencia es el incremento de 31.77 m2 por año

    Aspectos físicos a considerar en la calibración radiométrica de imágenes satelitales

    Get PDF
    Se hace una revisión de los principios físicos involucrados en el procesamiento digital de imágenes satelitales, más específicamente en el tema de la calibración radiométrica de las mismas. Se muestra una descripción conceptual de los procesos relevantes de la interacción radiación-atmósfera y radiación-suelo con el objetivo de que el lector entienda condetalle que significa la información contenida en las imágenes satelitales

    Current Glacier Area in the Pyrenees: An Updated Assessment 2016

    Get PDF
    Producción CientíficaLos estudios de superficie glaciar en los Pirineos han informado de más de 2000 ha en 1850, 806,5 ha en la década de 1980 y 310,33 ha en 2008. En este trabajo hemos llevado a cabo una estimación actualizada (2016) de la superficie de los glaciares actuales en los Pirineos, a partir de imágenes satelitales contrastadas con observaciones “in situ” de los glaciares más representativos. Nuestros resultados dan una superficie glaciar de 242,06 ha para el año 2016. Esto implica una reducción del 88,25% desde 1850 y una rápida disminución desde la década de 1980, lo que confirma el acelerado declive durante el final del siglo XX y la primera década del siglo XXI

    Análisis de la ocurrencia de heladas en la provincia de Buenos Aires, Argentina

    Get PDF
    Las heladas son definidas como eventos que se dan cuando la temperatura es igual o menor a 0ºC. Estos eventos afectan significativamente a la producción agropecuaria, sobre todo cuando ocurren de forma temprana (entre el 1 de enero al 30 de mayo) o tardía (del 1 de setiembre al 31 de diciembre) a su estación normal de ocurrencia. Hoy en día, la detección de estos fenómenos puede lograrse a partir de distintos instrumentos dispuestos en estaciones meteorológicas, o plataformas satelitales. Las estaciones arrojan valores de temperatura del aire en el abrigo meteorológico a 1,5 metros de la superficie del suelo (temperatura de abrigo -Ta-). Las imágenes de satélites, en cambio, ofrecen información de la temperatura de superficie (Ts), variando entre superficies con cobertura vegetal o suelo desnudo. En este trabajo se compararon y analizaron las diferencias entre los datos de Ta y Ts para heladas tempranas y tardías registradas por las estaciones meteorológicas e imágenes capturadas por el sensor AVHRR del satélite NOAA, para la provincia de Buenos Aires entre los años 2006 a 2014. Para ello se plantearon dos etapas de trabajo. La primera, se centró en un análisis estadístico puntual que evaluó el grado de correlación y la existencia de diferencias significativas entre los datos de temperatura Ta y Ts a diferentes escalas temporales. Y en la segunda etapa, se realizó un análisis comparativo espacial entre mapas de Ta obtenidos de la interpolación de datos de las estaciones meteorológicas con las imágenes de Ts obtenidas del sensor del satélite NOAA (Fuente: SEPA INTA, http://sepa.inta.gob.ar). En este estudio se encontró que los valores medidos por estaciones meteorológicas y por las imágenes satelitales alcanzaron diferencias de hasta 7°C entre sí, siendo superiores los valores de Ts respecto de Ta en la mayoría de los casos (62,30%). Se muestra también que los eventos de heladas tardías superaron a los de las tempranas durante el período de estudio. Por otra parte, se observó que la zona oriental de la provincia fue la que menos se vio afectada por heladas, tanto con los mapas de interpolación de Ta como con las imágenes de Ts. Y que la diferencia más notable entre ambas fuentes de información se pudo apreciar sobre todo al ubicar los partidos más afectados. Es decir, mientras que con 10 las imágenes satelitales las zonas más afectadas se encontraban en la zona occidental y centro de la provincia, con las imágenes interpoladas se apreció que principalmente las heladas ocurrieron en su mayoría sobre la zona occidental

    Análisis multitemporal mediante imágenes Landsat caso de estudio: cambio de área laderas de la Ciénaga de Tumaradó Parque Natural Los Katíos

    Get PDF
    El proyecto está orientado a analizar, el cambio de área, con dos imágenes satelitales Landsat, en las laderas de la ciénaga de Tumaradó ubicada en de La reserva parque Natural los Katíos, ubicado entre el departamento del choco, en limites con el departamento de Antioquia, en los años 1991 y 2001

    Caracterización de la erosión de suelos causada por la actividad agrícola utilizando imágenes satelitales del fundo Santa María, Arequipa, 2022

    Get PDF
    La investigación tuvo como objetivo evaluar la caracterización de erosión de suelos causada por la actividad agrícola mediante uso de imágenes satelitales del Fundo Santa María Arequipa 2022. El tipo de investigación es aplicada, el diseño cuasiexperimental. En los resultados se logró determinar el estado actual del Fundo Santa María donde existe flora, fauna, estado físico del suelo, geomorfología y la erosión; resaltando fundamentalmente los cultivos de maíz, ají paprika, tuna y crianza ganadera. Seguidamente se estableció la erosión en el año 2012 de 30.13 Tn/ (ha. año), el 2017 de 59 Tn/ (ha. año) y el año 2022 de 7.12 Tn/ (ha. año). Posteriormente se estableció la relación que existió entre la erosión del suelo y el uso de imágenes satelitales con Google Earth Engine en el Fundo Santa María; pues ambas técnicas fueron comúnmente usadas logrando determinar la erosión de suelos, con una diferencia de que mediante el empleo de imágenes satelitales se calculó el área(ha) y por la ecuación se calculó la masa (tn). Se concluyó que erosión de suelos causada por la actividad agrícola mediante uso de imágenes satelitales es notoriamente evidente en los años 2012, 2017 y 2022 según los caculos realizados respectivamente
    corecore